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基于迁移学习和集成学习的医疗文本分类方法研究

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基于迁移学习和集成学习的医疗文本分类方法研究

作者：郑承宇云南民族大学

学位级别：硕士

中文健康问句作为一种特定形式的医疗文本,具有复杂的医学专业术语和大量的缩略词语等特点,以及自然语言普遍存在的同义词、反义词和一词多义等现象,在文本处理过程中,面临类别标签和层级关系复杂、有效标注数据样本较少、不同问句文本... 详细信息

中文健康问句作为一种特定形式的医疗文本,具有复杂的医学专业术语和大量的缩略词语等特点,以及自然语言普遍存在的同义词、反义词和一词多义等现象,在文本处理过程中,面临类别标签和层级关系复杂、有效标注数据样本较少、不同问句文本之间语义相似度高等问题,这使得针对该特定医学领域的文本分类任务更具挑战性。本文主要探索在特定目标领域中文小样本上的最佳学习模型,利用预训练语言模型通用和强大的泛化能力,基于ALBERT基准模型框架,提出了一种基于迁移学习和集成学习的医疗文本分类方法,并提供了两种变体模型:TLCM模型和TCLA模型,主要工作及创新点如下。(1)引入在通用领域表现较好的ALBERT预训练语言模型进行动态词向量表征,通过模型微调技术调整ALBERT模型的Embedding输入层结构、多层双向Transformer结构以及下游分类子任务的网络结构,其中,Embedding输入层采用迁移学习方法将健康问句描述文本以字级别进行输入进行字向量表示。(2)迁移ALBERT模型内部原始的多层双向Transformer结构,并将训练后的输出向量与CNN结构、Bi-LSTM结构以及Attention注意力机制等多个混合神经网络模块相结合进行监督式集成训练,分别提出了TLCM和TCLA模型两种框架进一步提取文本的局部信息特征和全局结构信息特征构造分类器。(3)在下游任务中,构建了一类多标签分类子任务,设计了两个具有完全连接结构的多层感知器构造文本多标签分类器,利用交叉熵机制和sigmoid激活函数对文本的上下文表示生成标签,实现中文健康问句描述文本的主题分类。实验结果表明,在中文健康问句的多标签分类任务上,本文提出的TLCM模型和TCLA模型在Precision、Recall、Micro＿F1等各项评测指标中均达到了91%左右,具有良好的性能表现,能较好地解决传统文本分类算法对医疗文本语义理解不足、类别标签单一、分类精度较低的问题。相比传统word2vec静态词向量表示,预训练语言模型的引入使得算法性能得到显著提升,在医学文本信息挖掘领域展现出了较高的发展前景。

关键词： ALBERT模型迁移学习集成学习文本分类中文健康问句

基于ALBERT-TextCNN模型的多标签医疗文本分类方法

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山东大学学报（理学版） 2022年第4期57卷 21-29页

作者：郑承宇王新王婷邓亚萍尹甜甜云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

针对现有Word2Vec和Glove等静态词向量表征方法无法解决文本完整语义的问题,结合ALBERT预训练语言模型和TextCNN卷积神经网络,提出一种用于多标签医疗文本分类的深层神经网络模型ALBERT-TextCNN。该模型采用ALBERT预训练语言模型进行动... 详细信息

针对现有Word2Vec和Glove等静态词向量表征方法无法解决文本完整语义的问题,结合ALBERT预训练语言模型和TextCNN卷积神经网络,提出一种用于多标签医疗文本分类的深层神经网络模型ALBERT-TextCNN。该模型采用ALBERT预训练语言模型进行动态字向量表示,通过其内部多层双向的Transfomer结构获取更高效的文本向量表达,并引入TextCNN卷积神经网络模型构造多标签分类器进行训练,提取不同抽象层次的语义信息特征。在中文健康问句数据集上进行算法性能测试,实验结果表明,该模型分类的整体F1值达到了90.5%,能有效提升医疗文本的多标签分类效果。

关键词： ALBERT TextCNN模型多标签分类医疗文本

加拿大体育素养测评体系特征及对我国高中学业评价的启示

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加拿大体育素养测评体系特征及对我国高中学业评价的启示

基于Stacking-Bert集成学习的中文短文本分类算法

第十三届全国体育科学大会

作者：刘珂彭小伟郑承宇武汉体育学院

研究目的:高中体育学业评价是教育评价的重要环节,对衡量教学效果和人才培养质量发挥重要作用,2019年6月国务院办公厅下发了《国务院办公厅关于新时代推进普通高中育人方式改革的指导意见》,"强化综合素质培养"依然是高中教育与评价改... 详细信息

研究目的:高中体育学业评价是教育评价的重要环节,对衡量教学效果和人才培养质量发挥重要作用,2019年6月国务院办公厅下发了《国务院办公厅关于新时代推进普通高中育人方式改革的指导意见》,"强化综合素质培养"依然是高中教育与评价改革的重要导向,也再次强调了开展高中体育学业评价的必要性与紧迫性。2020年10月中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》,提出"改革学生评价,促进德智体美劳全面发展","强化体育评价",表明体育学业评价从"体质健康的单向度"走向了包含"态度、知识、技能、健康"等"体育素养的多向度"。但在落实过程中,不能全面、准确的反映出以培育学科素养为核心研制的《普通高中体育与健康课程标准(2017)》(以下简称《课程标准(2017年版)》)所提出的育人要求,究其原因,正是缺乏具有全面性、系统性,有效性及可行性的测量工具。基于此,以教育政策为导向,借鉴加拿大体育素养测评体系的测评理念与体系特征,结合我国《课程标准(2017年版)》所提出的学科核心素养内涵,为我国高中体育学业评价提供有效价值参考。研究方法:1.文献分析法,通过中国知网、中华人民共和国教育部官网、国家体育总局官方网站等,以"体育素养""核心素养""学业评价"等为关键词进行主题搜索,查阅国内关于高中育人改革、体育考试评价等相关文献资料;2.逻辑推理法,运用归纳和演绎、分析和综合的逻辑方法,对搜集到的文献、政策等资料进行分类整理,阐述加拿大体育素养测评体系的基本概况,分析PLAY测评体系的内容及特点,为我国高中学业评价提供有效启示。研究结果:加拿大体育素养PLAY测评体系的特征:1.全面性:以体育素养全面评价为理念,促进青少年体育素养的全面发展,在加拿大体育素养PLAY测评中6个测评版块都紧紧围绕体育素养中身体能力,环境的选择,青少年动机与信心的评价,促进青少年体育素养的全面发展;2.动态性:采取多元评价方法形成体育素养学习、测评、再学习良性动态循环,通过校内定性、定量的评价方法直观地判断青少年体育素养水平的发展趋势,跟踪延续到校外青少年自评、父母评价相结合,既能在校内获得评价结果引导教师培养方向,又能校外有针对性的自我提升,构成体育素养学习、测评、再学习的良性动态循环。3.互动性:以家庭、学校与个人"三位一体"协同、联动评价青少年体育素养,从多方位评价青少年体育素养,以教练(体育教师)、父母、青少年自身不同方位视角综合评价青少年体育素养,以更全面测评青少年体育素养。研究结论:加拿大体育素养测评体系对我国高中体育学业评价的启示:1.评价内容:综合性评价运动能力,注重行为、态度的评价,强调运动能力、健康行为以及体育品德的核心素养协同发展,运动能力方面追求学生在运动中的综合评价;健康行为方面的评价应突破课堂评价的限制,延伸到课外,渗透到学生的日常生活中,同时教师注重体育与健康方面理论知识的传授与评价;体育品德方面的评价设置具体可操作指标,以学生努力向上、力图有所作为的心理状态为评价对象进行的价值判断,对学生参与运动过程中行为表现、日常生活中的体现等方面设置"负面清单"的形式将其体育品德评价具体可操作。2.评价方法:评价方法的运用多元化,将学生进步幅度作为一项评价内容,我国高中学业评价方法的选择基本以终结性评价为主,以一次性最终评价定结论,而忽视学生的成长与进步,至此在评价方法的运用上应注重评价方法的多元化,提升评价的深度与广度,效率与效果,强调评价学生每次测试结果相较于上次测试结果的进度幅度,并及时给予学生评价结果,帮助学生提升核心素养水平,改进学生学习的方法,使学生在获取评价结果后根据教师评价反馈,自己再进行调整改进,下次评价结果优于上次评价结果,形成获得评价结果、提升核心素养、优于之前评价结果的良性动态循环;3.评价主体:由教师单一的评价主体转变为家长、学生、教师共同参与学业评价中,我国核心素养的评价应由教师评价为主转变为多方位参与评价,提升评价的动态性,不局限于教师评价,学生本身、教师、家长多方位参与核心素养的评价模式,从多方位参与学生核心素养的评价,增加评价的互动性,形成学校、家庭以及学生自我评价的互动模式。

关键词：体育素养核心素养学业评价加拿大体育素养测评体系

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科学技术与工程 2022年第10期22卷 4033-4038页

作者：郑承宇王新王婷尹甜甜邓亚萍云南民族大学数学与计算机科学学院昆明650500

由于word2vec、Glove等静态词向量表示方法存在无法完整表示文本语义等问题,且当前主流神经网络模型在做文本分类问题时,其预测效果往往依赖于具体问题,场景适应性差,泛化能力弱。针对上述问题,提出一种多基模型框架(Stacking-Bert)的... 详细信息

由于word2vec、Glove等静态词向量表示方法存在无法完整表示文本语义等问题,且当前主流神经网络模型在做文本分类问题时,其预测效果往往依赖于具体问题,场景适应性差,泛化能力弱。针对上述问题,提出一种多基模型框架(Stacking-Bert)的中文短文本分类方法。模型采用BERT预训练语言模型进行文本字向量表示,输出文本的深度特征信息向量,并利用TextCNN、DPCNN、TextRNN、TextRCNN等神经网络模型构建异质多基分类器,通过Stacking集成学习获取文本向量的不同特征信息表达,以提高模型的泛化能力,最后利用支持向量机(support vector machine,SVM)作为元分类器模型进行训练和预测。与word2vec-CNN、word2vec-BiLSTM、BERT-TexCNN、BERT-DPCNN、BERT-RNN、BERT-RCNN等文本分类算法在网络公开的三个中文数据集上进行对比实验,结果表明,Stacking-Bert集成学习模型的准确率、精确率、召回率和F_(1)均为最高,能有效提升中文短文本的分类性能。

关键词：多基模型框架 BERT预训练语言模型 Stacking集成学习短文本分类

核心素养视角下高中体育学业水平考试理论模型构建研究

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核心素养视角下高中体育学业水平考试理论模型构建研究

退役运动员转型入职学校教练员的实践阻滞与破解路径

第十三届全国体育科学大会

作者：刘珂彭小伟郑承宇周玉瑾武汉体育学院

研究目的:依照现实发现,长期以来体育学科处于学校教育薄弱环节,课时少、学业水平考试没有多少分量等现象层出不穷,这不仅对于体育学科发展留下隐患,更对学生的全面发展造成了不利影响。2020年10月中共中央、国务院印发了《深化新时代... 详细信息

研究目的:依照现实发现,长期以来体育学科处于学校教育薄弱环节,课时少、学业水平考试没有多少分量等现象层出不穷,这不仅对于体育学科发展留下隐患,更对学生的全面发展造成了不利影响。2020年10月中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》,在文件中指出"改革学生评价,促进德智体美劳全面发展"、"强化体育评价",表明体育学业评价从"体质健康的单向度"走向了包含"态度、知识、技能、健康"等"体育素养的多向度",而如何科学合理的构建评价体系,突出《普通高中体育与健康课程标准(2017年版)》(以下简称《课程标准》)中提出的学科核心素养,成为改革体育学业评价的关键。以核心素养为导向的评价理念,运用韦伯一致性分析模式对已出台省份(广东省、福建省、山东省、河南省)学业评价方案与《课程标准》从知识种类、深度、广度以及分布平衡性"四个维度"进行一致性分析,能更直观厘清学业评价在"四个维度"上是否满足《课程标准》要求,利于探析各个省市学业水平考试方案的优点与不足,为后续的理论模型的构建提供有效支撑。研究方法:本文采用文献资料法、逻辑推理法、专家访谈法等,对高中体育学业水平考试理论模型构建进行研究。研究结果:学业评价的现状:1.评价类型单一,过于注重体质健康与运动技能的测试,忽视对健康行为与体育品德的评价,弱化了行为态度的评价。目前学业考试注重以体质健康以及运动技能、上课出勤率等结果性评价指标,对行为、态度、体育品德的表现等抽象性评价较少,以具体易操作的体质测试、运动技能等方面的评价居多,对健康行为的评价以课堂的出勤率为主要依据,局限于课堂内评价,缺少健康教育知识的传授与评价导致对学生简单的运动健康知识掌握不精。2.评价深度较浅,评价内容的设计简单,难以突出学生核心素养发展水平。通过研究显示,学业考试对运动技能领域的测试大多考察的比较浅显,停留在对学生基础动作的考察,分割了运动技能的连贯性和基础技术动作的组合衔接,对于健康教育领域的考察,也只是简单考核学生参加体育课间活动以及体育课程的出勤率,与《课程标准》中健康教育的目标定位背道而驰。3.评价广度狭隘,分割了运动能力、健康行为、体育品德的整体与关联性。通过研究分析显示,在设计考试方案的考试内容中每个学习领域之间的关联性较差,每个领域目标间交叉较少,目标击中范围较为集中在各自的学习领域中,没有均匀的分布在三个目标之间,基本呈独立的状态。通过厘清目前体育学业评价体系指标现状,制定高中体育学业水平考试指标:1.运动能力:综合性评价运动技能,提升学生体质健康。将运动能力的考核分为体能与运动技能两方面,体能方面的考核主要根据《国家学生体质健康标准》从身体形态、身体机能和身体素质等方面来综合评价学生的运动能力;运动技能方面的评价主要分为两大类,一类是达标制,该类运动项目有国家体育总局规定的客观指标,如田径项目50米男生8秒9及格,女生9秒及格,另一类是评分制,由评委老师根据客观标准进行主观评判,如体操类、武术与民间传统体育类运动,主要考察对技术动作的完成度以及技术动作表现程度,依据客观的标准由教师进行评分,而对于球类项目则既有客观指标,又要求有动作的完成度,因此球类项目的测试需要两者结合进行测试评分。运动技能的测试要依据该运动项目特征对学生采取针对性的实施方案,应包括平时成绩和最终成绩,两方面各占50%,平时成绩主要是根据每学期末教师对学生该运动项目基本运动技术是否达到相应指标进行评定。2.健康行为:突破课堂、校内评价,注重健康知识考核。健康行为评价内容中可添加笔试测试,笔试测试内容不仅考察学生健康行为所要求的内容,还可以包含运动技能目标中与健康行为目标中的交叉内容,做到让学生理论与实践结合,另一方面健康行为的测试主要观察学生上体育课以及学校课间操的出勤率、参与体育活动的积极性和参与体育活动的获奖等级、课外体育锻炼情况。3.体育品德:将抽象的情感价值融合为具体可操作评价。体育品德较为抽象需要通过健康行为和运动能力作为载体将其表现出来,在设计体育品德考试内容中采取"负面清单"的形式将其体育品德具体化,负面清单的设计从体育品德的三个重点培养目标着手,以学生努力向上、勇于面对困难的行为表现为评价对象进行的价值判断,从学生日常行为表现的观察以及面对困难方面进行积极进取方面考核设计。高中体育学业评价理论模型构建以运动能力、健康行为、体育品德为一级指标,体能测试、运动技能测试、理论知识、日常行为、负面清单5个二级指标,身体形态测试、身体机能测试、身体素质测试、综合技术动作测试、上课出勤率、课间操出勤率、参与体育活动积极性、锻炼计划履行程度以及负面清单上的21个指标共为29个三级指标。

关键词：课程标准核心素养高中体育学业评价

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退役运动员转型入职学校教练员的实践阻滞与破解路径

第十三届全国体育科学大会

作者：郑承宇彭小伟刘珂陈秋寰武汉体育学院

研究目的:退役运动员入职学校教练员是加快体育教师队伍建设,促进体教融合建设落地落实、见效见快的关键。2020年8月31日,国家体育总局与教育部联合颁布并印发《关于深化体教融合促进青少年健康发展的意见》(以下简称《意见》)。而为深... 详细信息

研究目的:退役运动员入职学校教练员是加快体育教师队伍建设,促进体教融合建设落地落实、见效见快的关键。2020年8月31日,国家体育总局与教育部联合颁布并印发《关于深化体教融合促进青少年健康发展的意见》(以下简称《意见》)。而为深入贯彻《意见》精神,体育总局、中央编办、教育部、人力资源社会保障部又于2023年2月联合出台了《关于在学校设置教练员岗位的实施意见》(以下简称《实施意见》)。两份文件中提出要积极探索优秀退役运动员进校园,探寻退役运动员"先入职、再培训"的转型路径,在学校设立学校教练员岗位以期鼓励退役运动员入职。但关照现实发现,"畅通优秀退役运动员进入学校担任专(兼)教练员"的具体转型路径仍有待明确;对于入职的退役运动员来讲,他们的意愿与职业期待与现实情况仍存在差别;除此之外,主要障碍还在于退役运动员入职学校教练员转型标准制度的缺失。基于上述论述,综合目前政策依据及学校体育对体育教练员的现实需求,针对退役运动员转型入职的路径问题,以期畅通退役运动员转型入职通道。研究方法:综合运用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法对退役运动员入职学校教练员的相关问题进行分析研究。研究结果:退役运动员入职学校教练员的问题聚焦在:1.竞技运动员培养理念仍有待全面。三级训练网体系自成立以来便一直影响着我国的竞技运动员,长期的封闭式集中管理,导致运动员普遍出现运动技能单一、文化水平较低的现象,在文化学习上的管理更加匮乏。同样长期封闭的管理使得运动员缺乏一定的社会经验,这使得大多数运动员退役之后难以适应社会。在当今政策导向和学校体育的需求之下,运动员的培养理念仍有待完善,必须具备相应的教学能力才能担任学校体育的教学工作。2.入职教练员的标准制度有待商榷。在《意见》中指出,倡导"优秀"的退役运动员进入校园担任体育教师、教练员,可采取"先入职,再培训"的转型入职方法。何为"优秀",采取怎样的标准去定义这批"优秀"的退役运动员?同时,对于构建"进入学校担任教练员"的转型入职通道目前仍处于摸索阶段,"先入职,再培训"的选拔机制目前仍不明确。这些尚未完善的选拔制度与机制,使得退役运动员进入校园存在一定的梗阻。3.入职教练员的管理平台有待搭建。倡导退役运动员进校园一方面是为了深化体教融合,完善学校体育工作,另一方面也是为了去解决退役运动员的再就业问题。伴随着体教融合的深入提速,进入校园担任学校体育工作的退役运动员也将面临着更多的挑战。就实际情况而言,"由谁管理和如何多方共同进行协调"等相关管理平台的问题都需要去进行统筹配置和解决,以期能够实现对退役运动员的科学管理。为针对退役运动员入职学校教练员的相关问题,研究建议从以下三个方面提出破解路径:1.全面发展,完善培养理念。竞技体育学校是培养运动员的主要阵地,是向国内国际赛场输送优秀运动员的核心场域,也是管理运动员的首要部门。《意见》和《实施意见》针对我国体育发展提供了多方位的方向引领和改革措施,以此用来稳固竞技体育学校哺育体育人才的核心阵地。但为了深化体教融合,也为了使退役运动员在转型入职与教练员身份更加融合贴切,应做到以下措施:(1)完善竞技体校的人才培养模式。竞技体校首先要明确运动员"学生"的身份,形成良好的文化及教育氛围,不能盲目单纯的只开展运动技能学习,要树立全面发展、全面提高的教学理念,有选择性地开展相关课程,保障竞技体校每一位学生的文化水平。(2)倡导竞技体校与中小学进行教学合作。双方可以进行教学合作,竞技体校可以定期向中小学输送一批青少年运动员进行教学实习,参与教学研讨,以此来提升运动员的社会实践能力与实际及教学能力。2.确认标准,设立选拔机制。怎样去制定退役运动员转型入职教练员的标准,以及设立选拔机制是畅通转型入职道路的关键因素。能够入职学校教练员的退役运动员需能达到日常体育教学工作的教师素养能力,参考教练员能力指标,有选择性的去制定退役运动员的转型入职标准,同时为了保障体育教学工作,防止出现"人才"与"岗位"不匹配现象,退役运动员应当考取相关的教师资格证书作为选拔机制中的必要条件。3.搭建平台,畅通入职路径。在一些国外的地区中,专门为运动员设立了退役转型的保障服务平台,为其它国家和地区做出了良好的示范,我国也可参考并设立"退役运动员人才服务平台",同时专门设立"转型入职学校教练员"的相关服务栏目,此举皆在于充分利用好退役运动员这一特殊群体,拓展退役运动员转型学校教练员的通道。

关键词：退役运动员转型入职体育师资学校教练员

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基于迁移学习和集成学习的医疗文本分类

计算机技术与发展 2022年第4期32卷 28-33页

作者：郑承宇王新王婷徐权峰云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

针对医疗文本语义稀疏、维度过高的问题,提出一种基于迁移学习和集成学习的多标签医疗文本分类算法(Trans-LSTM-CNN-Multi,TLCM)。该算法采用ALBERT(A Lite BERT)模型内部的多层双向Transfomer结构对大型语料库展开训练,获取通用领域的... 详细信息

针对医疗文本语义稀疏、维度过高的问题,提出一种基于迁移学习和集成学习的多标签医疗文本分类算法(Trans-LSTM-CNN-Multi,TLCM)。该算法采用ALBERT(A Lite BERT)模型内部的多层双向Transfomer结构对大型语料库展开训练,获取通用领域的文本动态字向量表示。然后,利用医学领域目标数据集通过迁移学习和模型微调技术实现ALBERT预训练语言模型在医学领域的文本语义增强。在此基础上,将上述通过迁移学习得到的文本语义增强模型输入到Bi-LSTM-CNN集成学习模块,进一步提取医学文本内容的重要信息特征。最后,基于二元交叉熵损失函数构造文本多标签分类器实现医疗文本分类。实验结果表明,通过迁移学习和集成学习的TLCM文本分类算法能有效提升医疗文本的分类性能,在中文健康问句数据集上整体F1值达到了91.8%。

关键词：迁移学习集成学习 ALBERT Bi-LSTM-CNN 医疗文本健康问句

改进的PrefixSpan算法在旅游热门路线上的应用

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云南民族大学学报（自然科学版） 2022年第1期31卷 94-102页

作者：胡冰冰芦俊丽郑承宇云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

PrefixSpan算法是目前比较经典且较为高效的挖掘频繁序列模式的算法,而应用在旅游热门路线的搜索上,仍存在着连续性不足的问题.为了改善该算法的连续性,从改变频繁序列模式的生成过程方面对算法进行了改进优化.实验结果表明,改进的Prefi... 详细信息

PrefixSpan算法是目前比较经典且较为高效的挖掘频繁序列模式的算法,而应用在旅游热门路线的搜索上,仍存在着连续性不足的问题.为了改善该算法的连续性,从改变频繁序列模式的生成过程方面对算法进行了改进优化.实验结果表明,改进的PrefixSpan算法在旅游热门路线的搜索上具有更好的连续性,且比原算法效率更高,更适用于旅游热门路线的搜索.

关键词： PrefixSpan算法旅游路线推荐数据挖掘频繁序列模式

基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法

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河南工程学院学报（自然科学版） 2022年第1期34卷 61-65,75页

作者：邓亚萍王新尹甜甜王婷郑承宇云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

人脸表情具有丰富的情感内涵,是情感分析的一个重要研究方向。模糊的面部表情及标注者的主观性所带来的不确定性,给情感分析研究带来了挑战。鉴于此,提出了一种基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法。首先用人脸对齐方法进行... 详细信息

人脸表情具有丰富的情感内涵,是情感分析的一个重要研究方向。模糊的面部表情及标注者的主观性所带来的不确定性,给情感分析研究带来了挑战。鉴于此,提出了一种基于Self-adjust网络模型的人脸图像情感分析方法。首先用人脸对齐方法进行图像预处理,然后利用注意力机制来处理Focal损失加权,再对其进行秩正则化排序,最后通过重新分类对有误标签进行矫正,并用实验验证了该方法的有效性与优越性。该方法在准确率这个评价指标上有所提高,能够有效抑制人脸图像情感分析的不确定性,防止深层网络对不确定的人脸图像进行过拟合。

关键词： Self-adjust网络模型人脸对齐注意力机制 Focal损失加权情感分析