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临床思维训练系统在全科住培医师临床思维能力培养中的应用研究
临床思维训练系统在全科住培医师临床思维能力培养中的应用研究
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作者: 王世 海南医科大学
学位级别:硕士
【目的】:探讨临床思维训练系统培养全科住培医师临床思维能力的应用研究。【方法】:从2023年9月~10月采用分层整群抽样法选取2021级~2023级在我院接受住院医师规范化培训(简称住培)的共82名全科住院医师作为研究对象,随机分为对照组(... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于黏结性恢复的再生超薄罩面研究与应用
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公路 2024年 第6期69卷 79-84页
作者: 赵颖 冯驰 中交公路规划设计院有限公司 北京市100010 北京中天路业科技有限公司 北京市100176
旧沥青混凝土再生是沥青混合料发展的必然趋势,由于对材料和胶结料均有较高的要求,超薄罩面工程很难应用回收沥青混合料,这给超薄罩面技术在未来的推广应用难免产生负面影响。通过以沥青混合料胶结理论为基础,从改善回收料胶结料对集料... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测
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农业工程学报 2024年 第14期40卷 62-72页
作者: 韩坤 王惟璐 黄雪峰 李鹏海 李春生 郑俊 沈阳农业大学水利学院 沈阳110866
为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolu... 详细信息
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考虑非饱和土水-力耦合特性的加筋路堤湿化变形数值模拟研究
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土木与环境工程学报(中英文) 2024年
作者: 吴昊 栾晓寒 曾长贤 郑俊 郑烨炜 武汉大学土木建筑工程学院 中铁第四勘察设计研究院有限公司
路堤填土通常处于非饱和状态,降雨引起的雨水入渗会导致非饱和填土发生润湿而发生变形,从而导致路堤边坡发生变形。土工合成材料具有较高的抗拉强度,能减小路堤变形,并提高其稳定性。提出一个考虑非饱和土水-力耦合行为的本构模型... 详细信息
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氧化铁基功能涂料的制备及其性能研究
氧化铁基功能涂料的制备及其性能研究
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作者: 汪秉 广西大学
学位级别:硕士
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
采棉机座管总成故障的特征提取与状态识别
采棉机座管总成故障的特征提取与状态识别
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作者: 杨向 塔里木大学
学位级别:硕士
采棉机座管总成作为采棉机收获装置的重要组成部分,保证其核心部件(驱动齿、摘锭齿)正常稳定运行具有十分重要的意义。为此,本文取规格型号为AN276734迪尔座管总成作为实验对象,搭建座管总成实验台架模拟其工作状态,采集采棉机座管总成... 详细信息
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多无人机协同规划研究综述
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计算机工程与应用 2024年
作者: 宁聪 范菁 孙书 云南民族大学电气信息工程学院 云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室 云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室
无人机在各行各业中发挥重要作用,多无人机之间的合作已成为研究热点。针对任务分配与路径规划两个核心问题,首先,整理和分析了多无人机协同规划两个关键问题之间的复杂性,以及子问题间的信息耦合因素,并重点探讨了解耦策略;其次... 详细信息
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混合热力学促进剂对水合物法分离回收瓦斯的影响
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化工进展 2024年
作者: 张强 孙楠 郑俊 吴强 刘传海 李元吉 黑龙江科技大学安全工程学院 新加坡国立大学化学与生物分子工程系
水合物法在分离瓦斯混合气体方面具有清洁、高效、安全的优势,为突破水合物储气效率的瓶颈问题,在磁力搅拌体系中考察了水合物法分离30%CH4/70%N2混合气的动力学规律与储气效率。四氢呋喃(THF)、环戊烷(CP)与四丁基溴化铵(TBAB)、四... 详细信息
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用于泡沫混凝土制备的静态混合器模拟研究
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材料导报 2024年 第15期38卷 152-159页
作者: 郑伍 赵悦瑶 王雅晨 李辉 西安建筑科技大学材料科学与工程学院 西安710055
泡沫混凝土作为新兴的轻质绿色建材近10年来发展迅速,具有广阔的应用前景。在泡沫混凝土的制备工艺中,浆体搅拌与泡沫混合环节是决定泡沫混凝土性能的关键因素。但“重发泡,轻混泡”的问题长久存在,混泡工艺的理论研究和设备发展都有所... 详细信息
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基于缺陷引导与差异映射的级联网络用于表面缺陷检测
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计算机辅助设计与图形学学报 2024年
作者: 张军 张洋 石陆 潘斌 史进 河北工业大学人工智能与数据科学学院 河北省数据驱动工业智能工程研究中心 南开大学统计与数据科学学院
针对基于正常样本训练的无监督重构网络在训练阶段缺少缺陷信息指导和捕获高层次语义信息能力不足的问题, 提出一种基于缺陷引导与差异映射的级联网络模型GM-Net. 该模型由缺陷生成器、缺陷引导重构模块和差异映射孪生模块组成. 首先... 详细信息
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