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基于序优化的配电网负荷三相不平衡优化策略研究

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智慧电力 2024年第3期52卷 102-109页

作者：陈申宇陈维刘起蕊冯庆燎陈志健邹红波广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510000 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000

针对现有配电网负荷三相不平衡优化算法计算效率不高且难以适应负荷波动场景这一现状,提出了一种基于序优化的配电网负荷三相不平衡优化策略。首先建立粗糙模型,筛选单相负荷接入相序的初始解集;然后建立精确模型,考虑三相负荷约束,对... 详细信息

针对现有配电网负荷三相不平衡优化算法计算效率不高且难以适应负荷波动场景这一现状,提出了一种基于序优化的配电网负荷三相不平衡优化策略。首先建立粗糙模型,筛选单相负荷接入相序的初始解集;然后建立精确模型,考虑三相负荷约束,对初始解集再次筛选优化;最后通过实际算例来验证所提方法的有效性。分析表明所提方法保证了求解精度的同时,提升了3~5倍的求解效率。

关键词：三相不平衡序优化算法粗糙模型精确模型相序

基于改进北方苍鹰优化算法的激光焊缝图像分类研究

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：邹红波李奇隆梯级水电及新能源运行与控制湖北省重点实验室三峡大学电气与新能源学院

针对多种类型激光焊缝识别计算复杂度高，分类准确度低的问题，文章提出一种基于改进北方苍鹰算法（UNGO）的激光焊缝图像识别分类算法，在传统支持向量机算法（SVM）的基础上与改进北方苍鹰算法（UNGO-VSM）结合，并通过混沌优化与莱... 详细信息

针对多种类型激光焊缝识别计算复杂度高，分类准确度低的问题，文章提出一种基于改进北方苍鹰算法（UNGO）的激光焊缝图像识别分类算法，在传统支持向量机算法（SVM）的基础上与改进北方苍鹰算法（UNGO-VSM）结合，并通过混沌优化与莱维飞行中贪婪学习策略，增加算法搜索能力，同时帮助算法克服陷入局部最优情况，提高算法的收敛精度和图像分类准确度。实验结果表明，该算法（UNGO-SVM）在保证算法收敛度的同时分类准确率提升至99.15%，相比较SVM，NGO-SVM，DOA-SVM，GOA-SVM各提升了21%，5%，10%和11%，证明了该方法的可行性和较强的利用价值。

关键词：北方苍鹰算法图像识别分类支持向量机立方混沌贪婪学习策略

基于关联规则和多元状态估计的汽轮机故障预警算法

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：邹红波张馨煜李奇隆三峡大学电气与新能源学院

为了准确实现汽轮机故障预警，提出一种基于关联规则和多元状态估计的汽轮机故障预警算法。利用关联规则从历史数据中挖掘不同类型的汽轮机故障特征，构建原始决策表；对关联规则挖掘结果展开属性约简，提取最佳故障特征约简集合；采用... 详细信息

为了准确实现汽轮机故障预警，提出一种基于关联规则和多元状态估计的汽轮机故障预警算法。利用关联规则从历史数据中挖掘不同类型的汽轮机故障特征，构建原始决策表；对关联规则挖掘结果展开属性约简，提取最佳故障特征约简集合；采用最佳属性集合组合的约简决策表，对不同类型汽轮机故障信息展开分类。基于汽轮机故障历史数据和实时监测数据组建动态记忆矩阵，使用多元状态估计方法计算汽轮机故障状态，利用非线性欧式距离计算故障特征向量与观测数据估计偏离距离。利用相似度函数对汽轮机的状态展开预估，设定故障报警阈值，实现汽轮机故障预警。测试结果证明，采用所提算法可以准确分类汽轮机故障类型，预估值与实际值基本吻合，可以精准实现汽轮机故障预警。

关键词：关联规则多元状态估计汽轮机故障预警

基于混合ISSA-LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测

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电力系统保护与控制 2023年第19期51卷 21-31页

作者：邹红波柴延辉杨钦贺陈俊廷新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学) 湖北宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

准确预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对降低电池使用风险和维护设备稳定性方面具有重要意义。为了提高锂离子电池RUL预测的稳定性和结果的准确性,提出一种基于混合改进麻雀搜索算法(improved sparrow search alg... 详细信息

准确预测锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对降低电池使用风险和维护设备稳定性方面具有重要意义。为了提高锂离子电池RUL预测的稳定性和结果的准确性,提出一种基于混合改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)与长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的锂电池RUL预测模型。首先,用均值化方法对原始数据中的异常值进行处理。然后,结合Tent混沌映射、自适应权重以及反向学习策略和柯西变异扰动策略优化麻雀搜索算法,再利用改进麻雀搜索算法对LSTM模型的参数进行优化。最后,采用改进的混合ISSA-LSTM模型并完成RUL预测。采用NASA公开数据集对本模型进行验证。结果表明,该模型的平均绝对误差、均方根误差和平均相对百分比误差控制在0.01647、0.02284和1.2048%以内,能够有效地提高锂离子电池RUL的预测精度。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命预测混合改进麻雀搜索算法长短期记忆神经网络均值化

基于PSO-SVM算法的输电线路覆冰舞动预测模型

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振动与冲击 2023年第3期42卷 280-286页

作者：邹红波宋家乐刘媛段治丰张馨煜宋璐三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心湖北宜昌443000 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000

输电线路舞动往往会导致金具磨损、闪络、断线等电力事故,对电力系统的安全具有很大的负面影响。利用ANSYS软件模拟不同档距、风速等状态下覆冰四分裂导线在平均风与脉动风作用下的动态响应,进而根据模拟获得的数据集和PSO-SVM(particle... 详细信息

输电线路舞动往往会导致金具磨损、闪络、断线等电力事故,对电力系统的安全具有很大的负面影响。利用ANSYS软件模拟不同档距、风速等状态下覆冰四分裂导线在平均风与脉动风作用下的动态响应,进而根据模拟获得的数据集和PSO-SVM(particle swarm optimization-support vector machines)算法构建了四分裂导线覆冰舞动预警模型,将档距、风速、初始风攻角作为模型的输入,覆冰导线是否舞动作为输出。同时,为验证该预测模型的实用性及有效性,将PSO-SVM模型与其他智能算法如BP(back propagation)、支持向量机(support vector machine, SVM)、遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-optimization support vector, GA-SVM)模型的预测结果进行比较,结果表明PSO-SVM模型的预测结果精度更高,对输电线路覆冰舞动预警具有一定的参考意义。

关键词：粒子群优化算法(PSO) 神经网络支持向量机(SVM) 导线舞动

考虑多种无功补偿装置协同优化的电压控制方法

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中国电力 2022年第11期55卷 97-102页

作者：刘海涛陈彪朱林芦翔祁升龙邹红波国网宁夏电力有限公司电力科学研究院宁夏银川750001 国网宁夏电力有限公司固原供电公司宁夏固原756000 国网宁夏电力有限公司宁夏银川750002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

为了应对电力系统扰动带来的稳态及暂态电压波动问题,以静止无功补偿器(static var compensator,SVC)、电容器组(capacitor bank,CB)、有载调压变压器(on load tap changing,OLTC)和同步调相机(synchronouscompensator,SC)为综合性无功补偿装置,提出了一种考虑多种无功补偿装置协同优化的电压控制方法。建立多目标电压控制模型,引入多目标权重系数计算方法,并基于水循环算法(water cycle algorithm,WCA)进行模型求解。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。

关键词：无功补偿电压控制多目标 WCA算法

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基于BSSSO算法的无功补偿容量优化方法

中国电力 2023年第1期56卷 106-111页

作者：祁升龙李磊何玉鹏朱林王放邹红波国网宁夏电力有限公司电力科学研究院宁夏银川750001 国网宁夏电力有限公司固原供电公司宁夏固原756000 国网宁夏电力有限公司宁夏银川750002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

无功补偿容量的目标是将有功功率损耗降至最低且兼顾电压平衡。首先,针对无功补偿容量优化实际,建立考虑有功功率损耗、电压偏差、电压稳定性的多目标无功补偿容量优化模型;然后,提出基于鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)与混合牧羊... 详细信息

无功补偿容量的目标是将有功功率损耗降至最低且兼顾电压平衡。首先,针对无功补偿容量优化实际,建立考虑有功功率损耗、电压偏差、电压稳定性的多目标无功补偿容量优化模型;然后,提出基于鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)与混合牧羊人优化算法(shuffled shepherd optimization algorithm,SSOA)的鸟群牧羊混合优化(bird swarm shuffled shepherd optimization,BSSSO)算法,以优化无功补偿容量;最后,通过仿真算例验证了所提方法,结果表明所提方法性能优越,可以兼顾各指标平衡。

关键词：无功补偿有功功率损耗多目标优化

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基于载流量降额因子的高压电力电缆热评估

智慧电力 2023年第9期51卷 88-96页

作者：袁燕岭高岭邹红波朱振一国网唐山供电公司河北唐山063000 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌4430001 河北工业大学电气工程学院天津300130

提出了一种基于载流量降额因子的铠装高压电力电缆热评估方法,该降额因子考虑了导体的集肤效应、邻近效应及相邻电缆的热效应。首先,采用有限元模拟计算了电缆在基波和谐波电流条件下的交直流电阻比,确定了稳态负荷条件下电缆降额系因... 详细信息

提出了一种基于载流量降额因子的铠装高压电力电缆热评估方法,该降额因子考虑了导体的集肤效应、邻近效应及相邻电缆的热效应。首先,采用有限元模拟计算了电缆在基波和谐波电流条件下的交直流电阻比,确定了稳态负荷条件下电缆降额系因子计算方法。然后,根据国际电工委员会(IEC)标准对日循环负荷和谐波电流下的瞬态温度进行计算,并采用IEC方法和瞬态温度方法计算了循环额定系数。最后,采用有限元模拟计算了不同截面积的高压电缆在稳态负荷和日循环负荷下的电缆寿命、故障率和降额因子,计算结果验证了所提方法的优越性。

关键词：载流量降额因子日循环负荷电缆寿命故障率

考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测

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电网与清洁能源 2023年第2期39卷 75-82页

作者：宋玮琼赵成郭帅刘士峰潘全成邹红波国网北京电科院北京100075 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443000

光伏发电的随机性和不确定性是制约光伏发展的主要原因。为了提高短期光伏发电功率预测精度,提出了一种考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测方法。针对不同季节和天气类型划分历史数据,根据灰色关联度计算结果确定相似日。... 详细信息

光伏发电的随机性和不确定性是制约光伏发展的主要原因。为了提高短期光伏发电功率预测精度,提出了一种考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测方法。针对不同季节和天气类型划分历史数据,根据灰色关联度计算结果确定相似日。采用混沌初始化、控制因子非线性调整和莱维飞行等策略对斑点鬣狗优化(spotted hyena optimizer)算法进行改进,采用改进斑点鬣狗算法(improved spotted hyena optimizer)对核极限学习机进行优化,建立基于改进斑点鬣狗算法优化(kernel extreme learning machine,KELM)的短期光伏输出功率预测模型。利用实际光伏电站监测数据进行仿真分析,结果表明,基于ISHO-KELM的短期光伏输出功率预测模型能够降低光伏输出功率预测过程中的波动性,提高预测精度,验证了所提光伏预测方法的正确性和实用性。

关键词：光伏输出功率改进斑点鬣狗算法核极限学习机天气类型历史相似日