基于BSSSO算法的无功补偿容量优化方法

作     者：祁升龙 李磊 何玉鹏 朱林 王放 邹红波 QI Shenglong;LI Lei;HE Yupeng;ZHU Lin;WANG Fang;ZOU Hongbo

作者机构：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院宁夏银川750001 国网宁夏电力有限公司固原供电公司宁夏固原756000 国网宁夏电力有限公司宁夏银川750002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2023年第56卷第1期

页      面：106-111页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国网宁夏电力有限公司科技项目(5229DK200003) 国家自然科学基金资助项目(61876097) 

主　　题：无功补偿 有功功率损耗 多目标优化 

摘      要：无功补偿容量的目标是将有功功率损耗降至最低且兼顾电压平衡。首先,针对无功补偿容量优化实际,建立考虑有功功率损耗、电压偏差、电压稳定性的多目标无功补偿容量优化模型;然后,提出基于鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)与混合牧羊人优化算法(shuffled shepherd optimization algorithm,SSOA)的鸟群牧羊混合优化(bird swarm shuffled shepherd optimization,BSSSO)算法,以优化无功补偿容量;最后,通过仿真算例验证了所提方法,结果表明所提方法性能优越,可以兼顾各指标平衡。