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基于机器视觉的船舶管路滴漏监测

大连海事大学学报 2024年第1期50卷 125-133页

作者：姜兴家刘云志代英伟杜太利李顺琦邹永久张跃文孙培廷大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026 徐工集团工程机械股份有限公司高技术装备分公司江苏徐州221000

为在管道泄漏初期及时检测出微小的滴漏故障,提出一种管路滴漏视觉监测模型。采用均值背景差分法检测管路滴漏,提取液滴前景的特征参数,结合虚拟线圈法,基于滴漏液滴个数进行流量统计,提出滴漏体积流量的评估方案。采取搭建滴漏实验台... 详细信息

为在管道泄漏初期及时检测出微小的滴漏故障,提出一种管路滴漏视觉监测模型。采用均值背景差分法检测管路滴漏,提取液滴前景的特征参数,结合虚拟线圈法,基于滴漏液滴个数进行流量统计,提出滴漏体积流量的评估方案。采取搭建滴漏实验台的方法获取滴漏视频对模型进行验证,结果表明,该模型能够很好地检测出管道滴漏液滴,特别是对于滴漏频次较慢的泄漏,能够准确统计出滴漏个数且准确率在98%以上,泄漏体积流量的估计值相对误差在20%以内。该方法可以有效对管路滴漏进行监测,为管路维修决策的制定提供了参考。

关键词：船舶管路滴漏监测机器视觉均值背景虚拟线圈泄漏流量估计

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新工科背景下船舶分油机实验课程教学改革

实验室科学 2024年第2期27卷 222-226页

作者：马忠民邹永久梁大龙大连海事大学轮机工程学院虚拟教研室辽宁大连116026

在“新工科”建设的背景下,对船舶分油机训练课程教学现状进行深度总结,分析现行考核方法存在的不足,从教学模式和成绩评价方法两方面进行改革。提出“教师讲授(Presentation)、学生自学(Assignment)、学生互讲(Instruction)”的“PAI c... 详细信息

在“新工科”建设的背景下,对船舶分油机训练课程教学现状进行深度总结,分析现行考核方法存在的不足,从教学模式和成绩评价方法两方面进行改革。提出“教师讲授(Presentation)、学生自学(Assignment)、学生互讲(Instruction)”的“PAI class”教学方法,设计了“翻转课堂、线上+线下”的混合式教学模式;提出多元化评价方法,对学生参与课程的全过程进行评价。问卷反馈结果证明“PAI class”教学模式和多元化评价方法能够有效提升课堂教学效果和学生实践动手能力,有助于国家培养优秀的航运人才。

关键词：新工科实验教学翻转课堂教学改革多元化评价

基于SSA-SVM算法的船舶LFCS故障诊断

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计算机仿真 2024年第1期41卷 548-553页

作者：尹衍楚邹永久杜太利张跃文大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

船舶低温淡水系统作为保障船舶动力装置安全运行的动力系统,一旦发生故障仅依靠轮机员很难及时排除故障。针对支持向量机(support vector machine,SVM)在模式识别方面受自身参数选择影响较大的问题,提出了基于麻雀搜索算法(sparrow sear... 详细信息

船舶低温淡水系统作为保障船舶动力装置安全运行的动力系统,一旦发生故障仅依靠轮机员很难及时排除故障。针对支持向量机(support vector machine,SVM)在模式识别方面受自身参数选择影响较大的问题,提出了基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化支持向量机的故障诊断方法。利用麻雀搜索算法(SSA)优化了支持向量机的惩罚参数和核参数,建立了基于SSA-SVM的船舶低温淡水系统故障诊断模型。结果表明,SSA-SVM诊断模型比传统的支持向量机(SVM)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化的支持向量机诊断模型的准确率分别高28%和5%,且收敛速度更快。SSA-SVM算法对船舶低温淡水系统的常见故障进行有效地诊断,能为轮机设备的健康管理及轮机员的诊断决策提供一定的指导。

关键词：支持向量机麻雀搜索算法故障诊断算法优化

基于SSA-SVM的船舶低温淡水冷却系统故障诊断

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计算机仿真 2023年

作者：尹衍楚邹永久杜太利张跃文大连海事大学轮机工程学院

船舶低温淡水系统作为保障船舶动力装置安全运行的动力系统，一旦发生故障仅依靠轮机员很难及时排除故障。针对支持向量机(support vector machine，SVM)在模式识别方面受自身参数选择影响较大的问题，提出了基于麻雀搜索算法(sparrow s... 详细信息

船舶低温淡水系统作为保障船舶动力装置安全运行的动力系统，一旦发生故障仅依靠轮机员很难及时排除故障。针对支持向量机(support vector machine，SVM)在模式识别方面受自身参数选择影响较大的问题，提出了基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm，SSA)优化支持向量机的故障诊断方法。利用麻雀搜索算法(SSA)优化了支持向量机的惩罚参数和核参数，建立了基于SSA-SVM的船舶低温淡水系统故障诊断模型。结果表明，SSA-SVM诊断模型比传统的支持向量机(SVM)和粒子群算法(particles warm optimization，PSO)优化的支持向量机诊断模型的准确率分别高28%和5%，且收敛速度更快。SSA-SVM算法对船舶低温淡水系统的常见故障进行有效地诊断，能为轮机设备的健康管理及轮机员的诊断决策提供一定的指导。

关键词：支持向量机麻雀搜索算法故障诊断算法优化

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大豆连作障碍中的生化互作效应

大豆科学 1998年第2期17卷 147-152页

作者：闫飞杨振明邹永久中国人民解放军农牧大学

本文简介了生化互作效应的定义，并从该角度探讨推测了大豆连作障碍中生化互作物质的来源及其作用机理，旨在为从理论上解决该问题提供一个新的研究思路。

关键词：生化互作效应大豆连作障碍

基于RKGM-AR模型的船舶柴油机热力参数趋势预测研究

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基于RKGM-AR模型的船舶柴油机热力参数趋势预测研究

作者：邹永久大连海事大学

学位级别：硕士

船舶柴油机作为船舶的“心脏”,其健康状态不仅会影响航行安全,还会影响船舶公司的成本和收益。为了解决船舶柴油机在健康维护和管理过程中出现的欠维修和过维修问题,现在柴油机的维修方式已由定时维修向故障预测与健康管理方式转变。... 详细信息

船舶柴油机作为船舶的“心脏”,其健康状态不仅会影响航行安全,还会影响船舶公司的成本和收益。为了解决船舶柴油机在健康维护和管理过程中出现的欠维修和过维修问题,现在柴油机的维修方式已由定时维修向故障预测与健康管理方式转变。而柴油机热力参数的趋势预测分析为这一转变提供了技术支持,实现了对柴油机的故障状态进行预报。本文以某实习船主机1号气缸排气温度为主要预测对象,提出一种组合预测模型对其进行趋势预测分析,以实现对柴油机进行故障预报。首先,对柴油机常规的热力参数进行分析研究,阐述了灰色关联分析方法的用途和计算原理,并采用灰色关联分析法对柴油机典型热力参数进行聚类分析,得到排气温度的关联参数。其次,分析几种常用预测方法的优劣,提出组合预测模型是将来的发展趋势,并建立经四阶龙格库塔法改进的灰预测模型与时间序列AR模型相结合的组合预测模型,分别发挥了上述两种预测模型的优势。再次,通过对排气温度的报警限值和预警等级界定的计算方法进行研究,实现了预警功能,并以排气温度作为主序列,各缸平均排气温度、扫气温度、主轴承出口滑油温度、气缸冷却水出口温度作为辅序列,分别选择柴油机排气温度在平稳变化和上升变化时上述五个参数的样本数据,采用联合预测的方法对排气温度进行趋势预测分析。最后,将组合预测模型应用于实船,并将实船排气温度的预测值与实测值进行比较和误差分析,以验证预测模型的有效性。

关键词：船舶柴油机灰色关联分析组合预测排气温度预警

新工科背景下船舶柴油机课程群考核评价体系构建

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中国现代教育装备 2023年第13期 96-98,107页

作者：马忠民冯伟邹永久大连海事大学轮机工程学院虚拟教研室辽宁大连116026

在新工科建设背景下,创新型卓越工程人才对轮机工程专业人才培养提出了新的要求,促进课程教学模式改革,课程考核评价方式也要进行相应的变革。分析现行评价方式存在的不足,对船舶柴油机课程群的评价方式进行革新;提出“1+2+3”全方位课... 详细信息

在新工科建设背景下,创新型卓越工程人才对轮机工程专业人才培养提出了新的要求,促进课程教学模式改革,课程考核评价方式也要进行相应的变革。分析现行评价方式存在的不足,对船舶柴油机课程群的评价方式进行革新;提出“1+2+3”全方位课程群考核评价体系,即1套评价目标、2种评价形式、三重反馈机制。研究表明,全方位课程群考核评价体系能够从多维度评价学生的课程参与情况,促进学生学习成绩与课程教学质量的提高,有助于为国家培养更多优秀的航运人才。

关键词：新工科课程群课程考核教学改革

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船舶管路系统泄漏检测方法研究现状

中国船检 2023年第8期 52-58页

作者：刘婷郑凯张跃文杜太利邹永久张鹏大连海事大学船舶电气工程学院大连海事大学轮机工程学院

近年来,船舶智能技术一直是船舶行业关注的热点。《交通强国建设纲要》中指出“加强新型载运工具研发,强化智能船舶、新能源船舶等自主设计建造能力,广泛应用于智能航运、自动化码头等新型装备设施”。作为船舶智能化的重要领域,智能机... 详细信息

近年来,船舶智能技术一直是船舶行业关注的热点。《交通强国建设纲要》中指出“加强新型载运工具研发,强化智能船舶、新能源船舶等自主设计建造能力,广泛应用于智能航运、自动化码头等新型装备设施”。作为船舶智能化的重要领域,智能机舱的可靠性是决定智能船舶进行长途海上安全航行的关键,因此,必须对机舱内部管路状态进行合适的监控,确保在发生破损故障时能够及时发现和评估该故障对船舶整体的影响。

关键词：智能船舶载运工具安全航行船舶行业建设纲要自动化码头智能技术自主设计

大豆专用肥对轮作、连作大豆叶片超微结构的影响

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大豆科学 1998年第4期17卷 358-362页

作者：童朝阳韩丽梅邹永久中国人民解放军农牧大学农学系

本文通过透射电镜观察了常规施肥与施用大豆专用复肥对轮作、连作大豆叶片超微结构的影响。结果发现，大豆连作导致叶绿体基粒片层结构破坏，淀粉粒积累，基粒片层结构出现“空隙区”。与常规施肥相比，施用复肥增强了轮作、连作大豆叶... 详细信息

本文通过透射电镜观察了常规施肥与施用大豆专用复肥对轮作、连作大豆叶片超微结构的影响。结果发现，大豆连作导致叶绿体基粒片层结构破坏，淀粉粒积累，基粒片层结构出现“空隙区”。与常规施肥相比，施用复肥增强了轮作、连作大豆叶片叶绿体基粒片层结构的完整性，增加了基粒数量和基粒片层数，为促进大豆叶片的光合作用创造了条件，相关分析表明，叶绿体基粒片层数与大豆植株营养生长呈显著正相关。

关键词：大豆专用复肥轮作连作叶片超微结构