基于机器视觉的船舶管路滴漏监测

作     者：姜兴家 刘云志 代英伟 杜太利 李顺琦 邹永久 张跃文 孙培廷 JIANG Xingjia;LIU Yunzhi;DAI Yingwei;DU Taili;LI Shunqi;ZOU Yongjiu;ZHANG Yuewen;SUN Peiting

作者机构：大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026 徐工集团工程机械股份有限公司高技术装备分公司江苏徐州221000 

出 版 物：《大连海事大学学报》 (Journal of Dalian Maritime University)

年 卷 期：2024年第50卷第1期

页      面：125-133页

学科分类：08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52101400) 

主　　题：船舶管路 滴漏监测 机器视觉 均值背景 虚拟线圈 泄漏流量估计 

摘      要：为在管道泄漏初期及时检测出微小的滴漏故障,提出一种管路滴漏视觉监测模型。采用均值背景差分法检测管路滴漏,提取液滴前景的特征参数,结合虚拟线圈法,基于滴漏液滴个数进行流量统计,提出滴漏体积流量的评估方案。采取搭建滴漏实验台的方法获取滴漏视频对模型进行验证,结果表明,该模型能够很好地检测出管道滴漏液滴,特别是对于滴漏频次较慢的泄漏,能够准确统计出滴漏个数且准确率在98%以上,泄漏体积流量的估计值相对误差在20%以内。该方法可以有效对管路滴漏进行监测,为管路维修决策的制定提供了参考。