检索结果-南通市图书馆

基于“5R”体系的人工智能人才培养模式探究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

产业创新研究 2023年第23期 172-174页

作者：邱月邸忆唐建宇湖北经济学院信息工程学院湖北武汉430205 湖北经济学院湖北省互联网金融信息工程技术研究中心湖北武汉430205

分析了财经类高校新工科的特点、存在的问题,提出了基于“5R”体系的人工智能专业人才培养模式。通过优化课程体系、改革基础教学模式、营造创新创业环境、提供实战训练等方法,将企业的特色课程、一线工程师、先进的管理理念融入整个培... 详细信息

分析了财经类高校新工科的特点、存在的问题,提出了基于“5R”体系的人工智能专业人才培养模式。通过优化课程体系、改革基础教学模式、营造创新创业环境、提供实战训练等方法,将企业的特色课程、一线工程师、先进的管理理念融入整个培养过程,使学生在校期间与企业同步发展。

关键词：新工科财经院校产教融合人才培养

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能船舶航行场景复杂度感知方法研究

中国海洋大学学报（自然科学版） 2023年第9期53卷 147-153页

作者：石兵华王晨郭佳邸忆苏义鑫崔玉定湖北经济学院信息工程学院人工智能系湖北武汉430205 中国船舶集团有限公司第七二二研究所湖北武汉430202 武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070 武汉科技大学汽车与交通工程学院湖北武汉430081

为了解决智能船舶测试场景构建中的长尾问题并提高其测试效率,提出一种基于视觉图像的航行场景复杂度感知方法。本文从图像纹理特征分析出发,构建航行场景复杂度与特征指标之间的数学模型。首先,采用灰度共生矩阵对待测试图像信息进行... 详细信息

为了解决智能船舶测试场景构建中的长尾问题并提高其测试效率,提出一种基于视觉图像的航行场景复杂度感知方法。本文从图像纹理特征分析出发,构建航行场景复杂度与特征指标之间的数学模型。首先,采用灰度共生矩阵对待测试图像信息进行特征提取,并利用能量、熵、对比度、逆差矩和相关性等多个参数组成特征向量。接着,提出利用集成学习AdaBoost网络模型进行船舶航行场景复杂度感知,即利用大量的图片对所提模型进行训练和学习,获得场景复杂度与各指标之间的非线性数据感知模型。通过在不同数据集上的不同方法进行对比,实验结果表明该感知模型能够真实的反应船舶航行场景的复杂程度,获得结果与人类视觉感知的结果基本一致,其对智能船舶自主航行场景设计与构建都具有的参考价值。

关键词：智能船舶自主航行视觉感知航行场景复杂度感知纹理特征 AdaBoost算法

维普期刊数据库博看期刊

基于双维度变化的形态学多重分形的战场声目标识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2019年第24期38卷 203-208,248页

作者：张坤邸忆顾晓辉南京理工大学机械工程学院南京210094 武昌理工学院信息工程学院武汉430223

针对战场声目标识别的多重分形特性,提出了基于双维度变化的数学形态学多重分形计算方法。该方法定义了基于双维度变化的配分函数(DDCDF),同时引入回归分析对分形尺度与配分函数进行高精度拟合,确保采用两点式斜率计算作为分形维数的准... 详细信息

针对战场声目标识别的多重分形特性,提出了基于双维度变化的数学形态学多重分形计算方法。该方法定义了基于双维度变化的配分函数(DDCDF),同时引入回归分析对分形尺度与配分函数进行高精度拟合,确保采用两点式斜率计算作为分形维数的准确性;以运算速度与识别率为标准,筛选出最优尺度组合,并计算多重分形维数。通过半实物仿真对比试验验证了所提算法的运算效率较现有的形态学多重分形维数算法有明显提升;此外,将多重分形维数作为特征输入,使用支持向量机进行声目标识别,识别结果显示了该算法所提取的多重分形维数特征具有更好的区分度,其识别率比现有算法提升了23.5%,为战场声目标的非线性特征快速识别提供了一种有效的技术手段。

关键词：数学形态学多重分形回归分析快速算法声目标识别

一种基于声阵列信息融合及改进EEMD的信号降噪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2017年第15期36卷 133-141页

作者：邸忆顾晓辉龙飞南京理工大学机械工程学院南京210094 贵州大学智能信息处理研究所贵阳550025

针对声阵列多通道信号的去噪问题,提出一种基于多传声器信息融合辅助的改进总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的被动声信号去噪方法。对标准EEMD进行改进,通过多通道信号频谱分析,选取多传声器信号最... 详细信息

针对声阵列多通道信号的去噪问题,提出一种基于多传声器信息融合辅助的改进总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的被动声信号去噪方法。对标准EEMD进行改进,通过多通道信号频谱分析,选取多传声器信号最小有效频率作为各通道信号EEMD分解的筛选截止频率,采用改进的EEMD算法将原始信号快速分解为完备的IMF分量,有效抑制了模态混叠现象并提高信号分解效率;引入声阵列时延矢量封闭准则(Time Delay Vector Close Rule,TDVCR)概念,结合多传声器数据一致性融合及信号相关性理论,对各IMF分量进行相应的权重计算,再由已确定权值对各IMF分量进行加权重构得到去噪信号;最终通过半实物仿真试验以及同传统EMD去噪的比较验证了该算法在多通道信号去噪中的有效性和实用性。

关键词：声阵列信号去噪总体平均经验模态分解数据一致性融合时延矢量封闭准则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色残差修正理论的目标航迹预测方法

兵工学报 2017年第3期38卷 454-459页

作者：邸忆顾晓辉龙飞南京理工大学机械工程学院江苏南京210094 贵州大学智能信息处理研究所贵州贵阳550025

针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰... 详细信息

针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰色模型的局限性;对预测值与测量值的残差序列采用GRMM和GVRMM两种模型进行了在线预估,并利用残差预测值对航迹预测值进行实时修正。通过仿真实验验证了基于在线残差修正机制的方法能够有效减少目标跟踪误差,GVRMM的误差修正效果更加明显,具有良好的实用性。

关键词：兵器科学与技术目标跟踪航迹预测残差修正灰色残差修正模型

新工科背景下财经类院校人工智能专业建设的几点思考

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

教师 2023年第17期 111-113页

作者：邸忆邱月唐建宇郭佳王正湖北经济学院信息工程学院湖北武汉430205

在新工科背景下,财经类高校的高质量发展同样需要工科专业的强力支撑。为了更好地实现新工科和新商科的交叉融合,助力数字经济更快发展,文章作者对财经类院校人工智能专业建设路径进行了初步探究,从宏观层面和微观层面梳理国家相关政策... 详细信息

在新工科背景下,财经类高校的高质量发展同样需要工科专业的强力支撑。为了更好地实现新工科和新商科的交叉融合,助力数字经济更快发展,文章作者对财经类院校人工智能专业建设路径进行了初步探究,从宏观层面和微观层面梳理国家相关政策以及高校传统优势专业发展规律,分析当前人工智能专业建设以及人工智能在赋能经管类院校新工科、新商科融合发展中存在的问题和诱因,最后提出一些可行的解决方案。

关键词：新工科新商科人工智能成果导向人才培养

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于树形马氏链模型的可靠性分析方法

航空学报 2019年第5期40卷 158-168页

作者：张洪铭顾晓辉邸忆南京理工大学机械工程学院南京210094 武昌理工学院信息工程学院武汉430223

复杂系统的极限状态函数非线性程度较高,在进行可靠性分析时,易导致失效概率的计算误差大、效率低,针对上述问题,提出了树形马氏链(TMC)算法和基于该算法的可靠性分析方法。树形马氏链是对原始马尔可夫链的改进,其状态转移过程更加灵活... 详细信息

复杂系统的极限状态函数非线性程度较高,在进行可靠性分析时,易导致失效概率的计算误差大、效率低,针对上述问题,提出了树形马氏链(TMC)算法和基于该算法的可靠性分析方法。树形马氏链是对原始马尔可夫链的改进,其状态转移过程更加灵活,具备局部多链并行和自适应探索失效域边界的特性。树形马氏链通过多候选状态点扩大对失效域信息的收集,生成能充分反映失效分布特征的样本,对该样本进行自适应核密度估计得到近似最优的重要抽样分布密度函数,从而提高计算结果的准确度。文末的数值算例和工程算例验证了算法性能,计算结果表明算法对设计点、抽样起点的位置不敏感,处理强非线性及复杂串联系统问题时,能在少样本量下得到相对高准确度的计算结果,且在样本量改变时,计算结果相对稳定可靠;工程算例给出了所提方法在实际问题下的效率,体现了所提方法的工程应用价值。

关键词：可靠性马尔可夫链重要性抽样核密度估计蒙特卡罗模拟

一种基于改进UPF的运动声阵列交互多模型目标跟踪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2018年第2期33卷 249-255页

作者：邸忆顾晓辉龙飞李峻翔南京理工大学机械工程学院南京210094 贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

针对运动声阵列在有色噪声环境中的非线性滤波跟踪实时性问题,提出一种基于改进粒子滤波的交互式多模型目标跟踪(IMM-IUPF)方法.该方法采用最小斜度单形无迹变换结合变尺度无迹变换的Sigma点选取策略,对标准无迹粒子滤波(UPF)进行改进,... 详细信息

针对运动声阵列在有色噪声环境中的非线性滤波跟踪实时性问题,提出一种基于改进粒子滤波的交互式多模型目标跟踪(IMM-IUPF)方法.该方法采用最小斜度单形无迹变换结合变尺度无迹变换的Sigma点选取策略,对标准无迹粒子滤波(UPF)进行改进,大幅缩减UPF样本选取计算量;将改进的UPF与交互式多模型(IMM)相结合,通过定义自适应增益修正系数,弥补样本点缩减造成的精度降低问题;最终通过与传统的基于IMM的粒子滤波(IMM-PF)和基于IMM的无迹粒子滤波(IMM-UPF)进行Matlab数值仿真对比验证所提出算法的实用性.

关键词：运动声阵列跟踪交互式多模型无迹粒子滤波 Sigma点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于竞争失效的起爆电容贮存可靠性评估

南京理工大学学报 2017年第1期41卷 6-11页

作者：孙丽顾晓辉邸忆南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

为了评估起爆电容的贮存可靠性,采用了竞争失效模型,模型利用了失效数据,将试验过程中的退化数据也考虑在内。在突发失效和退化失效相关性分析中,采用随机抽样的方式避免失效时间分配产生的偶然误差,得到的结果更加客观、真实。以某起... 详细信息

为了评估起爆电容的贮存可靠性,采用了竞争失效模型,模型利用了失效数据,将试验过程中的退化数据也考虑在内。在突发失效和退化失效相关性分析中,采用随机抽样的方式避免失效时间分配产生的偶然误差,得到的结果更加客观、真实。以某起爆电容恒定应力加速寿命试验数据为例,验证了模型的有效性。

关键词：起爆电容突发失效退化失效竞争失效可靠性评估