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如何在海外视频社交媒体上讲好中国故事？——2019-2021年油管（YouTube）不同类型账号之间的多层议程设置研究

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国际新闻界 2024年第2期46卷 6-31页

作者：张伊妍邵逸涵中国人民大学新闻与社会发展研究中心中国人民大学新闻学院

社交媒体时代的来临拓宽了人们的消息来源，打破了传统媒体作为“把关人”的垄断地位。随着多媒体技术的发展和碎片化、快捷化阅读习惯的产生，视频类社交媒体日益成为全球用户的信息摄入的新阵地，也成为国际传播的新战场。本文对2019... 详细信息

社交媒体时代的来临拓宽了人们的消息来源，打破了传统媒体作为“把关人”的垄断地位。随着多媒体技术的发展和碎片化、快捷化阅读习惯的产生，视频类社交媒体日益成为全球用户的信息摄入的新阵地，也成为国际传播的新战场。本文对2019年-2021年在油管（You Tube）上发布的387730条中英文中国相关视频进行了内容分析和语义网络分析，揭示了海外视频社交媒体上的中国相关子议题的类型、时间变化和跨语言差异。第二层和第三层议程设置分析的结果显示，尽管其他类型账号在对中国形象的构建上联系紧密，媒体账号则呈现出相对独立的议程，并未很好融入油管舆论场。本研究对国际传播理论和议程设置理论的结合作出了理论贡献，创新性地结合传统与计算传播方法对比了第二、三层议程设置效果，并对我国对外传播拓展视频类渠道提出了具体策略建议。

关键词：国际传播中国对外传播视频社交媒体议程设置理论计算传播

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基于持续同调的高维数据聚类算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 29-35页

作者：熊正大韦逸卓熊子恒何琨华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 武汉科技大学香涛学院湖北武汉430081

针对复杂的高维数据,提出了基于持续同调的聚类(PHBC)算法.该算法从拓扑学的角度处理数据,通过使用单纯复形来计算不同种类样本的拓扑特征,将拓扑特征转化为持续同调信息,再将持续同调信息转化为向量形式作为聚类算法的输入,使得传统聚... 详细信息

针对复杂的高维数据,提出了基于持续同调的聚类(PHBC)算法.该算法从拓扑学的角度处理数据,通过使用单纯复形来计算不同种类样本的拓扑特征,将拓扑特征转化为持续同调信息,再将持续同调信息转化为向量形式作为聚类算法的输入,使得传统聚类算法能够处理高维度的数据.实验结果表明:PHBC算法能够应对并处理多种复杂的高维数据,与多个经典的聚类方法相比,在多种聚类指标上均有一定程度的提升,并且指标的标准差更小,即聚类结果的稳定性更高.

关键词：机器学习聚类高维数据拓扑数据分析持续同调

变频电流激励下GIS隔离开关机械缺陷的振动非线性行为及其辨识方法

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高电压技术 2024年第2期50卷 579-589页

作者：李旭郝建李滢邵子琦钟尧蒋西平重庆大学输变电装备技术全国重点实验室重庆400044 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550002 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123

气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)机械缺陷是导致设备故障的关键因素之一,为此开展了变频电流激励模式下隔离开关底座松动缺陷的时频域振动图谱变化规律研究,进行了波形因子、重心频率等6个振动特征量的量化分析,采用灰... 详细信息

气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)机械缺陷是导致设备故障的关键因素之一,为此开展了变频电流激励模式下隔离开关底座松动缺陷的时频域振动图谱变化规律研究,进行了波形因子、重心频率等6个振动特征量的量化分析,采用灰狼算法优化的支持向量机研究提出了变频电流激励模式下GIS隔离开关底座松动缺陷严重程度辨识方法。结果表明:GIS隔离开关缺陷振动信号特征量与电流激励频率具有强相关性,与单一工频电流激励模式相比,变频电流激励具备更有效检测GIS设备机械缺陷的优势;基于126 kV真型GIS试验平台验证获得构建的隔离开关底座松动缺陷辨识模型的平均识别准确率达90%以上。该研究成果为揭示GIS设备的非线性机械振动特性及提升其机械缺陷检测水平提供了重要参考。

关键词：隔离开关变频电流激励机械缺陷非线性行为缺陷辨识

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基于掩模注意型交互的SAR舰船实例分割

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 831-838页

作者：张天文张晓玲邵子康曾天娇电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)舰船实例分割方法未实现掩模交互或交互性能有限,导致检测精度较低。针对上述问题,提出了一种基于掩模注意型交互(mask attention interaction,MAI)的SAR舰船实例分割方法MAI-Net。首先,... 详细信息

现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)舰船实例分割方法未实现掩模交互或交互性能有限,导致检测精度较低。针对上述问题,提出了一种基于掩模注意型交互(mask attention interaction,MAI)的SAR舰船实例分割方法MAI-Net。首先,MAI-Net使用了膨胀空间金字塔池化,来获取多分辨率特征响应,增强了对背景的鉴别能力。其次,MAI-Net使用了非局部注意力模块来抑制低价值信息,实现了空间特征自注意。最后,MAI-Net提出了拼接混洗注意力模块来平衡不同特征图的贡献,进一步提高了实例分割精度。在公开的像素级多边形分割SAR舰船检测数据集(polygon segmentation SAR ship detection dataset,PSeg-SSDD)上的实验结果表明,MAI-Net的SAR舰船实例分割精度高于现有其他11种对比模型,实例分割精度达到61.1%,高于次优模型1.5%。

关键词：合成孔径雷达深度学习实例分割掩模注意型交互

基于锚框自适应和多尺度增强的SAR舰船检测

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系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1204-1211页

作者：邵子康张晓玲张天文曾天娇电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SA... 详细信息

针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SAR舰船检测方法。首先,AA-MSE-Net引入了锚框自适应机制,来生成适应目标形态的高质量锚框,增强了舰船形态描述能力。其次,AA-MSE-Net提出了多尺度增强金字塔网络,来融合增强多尺度特征,增强了多尺度描述能力。最后,AA-MSE-Net在骨干网络中引入了可变形卷积,来提取舰船形变特征,进一步提高检测精度。实验证明,AA-MSE-Net在公开SAR舰船检测数据集上的平均精度高于8种对比方法。

关键词：合成孔径雷达舰船检测自适应锚框尺度增强

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政工队伍建设与国有企业发展的相互促进

现代企业 2024年第1期 125-127页

作者：邵逸洲上海东捷建设(集团)有限公司党委党建部

国有企业政工队伍建设是国有企业发展工作中的重要内容。首先,本文梳理了国有企业政工队伍建设的内容维度,剖析了现阶段国企政工队伍建设中存在的突出问题,并就加强政工队伍建设的必要性做了阐释。其次,本文深入挖掘政工队伍建设与国有... 详细信息

国有企业政工队伍建设是国有企业发展工作中的重要内容。首先,本文梳理了国有企业政工队伍建设的内容维度,剖析了现阶段国企政工队伍建设中存在的突出问题,并就加强政工队伍建设的必要性做了阐释。其次,本文深入挖掘政工队伍建设与国有企业发展之间的内在联系,厘清了二者间关系的动力机制与实现途径。最后,本文就国有企业政工队伍建设与企业发展方向给出若干条建设性意见,以更好地推动两者的紧密融合与相互促进。

关键词：政工队伍建设国有企业发展建设性意见国有企业政工队伍企业发展方向动力机制国企政工队伍实现途径

党的二十大精神指引下国企员工思想政治教育工作研究

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办公室业务 2024年第5期 132-134页

作者：邵逸洲上海东捷建设(集团)有限公司

党的二十大精神为新时代、新征程、新阶段的国企员工思想政治教育工作提供了思想基础与价值引领。文章依据“五个牢牢把握”内涵要义,立足国企实践,简要概括了党的二十大精神实质,从不同方面分析了以党的二十大精神持续加强和改进国企... 详细信息

党的二十大精神为新时代、新征程、新阶段的国企员工思想政治教育工作提供了思想基础与价值引领。文章依据“五个牢牢把握”内涵要义,立足国企实践,简要概括了党的二十大精神实质,从不同方面分析了以党的二十大精神持续加强和改进国企思想政治教育工作的深远意义,提出了若干条以党的二十大精神指引国企员工思想政治教育工作的举措,以期为相关实践提供参考。

关键词：党的二十大精神国有企业思想政治教育工作

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语言模因论视域下的全国卷高考语用题分析

教育 2024年第12期 107-109页

作者：邵逸莹福建省同安第一中学

随着科技的快速发展，新兴语言现象频出。在信息化时代背景下，学生接受信息速度快，但更多的是对语言现象的片面化模仿、娱乐式使用，而缺少深入思考的探究精神。而结合时代发展特点引导学生关注语言发展和语言运用的现象则是高考语言...

随着科技的快速发展，新兴语言现象频出。在信息化时代背景下，学生接受信息速度快，但更多的是对语言现象的片面化模仿、娱乐式使用，而缺少深入思考的探究精神。而结合时代发展特点引导学生关注语言发展和语言运用的现象则是高考语言文字运用题（以下简称语用题）的重要功能之一，这也直接对应高中生语文学习的核心素养之“语言建构与运用”，而结合具体题型的考查则需要学生综合运用“思维发展与提升”“审美鉴赏与创造”以及“文化传承与理解”的核心素养，全方位提升综合能力。语用学是近年来语言学界较受关注的新领域，

关键词：

基于24Model与QCA的煤矿安全事故组态构型

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安全与环境工程 2024年

作者：张民波闫瑾黄强勇牛艺骁李峰钟子逸武汉工程大学兴发矿业学院中技国际工程有限公司中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院

煤矿安全事故对人身安全和周围环境构成了严重威胁。为研究煤矿安全事故的致因因素构型,通过搜集、筛选出数据真实且事故原因明确的26起典型煤矿安全事故案例,利用24Model事故致因模型,从不安全行为、不安全物态、习惯性行为、安全管理... 详细信息

煤矿安全事故对人身安全和周围环境构成了严重威胁。为研究煤矿安全事故的致因因素构型,通过搜集、筛选出数据真实且事故原因明确的26起典型煤矿安全事故案例,利用24Model事故致因模型,从不安全行为、不安全物态、习惯性行为、安全管理体系以及安全文化5个维度提取煤矿安全事故致因因素,并通过清晰集定性比较分析(csQCA)方法对煤矿安全事故致因因素的组态构型进行了分析。研究表明:利用24Model和QCA分析能够说明煤矿安全事故致因因素与事故之间存在多重并发因果关系,并存在6种典型的组态构型,可以归纳为煤矿单位管理不严型、企业安全文化建设缺失型、工作人员安全意识淡薄型、组织安全行为异化型;根据各种构型的特点剖析了煤矿安全事故的发生机制,可为煤矿安全生产和管理工作提供对策和建议,保障煤矿行业安全、推动经济发展。

关键词：煤矿安全事故组态构型 24Model 定性比较分析安全管理