基于锚框自适应和多尺度增强的SAR舰船检测

作     者：邵子康 张晓玲 张天文 曾天娇 SHAO Zikang;ZHANG Xiaoling;ZHANG Tianwen;ZENG Tianjiao

作者机构：电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学航空航天学院四川成都611731 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2024年第46卷第4期

页      面：1204-1211页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(61571099)资助课题 

主　　题：合成孔径雷达 舰船检测 自适应锚框 尺度增强 

摘      要：针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SAR舰船检测方法。首先,AA-MSE-Net引入了锚框自适应机制,来生成适应目标形态的高质量锚框,增强了舰船形态描述能力。其次,AA-MSE-Net提出了多尺度增强金字塔网络,来融合增强多尺度特征,增强了多尺度描述能力。最后,AA-MSE-Net在骨干网络中引入了可变形卷积,来提取舰船形变特征,进一步提高检测精度。实验证明,AA-MSE-Net在公开SAR舰船检测数据集上的平均精度高于8种对比方法。