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中国党政干部论坛 2013年第2期 58-61页

作者：张天文中国书画家协会中国书法学会北京长城书画院

张天文，字瀚清，号熹微堂主人，男，1953年生。祖籍河南新安县。中国书协会员，现任中国书画家协会常务理事、中国书法学会理事，北京长城书画院副院长，北京国防大学耕砚堂书画院艺术顾问。中国当代书画名家作品收藏指南丛书副主编。

关键词：天文中国当代常务理事国防大学名家作品书画家书画院新安县

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针髓张天文临床针灸经验集

2018年

作者：张天文

针髓-一书是张天文老中医临床50余年来针灸经验的总结。全书以独自论著为主，包含部分编写内容。全书包括张天文老中医对经络理论的探讨，临床针灸的辨证思维，张老本人针灸操作的特点，特殊针灸方法的临床应用，神经内科疑难病的治疗... 详细信息

ISBN: (纸本)9787513251136

针髓-一书是张天文老中医临床50余年来针灸经验的总结。全书以独自论著为主，包含部分编写内容。全书包括张天文老中医对经络理论的探讨，临床针灸的辨证思维，张老本人针灸操作的特点，特殊针灸方法的临床应用，神经内科疑难病的治疗经验与心得，临床50年来的典型验案等。全书反映了张天文老中医的临床运用针灸的独特心得，既尊崇传统中医理论，又结合现代医学理念，一切以临床疗效为要点，值得同道借鉴与学习。

关键词：针灸疗法临床应用经验中国现代

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汇雅图书（南通市图书馆）

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基于掩模注意型交互的SAR舰船实例分割

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 831-838页

作者：张天文张晓玲邵子康曾天娇电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)舰船实例分割方法未实现掩模交互或交互性能有限,导致检测精度较低。针对上述问题,提出了一种基于掩模注意型交互(mask attention interaction,MAI)的SAR舰船实例分割方法MAI-Net。首先,... 详细信息

现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)舰船实例分割方法未实现掩模交互或交互性能有限,导致检测精度较低。针对上述问题,提出了一种基于掩模注意型交互(mask attention interaction,MAI)的SAR舰船实例分割方法MAI-Net。首先,MAI-Net使用了膨胀空间金字塔池化,来获取多分辨率特征响应,增强了对背景的鉴别能力。其次,MAI-Net使用了非局部注意力模块来抑制低价值信息,实现了空间特征自注意。最后,MAI-Net提出了拼接混洗注意力模块来平衡不同特征图的贡献,进一步提高了实例分割精度。在公开的像素级多边形分割SAR舰船检测数据集(polygon segmentation SAR ship detection dataset,PSeg-SSDD)上的实验结果表明,MAI-Net的SAR舰船实例分割精度高于现有其他11种对比模型,实例分割精度达到61.1%,高于次优模型1.5%。

关键词：合成孔径雷达深度学习实例分割掩模注意型交互

基于锚框自适应和多尺度增强的SAR舰船检测

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系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1204-1211页

作者：邵子康张晓玲张天文曾天娇电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SA... 详细信息

针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SAR舰船检测方法。首先,AA-MSE-Net引入了锚框自适应机制,来生成适应目标形态的高质量锚框,增强了舰船形态描述能力。其次,AA-MSE-Net提出了多尺度增强金字塔网络,来融合增强多尺度特征,增强了多尺度描述能力。最后,AA-MSE-Net在骨干网络中引入了可变形卷积,来提取舰船形变特征,进一步提高检测精度。实验证明,AA-MSE-Net在公开SAR舰船检测数据集上的平均精度高于8种对比方法。

关键词：合成孔径雷达舰船检测自适应锚框尺度增强

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基于功率信号分析的光伏电站故障诊断方法

电力系统及其自动化学报 2024年第5期36卷 150-158页

作者：郑晏厉小润张天文浙江大学电气工程学院杭州310027 浙江正泰智维能源服务有限公司杭州310052

为提高光伏电站故障诊断精度,提出一种基于功率信号分析的光伏电站故障诊断方法。首先,用卷积神经网络结合长短记忆CNN-LSTM(convolutional neural networks-long short-term memory)模型和岭回归模型对历史发电的时序信息进行充分挖掘... 详细信息

为提高光伏电站故障诊断精度,提出一种基于功率信号分析的光伏电站故障诊断方法。首先,用卷积神经网络结合长短记忆CNN-LSTM(convolutional neural networks-long short-term memory)模型和岭回归模型对历史发电的时序信息进行充分挖掘,再依据实际与预测发电功率之间的动态时间规整DTW(dynamic time warping)距离进行电站故障检测;其次,提出一个基于实际发电功率频域特征的故障分类指标,建立分类规则库,将电站故障分为通信故障、设备故障、限电故障,结合故障影响等效发电小时数评估电站故障程度;最后,通过算例分析验证了该算法的有效性。

关键词：故障检测故障分类光伏电站时序分析频域分析

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大模型驱动的工业机器人应用

智能制造 2024年第3期 30-36页

作者：张天文湖南润扬环境治理有限公司广东深圳518001

大语言模型技术的蓬勃发展为各行各业的新质生产力提供新机遇,新型工业化战略和数字经济带动了智能制造的新一轮热潮,也对该领域内的各项技术提出新的要求,“人工智能+”的新模式使工业现场的控制技术得以实现新一轮的升级。作为最活跃... 详细信息

大语言模型技术的蓬勃发展为各行各业的新质生产力提供新机遇,新型工业化战略和数字经济带动了智能制造的新一轮热潮,也对该领域内的各项技术提出新的要求,“人工智能+”的新模式使工业现场的控制技术得以实现新一轮的升级。作为最活跃和对于智能化需求最大的行业之一,制造业一直在寻求通过增强自动化过程提升生产效率和产品质量。基于前沿的生成式人工智能技术,以降低人与机器之间的沟通成本为导向,构建一种新型机器人交互式控制系统,实现面向智慧工厂流水线工艺的迭代更新和柔性节拍调整。

关键词：大模型工业机器人生成式人工智能提示词工程指令流模板

突发传染病疫情防控中医疗资源分配的伦理探讨

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产业与科技论坛 2024年第15期23卷 226-229页

作者：张天文福建卫生职业技术学院马克思主义学院

新冠疫情的暴发给医疗卫生资源带来极大挑战,在对应急医疗资源配置的过程中,既是对疫情形势的评估分析,在无法避免限制患者的医疗资源享有的情况下,同时也提出了医疗资源分配的伦理思考。结合本次新冠疫情,突发传染病疫情期间的医疗资... 详细信息

新冠疫情的暴发给医疗卫生资源带来极大挑战,在对应急医疗资源配置的过程中,既是对疫情形势的评估分析,在无法避免限制患者的医疗资源享有的情况下,同时也提出了医疗资源分配的伦理思考。结合本次新冠疫情,突发传染病疫情期间的医疗资源分配至少应遵循平等公正、效用最大、弱者优先以及促进及奖励社会价值观的实现等原则。对此,现实中医疗资源分配的执行应遵照伦理宗旨,在充分价值研判的基础上做出最合乎伦理的分配与救治抉择,并做好分配后的伦理干预。

关键词：突发传染病疫情防控医疗资源分配

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凝心聚力砥砺前行 007

凝心聚力砥砺前行

广安日报

作者：张天文

2023年，县人大常委会坚定以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持党的领导、人民当家作主、依法治国有机统一，深入践行全过程人民民主，认真履行宪法和法律赋予的各项职责，圆满完成了县十九届人大三次会议确定的目标任务，... 详细信息

2023年，县人大常委会坚定以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持党的领导、人民当家作主、依法治国有机统一，深入践行全过程人民民主，认真履行宪法和法律赋予的各项职责，圆满完成了县十九届人大三次会议确定的目标任务，为谱写新时代邻水篇章作出了积极贡献。 2

关键词：人大代表执法检查专项工作人大常委会专题调研凝心聚力

来源： cnki报纸评论

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