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煤炭生态型露天开采理论与技术体系及其应用

煤炭学报 2024年第5期49卷 2426-2444页

作者：李全生煤炭开采水资源保护与利用全国重点实验室北京102209 国家能源投资集团有限责任公司北京100011

煤炭大规模露天开采会引起土地挖损与压占、地下水疏干、水土流失、植被破坏、大气污染、区域景观破损等生态问题。针对现有露天煤矿生态修复技术较为单一,缺乏从开采源头减损和生态全要素系统性修复技术的难题,提出了“减损开采与生态... 详细信息

煤炭大规模露天开采会引起土地挖损与压占、地下水疏干、水土流失、植被破坏、大气污染、区域景观破损等生态问题。针对现有露天煤矿生态修复技术较为单一,缺乏从开采源头减损和生态全要素系统性修复技术的难题,提出了“减损开采与生态系统修复”的理念,阐述了露天煤矿生态型开采的内涵与特征,提出了露天煤矿生态型开采关键科学问题和基础理论框架,研发了“采前生态化设计−采中减损开采−生态系统修复”的全生命周期生态减损开采和生态全要素(水、土、大气、植被、景观)系统修复技术,创建了露天煤矿生态型开采理论与技术体系,形成了可推广可复制的露天矿生态型开采模式。研究成果应用表明,半干旱区胜利露天矿生态型开采示范区减少土地挖损和压占面积60003 m^(2)/a,排土场生态修复期提前1 a以上,植被覆盖率较本底值提高41.78%,地面水库(蓄水量40万m^(3))实现了矿井水的分季节、分级分质利用;酷寒区宝日希勒露天矿生态型开采示范区减少土地挖损和压占面积106672 m^(2)/a,新生物种从14种增加到21种,土壤含水率提升10%,土壤年侵蚀率降低59.6%,植被覆盖率较本底值提高37.96%,露天煤矿地下水库(储水容量122万m^(3))实现了矿坑水“冬储夏用”,取得了显著的生态修复效果。

关键词：露天煤矿生态型开采减损开采系统修复全周期

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国外关于马克思《美学笔记》的研究

国外理论动态 2024年第2期 32-40页

作者：李锁贵东北大学秦皇岛分校外国语言文化学院

对马克思《美学笔记》的研究始于1920年代中期,而综合考察国外关于马克思《美学笔记》的研究目前在中国国内尚不多见。苏联学者里夫希茨是最早在这个领域耕耘的学者,紧随其后的是匈牙利学者卢卡奇。里夫希茨探讨了马克思在笔记中摘录的... 详细信息

对马克思《美学笔记》的研究始于1920年代中期,而综合考察国外关于马克思《美学笔记》的研究目前在中国国内尚不多见。苏联学者里夫希茨是最早在这个领域耕耘的学者,紧随其后的是匈牙利学者卢卡奇。里夫希茨探讨了马克思在笔记中摘录的“美的享受”“主客体问题”“崇高”“审美鉴赏”等内容;卢卡奇考察了马克思写作《美学笔记》的时间、内容和兴趣所在。1950年代后,欧美学者在其著作中研究了马克思《美学笔记》。近年来,德国学者吉斯贝茨也加入到研究这部笔记的行列中。梳理国外对马克思《美学笔记》的研究有助于推动马克思主义文艺思想的研究和马克思主义经典著作的编译工作。

关键词：马克思《美学笔记》费舍《美学或美的科学》

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高炉炉渣高温熔融流动特性实验与模拟研究

高炉炉渣高温熔融流动特性实验与模拟研究

作者：邵容宇浙江大学

学位级别：硕士

中国位居全球之首,是全球最大的粗钢生产国,其钢铁冶金行业在国民经济和工业发展中占据着非常重要的地位。高炉炉渣是粗钢生产过程主要的副产物之一,每吨高炉炉渣中约含有1770MJ的高品位热能,相当于58 kg标准煤,余热回收潜力巨大。高炉... 详细信息

中国位居全球之首,是全球最大的粗钢生产国,其钢铁冶金行业在国民经济和工业发展中占据着非常重要的地位。高炉炉渣是粗钢生产过程主要的副产物之一,每吨高炉炉渣中约含有1770MJ的高品位热能,相当于58 kg标准煤,余热回收潜力巨大。高炉炉渣在进行余热回收的过程中会由于温度的降低导致流动特性的恶化,从而影响设备的安全稳定运行。因此,研究高炉炉渣在高温下的熔融及流动特性有助于加深对高炉炉渣热物理特性的理解。本文首先在高温热台显微镜试验系统下研究了高炉炉渣的熔融特性,结晶特性。接着在自主研发的竖式四通炉基础上,提出了一种创新的高炉炉渣高温流动性的测定方案,并对Ca O-Si O-AlO-Mg O高炉炉渣体系中主要的组分对炉渣高温流动性的影响展开了实验研究。最后使用Open FOAM软件对这种新型的高炉炉渣流动特性测量方法进行模拟并和实验数据进行比较。首先,研究了高炉炉渣不同组分对其熔融特性和结晶特性的影响。高炉炉渣的熔融过程可以分为三个阶段:固相反应、烧结和熔融。提高炉渣中的碱度（Ca O/Si O）和Mg O/AlO会降低高炉炉渣的结晶温度。增加炉渣中AlO含量会提高高炉炉渣的结晶温度。高炉炉渣中碱度,AlO含量以及Mg O/AlO比例的增加都会提高炉渣体系的熔融温度,Mg O/AlO比例的变化对炉渣体系熔融温度的影响相对较小。使用显微镜对冷却后的炉渣样品进行观察,结果表明,碱度以及AlO含量的增加会提高炉渣的结晶程度,而Mg O/AlO比例的增加则让炉渣体系的结晶程度降低。接着,使用提出的测试方法研究了AlO含量对高炉炉渣高温流动特性的影响。将AlO含量从14%增加至26%会分别使高炉炉渣的流动温度T_f、临界流动温度T和滴落温度T分别提高59℃、51.6℃和55.8℃,同时将高炉炉渣的临界流动速度几乎提高了60%,从1.82 mm/min增加至2.91 mm/min。对高炉炉渣微观结构的研究也证实了AlO含量的提高会恶化高炉炉渣的流动特性。然后,研究了高炉炉渣的碱度,MgO/AlO比例对高炉炉渣流动特性的优化效果。将高炉炉渣样品的碱度从0.8增加至1.2会使样品的流动温度T_f,临界流动温度T和滴落温度T分别提高44℃,49.8℃和50℃,而高炉炉渣的临界流动速度V从4.18 mm/min降低至3.24 mm/min。这意味着高炉炉渣碱度的增加在优化高炉炉渣流动特性的同时也会增加高炉炉渣的熔点。将高炉炉渣样品的Mg O/AlO比例从0.4增加到0.6,样品的特征温度和特征流速则没有发生太大的变化。样品的流动温度T_f,临界流动温度T和滴落温度T分别在1309℃,1313℃,1319.5℃附近波动,样品的临界流动速度V在3.70mm/min附近波动。最后,使用了OpenFOAM软件对提出的流动性测试方法模拟了前述实验的工况并和实验数据进行比较。模拟计算结果和实验结果的对比发现临界流动温度T的偏差在1%左右,临界流动速度V的偏差在15%左右,这表明了全新的myInterFoam求解器具有较好的准确性。

关键词：高炉炉渣熔融特性流动特性微观结构 OpenFOAM

GeoGebra助力高中生直观想象素养的提升

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中学数学月刊 2024年第2期 62-63,73页

作者：肖阳芳徐金润邵贵明熊建军黄冈师范学院 438000 湖北省鄂州高中 436000

直观想象素养需要借空间想象思维帮助学生构建抽象结构.本文以多面体外接球为载体,从知识生成和习题探索两个角度,借助GeoGebra揭示知识生成过程和问题内在的联系,让学生基于视觉的观察感知数学对象,在几何交互环境中突破学生的思维阈限... 详细信息

直观想象素养需要借空间想象思维帮助学生构建抽象结构.本文以多面体外接球为载体,从知识生成和习题探索两个角度,借助GeoGebra揭示知识生成过程和问题内在的联系,让学生基于视觉的观察感知数学对象,在几何交互环境中突破学生的思维阈限,提高数形结合能力,从而将提升直观想象素养落于实处.

关键词： GeoGebra 直观想象素养多面体外接球

多齿配体钝化CsPbX3量子点及其在WLEDs的研究

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多齿配体钝化CsPbX3量子点及其在WLEDs的研究

作者：邵修文扬州大学

学位级别：硕士

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多模态特征融合方法及其应用研究

多模态特征融合方法及其应用研究

作者：邵屹山东师范大学

学位级别：硕士

人类通过并行和连续地使用视觉、听觉、嗅觉等多种感知模态,自然地与世界产生互动。因而,更自然、更全面的多模态人机交互体验是人们一直以来的追求。近年来,强大移动设备与廉价传感器的高速迭代促进了非桌面计算的迅猛发展,使得获取便... 详细信息

人类通过并行和连续地使用视觉、听觉、嗅觉等多种感知模态,自然地与世界产生互动。因而,更自然、更全面的多模态人机交互体验是人们一直以来的追求。近年来,强大移动设备与廉价传感器的高速迭代促进了非桌面计算的迅猛发展,使得获取便利的多模态数据爆炸式增长。同时,随着近年来机器学习模型的发展与改进,基于数据的多模态机器学习方法成为可能,并越发成为当下最热门的研究课题之一。其中,多模态特征融合任务是多模态机器学习的基本主题,目的是整合来自多种模态的数据特征,以获得更全面、更准确的信息表示。然而,各种多模态应用场景之间存在着不可忽视的差距,也使得目前主流的通用多模态特征融合工作在面对具体的应用场景时仍存在着以下问题:(1)缺乏对数据语境的理解,无法充分考虑特定应用场景下不同模态间的复杂潜在联系和互补性;(2)缺乏对于不同应用场景需求差异性的考虑,无法充分考虑具体应用场景的特殊约束;(3)缺乏语义理解和信息融合透明度,无法区分关键特征,导致在具体应用场景下可解释性较差。因此,针对具体的应用场景进行适配性的多模态特征融合方法的设计是不可或缺的。为此,本文针对两种具体的应用场景,提出对应的定制化多模态特征融合方法,具体研究内容概括如下:(1)提出了一种多模态虚假新闻检测场景下基于集成算法的多模态特征融合方法,针对多模态虚假新闻中模态间的多种关联类型建立不同结构的弱分类器,并利用集成算法整合每种决策结果,提高了模型的可解释性,一定程度上满足该场景下用户辨别新闻造假类别的特定需求。同时,引入中心损失函数,在特征空间中建立类别中心,增大不同类别样本的差异性并提升同类样本的聚焦性,提升模型对虚假新闻的检测性能。(2)提出了一种嗅觉主题约束的图文匹配场景下基于多任务学习的多模态特征融合方法,交替训练粗细两种粒度的图文匹配模型,使两个模型在训练过程中相互提供先验知识约束和结构约束,提高共享特征提取模型在粗细粒度任务上的泛化能力,并解决粗粒度样本级图文匹配任务中数据不均衡问题,改善了样本级图文匹配任务的表现和可解释性。同时,本论文基于不同嗅觉对象的图像-文本语义相似度建立了嗅觉近义词表,填补了现有工作在建立图像-文本-嗅觉跨模态语义关联方面的研究空白。

关键词：深度学习多模态数据特征融合虚假新闻检测图文匹配

信息共享条件下多MIMO对象的协同与优化控制

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系统仿真学报 2024年第5期36卷 1118-1129页

作者：邵炯颉新春武猛内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014017

针对信息物理系统(cyber-physical system,CPS)中多个MIMO对象存在协同效率低、控制算法收敛速度慢的问题,提出一种在信息共享条件下多个MIMO对象协同优化控制策略。利用一种仅有物理层与信息层的新型网络控制系统结构,实现了多个MIMO... 详细信息

针对信息物理系统(cyber-physical system,CPS)中多个MIMO对象存在协同效率低、控制算法收敛速度慢的问题,提出一种在信息共享条件下多个MIMO对象协同优化控制策略。利用一种仅有物理层与信息层的新型网络控制系统结构,实现了多个MIMO对象的状态变量、控制和检测信息实时共享。在信息共享的条件下,n个MIMO对象通过CPS分配的性能指标和各对象间的物理约束,采用极小值原理设计的协同控制器实现了系统间的自主协同控制,并利用特征值方法证明了多个MIMO对象在控制器自主协同作用下能够实现子系统与CPS性能整体稳定。通过3个相互存在物理约束的双输入双输出对象进行仿真,验证了控制策略的有效性。

关键词：信息物理系统 MIMO对象优化控制信息共享物理约束自主协同

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A公司工业品数字化营销策略优化研究

A公司工业品数字化营销策略优化研究

作者：邵迎南昌大学

学位级别：硕士

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面向面部重演的人脸图像生成

面向面部重演的人脸图像生成

作者：邵安琦电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着深度学习和计算机视觉的迅猛发展,借助生成对抗网络合成人脸图像的模型方法日益完善,生成的人脸图像也更加真实自然。相关技术在给人们的日常生活带来众多积极应用的同时,也存在着被误用和滥用的风险,因此对人脸深度伪造以... 详细信息

近年来,随着深度学习和计算机视觉的迅猛发展,借助生成对抗网络合成人脸图像的模型方法日益完善,生成的人脸图像也更加真实自然。相关技术在给人们的日常生活带来众多积极应用的同时,也存在着被误用和滥用的风险,因此对人脸深度伪造以及面部重演技术的深入研究是计算机视觉领域中一项具有重要意义的课题任务。在人脸图像生成领域,借助驱动信息中人脸的表情和姿态变化指导目标人脸做出同步动作的方法称为面部重演。而当前面部重演领域相关网络模型所生成的人脸图像往往存在着表情失真、身份不匹配、背景伪影等问题,针对上述挑战,本文基于深度图和面部关键点对面部重演任务进行了研究和实现,具体工作内容如下:首先,本文设计了一个基于深度图的面部关键点特征处理网络(Facial Landmarks Feature Processing Network based on Depth Map,DMLPNet)。该网络由深度图学习网络、关键点检测模块和特征转换模块三部分组成。深度图学习网络根据目标人脸图像和驱动人脸图像生成对应的人脸深度图,关键点检测模块则负责利用得到的深度信息预测人脸图像的面部关键点,刻画人脸的显式结构和与表情相关的关键特征,最后通过特征转换模块来完成目标人脸的表情姿态同步,生成高质量的面部重演结果。其次,为了在人脸侧面角度场景下实现更好的面部重演效果,本文在前期工作的基础上提出了一个基于侧面角度面部重演的两阶段优化网络(Two-stage Optimization Network based on Side Angle Reenactment,SATONet)。该网络是在原有DMLPNet网络的基础上,增加了头部对齐模块和表情优化模块,将侧面角度场景下的面部重演问题分为两阶段任务来逐阶段处理。头部对齐模块主要聚焦于重演图像的头部姿态调整,而表情优化模块则是对重演人脸进行表情优化增强,使其与驱动人脸的表情变化保持同步。最后,本文在不同数据集上进行了大量的实验效果展示,以及相应的对比和消融实验,以验证所提出网络模型的有效性,同时设计并实现了一个面部重演结果展示原型系统。通过和当前面部重演领域主流的网络模型进行实验效果对比,本文提出的DMLPNet和SATONet网络均具有明显优势,证明了本文相关工作是在面部重演领域的有效探索。

关键词：人脸图像生成面部重演深度图面部关键点