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针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SA... 详细信息

针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)舰船检测锚框尺度固定、多尺度检测性能较差的问题,提出了一种基于锚框自适应和多尺度增强网络(adaptive anchor multi-scale enhancement network, AA-MSE-Net)的SAR舰船检测方法。首先,AA-MSE-Net引入了锚框自适应机制,来生成适应目标形态的高质量锚框,增强了舰船形态描述能力。其次,AA-MSE-Net提出了多尺度增强金字塔网络,来融合增强多尺度特征,增强了多尺度描述能力。最后,AA-MSE-Net在骨干网络中引入了可变形卷积,来提取舰船形变特征,进一步提高检测精度。实验证明,AA-MSE-Net在公开SAR舰船检测数据集上的平均精度高于8种对比方法。

关键词：合成孔径雷达舰船检测自适应锚框尺度增强

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基于掩模注意型交互的SAR舰船实例分割

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 831-838页

作者：张天文张晓玲邵子康曾天娇电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)舰船实例分割方法未实现掩模交互或交互性能有限,导致检测精度较低。针对上述问题,提出了一种基于掩模注意型交互(mask attention interaction,MAI)的SAR舰船实例分割方法MAI-Net。首先,... 详细信息

现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)舰船实例分割方法未实现掩模交互或交互性能有限,导致检测精度较低。针对上述问题,提出了一种基于掩模注意型交互(mask attention interaction,MAI)的SAR舰船实例分割方法MAI-Net。首先,MAI-Net使用了膨胀空间金字塔池化,来获取多分辨率特征响应,增强了对背景的鉴别能力。其次,MAI-Net使用了非局部注意力模块来抑制低价值信息,实现了空间特征自注意。最后,MAI-Net提出了拼接混洗注意力模块来平衡不同特征图的贡献,进一步提高了实例分割精度。在公开的像素级多边形分割SAR舰船检测数据集(polygon segmentation SAR ship detection dataset,PSeg-SSDD)上的实验结果表明,MAI-Net的SAR舰船实例分割精度高于现有其他11种对比模型,实例分割精度达到61.1%,高于次优模型1.5%。

关键词：合成孔径雷达深度学习实例分割掩模注意型交互

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艾滋病合并眼结核1例

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中华传染病杂志 2024年第4期42卷 239-240页

作者：朱翠焕陈亚玲许传军池云胡志亮南京中医药大学附属南京医院(南京市第二医院)感染病科南京210003 南京中医药大学附属南京医院(南京市第二医院)放射科南京210003

眼结核是肺外结核中少见的一种临床表现, 临床上易误诊。现报道1例以右眼症状起病的艾滋病合并眼结核患者。患者在眼科就诊过程中右眼视力进行性恶化, 伴有颈部淋巴结肿大, 直至起病50 d余才确诊淋巴结结核并启动治疗, 最终患者右眼球... 详细信息

眼结核是肺外结核中少见的一种临床表现, 临床上易误诊。现报道1例以右眼症状起病的艾滋病合并眼结核患者。患者在眼科就诊过程中右眼视力进行性恶化, 伴有颈部淋巴结肿大, 直至起病50 d余才确诊淋巴结结核并启动治疗, 最终患者右眼球摘除确诊眼结核。该病例警示专科医师在接诊眼疾患者时需重视感染性眼病, 不可忽略眼外症状提供的病因线索, 以便早期诊断包括眼结核在内的感染性眼病, 从而改善患者预后。

关键词：获得性免疫缺陷综合征结核眼淋巴结肿大

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