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Pyracyclene分子聚合二维碳同素异构体的结构和应用探索

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Pyracyclene分子聚合二维碳同素异构体的结构和应用探索

作者：黄文裕山东师范大学

学位级别：硕士

二维材料以其独特的结构和电子特性呈现出了多样化的物理和化学特性,引发了广泛的学术关注。在二维材料研究领域,石墨烯的成功制备激发了研究人员对其它二维材料的广泛研究探索。其中,新型二维碳同素异构体的研究探索也成为二维材料领... 详细信息

二维材料以其独特的结构和电子特性呈现出了多样化的物理和化学特性,引发了广泛的学术关注。在二维材料研究领域,石墨烯的成功制备激发了研究人员对其它二维材料的广泛研究探索。其中,新型二维碳同素异构体的研究探索也成为二维材料领域的前沿研究课题。本文提出了两种由Pyracyclene分子聚合而成新型二维碳同素异构体,分别具有正交晶格（t-PBA）和类石墨烯的六角晶格（h-PBA）,对其几何和电子结构、在锂离子电池阳极以及支撑贵金属催化结构方面的潜在应用前景进行了探讨,旨在拓展二维碳材料的结构多样性,探索具有优异应用潜力的新材料结构。基于第一性原理计算,由Pyracyclene分子聚合而成的新型二维碳同素异构体具有很高的稳定性。由C四元环连接的t-PBA是一种狄拉克半金属,可以通过施加应变使其载流子速度提高至7×10～5 m/s。另一种由C六元环连接的h-PBA是一种半导体,具有1.20e V的带隙,有利于可见光的光子吸收,且该材料高达10～4 cm V S的优异载流子迁移率有助于抑制光生电子与空穴的复合,有望用作光伏材料。另外,其带隙也可以通过施加应变在较大范围内连续调控。研究表明,该材料还具有类海绵的超软力学特性,易于在实验上施加应变,便于其在下一代纳米电子器件中的应用。两种新型二维碳同素异构体的多层堆叠结构还可用作锂离子电池的阳极材料。t-PBA和h-PBA分别具有638和1117m Ah/g的储锂容量,且存储的锂离子具有良好的充放电动力学特性和较好的开路电压。最后,我们还通过结构生长方法在h-PBA上研究了Au和Au团簇。在1000 K下进行的分子动力学模拟表明其具有很好的结构稳定性。在这些复合结构上,研究了CO和O的吸附构型,为后续以CO氧化为例开展的催化性质探索打下了基础。

关键词：第一性原理计算二维碳同素异构体小分子聚合二维材料锂离子电池阳极材料纳米催化结构设计

基于司库管理视角的A集团资金管理系统流程优化研究

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基于司库管理视角的A集团资金管理系统流程优化研究

作者：邱金艳重庆理工大学

学位级别：硕士

随着经济全球化和区域经济一体化的不断发展,新一代信息技术得以广泛应用,各集团也逐渐加快了产业升级和数字化转型的进程,借助先进技术变革内部管理机制,实现资金全流程的信息化管理。但我国大型国有集团内部资金集中使用效率低下、融... 详细信息

随着经济全球化和区域经济一体化的不断发展,新一代信息技术得以广泛应用,各集团也逐渐加快了产业升级和数字化转型的进程,借助先进技术变革内部管理机制,实现资金全流程的信息化管理。但我国大型国有集团内部资金集中使用效率低下、融资成本居高不下,资金风险防范力度不强等问题十分显著,需要不断完善资金管理体系。司库管理作为创新型的资源管理理念,与资金管理系统深度融合,对于如何发挥集团资金等金融资源聚合优势从而保证资金高效运转,有效防范风险事件发生概率,实现集团与各成员单位之间资金的合理配置具有重要的作用。因此,对司库式资金集中管理进行研究分析具有重要理论意义和实践价值。本文以A集团为研究对象,运用文献研究和实地调查等方法对A集团当前的资金管理现状进行剖析,重塑其业务管理流程。首先,对资金管理模式、司库管理以及流程再造等理论进行了阐述;第二,通过对A集团实地调研和查阅相关资料对其资金管理组织架构、管理模式与工作流程进行了全面深入地了解与分析,发现A集团存在资金集中管理效率低下、数据孤岛问题严重、集中管理意识淡薄和风险防控能力薄弱等问题,并在此基础上分析其在司库视角下建设资金管理系统的必要性和可行性;第三,针对上述问题,基于优化目标和原则,设计了数据治理中心、资金管理中心和数智司库中心三个中心,并给出具体的优化实施流程;最后,根据A集团的现状,从规章制度、信息技术和人才方面为司库管理系统的顺利实施提出保障措施。

关键词：司库管理资金管理流程优化

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日化产品在英语文化背景下的市场沟通策略

日用化学工业（中英文） 2024年第7期54卷 I0010-I0011页

作者：邱培磊郑州商学院

在全球化的当代社会,日化产品作为人们生活中不可或缺的一部分,其市场的全球化趋势愈发明显。然而,在不同文化背景下,如何有效地进行市场沟通,成为了企业面临的一大挑战。特别是在英语文化环境中,由于文化差异和消费习惯的不同,市场沟... 详细信息

在全球化的当代社会,日化产品作为人们生活中不可或缺的一部分,其市场的全球化趋势愈发明显。然而,在不同文化背景下,如何有效地进行市场沟通,成为了企业面临的一大挑战。特别是在英语文化环境中,由于文化差异和消费习惯的不同,市场沟通策略需要进行相应的调整以适应当地市场。因此,要探讨日化产品在英语文化背景下的市场沟通策略,分析其成功的关键因素,同时提出应对挑战的有效方法。

关键词：消费习惯日化产品全球化趋势沟通策略英语文化背景英语文化环境应对挑战文化差异

任务驱动法在中职《移动电商物流》教学中的应用研究

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任务驱动法在中职《移动电商物流》教学中的应用研究

作者：邱之源贵州师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动电商的普及和现代物流业的迅速发展,市场和企业单位对用人的需求和要求都在快速提升。作为中职院校青睐的电商物流类课程,《移动电商物流》对于培养新时代电商和物流类专业人才起到了至关重要的作用。面对新时代产业快... 详细信息

近年来,随着移动电商的普及和现代物流业的迅速发展,市场和企业单位对用人的需求和要求都在快速提升。作为中职院校青睐的电商物流类课程,《移动电商物流》对于培养新时代电商和物流类专业人才起到了至关重要的作用。面对新时代产业快速转型升级,中职移动电商物流课堂教学模式已不能有效与之完美契合,如何提高学生课堂学习主动性、提高课堂教学效果,以此来促进学校教学质量和学生的未来就业,成为眼下中职移动电商物流课程教学当中亟须解决的问题。基于上述背景,笔者通过问卷调查、访谈、观察法,深入了解贵阳某中职院校物流专业所开设《移动电商物流》课程的教学现状,发现存在:课程教学模式单一、学生课堂参与度较低、课堂教学中理论和实践相脱节、教师评价方式较为单一等现象。为了更好调动课堂积极性和提高学生动手实践能力,满足日后学生就业需求,笔者将任务驱动法应用到《移动电商物流》课程中,以此来探讨任务驱动法对提升课堂教学效果是否有促进作用。在此基础上,对中职《移动电商物流》课程进行教学设计,通过设计课程案例进行任务驱动教学实践,最后通过问卷调查、成绩对比分析、校内外实训分析、学生学习感悟来探讨任务驱动教学法在课堂教学中的有效性。

关键词：任务驱动教学法移动电商物流中职课堂教学设计

基于维纳过程的低温环境下齿轮泵性能退化研究

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中国铁道科学 2024年第2期45卷 155-163页

作者：邱战国胡淼邢群雁宋宏智中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 中国铁路电务技术中心北京100081

针对低温环境下(5℃以下)温度对齿轮泵性能退化的影响,以驼峰车辆减速器齿轮泵为研究对象,以流量为性能退化分析指标,建立齿轮泵流量计算模型;采用带有线性函数或指数函数漂移项的维纳过程模型,建立包含工作压力、温度和等效磨损间隙的... 详细信息

针对低温环境下(5℃以下)温度对齿轮泵性能退化的影响,以驼峰车辆减速器齿轮泵为研究对象,以流量为性能退化分析指标,建立齿轮泵流量计算模型;采用带有线性函数或指数函数漂移项的维纳过程模型,建立包含工作压力、温度和等效磨损间隙的多参数齿轮泵性能退化过程模型;通过齿轮泵流量计算模型的分析结果与现场试验数据对比,建模分析低温环境下齿轮泵性能退化过程中环境温度、工作压力对齿轮泵性能退化的影响。结果表明:低温环境下齿轮泵的性能退化与环境温度存在强相关性;线性漂移模型较指数漂移模型有更优的统计拟合效果;包含多参数带漂移的维纳过程模型能有效表征齿轮泵的性能退化过程。

关键词：齿轮泵驼峰车辆减速器维纳过程模型性能退化模型环境温度

基于多特征协同学习与结构追踪的图像修复方法研究

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基于多特征协同学习与结构追踪的图像修复方法研究

作者：林嘉裕广州大学

学位级别：硕士

图像修复作为一项基础的底层视觉任务,其主要目标在于填充图像的缺失区域,同时确保恢复后的图像在结构上合理且语义上适当。这一技术广泛应用于多个实际场景,包括物体去除、照片编辑和图像复原。传统方法通过从已知区域搜索相似的补丁... 详细信息

图像修复作为一项基础的底层视觉任务,其主要目标在于填充图像的缺失区域,同时确保恢复后的图像在结构上合理且语义上适当。这一技术广泛应用于多个实际场景,包括物体去除、照片编辑和图像复原。传统方法通过从已知区域搜索相似的补丁来构建图像。然而,该方法难以有效地修复大面积破损且场景复杂的图像。近年来,卷积神经网络(CNN)通过在大规模数据集上进行训练,在理解丰富的高级图像特征方面显示出卓越的优势。然而,在处理大面积破损的图像时,这些方法不能提供充分结构一致的信息。为了克服性能瓶颈,一些方法开始尝试引入结构先验来指导图像修复。不幸的是,这种直接指导的方式不可避免地会引入偏差,这将导致图像修复过程中出现更多偏差和错误。本文认为,当前的模型存在的主要瓶颈:(1)由于缺乏有效的多特征融合技术,图像结构和纹理之间的关系没有被充分考虑,导致现有的图像修复方法显示出有限的性能提升。(2)当前的方法通常优先探索结构先验,而忽视了其对纹理重建的指导作用,从而导致性能降级。本学位论文旨在通过多特征协同学习与结构追踪来提升图像修复性能,并围绕这一目标展开深入研究,具体如下:(1)提出了一种基于多特征协同学习的图像修复方法,该方法构建在生成对抗网络的基础上。生成器包含两个新颖的设计模块:软门控双特征融合(SDFF)模块和双边传播特征聚合(BPFA)模块。具体而言,首先通过两个分支分别学习图像的结构和纹理特征。在这过程中,浅层卷积特征被重组作为纹理特征,深层卷积特征被重组作为结构特征。然后,所提出的SDFF模块通过促使图像结构和纹理之间进行协同信息交换,增强它们之间的关联。随后,所提出的BPFA模块通过协同学习上下文注意力、通道信息和特征空间,以增强图像从局部特征到整体的一致性联系,进一步细化生成的图像结构和纹理。实验结果表明,通过该方法生成的图像呈现出更为精细的结构和纹理特征,在各项性能指标上都有明显的提升,并且实现了更优越的修复效果。(2)提出了一种基于Transformer的双流追踪结构的图像修复方法。该方法包括结构目标流和图像补全流,旨在捕捉图像结构和纹理之间的同步和动态的相互作用。具体来说,首先设计了一个结构增强模块(SEM),用于还原输入图像在草图空间中的方向梯度直方图(HOG)和边缘图,形成结构目标流的输入。同时,在图像补全流中,设计了通道空间并行注意组件(CSPC),以促进通道和空间特征之间的有效协同学习。为了在这两个流之间建立桥梁,进一步开发了结构纹理交叉注意模块(STCM)。该模块通过自注意力机制同步提取结构和纹理信息,其中纹理提取通过一种跨注意力风格去动态追踪结构实现,从而能够捕捉结构和纹理之间复杂的相互作用。实验结果表明,该方法在定量比较方面各项性能指标均达到最佳水平,特别是在Celeb A数据集上,PSNR性能提升了2 dB。在定性比较方面,生成的图像在结构和纹理之间更加一致。

关键词：图像修复多特征协同学习结构追踪

氢吗啡酮联合右美托咪定在PACU全麻苏醒期躁动患者的应用

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氢吗啡酮联合右美托咪定在PACU全麻苏醒期躁动患者的应用

作者：张兴裕吉林大学

学位级别：硕士

目的:本文旨在探讨氢吗啡酮联合右美托咪定在PACU(麻醉恢复室)全麻苏醒期躁动患者的应用效果,并以此来为治疗全麻苏醒期躁动提供用药参考方法:1.收集我院2023-08至2023-12苏醒期躁动患者60例,将Riker镇静和躁动评分(SAS)>4分的患者随机... 详细信息

目的:本文旨在探讨氢吗啡酮联合右美托咪定在PACU(麻醉恢复室)全麻苏醒期躁动患者的应用效果,并以此来为治疗全麻苏醒期躁动提供用药参考方法:1.收集我院2023-08至2023-12苏醒期躁动患者60例,将Riker镇静和躁动评分(SAS)>4分的患者随机分为两组A(DEX)组:静脉注射右美托咪定0.3μg/kg,再静脉给予0.1ml/kg的生理盐水(即与B组氢吗啡酮等容量的生理盐水);B(HM+DEX)组:静脉注射右美托咪定0.3μg/kg,再静脉给予0.01mg/kg氢吗啡酮;在给予以上治疗后制动患者3分钟,若仍有躁动表现,则缓慢追加右美托咪定,直至患者无躁动症状出现。2.观察比较(1)主要指标:两组患者出现躁动至清醒配合所需时间;出恢复室时间;是否需要追加右美托咪定进行补救。(2)次要指标:患者的一般基础数据;发生躁动时有无气管导管、尿管;不同时间血流动力学指标变化;包括心率(HR)、平均动脉压(MAP)以及血氧饱和度(Sp O2)等指标;恶心、呕吐、呼吸抑制、低氧、舌后坠、头晕、嗜睡、心动过缓、寒战发生率。结果:1.发生率本试验中轻度躁动患者(SAS评为5分)在躁动患者中比例为30%,中度躁动者(SAS评为6分)在躁动患者中比例为58.3%,重度躁动者(SAS评为7分)在躁动患者中比例为11.7%。(图4.1)2.一般资料两组患者年龄,身高,体重,性别,ASA分级,术前基础疾病,发生躁动时有无气管导管,有无尿管比较,差异无统计学意义(表4.1),其中DEX组气管导管的患者有6例,而HM+DEX组为8例;DEX组有尿管的患者有14例,而HM+DEX组为15例;躁动患者中带有气管导管的概率为23%,带有尿管的为48.3%(P>0.05)(图4.2)。3.不同时间血流动力学指标变化包括血氧饱和度(Sp O2)、心率(HR)以及平均动脉压(MAP)等指标,时间点包括T1(进入PACU时)、T 2(用药5分钟后)、T3(给药后10分钟)、T4(给药后20分钟)、T5(给药后30分钟)、T6(出苏醒室时)。均无统计学意义(P>0.05)。(表4.2)***不良事件DEX组有1例出现心动过缓,DEX+HM组有2例心动过缓的发生,无统计学差异。两组中均未出现恶心、呕吐、呼吸抑制、低氧、舌后坠、头晕、嗜睡等不良情况(P>0.05)。(表4.3)5.是否追加右美托咪定(即药物有效性)DEX组需要追加右美托咪定的例数为6例,而DEX+HM组中则没有需求追加右美托咪定的,差异有统计学意义(P<0.05),但是6例患者在追加右美托咪定后EA均得到了有效治疗。(表4.4)6.药物效果两组患者SAS分值T4时,DEX+HM组为3.9±0.7和DEX组为5.2±0.6、T5时DEX+HM组为4.1±0.3和DEX组为4.6±0.7(图4.3)(表4.5);出现躁动至清醒配合所需时间DEX+HM组为26.7±4.5min和DEX组为37.6±7.2min;出恢复室时间DEX+HM组为44.6±5.6min和DEX组为55.7±8.2min,两组差异比较均有统计学意义(P<0.05)(图4.4)(表4.6)。结论:1.氢吗啡酮联合右美托咪定可以安全有效的治疗成人全麻苏醒期躁动,且相比于单纯注入右美托咪定效果更加稳定2.右美托咪定可以控制成人全麻苏醒期躁动

关键词：全麻苏醒期躁动氢吗啡酮右美托咪定 PACU

MoS2复合材料的制备及其在锂硫电池中的应用

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MoS2复合材料的制备及其在锂硫电池中的应用

作者：邱赣南昌大学

学位级别：硕士

锂硫电池因其极高的理论能量密度(2600 Wh kg-1),是传统锂离子电池能量密度的5-10倍而备受关注,被视为极具应用潜力的下一代高能量密度锂二次电池。然而,基于“固-液-固”转化机制的硫碳复合正极存在严重的充放电中间产物多硫化锂溶出... 详细信息

锂硫电池因其极高的理论能量密度(2600 Wh kg-1),是传统锂离子电池能量密度的5-10倍而备受关注,被视为极具应用潜力的下一代高能量密度锂二次电池。然而,基于“固-液-固”转化机制的硫碳复合正极存在严重的充放电中间产物多硫化锂溶出扩散问题,导致活性物质大量流失;基于“固-固”转化机制的硫化聚丙烯腈复合正极电导率极低,使得电化学反应动力学过程非常缓慢,从而造成目前锂硫电池的实际能量密度较低、循环稳定性和倍率性能较差。Mo S2作为一种典型的二维过渡金属硫化物,已经被广泛应用于电催化领域。本论文针对目前锂硫电池存在的上述问题,从Mo S2复合材料的结构设计出发,将Mo S2复合材料分别用作隔膜修饰剂和正极掺杂剂,研究了Mo S2复合材料对锂硫电池性能的影响,最终提高了锂硫电池性能。主要研究内容具体如下:（1）通过水热法在碳微球上原位生长Mo S2纳米片,热处理后得到“壳@核型”Mo S2@C复合微球;将Mo S2@C复合微球涂覆在商用聚丙烯（PP）隔膜一侧,得到Mo S2@C/PP改性隔膜。围绕基于“固-液-固”转化机制的硫碳复合正极,研究了Mo S2@C/PP隔膜的不同结构特性（包括Mo S2含量和Mo S2@C涂覆量）对锂硫电池性能的影响。结果表明,超薄的Mo S2纳米片均匀包覆在碳微球表面,有效抑制了Mo S2自身的团聚堆垛,暴露了丰富的活性边缘。高活性的Mo S2@C隔膜涂层不仅可以有效抑制多硫化锂的穿梭效应,而且能够促进“固-液-固”转化的电化学反应动力学过程,从而提高了锂硫电池性能。在优化的Mo S2含量和Mo S2@C涂覆量条件下,Mo S2@C/PP改性隔膜的锂硫电池表现出优异的倍率性能和循环性能;在0.1 C电流密度时的首圈放电容量为1400 m Ah g-1,循环100圈后可逆容量依然保持有816 m Ah g-1;在0.5 C电流密度时的首圈放电容量为1157 m Ah g-1,循环100次后可逆容量为631 m Ah g-1;在1 C倍率时的可逆容量保持在600 m Ah g-1。（2）将Mo S2、S和聚丙烯腈（PAN）均匀混合后热处理,得到Mo S2掺杂的硫化聚丙烯腈复合正极材料（Mo S2/SPAN）。围绕基于“固-固”转化机制的硫化聚丙烯腈复合正极,研究了Mo S2掺杂剂的用量和热处理工艺对锂硫电池性能的影响。结果表明,Mo S2在SPAN材料中均匀分散;Mo S2的均匀掺杂可以有效提高SPAN正极材料的电化学反应动力学速率,从而提高了锂硫电池性能。在优化的Mo S2掺杂量和热处理工艺条件下,Mo S2/SPAN复合正极材料的锂硫电池展现出了优异的性能;在0.1 C电流密度时的首圈放电容量为450 m Ah g-1（基于Mo S2/SPAN正极材料的整体质量计算）,循环100圈后可逆容量几乎没有降低,依然保持有440 m Ah g-1;在0.5 C电流密度时的首圈放电容量为420 m Ah g-1,循环100次后可逆容量为400 m Ah g-1。

关键词：锂硫电池硫碳复合正极硫化聚丙烯腈正极二硫化钼隔膜改性

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绿色金融对我国能源消费结构优化的影响研究

绿色金融对我国能源消费结构优化的影响研究

作者：武广裕兰州财经大学

学位级别：硕士

随着全球气候变化和环境问题日益严峻,传统能源的过度使用及其对环境的负面影响已成为不容忽视的全球性问题。在此背景下,优化能源消费结构,促进清洁、可持续能源的发展成了当务之急。我国作为全球最大的能源消费国之一,优化能源消费结... 详细信息

随着全球气候变化和环境问题日益严峻,传统能源的过度使用及其对环境的负面影响已成为不容忽视的全球性问题。在此背景下,优化能源消费结构,促进清洁、可持续能源的发展成了当务之急。我国作为全球最大的能源消费国之一,优化能源消费结构不仅对国内的经济发展和环境保护具有重要意义,也对全球能源安全和气候变化具有深远影响。近年来,绿色金融作为一种新兴的金融模式,为环保项目提供资金支持,已成为推动能源消费结构优化的关键力量。本文首先对绿色金融、能源消费结构及绿色金融对能源消费影响的国内外研究概况进行梳理总结并解释相关理论。其次,分别讨论了中国绿色金融和能源消费的现状以及绿色对能源消费结构的影响机理。然后,基于2010至2021年中国30个省份(西藏、港澳台除外)的数据,运用熵值法构建了绿色金融发展指标,研究绿色金融在优化能源消费结构中的直接作用、产业结构的中介作用及能源价格的调节作用,并对中国的东、中、西部地区进行了划分,以深入了解各区域之间的差异。最后根据分析提出针对性的建议。研究表明,在全国范围内,绿色金融对改善能源消费结构产生积极影响,其中,绿色金融通过产业结构的优化促进能源消费结构的改进,起到了积极的中介作用;能源价格的调整对能源消费结构优化也有正向的调节作用。从区域角度看,东部地区的绿色金融对能源消费结构的改善效果最为明显,中部次之,西部地区由于经济发展、企业创新和环境规制的差异,绿色金融对能源消费结构的改善效果不明显。基于这些发现,并结合各地实际情况,文章对促进绿色金融发展进而优化能源消费结构提出了建议,包括加强绿色金融政策指导,创新绿色金融产品与服务,改善产业结构,采取区域差异化策略,调整能源价格,以及促进技术创新,旨在为绿色金融的高质量发展提供支持,并推进能源消费结构的优化。

关键词：绿色金融能源消费结构产业结构能源价格