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传统蜂窝系统覆盖半径与前向容量的提高

通信学报 2006年第4期27卷 114-118页

作者：邱德润王南兰湖南文理学院电气工程系湖南常德415000

通过合理假设与范例分析,表明将软件无线通信中通用的可扩展硬件平台应用于传统蜂窝通信网后,可以实现快速的越区切换,而且与传统的蜂窝系统相比,能够带来更低的中断率,提高系统的覆盖半径;最后证明了采用闭环发送分集方案,可以大大改... 详细信息

通过合理假设与范例分析,表明将软件无线通信中通用的可扩展硬件平台应用于传统蜂窝通信网后,可以实现快速的越区切换,而且与传统的蜂窝系统相比,能够带来更低的中断率,提高系统的覆盖半径;最后证明了采用闭环发送分集方案,可以大大改善接收能干比,提高系统的前向容量。

关键词：蜂窝通信网软件无线通信覆盖半径闭环发送分集方案前向容量

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掺硼对非晶碳化硅膜的影响

材料科学与工艺 1994年第1期2卷 28-32页

作者：孙金坛邱德润合肥工业大学合肥工业大学应用物理系

试验观测了掺硼对氢化非晶碳化硅膜生长速率、膜的组分、光学带隙、电导率、硬度和结合力的影响．结果证明，用薄离子作分解（ＳｉＨ４和ＣＨ４）混合气体制备的α－Ｓｉ１－ｘ：ＣＸ：Ｈ膜能有效的掺杂．硼掺杂可改变光学带隙、电导率... 详细信息

试验观测了掺硼对氢化非晶碳化硅膜生长速率、膜的组分、光学带隙、电导率、硬度和结合力的影响．结果证明，用薄离子作分解（ＳｉＨ４和ＣＨ４）混合气体制备的α－Ｓｉ１－ｘ：ＣＸ：Ｈ膜能有效的掺杂．硼掺杂可改变光学带隙、电导率和硬度．退火可增加薄膜的硬度和结合力．

关键词：掺硼硬度光学带隙非晶碳化硅膜

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氢化非晶碳化硅及其光电特性

真空 1994年第1期31卷 25-28页

作者：孙金坛邱德润合肥工业大学应用物理系

我们用射频辉光放电分解（ＣＨ４＋ＳｉＨ４）在单晶硅和玻璃衬底上制造非晶碳硅合金膜。通过红外吸收、光吸收、暗电导率和光电导率的测量给出了化学组分、光学带隙、红外光谱、暗电导率、光电导率、掺硼的影响和退火特性。

关键词：衬底射频辉光放电非晶半导体薄膜碳化硅

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基于多值编码混合遗传算法的变压器故障诊断

电气应用 2006年第6期25卷 103-105,124页

作者：王南兰邱德润湖南文理学院电气系 415000

根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。基于油中气体分析法的变压器故障... 详细信息

根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。基于油中气体分析法的变压器故障诊断仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度,较高的逼近精度。

关键词：混合遗传算法多值编码梯度下降法油中气体分析法

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学校体育训练中运动损伤的卫生防护措施

中国学校卫生 2024年第11期45卷 I0001-I0002页

作者：顾克鹏邱德润吉林农业大学国际足球教育学院

课题背景体育课程对于提升学生身体素质、促进学生身心全面健康发展具有重要意义。然而,在实际的体育训练过程中却很容易发生运动损伤。因此,学校需要针对可能存在的安全风险制定相应的卫生防护措施,进一步提高体育训练的安全防护质量... 详细信息

课题背景体育课程对于提升学生身体素质、促进学生身心全面健康发展具有重要意义。然而,在实际的体育训练过程中却很容易发生运动损伤。因此,学校需要针对可能存在的安全风险制定相应的卫生防护措施,进一步提高体育训练的安全防护质量。本文以研究学校体育训练中的卫生防护措施及其对学生健康的影响为目的,列举出在实际的学校体育训练过程中可能出现的运动损伤事件和原因,以此为基础提出相应的卫生预防措施;并研究学校体育训练卫生防护措施应用后对学生健康的影响,为学生参与体育锻炼提供充足的安全保障。

关键词：体育训练体育课程运动损伤学生身体素质安全保障课题背景预防措施防护质量

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真空冷却

制冷技术 1986年第4期 21-27页

作者：邱德润

将蔬菜放入密封的柜内,由于柜内处于减压状态,使蔬菜中所含的水分蒸发掉百分之几。这种利用除去蔬菜气化热来冷却的方法就是真空冷却。一、真空冷却的原理一公斤0℃的冰气化成为100℃的水蒸气时,它的热量变化如图1所示。首先,一公斤

关键词：真空冷却蔬菜水分蒸发初温冷却器冷却速度园艺作物冷却装置化工用泵真空泵气泵

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基于遗传小波网络的电动机故障诊断

煤矿机械 2006年第5期27卷 905-908页

作者：王南兰邱德润湖南文理学院湖南常德415000

对基本的遗传算法进行了改进,并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到电动机故障诊断的小波神经网络训练中。仿真结果表明,该算法有效地解决了小波网络初值设置不合理,极易进入局部极小的区域,以致网络振荡增大、不收敛,而GA算法独立... 详细信息

对基本的遗传算法进行了改进,并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到电动机故障诊断的小波神经网络训练中。仿真结果表明,该算法有效地解决了小波网络初值设置不合理,极易进入局部极小的区域,以致网络振荡增大、不收敛,而GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的小波神经网络模型对5组电动机故障进行验证和诊断的仿真结果也表明了,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电动机故障诊断的有效性。

关键词：异步电动机小波神经网络遗传算法故障诊断