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基于多值编码混合遗传算法的变压器故障诊断

Power Transformer Fault Diagnonis with Hybrid Genetic Algorithm Based on Multi-Encoding

作     者:王南兰 邱德润 

作者机构:湖南文理学院电气系415000 

出 版 物:《电气应用》 (Electrotechnical Application)

年 卷 期:2006年第25卷第6期

页      面:103-105,124页

学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:湖南省教育厅基金项目(04c414) 

主  题:混合遗传算法 多值编码 梯度下降法 油中气体分析法 

摘      要:根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。基于油中气体分析法的变压器故障诊断仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度,较高的逼近精度。

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