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网络游戏中玩家虚拟身体的建构与影响研究 ——以《王者荣耀》为例

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网络游戏中玩家虚拟身体的建构与影响研究 ——以《王者荣耀》为例

作者：祖锦贵州民族大学

学位级别：硕士

网络游戏作为一种现代新兴媒介,为玩家创造了能够栖身自我的虚拟游戏空间。这个由游戏设计者通过计算机设备进行建构的虚拟空间给予游戏玩家另一生活场景。在此虚拟游戏生活场景中,玩家可以通过自我建构的虚拟身体来和他人交互并在此平... 详细信息

网络游戏作为一种现代新兴媒介,为玩家创造了能够栖身自我的虚拟游戏空间。这个由游戏设计者通过计算机设备进行建构的虚拟空间给予游戏玩家另一生活场景。在此虚拟游戏生活场景中,玩家可以通过自我建构的虚拟身体来和他人交互并在此平台表达自我。一方面玩家在与游戏内文本的互动中自主建构着自我的虚拟身体、另一方面在与其他玩家的社会交往中完善着自我的虚拟身体。在此过程中玩家的现实主体性得到了延展,在虚拟游戏空间内形成玩家自我表达以及完善自我的途径和方式。在玩家建构自我虚拟身体的过程中,虚拟身体将突破虚拟走向现实从而影响玩家。在虚拟游戏空间内,玩家的虚拟身体是玩家在网络游戏中观察、参与、体验游戏虚拟世界的重要方式,是玩家进行游戏的基础主体性存在。玩家的虚拟身体不是单纯由玩家自我进行建构而成的,而是由多方主体共同建构的。本文拟以当下火热的网络游戏——《王者荣耀》为切入点,引入媒介情景理论、具身传播理论与技术中介理论进行分析;采用文本分析法分析游戏内文本信息,访谈法分析游戏内虚拟身体带来的相关影响。进而深入挖掘网络游戏中玩家的虚拟身体是如何建构的,建构过程为何,探讨网络游戏虚拟世界中的建构虚拟身体如何影响玩家个体,影响因素为何,最后深入分析网络游戏中玩家个体与其虚拟身体建构与影响过程中的关系。第一部分主要阐述了研究的相关背景意义、国内外研究现状以及研究概念和研究对象等内容。第二部分介绍研究方法以及研究相关理论,结合研究理论搭建文本分析框架并阐述访谈内容等要素。第三部分主要从文本分析入手,分析网络游戏中的游戏身体、玩家身体及游戏角色身体如何建构玩家的虚拟身体,建构过程为何,最终呈现为何,在此过程中各要素之间有何关联和差异,各自呈现何种特征。第四部分通过文本分析以及前述章节的积累,深入分析游戏虚拟身体对玩家的影响。通过访谈结果可知主要包括游戏内外的影响。第五部分通过梳理上述内容进而分析网络游戏中玩家虚拟身体的媒介呈现,最后进行总结梳理。从研究中得知,网络游戏中玩家的虚拟身体是由游戏身体、玩家身体以及游戏角色身体共同建构的,游戏身体是基础,玩家身体是主体,游戏角色身体为载体。玩家的虚拟身体在建构过程中会不断突破虚拟进而影响玩家现实,具体表现为在游戏内包括感知虚体存在性、游戏玩法偏好性以及游戏虚拟交流性;游戏外包括跨越空间影响社交、突破虚拟影响行为以及混淆虚实影响生活。在此过程中玩家通过技术中介进入游戏虚拟空间,虚拟身体延伸了玩家的现实本体,现实和虚拟互相为媒。

关键词：网络游戏游戏玩家虚拟身体《王者荣耀》

急性缺血性卒中患者外周炎症水平与神经功能缺损及临床预后的相关性研究

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急性缺血性卒中患者外周炎症水平与神经功能缺损及临床预后的相关...

作者：黄艺锦吉林大学

学位级别：硕士

背景:急性缺血性卒中（acute ischemic stroke,AIS）严重威胁人类健康,其高致残性为社会和家庭带来了巨大的经济负担。脑组织缺血后产生的炎症介质、趋化因子一方面引起局部神经免疫炎症,另一方面释放到血液循环促进免疫细胞向大脑浸润... 详细信息

背景:急性缺血性卒中（acute ischemic stroke,AIS）严重威胁人类健康,其高致残性为社会和家庭带来了巨大的经济负担。脑组织缺血后产生的炎症介质、趋化因子一方面引起局部神经免疫炎症,另一方面释放到血液循环促进免疫细胞向大脑浸润加剧组织损伤。伴随AIS的中枢炎症反应,血液、骨髓、脾脏、淋巴结、胃肠等外周器官中也可以观察到免疫细胞的变化。缺血性卒中不仅是一种局部脑损伤,外周免疫炎症是AIS发展的一个重要因素。随着研究地深入,炎症反应参与AIS的发生、发展已引起高度重视,因此应更全面、系统地关注缺血性卒中的病理生理过程。本研究以AIS外周炎症为出发点,探讨AIS不同梗死体积外周免疫细胞及炎症介质的变化与神经功能缺损和临床预后之间的相关性,为临床干预提供依据。目的:探索外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（MHR）、系统免疫炎症指数（SII）、系统炎症反应指数（SIRI）和IL-6、IL-1β与AIS患者梗死体积、神经功能缺损及短期预后之间的关系。方法:根据纳入和排除标准连续性纳入2023年8月至2024年1月于吉林大学中日联谊医院神经内科四病区住院治疗的AIS患者。以发病在72h内的AIS患者为研究对象,匹配同时期入院治疗的短暂性脑缺血发作（transient ischemic attack,TIA）患者为对照组。收集AIS组和TIA组患者的一般临床资料和实验室检查,计算外周血NLR、PLR、LMR、MHR、SII、SIRI,检测IL-6、IL-1β水平,使用弥散加权成像（DWI）进行梗死体积评估;评估患者入院时和出院前NIHSS评分、出院前m RS评分。使用SPSS 27.0、Graph Pad Prism 10.0软件进行统计分析和图表绘制。结果:1.研究共纳入396例患者,其中TIA组74例,AIS组中小体积250例、中体积51例、大体积21例。TIA组NLR、MHR、SII、SIRI低于AIS小体积组、中体积组、大体积组（P值均<0.05）;PLR、IL-6、IL-1β低于中体积组、大体积组（P值均<0.05）;LMR高于AIS小体积组、中体积组、大体积组（P值均<0.05）。2.发病24h之内入院治疗的患者中小体积组176例;中体积组34例;大体积组19例。AIS大体积组NLR、PLR、SII、SIRI、IL-6、IL-1β均高于小体积组、中体积组（P值均<0.05）;LMR低于小体积组、中体积组（P值均<0.05）。中体积组NLR、PLR、SII、SIRI、IL-6、IL-1β均高于小体积组（P值均<0.05）;LMR低于小体积组（P<0.05）。3.发病时间在48h内入院治疗的患者中小体积组58例,中体积组14例。中体积组NLR、PLR、SII、SIRI、IL-6、IL-1β均高于小体积组（P值均<0.05）;LMR低于小体积组（P<0.01）。***、SII、SIRI、IL-6水平入院NIHSS评分呈中度正相关,rs分别为0.633、0.576、0.55、0.558,P值均<0.001;PLR、IL-1β水平与入院NIHSS评分呈弱正相关,rs分别为0.414、0.461,P值均<0.001;LMR与入院NIHSS评分呈弱负相关（rs=-0.404,P<0.001）。***、SII、SIRI、IL-6与短期m RS评分呈中度正相关,rs分别为0.55、0.507、0.51、0.572,P值均<0.001;PLR、IL-1β水平与短期m RS评分呈弱正相关,rs分别为0.356、0.447,P值均<0.001;LMR与短期m RS评分呈弱负相关（rs=-0.365,P<0.001）。***、PLR、LMR、SII、SIRI预测AIS短期预后不良的AUC分别为0.777、0.729、0.667、0.764、0.757;最佳截断值分别为3.79、171、3.455、790.9、1.325。结论:***患者相较于TIA患者NLR、PLR、MHR、SII、SIRI、IL-6、IL-1β升高,LMR降低;AIS患者梗死体积越大,NLR、PLR、SII、SIRI、IL-6、IL-1β越高,LMR越低。***、SII、SIRI、IL-6水平入院NIHSS评分呈中度正相关;PLR、IL-1β水平与入院NIHSS评分呈弱正相关;LMR与入院NIHSS评分呈弱负相关。***、SII、SIRI、IL-6与短期m RS评分呈中度正相关;PLR、IL-1β水平与短期m RS评分呈弱正相关;LMR与短期m RS评分呈弱负相关;NLR、PLR

关键词：急性缺血性卒中炎症介质中性粒细胞/淋巴细胞比值神经功能缺损临床预后

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J市增值税留抵退税管理的问题与对策研究

J市增值税留抵退税管理的问题与对策研究

作者：王元锦山东财经大学

学位级别：硕士

近年来,为了应对经济下行的巨大压力,激发市场主体活力,我国实施了一系列减税降费政策,例如研发费用加计扣除、生产和生活性服务业加计扣除、各项税种缓缴、增值税留抵退税以及提高小规模纳税人增值税起征点等。其中,留抵退税是我国新... 详细信息

近年来,为了应对经济下行的巨大压力,激发市场主体活力,我国实施了一系列减税降费政策,例如研发费用加计扣除、生产和生活性服务业加计扣除、各项税种缓缴、增值税留抵退税以及提高小规模纳税人增值税起征点等。其中,留抵退税是我国新出台的一项重大举措,为各类市场主体注入流动资金,在当前的环境下,为企业纾困减负做出了强有力的支撑,不仅在微观上对企业生存和发展产生重大而深远的影响,在宏观上对稳增长和制造业高质量发展具有重大战略意义。2022年以来,国家进一步加大了留抵退税力度,在确保风险不增加的前提下,尽量让更多企业享受该项政策,将先进制造业按月全额退还增值税留抵税额的政策范围扩大至符合条件的小微企业,并一次性退还小微企业和制造业等13个行业的存量留抵税额,退税力度和规模达到历年之最,这也对增值税留抵退税管理带来一定的冲击。但我国增值税留抵退税政策研究处于起步阶段,理论体系还不够健全,制度框架也不够完善。在税务部门的具体管理过程中,留抵退税会受到多种因素的影响,比如:各地政府支持力度不同、营商环境和税务征收管理水平不一和企业会计财务基础有差异,因此我国难以形成较为统一和完善的留抵退税管理规范,同样在科研层面也缺少研究成果。本文通过研究J市增值税留抵退税管理现状存在的问题,结合增值税期末留抵退税政策的演变和发展情况,以及退税数据,深入分析该政策对征税主体、征税客体、政策目标、营商环境等多方面带来的好处,着重查找增值税留抵退税管理方面存在的问题并进行梳理和汇总,最终提出改善增值税留抵退税管理的合理意见建议。本文从增值税计税原理出发,分析留抵税额形成的原因,全面梳理了留抵退税从试点到扩围再到大规模开展的改革历程,并以J市近几年留抵退税管理情况为例,包括退税数据、管理方式等。在此基础上,对留抵退税政策带来的效应进行了深入的剖析与研究,发现该政策带来的“真金白银”切实减轻了企业经营压力,降低了税收成本,减轻了融资负担,并进一步为企业带来更大的成长空间,从而增强市场主体活力,起到稳就业、促增长的作用。但同时,我们也看到了一些问题,如税收优惠政策的适用范围有“盲点”,专项资金保障体系有待完善,风险防控措施有待优化等。针对以上分析,本文就如何完善增值税留抵退税管理提出了相关建议。一是推进增值税简并税率工作,二是完善与地方财政相适应的退税机制,三是明确退税主体及对应进项范围,四是加强留抵退税事中与事后风险管理,五是研究对特定行业的特殊政策,六是加强风险防范、打击骗税行为。

关键词：留抵退税风险管理

基于DSR模型的西部矿业碳审计评价指标体系构建与应用

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基于DSR模型的西部矿业碳审计评价指标体系构建与应用

作者：杨瑞锦兰州财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着工业化的迅猛推进,高污染、高能耗的工业发展模式对全球气候造成了严重影响,废气排放、水资源污染以及生物多样性减少等问题逐渐显现。在这样的背景下,发展低碳经济,推行碳审计,成为了全球关注的议题。碳审计作为一种环境管... 详细信息

近年来,随着工业化的迅猛推进,高污染、高能耗的工业发展模式对全球气候造成了严重影响,废气排放、水资源污染以及生物多样性减少等问题逐渐显现。在这样的背景下,发展低碳经济,推行碳审计,成为了全球关注的议题。碳审计作为一种环境管理工具,能够督促企业披露碳排放信息,使其更清晰地认识到自身的社会责任,从而积极开展碳减排工作。在2023年11月举行的第28届联合国气候变化大会上,阿联酋与联合国环境规划署共同发起的“全球降温承诺”强调了应对气候变化的紧迫性。有色金属企业作为能源高消耗企业,在我国经济发展中扮演者举足轻重的角色。因此,积极开展碳审计实践,对于其加快节能减排进程、达成碳减排目标具有重要意义。目前有色金属企业碳审计评价指标体系的研究成果还比较匮乏,这成为了制约碳审计实践工作进一步发展的瓶颈。因此,构建碳审计评价指标体系显得尤为迫切。本文旨在构建一套适用于有色金属企业的碳审计评价指标体系,并经过在西部矿业中的应用,得出相应的保障措施。首先,经过对比国内外碳审计研究现状发现,相较于发达国家,我国的碳审计起步较晚,主要还停留在理论建设层面,尤其在有色金属行业,缺乏一套有针对性的碳审计评价指标体系。其次,借助层次分析法,针对西部矿业的碳排放特性,构建出一套适用于该企业的碳审计评价指标体系。最后,汇总相关原始数据,与审计标准值进行对比,运用模糊综合评价法,评价西部矿业的碳审计工作,并根据评价结果提出保障措施,旨在促进碳审计评价指标体系的有效实施,从而希望对提高西部矿业的碳经济效益、监测碳排放情况以及强化碳政策执行力度提供有益的启示和借鉴。

关键词：碳审计层次分析法 DSR模型评价指标体系

周期性行业公司估值研究 ——以天齐锂业为例

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周期性行业公司估值研究 ——以天齐锂业为例

作者：熊忠锦中南林业科技大学

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周期性行业是指生产经营与国内外经济波动具有较强相关性的行业。在我国沪深A股市场中,周期性行业上市公司数量占比高达七成,涵盖大宗原材料、能源、机械制造、建筑和房地产等重点行业,是我国经济改革和资源配置的核心力量。当前,我国... 详细信息

周期性行业是指生产经营与国内外经济波动具有较强相关性的行业。在我国沪深A股市场中,周期性行业上市公司数量占比高达七成,涵盖大宗原材料、能源、机械制造、建筑和房地产等重点行业,是我国经济改革和资源配置的核心力量。当前,我国正处于经济结构战略性调整和传统产业转型升级的关键时期,越来越多的国有资本正被引导至关系国家安全和国民经济命脉的周期性行业。对周期性行业公司进行准确估值,有助于投资者更好地了解投资标的的价值,更为国家产业政策的制定提供重要参考。然而,周期性公司的盈利波动特性使得估值较一般企业更为复杂,一直是国内外学者关注的难点问题。本研究以周期性行业公司天齐锂业为样本,采用2013年至2022年的季度宏观经济数据和天齐锂业财务数据,利用改进的收益法估值模型,探索周期性行业公司的估值优化问题。主要研究内容包括六个部分:第一部分是绪论,阐述了本研究的背景、意义、方法、思路及创新点,梳理了关于企业估值的相关研究成果;第二部分概述了相关的概念和企业估值的理论基础;第三部分分析了周期性行业公司价值的影响因素,指出周期性行业公司的价值受企业综合实力和宏观经济因素共同影响;第四部分设计了周期性行业公司估值模型。该模型综合考虑上述影响因素,对传统的收益法估值模型进行了修正:(1)使用H-P滤波法和Lasso算法修正FCFF两阶段估值模型中的折现率R和增长率G,量化宏观经济波动对公司的影响;(2)使用灰色模型和新陈代谢模型预测未来的自由现金流;(3)使用B-S模型量化公司在建项目的价值;第五部分运用修正的收益法估值模型对样本公司天齐锂业进行了估值,发现结合使用H-P滤波法和Lasso算法能够量化宏观经济因素对估值模型参数的影响,使用灰色新陈代谢模型预测自由现金流可以提高估值精准度。同时,采用B-S模型量化在建项目的价值也使得估值更加全面。研究结果显示修正的收益法估值模型估值更为精准,其误差较传统的估值模型降低了 5.42%;第六部分提炼了研究结论,并对进一步优化周期性公司的估值问题提出了改进建议。本研究通过优化周期性行业公司估值模型,试图探索一种能够准确评估周期性行业公司价值的方法,为投资者提供决策依据,为我国周期性行业公司的改革、发展和监管提供借鉴和启示,促进我国资本市场健康发展。

关键词：周期性行业 H-P滤波法 Lasso算法收益法估值模型

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近十年我国工科专业调整:逻辑与反思

高等工程教育研究 2024年第4期 65-68,87页

作者：邬正阳李培根华中科技大学教育科学研究院中国工程院华中科技大学工程教育研究中心

工科专业结构调整成为工程教育的热门话题。本文基于数字-智能技术带来工程教育的变革和人才成长的基本规律来探究专业调整应有的理性和坚守,提出正确认识传统工科专业的“体”与“用”。传统工科专业要常以为新,重在专业和课程的边界... 详细信息

工科专业结构调整成为工程教育的热门话题。本文基于数字-智能技术带来工程教育的变革和人才成长的基本规律来探究专业调整应有的理性和坚守,提出正确认识传统工科专业的“体”与“用”。传统工科专业要常以为新,重在专业和课程的边界再设计。专业的新设和裁撤切忌盲目。

关键词：工程教育工科专业专业调整教育规律

谷氨酸受体蛋白调控植物生长与胁迫应答的研究进展

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生物技术通报 2024年

作者：陈梦娇李洋洋邬倩南京农业大学园艺学院中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心) 作物逆境适应与改良国家重点实验室河南大学生命科学学院河南大学深圳研究院

植物谷氨酸受体（glutamate receptor-like, GLRs）是动物离子型谷氨酸受体（inotropic glutamate receptors, iGluRs）的同源蛋白，在开花植物中具有多个拷贝，常以功能冗余的基因家族形式共同调节植物生长发育和逆境应答过程。GLRs在... 详细信息

植物谷氨酸受体（glutamate receptor-like, GLRs）是动物离子型谷氨酸受体（inotropic glutamate receptors, iGluRs）的同源蛋白，在开花植物中具有多个拷贝，常以功能冗余的基因家族形式共同调节植物生长发育和逆境应答过程。GLRs在植物中发挥作用的机制与其动物同源蛋白既有类似之处，但又表现出植物特异性。iGluRs在哺乳动物的神经系统中发挥重要作用。在iGluRs介导的神经传导中，由突触前膜释放的神经递质识别并结合突触后膜的iGluRs,iGluRs介导的阳离子内流引起突触后膜的去极化，形成动作电位的传递，构成神经传导的基础。过去20多年的研究发现，植物GLRs也可以作为离子通道蛋白，通过调节跨膜离子流行使功能。本文系统综述了植物谷氨酸受体的蛋白结构和演化特征，并对已报道的重要功能位点进行阐释；总结了近些年来对植物谷氨酸受体蛋白在植物生长发育不同时期，以及多种生物和非生物逆境应答中的功能的研究进展，并比较了其与动物iGluRs作用机制的异同；提出并梳理了该领域仍待解决的重要科学问题；最后展望了该蛋白家族在作物耐逆育种中的重要应用前景和价值，以期为改良作物耐逆性状提供线索。

关键词：谷氨酸受体离子通道钙信号钙通道蛋白生物胁迫非生物胁迫植物生长发育

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基于几何不变量的三维对称图形匹配新方法

基于几何不变量的三维对称图形匹配新方法

作者：王荔锦吉林大学

学位级别：硕士

三维图形匹配作为计算机图形学的重要问题之一,一直备受关注.针对不同图形在匹配过程中发生的混淆问题,至今仍没有一个普适性的方法解决.本文针对不同图形的对称混淆问题提出一种普适性的方法.本文基于几何不变量对三维内蕴图形的匹配... 详细信息

三维图形匹配作为计算机图形学的重要问题之一,一直备受关注.针对不同图形在匹配过程中发生的混淆问题,至今仍没有一个普适性的方法解决.本文针对不同图形的对称混淆问题提出一种普适性的方法.本文基于几何不变量对三维内蕴图形的匹配提出一个新方法,该方法主要步骤包括:首先对图形进行特征点的提取,本文提出了最远点与H-WKS融合采样的方法,在控制采样点个数的条件下,选取更具几何特征性的特征点;然后基于Gromov-Wasserstein距离差异进行对称点集与非对称点集分类,并完成图形非对称点集的匹配,同时计算对称点集的热核差异矩阵构造对称分解距离,从对称点集中筛选可能的对称点对,并计算点对间的测地距离,利用测地距离进行点对支持性的判断,确定最终对称点分组信息,完成对称点检测;其次为解决对称点前后、左右交错匹配问题,本文将分组后的对称点对按测地距离降序排列,先纠正对称点前后交错的错误,再利用对称点之间的测地距离大小进行点对左右分侧;最后在匹配过程中,利用采样点的信息计算两个新的辅助点,新的辅助点与已有的对称点及图形中心点构成向量,通过向量间的位置关系确定图形上下方向,完成最终匹配.本文选取TOSCA三维数据集进行实验,针对蚂蚁、蜘蛛、狗、马等多类型对称图形进行对称检测和特征点匹配,实验结果表明,本文方法不仅准确率较高,普适性也较强.

关键词：三维对称图形几何不变量图形匹配

智能仓储交通信号与多AGV路径规划协同控制方法

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 290-297页

作者：司明邬伯藩胡灿邢伟强西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054

针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信... 详细信息

针对智能仓储多AGV(automated guided vehicle)路径规划实时性差,障碍物识别能力弱,多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题,提出了一种智能仓储交通信号控制与多AGV路径规划协同控制方法,将交通信号与多AGV路径规划视为一个整体,设计一种交通信号与多AGV路径规划协同控制框架,并提出LS-A3C(long short-asynchronous advantage actor-critic)算法和Bi-LSTM-CBAM(bi-long short-term memory-convolutional block attention module)算法作为框架的核心算法。LS-A3C算法使用长短时编码器和注意力机制分别对交通信号的长期信息和短期信息进行编码,以学习元特征表示,并使用A3C框架计算元Q值和控制策略,实现交通信号时间自适应AGV流量,解决多AGV碰撞、死锁和拥堵等问题。Bi-LSTM-CBAM算法通过计算本时刻和前置时刻状态特征,对输出结果进行拼接处理,可以有效解决神经网络梯度消失和爆炸的问题,提高AGV路径规划实时性;引入注意力机制模块CBAM,根据输入信息重要程度分配权重,加强AGV对障碍物识别能力。在Sumo和Gazebo联合仿真平台进行仿真实验,实验结果表明,该协同控制方法使AGV碰撞、死锁及拥堵情况明显降低,障碍物识别能力显著提高,路径规划实时性大幅增强,达到提升AGV作业效率的目的。

关键词：智能仓储深度强化学习路径规划 Bi-LSTM A3C CBAM