检索结果-南通市图书馆

作者：寇芃苑海南医科大学

学位级别：硕士

目的探讨25G经结膜可吸收缝合玻璃体切除术后患者眼表的变化及相关因素分析。方法前瞻性、无对照组的系列病例观察。将2022年4月-2022年9月于海南医学院第一附属医院眼科行25G经结膜可吸收缝合玻璃体切除术的84例患者的84只眼纳入研究... 详细信息

目的探讨25G经结膜可吸收缝合玻璃体切除术后患者眼表的变化及相关因素分析。方法前瞻性、无对照组的系列病例观察。将2022年4月-2022年9月于海南医学院第一附属医院眼科行25G经结膜可吸收缝合玻璃体切除术的84例患者的84只眼纳入研究。于术前、术后1d、3d、1周、2周、1月、2月及3月评估眼表疾病指数问卷(OSDI)评分、泪膜破裂时间(TBUT)、泪河高度(TMH)、眼红指数、角膜染色评分(SCSF)、角膜中央厚度(CCT)、角膜前散光,对前后各时间点、各指标进行统计学分析。结果运用单因素方差分析,与术前比较,眼表疾病指数(OSDI)评分:术后1d、3d、1周、2周、1月评分均大于术前,差异具有统计学意义(P0.05)。泪膜破裂时间(TBUT):术后1d、3d、1周、2周、1月TBUT均小于术前,差异具有统计学意义(P0.05)。泪河高度(TMH):术后1d、3d TMH均大于术前,差异具有统计学意义(P0.05)。角膜荧光素染色评分(SCSF):术后1d、3d、1周SCSF均大于术前,差异具有统计学意义(P0.05)。眼红指数:术后1天、1月指数均大于术前,差异具有统计学意义(P0.05)。角膜厚度(CCT):术后1d、3d CCT均大于术前,差异具有统计学意义(P0.05)。角膜前散光:术后1d、3d、1周、2周、1月、2月及3月角膜前散光与术前比较差异无统计学意义(P>0.05)。线性回归分析显示:OSDI与性别相关(P=0.031),女性OSDI评分更高。泪河高度与年龄相关,年龄显著增加泪河高度(P=0.024),眼红指数与性别(P=0.013)、手术时长(P=0.046)相关,男性眼红指数更高,手术时长显著增加眼红指数。角膜厚度与是否白内障相关(P=0.044),白内障显著增加角膜厚度。结论25G经结膜可吸收缝合玻璃体切除术后眼表短期内存在明显损害,但术后2月内基本恢复术前水平。术后1月时眼红指数的增加可能揭示未及时拆除缝线对于结膜炎症的影响。同时,女性患者术后主观不适更甚,男性患者术后结膜炎症反应更重。对于年龄大合并白内障的患者,更应精细化围手术期的检查和宣教,以便达到更好的手术效果。

关键词： 25G玻璃体切除术干眼症眼表泪膜

基于SSI培养学生社会责任的高中生物学教学实践研究 ——以人教版《分子与细胞》为例

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基于SSI培养学生社会责任的高中生物学教学实践研究 ——以人教版...

作者：苑亚杰海南师范大学

学位级别：硕士

MCT4的表达影响非小细胞肺癌的增殖和侵袭并通过介导乳酸代谢调节肿瘤免疫微环境

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MCT4的表达影响非小细胞肺癌的增殖和侵袭并通过介导乳酸代谢调节...

作者：苑志超安徽医科大学

学位级别：硕士

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建国以来笙改良研究

建国以来笙改良研究

作者：苑敬娟曲阜师范大学

学位级别：硕士

笙是中国的民族乐器之一,距今已有三千年的历史。自建国以后,随着时代发展的需要,笙改良迎来了属于自己的春天,致使笙乐器在改良方面收获颇丰。不仅如此,笙在民族乐队的发展中有着至关重要的地位,对民族乐队的发展有着积极的推动作用,... 详细信息

笙是中国的民族乐器之一,距今已有三千年的历史。自建国以后,随着时代发展的需要,笙改良迎来了属于自己的春天,致使笙乐器在改良方面收获颇丰。不仅如此,笙在民族乐队的发展中有着至关重要的地位,对民族乐队的发展有着积极的推动作用,由此本文将对建国以来的笙改良进行具有专题性质的研究。本文由导言、四个章节以及结语三大部分组成。导言这一部分由时间界定、选题缘由及意义、研究现状、研究目标、研究方法及创新之处五部分构成。正文的前三章将建国至二十一世纪初的这段时间按照历史阶段分成了三个时期,第四章是对建国以来的笙改良进行了回顾与思考。第一章为第一时期:建国至1966年。以新中国成立给国家及社会带来的全新变化为基础,联系笙改良实践,呈现出笙改良具有音域双向扩展的特征,进而追求笙身份地位的嬗变。第二章为第二时期:1966年至1976年。通过分析文艺下乡活动以及中西方音乐文化交流等时代背景,阐述笙改良的具体实施举措,从而总结出该时期的笙改良注重改善音量方面,也从中发现了多人合作促改良的特点。第三章为第三时期:1976年至21世纪初。本时期的笙改良受到国家层面以及社会层面不同程度的影响,致使笙改良发生着天翻地覆的变化,结合时代背景总结出这一阶段的笙改良注重填补半音的特点,追求十二平均律,进而扩大了笙曲作品的创作范围,影响着创作的发展。第四章是对笙改良的回顾与思考。首先,阐述笙改良的发展脉络。其次,从笙改良、笙曲创作、演奏技巧三方面总结笙改良的贡献与局限。再次,分析了笙改良对民族乐队发展的意义。最后,对笙改良的发展进行了展望。结语部分的论述以上述的研究为基础,对建国以来的笙改良进行了总结。本文通过将笙改良作为研究对象,对每一时期的时代背景进行分析,梳理每一阶段的笙改良实践,总结每一阶段的笙改良特征。除此之外,还通过时代背景与改良实践相结合的方式,运用辩证的思维总结经验与教训,进而对笙改良进行系统的研究。希望可以给笙改良提供理论支撑,也希望给中国民族乐器的发展提供一定的参考。

关键词：笙乐器改良民族乐器

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随机延迟微分方程的两类分步复合θ方法

随机延迟微分方程的两类分步复合θ方法

作者：卢苑峤桂林理工大学

学位级别：硕士

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双金属有机框架气敏材料的制备及其特性研究

双金属有机框架气敏材料的制备及其特性研究

作者：吴愿苑电子科技大学

学位级别：硕士

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钟礼俊头弦演奏艺术研究

钟礼俊头弦演奏艺术研究

作者：官苑怡广州大学

学位级别：硕士

头弦,曾被称为“胡琴”,现又名“吊圭子”,是广东汉乐的主奏乐器,亦是广东汉剧音乐唱腔的领奏特色乐器。钟礼俊作为国家一级头弦演奏员、广东汉剧院头弦领奏、省级非物质文化遗产项目广东汉剧的代表性传承人,曾连续参加广东省第六至十... 详细信息

头弦,曾被称为“胡琴”,现又名“吊圭子”,是广东汉乐的主奏乐器,亦是广东汉剧音乐唱腔的领奏特色乐器。钟礼俊作为国家一级头弦演奏员、广东汉剧院头弦领奏、省级非物质文化遗产项目广东汉剧的代表性传承人,曾连续参加广东省第六至十一届艺术节演出,获音乐伴奏一等奖、优秀音乐唱腔设计奖等多项大奖。多年力学笃行的科班经验使他拥有丰富的理论功底,与此同时继承了著名前辈乐师钟开强、丘怀君等人的头弦演奏技法,保持发展了头弦的地方特色,借鉴汲取了当代各类胡琴,如二胡、京胡、板胡等演奏技法,能够全面系统地演奏广东汉乐、汉剧伴奏,并在唱腔设计上有自己独特的风格和见解。多年来钟礼俊锐意于广东汉乐、汉剧音乐改革和创新,荣获国、省、市级奖项一大批,为传承、发展、创新广东汉乐、广东汉剧作出了突出贡献。本研究以钟礼俊为研究对象,第一章节将概括头弦的构造及头弦与其他胡琴的异同,并且运用到个案研究法等,对研究对象钟礼俊进行一手资料的获取,概括梳理其艺术人生。第二章将通过钟礼俊头弦演奏技法进行详细分析,将客观理性地运用到音乐本体分析法等,分析其头弦演奏技术及特点,力求挖掘其演奏中的滑音、加花技巧等技法。第三章将运用到科学方法如可视化音乐软件等,将钟礼俊多年来的汉剧唱腔设形成的个人风格及成因进行剖析,冀求于在钟礼俊头弦演奏技法、音乐处理等总结,归纳其浓郁的地方性韵味、耐人寻味的演奏艺术风格。第四章将运用音乐美学、音乐表演学等理论方法,通过实践法总结演奏经验等,总结升华得到钟礼俊的相关演奏艺术之启示。本文将梳理钟礼俊的艺术生涯,将其头弦演奏技法、演奏风格本文预通过剖析钟礼俊的头弦演奏艺术,得到对头弦演奏不同角度的启示,此研究能为研究钟礼俊、头弦演奏等提供有益的理论及实践帮助,作为非遗文化的广东汉乐、汉剧的领奏乐器头弦,丰富头弦演奏艺术研究的同时望能引起更多人关注到非遗文化。

关键词：钟礼俊头弦演奏技法特征演奏风格

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基于用户和商品行为序列的点击率预测方法

基于用户和商品行为序列的点击率预测方法

作者：苑志阳天津理工大学

学位级别：硕士

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不同增效肥对枣树生长发育及果实品质的影响

不同增效肥对枣树生长发育及果实品质的影响

作者：苑恒州塔里木大学

学位级别：硕士

近年来为了追求产量,在果树生产中存在化肥施用量过高、施肥方式不科学的现象,导致肥料利用率低,土壤肥力下降。为了探索新型增效肥在枣树上的应用效果,本研究以塔里木大学限根栽培模式下的6年生‘冬枣’为研究对象,设置氮磷钾添加不同... 详细信息

近年来为了追求产量,在果树生产中存在化肥施用量过高、施肥方式不科学的现象,导致肥料利用率低,土壤肥力下降。为了探索新型增效肥在枣树上的应用效果,本研究以塔里木大学限根栽培模式下的6年生‘冬枣’为研究对象,设置氮磷钾添加不同增效剂的施肥处理,通过对土壤养分、树体生长及果实品质的测定,筛选出本试验区增效效果最佳的施肥配比,并通过对不同增效肥处理下的‘冬枣’果实进行代谢组学分析,找出不同增效肥处理下果实中的差异代谢通路,为进一步揭示增效肥处理对果实内差异代谢通路的变化机制提供参考。主要研究结果如下:(1)不同增效肥对土壤养分的影响表现为:在0～20 cm土壤中碱解氮含量整体持续下降,但相较于CK石墨烯处理下土壤中的碱解氮含量显著升高,生物菌处理下的碱解氮含量显著下降,两种增效肥处理下土壤中的速效磷和速效钾含量均有所升高。在20～40 cm土壤中碱解氮含量整体表现为幼果期到果实膨大期无明显升降趋势,果实膨大期到白熟期显著下降,整体来看两种增效肥均能提高土壤中的全磷含量和全钾含量,在0～20 cm土壤中全氮全磷全钾含量均表现为先下降后上升的趋势。20～40 cm土壤中全氮全磷全钾含量变化趋势与0～20 cm基本一致。(2)不同增效肥对树体生长的影响表现为:较高浓度的石墨烯增效肥对枣树叶片鲜重和枣吊长度有明显的提升作用,还能明显促进叶片中总叶绿素和类胡萝卜素含量的提升。微生物菌剂对叶片干重和枣吊长度有明显的提升作用。整体来看不同增效肥处理下均能显著提升树体各器官矿质元素的含量,其中石墨烯增效肥能显著提升枣头中Mg、Mn;枣吊中Na;二次枝中Zn、Mn;叶片和根系中Mg;果实中Mn的含量;生物菌增效肥能显著提升枣头中Ca和Mg;枣吊中Na;二次枝中Mn;叶片中Zn、Fe、Ca、Mg;根系中Zn;果实中Zn、Na、Fe、Ca、Mg的含量;果实品质方面,低浓度的两种增效肥单施均可显著提升果实中可溶性糖含量,较高浓度的两种增效肥单施和混施可显著提升维生素C含量,较高浓度的石墨烯增效肥可显著提升可滴定酸含量和总黄酮含量。(3)不同增效肥对果实中代谢物的影响表现为:T2与CK相比有42种差异代谢物,富集到12条代谢通路上,其中咖啡因代谢途径和类胡萝卜素生物合成途径富集最显著;T4与CK相比有66种差异代谢物,富集到17条代谢通路上,其中有关谷胱甘肽代谢途径和异黄酮类生物合成途径的富集最显著;T6与CK相比有102种差异代谢物,富集到17条代谢通路上,有关角质、丝氨酸和蜡生物合成途径的富集最显著。通过综合分析不同增效肥施肥对土壤养分、树体生长和果实品质的影响,最终筛选出T1处理(标准施肥量的75%配施石墨烯增效肥)为最佳施肥方案。

关键词：冬枣增效肥土壤养分矿质元素果实品质代谢组分析

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基于图表示学习的复杂网络关键节点挖掘

基于图表示学习的复杂网络关键节点挖掘

作者：高绿苑重庆理工大学

学位级别：硕士

全球信息化进程的快速推进和基础设施不断完善使得电力网络、公路网络和社交网络等复杂网络深刻融入人们的日常生活。研究表明,在这些网络中,通过有针对性地管理或干预特定节点,可以影响整个网络的信息传播方式。随着计算能力的显著提升... 详细信息

全球信息化进程的快速推进和基础设施不断完善使得电力网络、公路网络和社交网络等复杂网络深刻融入人们的日常生活。研究表明,在这些网络中,通过有针对性地管理或干预特定节点,可以影响整个网络的信息传播方式。随着计算能力的显著提升,图表示学习成为解决复杂网络关键节点挖掘问题的有力工具,为图数据挖掘领域发展提供了新的机遇。本文基于网络科学和图表示学习理论,在复杂网络关键节点排序和节点关键性预测方面进行了理论与方法研究,为深入理解和引导复杂网络中的信息传播提供了新的视角。本文主要工作包括:1.提出了一种新颖的关键节点排序算法,该算法以路径多样性和信息传播概率为基础。与以往的关键节点挖掘方法不同,该算法不假设信息在路径传播时总是以积极地方式结束,即信息的成功传播不一定通过最短路径实现。该算法称为信息排名(Information Rank,IR),通过将每条路径与一个分数关联,该分数指定了该路径成功传递消息的概率。IR算法生成从节点u到节点v的所有不同长度路径,并将v的中心性定义为,在指定长度内从u出发到达其余节点的信息成功传播概率之和。2.提出了将预测节点关键性的问题形式化为有监督图表示学习下的回归问题的新视角。采用流行病学中的基本模型:易感-感染-康复模型(Susceptible-InfectiousRecovered Model,SIR)来描述节点的关键性,即节点感染其余节点的能力越强就越关键,将节点的感染能力作为训练回归网络模型时的标签。针对复杂网络节点特征构造问题,提出了一种基于子网络构造算法。同时考虑网络拓扑和围绕节点的子网络,通过图卷积神经网络进行图表示学习,得到每个节点的新特征,最后通过回归神经网络对节点的关键性分值进行回归预测。将该方法称为图卷积网络排序(Rank by Graph Convolutional Network,RGCN)。3.针对提出的IR算法,对其参数进行分析,在不同的数据集下其性能发挥有所不同,实验得到了不同数据集时其最优性能发挥时的参数,其准确率在不同数据集上高于基线方法分别为9.29%、10.08%、41.42%和11.99%等。由于RGCN算法采用了图深度学习模型,对其标签敏感性进行了实验,结果证明了RGCN算法的稳定性。在RGCN算法框架中使用到IR计算节点所在子网络的特征,因此,还将IR算法与RGCN算法分别得到的节点关键性分值进行相关性对比,结果表明RGCN算法对IR算法得到的节点特征无线性关系,证明RGCN算法结果的客观性。最后,将提出算法得到的节点排序与基准事实排序进行肯德尔系数对比,得到不同算法得到的节点排序的准确性。

关键词：复杂网络关键节点排序路径多样性子网络特征提取图表示学习图卷积神经网络