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全身免疫炎症指数对低中危社区获得性肺炎发生脓毒症的预测价值

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海南医学院学报 2024年第2期30卷 113-119页

作者：柴豆豆王晓苗邢柏海南医学院急诊创伤学院海南海口571199 海南医学院第二附属医院急诊科海南海口570311

目的:评估全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)对低中危社区获得性肺炎发生脓毒症的预测价值。方法:纳入2020年1月~2023年1月海南医学院第二附属医院急诊科收治的589例低中危社区获得性肺炎老年患者为研究对象,... 详细信息

目的:评估全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)对低中危社区获得性肺炎发生脓毒症的预测价值。方法:纳入2020年1月~2023年1月海南医学院第二附属医院急诊科收治的589例低中危社区获得性肺炎老年患者为研究对象,收集患者一般资料、实验室检测结果,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线确定连续变量预测低中危社区获得性肺炎老年患者并发脓毒症的最佳界值,转化为二分类变量,采用单因素和多因素Logistic回归分析低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的影响因素。并以此构建预测脓毒症发生风险的列线图模型。分别通过校准曲线和ROC曲线验证模型的区分度、一致性和准确性,并采用决策曲线分析法确定模型的临床实用性。结果:本研究共纳入589例低中危社区获得性肺炎老年患者,其中发生脓毒症者96例(16.30%)。脓毒症组和非脓毒症组的年龄、合并糖尿病及慢性阻塞性肺疾病、Lac、PCT、SII等指标的差异有统计学意义(P<0.05)。Logistics回归分析显示:年龄、合并糖尿病及慢性阻塞性肺疾病、Lac、SII为低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的独立危险因素。使用列线图预测模型进行验证,结果显示AUC为0.826(95%CI:0.780~0.872),校准曲线趋于理想曲线,具有较好的准确性。决策曲线表明,该模型的阈值在0.10~0.78之间时,该模型有临床获益优势。结论:基于SII构建的预测低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的列线图预测模型具有较好的准确性,可以早期预测脓毒症的发生,有助于早期识别高危人群和及时干预,从而改善患者预后。

关键词：老年人全身免疫炎症指数社区获得性肺炎脓毒症列线图模型

区块链技术采纳成本分摊机制与供应链协调研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 579-594页

作者：车阿大李芯怡郑本荣西北工业大学管理学院西安710129 华中农业大学经济管理学院武汉430070

互联网的快速发展促进区块链技术在供应链中的广泛应用.区块链技术采纳一方面需要支付高昂的成本,另一方面对供应链运作决策与绩效产生重要影响.本文基于供应链成员合作投入区块链技术的背景,分别考虑比例分摊与Bargaining分摊两类成本... 详细信息

互联网的快速发展促进区块链技术在供应链中的广泛应用.区块链技术采纳一方面需要支付高昂的成本,另一方面对供应链运作决策与绩效产生重要影响.本文基于供应链成员合作投入区块链技术的背景,分别考虑比例分摊与Bargaining分摊两类成本分摊机制,通过建立不同分摊机制下制造商与零售商之间的动态博弈模型,分析了区块链技术采纳成本分摊对供应链均衡决策与利润、消费者剩余和社会福利的影响.研究发现,与无分摊情形相比较,成本分摊可改进制造商与供应链系统收益,并能提高消费者剩余和社会福利;Bargaining分摊机制尽管可实现系统效率最优,但该分摊机制下零售商的利润却低于无分摊情形下的保留利润.此外,运用了收益共享契约,实现了基于区块链的供应链系统的协调.研究结论为企业区块链技术采纳决策、提高区块链技术合作和供应链运作效率提供一定的参考.

关键词：区块链技术采纳比例分摊 Bargaining分摊供应链协调

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高校资助育人关键风险分析的模型改进

同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 647-654页

作者：尤筱玥陈慧怡同济大学中德工程学院上海201804 国网上海市电力公司上海200122

以高校资助的“育人”环节为研究对象,对传统失效模式与后果分析(FMEA)模型加以改进,通过结合三角模糊数、风险指标赋权、专家客观赋权、德尔菲法和调研访谈等方式,提出模糊FMEA模型用以分析“育人”环节的失效模式和关键风险。研究发现... 详细信息

以高校资助的“育人”环节为研究对象,对传统失效模式与后果分析(FMEA)模型加以改进,通过结合三角模糊数、风险指标赋权、专家客观赋权、德尔菲法和调研访谈等方式,提出模糊FMEA模型用以分析“育人”环节的失效模式和关键风险。研究发现,改进模型能够更客观反映风险指标重要性和专家话语权的差异,具有较高的精确性和可靠性,同时针对高风险失效模式提出了相应建议。

关键词：失效模式与后果分析模糊集高校资助育人高等教育

mHealth中细粒度策略隐藏和可追踪去中心访问控制方案

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计算机研究与发展 2024年第6期61卷 1525-1535页

作者：王静怡阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市区块链工程技术研究中心上海200433 复旦大学义乌研究院浙江义乌322099

基于属性基加密的访问控制协议在个人健康档案共享中发挥着越来越重要的作用.但传统的基于密文策略属性基加密的访问控制方案存在着些许问题.首先,中心化的属性授权机构的抗风险能力低.其次,随密文发送未隐藏的访问策略可能会泄露患者... 详细信息

基于属性基加密的访问控制协议在个人健康档案共享中发挥着越来越重要的作用.但传统的基于密文策略属性基加密的访问控制方案存在着些许问题.首先,中心化的属性授权机构的抗风险能力低.其次,随密文发送未隐藏的访问策略可能会泄露患者的隐私.此外,传统方案难以追踪恶意泄露密钥的用户.为解决上述问题,提出一种适用于mHealth中细粒度策略隐藏和可追踪去中心访问控制方案.实现了去中心化的属性授权机构.属性由属性名称和属性值2部分构成,在加密阶段属性值隐藏在密文中,只对外公开通用的属性名称.当密钥遭到恶意泄露时,监管机构利用身份映射表可以追踪到恶意的用户.经过实验模拟和对比分析,所提方案在安全性方面和性能上适用于实际的mHealth环境.

关键词：属性基加密(ABE) 区块链访问控制策略隐藏可追踪性去中心化

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中国居民网络购物对实体购物行为的影响

地理学报 2024年第8期79卷 2083-2096页

作者：王芳侯静怡牛方曲内蒙古大学公共管理学院呼和浩特010020 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

随着互联网技术的不断发展应用,网络购物(网购)在带来巨大经济潜力的同时,极大地改变了居民的购物习惯与购物行为。网购与实体购物之间的关系仍是学术界争议的热点,而中国的相关研究依然薄弱,且多基于个别社区或城市的调研数据进行研究... 详细信息

随着互联网技术的不断发展应用,网络购物(网购)在带来巨大经济潜力的同时,极大地改变了居民的购物习惯与购物行为。网购与实体购物之间的关系仍是学术界争议的热点,而中国的相关研究依然薄弱,且多基于个别社区或城市的调研数据进行研究,缺乏全国视角下大规模、长时间的系统研究,更缺乏不同区域之间异质性研究。本文基于中国各省份2017年和2021年大规模的时间利用调查数据,对居民网购行为和实体购物行为的时空演变进行分析,并实证检验了居民网购对实体购物行为的影响及其空间异质性。研究发现:①中国居民网购、实体购物行为特征空间差异显著,网购和实体购物行为标准差椭圆呈明显的“东北—西南”向分布,重心在研究期内存在向北移动的趋势。②2017年中国居民网购对实体购物起到明显的互补效应,2021年则互补效应和中立效应同时存在,证实在研究期内互补效应和中立效应共存。③网购对城乡、不同区域居民实体购物的影响有显著差异,亦存在着互补效应和中立效应共存的状况。本文厘清了中国居民网购与实体购物间的关系,同时也为促进实体商业的空间转型以及深入理解信息化时代城市空间的变迁提供参考。

关键词：时间利用网购实体购物时空特征中国

肝脓肿致脓毒症的危险因素分析及基于PNI、SII预测模型的建立与验证

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海南医学院学报 2024年第12期30卷 930-938页

作者：李泽标李秋呈吴秋萍邢柏海南医学院第二附属医院急诊科海南海口570311 海南医学院第二附属医院感染病与热带病科海南海口570311

目的:探讨肝脓肿致脓毒症的危险因素,并基于预后营养指数(prognostic nutrition index,PNI)、全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)构建列线图预测模型。方法:回顾性选取2021年1月~2023年12月收治于海南医学院第... 详细信息

目的:探讨肝脓肿致脓毒症的危险因素,并基于预后营养指数(prognostic nutrition index,PNI)、全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)构建列线图预测模型。方法:回顾性选取2021年1月~2023年12月收治于海南医学院第二附属医院主要诊断为细菌性肝脓肿的215例患者作为研究对象,根据其是否发生脓毒症分为脓毒症组(n=71例)和非脓毒症组(n=144例),收集患者的临床资料并进行比较。计算患者的PNI值及SII值,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线预测肝脓肿患者并发脓毒症的最佳界值,转化为二分类变量;应用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选影响肝脓肿患者并发脓毒症的独立预测因子,并构建列线图预测模型;通过进一步绘制预测模型的ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA),评价预测模型效能和临床实用性。结果:215例细菌性肝脓肿患者中,未行肝脓肿穿刺70例(70/215)、行穿刺培养但病原学阴性8例(8/215)、行穿刺培养且病原学阳性137例(137/215);其中肺炎克雷伯菌114例(114/137),为本研究中肝脓肿患者最常见的菌株;经ROC曲线分析,PNI诊断肝脓肿患者并发脓毒症的AUC为0.760(95%CI:0.697~0.816),敏感度、特异度分别为0.803、0.681(P10 ng/mL、SII升高是肝脓肿患者发生脓毒症的危险因素,而抗感染联合脓肿穿刺引流、PNI值升高为患者的保护因素。基于本研究构建的列线图预测模型对肝脓肿患者并发脓毒症具有较好的准确性、校准度和临床实用性。

关键词：肝脓肿脓毒症预后营养指数全身免疫炎症指数列线图预测模型

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混合采样下多级特征聚合的视频目标检测算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 10-19页

作者：秦思怡盖绍彦达飞鹏东南大学自动化学院江苏南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096

针对现有基于深度学习的视频目标检测算法无法同时满足精度和效率要求的问题,在单阶段检测器YOLOX-S的基础上,提出基于混合加权采样和多级特征聚合注意力的视频目标检测算法.混合加权参考帧采样(MWRS)策略采用加权随机采样操作和局部连... 详细信息

针对现有基于深度学习的视频目标检测算法无法同时满足精度和效率要求的问题,在单阶段检测器YOLOX-S的基础上,提出基于混合加权采样和多级特征聚合注意力的视频目标检测算法.混合加权参考帧采样(MWRS)策略采用加权随机采样操作和局部连续采样操作,充分利用有效的全局信息与帧间局部信息.多级特征聚合注意力模块(MFAA)基于自注意力机制,对YOLOX-S提取的分类特征进行细化,使得网络从不同层次的特征中学到更加丰富的特征信息.实验结果表明,所提算法在ImageNet VID数据集上的检测精度均值AP50达到77.8%,平均检测速度为11.5 ms/帧,在检测图片上的目标分类和定位效果明显优于YOLOX-S,表明所提算法达到了较高的精度,具有较快的检测速度.

关键词：机器视觉视频目标检测特征聚合注意力机制 YOLOX

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考虑参考价格效应的中断供应链动态恢复策略

系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1268-1281页

作者：孟庆春朱子怡谢磊薛小乐山东大学管理学院济南250100 山东省高等学校数智管理与决策模拟实验室济南250100

为了满足供应中断后的时变需求,恢复决策需随时间调整,而普遍的静态策略无法描述这一过程.文章基于微分博弈理论,在静态恢复策略的基础上提出了动态恢复策略,考虑在有限恢复计划期内参考价格效应对动态需求的影响,分析最优供应恢复努力... 详细信息

为了满足供应中断后的时变需求,恢复决策需随时间调整,而普遍的静态策略无法描述这一过程.文章基于微分博弈理论,在静态恢复策略的基础上提出了动态恢复策略,考虑在有限恢复计划期内参考价格效应对动态需求的影响,分析最优供应恢复努力水平和参考价格最优轨迹,并进一步设计双向成本补贴契约实现供应链协调.研究发现:相比于静态恢复策略,动态恢复策略对各方更有利,其最优供应恢复努力水平随时间以递减的速率降低;对于持续时间较长的中断和忠诚度高且对参考价格敏感的消费者,供应链成员倾向于投入更大的恢复努力水平并采用契约协调供应链;在双向成本补贴契约下,只有当供应商和制造商的边际利润占比差距较小时,双向成本补贴契约能够实现双方的帕累托改进.最后拓展分析考虑贴现因子的情形,验证了模型的鲁棒性.本研究可为有限时域内考虑消费者行为要素的供应链动态恢复管理提供决策支持.

关键词：供应链中断动态恢复微分博弈参考价格效应

基于预后营养指数对脓毒症患者并发急性肾损伤预测模型的建立与评价

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安徽医学 2024年第7期45卷 868-873页

作者：李泽标李秋呈邢柏海南医学院第二附属医院急诊科海南海口570311 海南医学院第二附属医院感染病与热带病科海南海口570311

目的探讨基于预后营养指数(PNI)对脓毒症患者并发急性肾损伤(AKI)的独立预测因子,并构建列线图预测模型。方法收集2021年10月至2023年10月海南医学院第二附属医院急诊科重症监护室收治的685例脓毒症患者资料,根据是否发生AKI,分为AKI组(... 详细信息

目的探讨基于预后营养指数(PNI)对脓毒症患者并发急性肾损伤(AKI)的独立预测因子,并构建列线图预测模型。方法收集2021年10月至2023年10月海南医学院第二附属医院急诊科重症监护室收治的685例脓毒症患者资料,根据是否发生AKI,分为AKI组(n=219)和非AKI组(n=466)。收集患者的临床资料并进行比较。计算患者的PNI值,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线预测脓毒症患者并发AKI的最佳界值为45.23,转化为二分类变量;应用单因素及多因素分析挑选出影响脓毒症患者并发AKI的独立预测因子,并构建列线图预测模型;通过评估ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA),以评价预测模型效能和临床实用性。结果ROC曲线结果显示,PNI预测脓毒症患者并发AKI的AUC为0.760(95%CI:0.719~0.801),灵敏度为0.594,特异度为0.826。单因素分析结果显示,两组患者年龄、合并糖尿病、慢性心衰病史、脓毒性休克、PNI、SOFA评分、血清乳酸(Lac)水平差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,糖尿病、脓毒性休克、PNI值、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、血清Lac水平是脓毒症患者并发AKI的独立预测因子(P均<0.05)。以上述5个预测因子构建的列线图预测脓毒症患者并发AKI风险的校准曲线与理想曲线走势几乎重合。列线图ROC曲线分析结果显示,该模型的AUC为0.817(95%CI:0.783~0.852),灵敏度、特异度为0.703、0.783。DCA结果显示,该模型的阈值在0.10~0.70时,有临床获益优势。结论PNI与脓毒症患者并发AKI风险相关,基于PNI等预测因子所构建的列线图模型对于预测脓毒症患者并发AKI具有较高的价值和临床实用性。

关键词：脓毒症急性肾损伤预后营养指数列线图预测模型