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邓华天府十八年

湘潮 1993年第4期 20-26+1页

作者：邓贤诗成都市人大常委会

△1959年庐山会议,彭德怀直言获罪。邓华因随彭德怀赴朝作战这一特殊关系而受株连,遭到林彪一伙的排挤。他蒙冤退出军营,离开京城,迁往“天府”四川。他在巴山蜀水度过了18个春秋,为人民的事业奋斗了18个春秋……《邓华天府十八年》详... 详细信息

△1959年庐山会议,彭德怀直言获罪。邓华因随彭德怀赴朝作战这一特殊关系而受株连,遭到林彪一伙的排挤。他蒙冤退出军营,离开京城,迁往“天府”四川。他在巴山蜀水度过了18个春秋,为人民的事业奋斗了18个春秋……《邓华天府十八年》详述了他这段坎坷历程中的人生遭遇和思想情感。

关键词：邓华四川林彪彭德怀农机工作

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云计算数据中心SDN引入研究

中国新通信 2016年第9期18卷 18-19页

作者：蒋穗梁勇诸旻邓诗贤中国移动通信集团广东有限公司华信咨询设计研究院有限公司

移动互联网背景下,软件定义网络(SDN)成为运营商"去电信化"和实现网络灵活化的重点关注技术。本文从我司云计算中心面临的问题出发,利用Vx LAN和NFV技术实现网络资源的虚拟化以及跨数据中心大二层组网,初步探索了SDN产品的成熟度以及在... 详细信息

移动互联网背景下,软件定义网络(SDN)成为运营商"去电信化"和实现网络灵活化的重点关注技术。本文从我司云计算中心面临的问题出发,利用Vx LAN和NFV技术实现网络资源的虚拟化以及跨数据中心大二层组网,初步探索了SDN产品的成熟度以及在云数据中心商用的可行性。

关键词：云计算数据中心 SDN VxLAN NFV

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恭城新技术农民展风采 002

桂林日报

作者：盘科学张艳邓诗贤

本报讯　今年1月份以来，恭城瑶族自治县栗木镇800多名农民，依靠手中的新技术，在云南、江西、广西等地从事矿产品深加工和开采，每月人均纯收入1000多元，全县10万名劳动力，在经济建设中各显神通展风采。该县采用多种方式着力抓好...

本报讯　今年1月份以来，恭城瑶族自治县栗木镇800多名农民，依靠手中的新技术，在云南、江西、广西等地从事矿产品深加工和开采，每月人均纯收入1000多元，全县10万名劳动力，在经济建设中各显神通展风采。该县采用多种方式着力抓好农民新技术?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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一种互联网视频调度服务器发现方法与应用

邮电设计技术 2015年第1期 67-70页

作者：王忠勋黄迪建邓诗贤华信咨询设计研究院有限公司浙江杭州310014

通过对互联网视频资源调度的分析与引导,可有效纠正视频资源调度错误、提高用户访问感知、优化网络架构和提升网络运营效率;通过对主流互联网视频网站调度方式的梳理归纳,得出了现阶段互联网视频领域中的DNS解析、HTTP 302跳转等常用调... 详细信息

通过对互联网视频资源调度的分析与引导,可有效纠正视频资源调度错误、提高用户访问感知、优化网络架构和提升网络运营效率;通过对主流互联网视频网站调度方式的梳理归纳,得出了现阶段互联网视频领域中的DNS解析、HTTP 302跳转等常用调度方式及其主要特征;通过对上述常用视频调度方式的分析,结合抓包等数据分析工具,建立起调度服务器的自动识别模型,并基于该自动识别模型定制开发构建成调度发现装置;将该调度发现装置部署现网中,对主要视频网站进行测试分析,进一步验证了该发现方法的准确性。

关键词：视频调度调度服务器调度发现识别模型

基于改进YOLOv5的道岔滑床板磨损缺陷检测方法研究

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基于改进YOLOv5的道岔滑床板磨损缺陷检测方法研究

作者：邓诗弋西安理工大学

学位级别：硕士

道岔滑床板作为铁路运输领域中铁路交叉口的关键组件之一,其磨损缺陷会导致道岔操作延迟、转换不灵活或失效,增加列车脱轨风险,因此对其磨损缺陷检测对提升交通效率和保障列车转岔安全至关重要。显微切削缺陷作为磨损产生的最主要的缺陷... 详细信息

道岔滑床板作为铁路运输领域中铁路交叉口的关键组件之一,其磨损缺陷会导致道岔操作延迟、转换不灵活或失效,增加列车脱轨风险,因此对其磨损缺陷检测对提升交通效率和保障列车转岔安全至关重要。显微切削缺陷作为磨损产生的最主要的缺陷,其形态和特征复杂多样,传统的随机采样方法难以捕捉其细节,导致检测的准确性和鲁棒性不足。针对以上问题,本文制作了道岔滑床板磨损缺陷图像数据集,对YOLOv5s算法进行了改进,并应用于道岔滑床板磨损产生的显微切削缺陷检测研究。本文的具体工作如下:(1)为掌握道岔滑床板因磨损产生的显微切削缺陷特征,本文通过试验制备的方法研究磨损这一特定工况下的缺陷类型,确保磨损是唯一影响因素。为此,制备了滑床板试样,模拟实际磨损原理进行了磨损实验。在实验过程中,同时收集了宏观和微观层面的磨损缺陷图像,并通过对比分析,选取了最能清晰反映显微切削缺陷特征的扫描电子显微镜图像作为缺陷检测数据。(2)针对扫描电子显微镜所采集图像样本量不足的问题,通过结合生成对抗网络与传统方法,对图像数据集进行扩充,并建立了显微切削缺陷图像数据集,为后续深度学习模型的训练提供了更充分和可靠的数据支持。(3)针对因道岔滑床板磨损而引起的显微切削缺陷特征小,检测困难等问题,对YOLOv5s算法进行了一系列的改进措施。首先在YOLOv5s算法的基础上添加CBAM注意力机制,提高对模型中缺陷的表达能力;然后引入了 BiFPN结构,进行更多尺度特征的融合;最后又引入EIOU作为损失函数,提高模型对小目标的识别能力。(4)为证明改进后算法的有效性,在采集到的显微切削缺陷数据集上进行了一系列的对比实验,结果表明,对比目前主流的目标检测算法,采用改进后的模型YOLOv5s-BCE能够取得最佳的召回率R、平均精度均值mAP@0.5和mAP@0.5:0.95。其中相较于原YOLOv5s算法,改进后的模型在精确率P、召回率R、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95上均有明显提升,分别提升了 1.26%、5.6%、9.13%和8.92%,充分验证了提出模型在显微切削缺陷检测中的卓越性能。

关键词：道岔滑床板磨损显微切削缺陷扫描电子显微镜 YOLOv5

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数字化技术对江西非遗舞蹈的保护研究

数字化技术对江西非遗舞蹈的保护研究

作者：邓诗怡南昌大学

学位级别：硕士

江西省拥有丰富的非物质文化遗产,其中包括众多类型的民族民间舞蹈。这些非遗舞蹈不仅是江西省历史与传统文化的鲜活载体,还深深根植于地方节日庆典和音乐艺术之中,它们见证了江西人民的集体记忆,彰显了当地人独特的生产和生活智慧。对... 详细信息

江西省拥有丰富的非物质文化遗产,其中包括众多类型的民族民间舞蹈。这些非遗舞蹈不仅是江西省历史与传统文化的鲜活载体,还深深根植于地方节日庆典和音乐艺术之中,它们见证了江西人民的集体记忆,彰显了当地人独特的生产和生活智慧。对江西非遗舞蹈进行及时的数字化保护工作,对于保障这一文化艺术的传承,具有至关重要的现实价值。2006年,江西省的民族舞蹈获得了国家的高度认可和广泛影响,多个民族民间舞蹈荣登首批国家级非物质文化遗产名录。随着时间的推移,社会的进步和科技的日臻完善,生活环境及人类生活方式经历了深刻的转型,这些变迁对江西非遗舞蹈的保护与传承提出了全新的难题。传统保护手段显得力不从心,难以适应现代社会的节奏。正是在这种背景下,数字化技术的崛起为非遗舞蹈的保护开辟了崭新的路径。它不仅为困境中的江西非遗舞蹈带来了生机,创新性地构建起符合时代发展的数字化保护策略。如今,非物质文化遗产的数字化保护已被广泛认为是最具科学性和实效性的保护方法之一。本文从江西非遗舞蹈的传承保护出发,通过对文献分析和实地考察,深入剖析了江西非遗舞蹈的历史渊源、文化价值以及当前的发展动态。探讨了其保护的重要性及传承策略。聚焦于当今非遗保护的热点问题,对江西非遗舞蹈的数字化保护实践进行了细致的审视。基于非物质文化遗产数字化保护与传承体系,针对江西非遗舞蹈的表现形式、文化空间、传承人等保护与传承对象,采用视频拍摄、本体构建、数字档案等数字化手段,提出数字化技术在江西非遗舞蹈保护的应用,并将传统与创新结合,提出江西非遗舞蹈数字化实践的相关建议。意图在详尽剖析江西非遗舞蹈当前的数字化保护现状后,既坚守传统保护路径,又寻求突破,探索出一种能更好推动江西非遗舞蹈传承与进步的新模式和路径,以作为现有保护手段的有益补充。

关键词：数字化技术非物质文化遗产非遗舞蹈江西舞蹈

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梯度聚合增强对抗样本迁移性方法

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 275-282页

作者：邓诗芸凌捷广东工业大学计算机学院广州510006

基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原... 详细信息

基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原始图像与其他类别图像以特定比例进行混合,得到混合图像。通过综合考虑不同类别图像的信息,并平衡各类别之间的梯度贡献,可以避免局部振荡的影响。在迭代过程中聚合当前点的邻域其他数据点的梯度信息以优化梯度方向,避免对单一数据点的过度依赖,从而生成具有更强迁移性的对抗样本。在ImageNet数据集上的实验结果表明,所提方法显著提高了黑盒攻击的成功率和对抗样本的可迁移性。在单模型攻击上,该方法在四种常规训练模型的平均攻击成功率为88.5%,相比Admix方法提升了2.7个百分点;在集成模型攻击上平均攻击成功率达到了92.7%。此外,该方法可以与基于转换的对抗攻击方法相融合,在三种对抗训练模型上平均攻击成功率相较Admix方法提高了10.1个百分点,增强了对抗攻击的可迁移性。

关键词：深度神经网络对抗攻击可迁移性梯度聚合

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基于球面正则化的支持向量描述视觉异常检测

仪器仪表学报 2024年第3期45卷 315-325页

作者：邓诗卓滕达李晓红陈佳祺陈东岳东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学佛山研究生创新学院佛山528311

异常检测作为视觉领域中一项独特而关键的任务,在医疗、安保等领域具有广泛的前景。异常检测目前受限于大规模异常数据标注,因此现有方法集中在单类分类和弱监督学习,深度支持向量描述(Deep SVDD)是实现单类分类的常见方法。然而,传统De... 详细信息

异常检测作为视觉领域中一项独特而关键的任务,在医疗、安保等领域具有广泛的前景。异常检测目前受限于大规模异常数据标注,因此现有方法集中在单类分类和弱监督学习,深度支持向量描述(Deep SVDD)是实现单类分类的常见方法。然而,传统Deep SVDD在开展异常检测时往往面临球体崩塌。针对这一问题,提出了基于球面正则化的SVDD异常检测算法,通过引入软间隔损失与支持向量的思想,优化模型学习流程。进一步地,面向可标注样本,提出了基于SVDD的弱监督异常检测方法。在公开数据集MNIST和CIFAR-10上进行消融和对比实验,实验证明,相比于有监督算法,在MNIST数据集上,SR-WSVDD的性能提高了3.7%,而在CIFAR-10数据集上则提高了16.7%。此外,与其他弱监督算法相比,SR-WSVDD在CIFAR-10数据集上提升了1.8%。所提出的SR-SVDD异常检测算法,弥补Deep SVDD容易发生球体崩塌的缺陷,使模型异常检测结果更加准确。

关键词：计算机视觉单类分类弱监督学习异常检测自编码器支持向量

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新太古代-古元古代熊耳山地区的岩浆作用与大地构造意义

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地球科学 2024年

作者：刘恒刘磊张德贤康诗胜胡天杨中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室中南大学地球科学与信息物理学院

华北克拉通南缘出露的古老岩石主要为TTG和钾质花岗岩的岩石组合，该组合是研究花岗岩成因和大陆地壳生长演化的一个重要对象。本文聚焦于熊耳山地区，利用锆石微区Hf-O同位素和微量元素分析来示踪岩浆的演化过程，探讨不同阶段花岗岩... 详细信息

华北克拉通南缘出露的古老岩石主要为TTG和钾质花岗岩的岩石组合，该组合是研究花岗岩成因和大陆地壳生长演化的一个重要对象。本文聚焦于熊耳山地区，利用锆石微区Hf-O同位素和微量元素分析来示踪岩浆的演化过程，探讨不同阶段花岗岩的地球化学特征、源区性质及其成因机理，厘定了2.5～2.4 Ga，～2.3 Ga两期重要岩浆-构造事件。研究发现，小南沟地区2.51-2.43 Ga奥长花岗岩含有富钛氧化物，εHf(t)值为-6.9至+5.0，锆石δ18O值平均值分别为6.03‰和5.18‰，可能跟地壳物质的部分熔融和沉积物质的加入有关。黄沟和穆册地区2.3 Ga钾质花岗岩显示锆石δ18O值平均值分别为3.98‰和3.10‰，εHf(t)值较低，为-5.8至-3.5。锆石δ18O值的明显降低，可能跟地幔物质上涌引起的高温水岩反应过程有关。不同时代花岗岩的不同类型锆石微量元素呈现出大陆弧环境的特征，结合较低的εHf(t)和降低的δ18O同位素组分变化，熊耳山地区在岩浆静寂期前夕可能形成于活动大陆边缘弧环境。

关键词：锆石Hf-O同位素氧逸度华北克拉通南缘 2.5~2.3 Ga 活动大陆边缘