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数字时代个人信息的刑法保护研究

数字时代个人信息的刑法保护研究

作者：张馨蕊哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

个人信息主要是指以电子或其他形式记录的,可以对自然人身份进行识别的各种有关信息。数字时代的个人信息保护主要是以电子形式呈现的个人信息,刑法对个人信息的保护主要体现在惩治侵犯公民个人信息罪的法律规范及相关司法解释中。刑法... 详细信息

个人信息主要是指以电子或其他形式记录的,可以对自然人身份进行识别的各种有关信息。数字时代的个人信息保护主要是以电子形式呈现的个人信息,刑法对个人信息的保护主要体现在惩治侵犯公民个人信息罪的法律规范及相关司法解释中。刑法的保护范围集中在能够单独或集合体现自然人身份及活动情况的所有信息,主要针对未经同意提供、非法购买、交换、出售个人信息等行为。侵犯公民个人信息罪的犯罪对象为公民个人信息,当然有“情节严重”的行为程度限制。当前,该罪的犯罪对象日益复杂化,关联犯罪也渐趋多样化,往往以个人信息为核心形成灰色产业链。现有刑法规定存在一定滞后性,在实际司法中对犯罪的打击不够精准和全面。刑法规定的侵犯个人信息罪的行为方式主要规定有两类:“窃取或者以其他方式非法获取”和“非法出售或提供他人个人信息”。现行刑法对个人信息的保护存在以下不足之处:一是刑法条文规定和其他部门法衔接不畅,主要体现为法律规定分散,缺乏系统性的立法设计,刑事立法倾向与总体的保护与利用并重的倾向有冲突;二是对犯罪行为方式规定不全,具有一定疏漏,对个人信息的利用和篡改行为没有体现;三是缺乏对过失犯罪的规定,现实中疏忽大意导致个人信息泄露的情况并不少见,造成的后果往往是不可估量的,对于这类过失犯罪行为可以采用刑法手段进行规制;四是刑罚的适用和设置存在误区,主要是指在司法层面罚金刑使用不到位和针对职业从业者泄露信息行为的规定缺失。针对以上刑法对个人信息保护的不足,建议从以下几方面完善:首先,刑法对个人信息进行分类保护,畅通刑法与其他个人信息保护部门法的衔接。其次,增加侵犯个人信息罪行为方式的规定,即增加惩治篡改以及非法利用公民个人信息犯罪的规定。第三,增设过失侵犯公民个人信息罪。第四,扩充罚金刑适用并增加从业禁止条款,发挥罚金刑惩罚与保护的功能,预防利用特殊职业侵犯、泄露他人个人信息的犯罪行为。

关键词：数字时代个人信息个人信息犯罪个人信息刑法保护

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进化深度学习的研究现状与进展

信息与控制 2024年第2期53卷 129-153页

作者：李楠贺美蕊马连博东北大学软件学院辽宁沈阳110167

近些年,深度学习在工业界和学术界取得了令人瞩目的发展。然而,深度模型的超参数配置通常需要巨大的计算开销和专家知识。进化计算作为一种高效的启发式搜索方式,在深度模型的自动化配置中已经展现出显著的优势,能够有效缓解上述问题,... 详细信息

近些年,深度学习在工业界和学术界取得了令人瞩目的发展。然而,深度模型的超参数配置通常需要巨大的计算开销和专家知识。进化计算作为一种高效的启发式搜索方式,在深度模型的自动化配置中已经展现出显著的优势,能够有效缓解上述问题,这种方法也被称为进化深度学习。本文从自动机器学习的视角分析进化深度学习。具体来讲,首先结合进化计算和深度学习的特点,阐述进化深度学习的概念和优化模型。在此基础上,从深度学习的生命周期出发,系统地介绍了数据准备、模型生成和模型部署三个阶段的进化深度学习方法。此外,分析并讨论了不同的解表示和搜索范式。最后,本文提供了进化深度学习的相关应用,开放问题及潜在研究方向。本文综述了进化深度学习的最新进展,并为其未来的发展提出了一些指导性的建议。

关键词：进化计算进化深度学习数据准备模型生成模型部署

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利益相关者视角下道恩股份财务绩效评价研究

利益相关者视角下道恩股份财务绩效评价研究

作者：许玉蕊湖南理工学院

学位级别：硕士

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基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究

基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究

作者：宁蕊西安理工大学

学位级别：硕士

精密钢带作为主要的工业原材料,在国民经济建设领域有着广泛的应用,其表面完整性直接影响下游产品的质量和性能。虽然技术的发展使钢带的整体质量有了很大的提升,然而由于生产环境及设备条件的变化,钢带表面夹杂、划伤、压痕等缺陷仍然... 详细信息

精密钢带作为主要的工业原材料,在国民经济建设领域有着广泛的应用,其表面完整性直接影响下游产品的质量和性能。虽然技术的发展使钢带的整体质量有了很大的提升,然而由于生产环境及设备条件的变化,钢带表面夹杂、划伤、压痕等缺陷仍然无法完全避免。本文针对传统钢带表面缺陷检测精度和效率低的问题,开展基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究,具有重要的理论意义和工程价值。(1)提出了一种基于深度学习的钢带表面缺陷检测研究方法。结合钢带生产环境和表面缺陷的特点,建立了图像采集系统方案,确保能够获得清晰的缺陷图像。利用钢带表面缺陷公开数据集NEU-DET和GC10-DET构建了用于验证钢带表面缺陷检测模型性能的数据集,解决了由训练数据少引起的网络训练不稳定且易出现过拟合的问题。采用色域增强、旋转、缩放等数据增强方法增加了缺陷检测数据场景的复杂性和多样性,使模型能够更好地适应不确定场景的实际需求。(2)构建了全局特征融合的钢带表面缺陷检测模型(Global Feature Fusion for Steel Defect Detection,GFF-SDD),实现了特征提取、融合和网络优化一体的缺陷检测算法。针对缺陷形状多变、尺度不一的特点,引入可变形卷积提升模型对不同缺陷的建模能力,采用GCNet、Swin Transformer对通道空间特征重加权,提高了模型的特征提取能力,通过双向特征金字塔网络进行多层特征融合,使用解耦检测头将分类与定位任务分开计算,进一步提升了模型检测准确度。实验结果表明,GFF-SDD与基线模型相比,在NEU-DET数据集上检测精度提高了5.1%,在GC10-DET数据集上检测精度提高了7%。(3)采用SimSiam算法对缺陷检测模型进行预训练,去除编码器的池化层保留三维特征,采用推土距离衡量样本对之间的匹配相似度,解决了随机裁剪带来的多目标场景不一致问题。在NEU-DET数据集上的实验结果显示,采用20%有标记数据训练时,加载预训练权重的模型检测精度比直接训练增加了6.6%,并且采用10%有标记数据训练时增加了12.8%,表明自监督预训练可以有效提升检测精度。(4)为了满足实际生产中硬件资源限制对模型复杂度和体积的约束,采用通道剪枝方法对GFF-SDD进行轻量化处理,在损失函数中加入批归一化层缩放因子的L1正则化项进行稀疏训练,通过实验确定了最佳学习率与正则化项系数,在此基础上采用不同的剪枝率对模型进行通道剪枝并微调,获得了最终钢带表面缺陷检测模型。在两个数据集的缺陷检测实验表明,剪枝微调训练后的GFF-SDD模型在检测精度相当的条件下,模型参数减少了39%。

关键词：钢带表面缺陷检测深度学习自监督学习对比学习模型轻量化

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M公司美妆培训服务设计优化研究

M公司美妆培训服务设计优化研究

作者：邱蕊电子科技大学

学位级别：硕士

电商平台供应链融资模式研究 ——以京东电商平台为例

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电商平台供应链融资模式研究 ——以京东电商平台为例

作者：杨鑫蕊陕西理工大学

学位级别：硕士

以电商平台为核心的供应链金融业务是当前供应链金融的重要发展方向之一,与传统的供应链金融相比,具有门槛低、效率高、成本低和操作便捷等优势,引得众多电商平台纷纷推出供应链融资业务,其中尤以京东电商平台具有代表性。自2013年以来... 详细信息

以电商平台为核心的供应链金融业务是当前供应链金融的重要发展方向之一,与传统的供应链金融相比,具有门槛低、效率高、成本低和操作便捷等优势,引得众多电商平台纷纷推出供应链融资业务,其中尤以京东电商平台具有代表性。自2013年以来,京东电商平台运营供应链金融已有十年之久,凭借规模庞大的电商平台和基于强力保障的物流设施,其供应链金融业务先后历经初步探索、独立运营和升级转型三个阶段,如今已发展的较为成熟。截止目前形成了以京保贝、京小贷、动产融资为核心产品,企业金采、京东收银等更为多元化的金融产品体系,实现了供应链融资服务从传统行业企业操盘到新兴电商巨头突破,从线下冗繁走到线上快捷的进化。由此本文针对京东电商平台供应链融资模式进行较为系统的研究,以便于能够了解其具体的运行情况。本文在界定电商平台、供应链及供应链融资、电商平台的供应链融资的概念、梳理供应链应收账款融资、存货融资、预付账款融资三种融资模式基础上,基于电子商务理论、供应链管理理论、信息不对称理论、交易成本理论等对京东电商平台供应链融资模式进行了系统的分析。其中京东电商平台供应链融资模式主要包括“京保贝”供应链融资模式、“京小贷”供应链融资模式、“云仓京融”供应链融资模式以及众多其他供应链融资模式,其供应链融资业务规模不断扩大、供应链融资业务流程不断改进、供应链融资业务的风险管理也得到了一定程度的重视,使得京东电商平台供应链融资模式对平台发展、对平台企业发展都产生了较为显著的成效。但是与此同时,京东电商平台供应链融资模式尚存在一些问题,诸如资金来源单一、供应链企业虚假交易、信用风险控制体系不完善、业务对象范围狭窄、技术功能不足;存在问题是成因的主要在于平台短板限制、信息不对称的客观存在、监管体系不健全、员工业务能力有待提升、技术研发投入不足等。针对上述分析,本文制定京东电商平台供应链融资模式的完善对策,需要其通过对接银行资金、加强与保险公司的合作、实现资产证券化来扩大资金来源;通过严格准入条件、加强中小企业交易监督来强化操作管理;通过构建完善的信用评级体系、使用区块链技术、建立供应链融资管理制度等来强化信用风险控制;通过增强客户黏性、创新融资产品来提升获客能力;通过完善支付体系的技术投入、强化系统安全技术投入来不断完善技术功能。从而构建较为完善的电商平台供应链融资模式和策略体系,提升电商平台供应链融资效率,降低平台及供应链中小企业的融资风险。

关键词：电商平台供应链融资融资模式平衡计分卡

融合自编码器及注意力机制的CNN无创血糖检测算法研究

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融合自编码器及注意力机制的CNN无创血糖检测算法研究

作者：李萌蕊西安理工大学

学位级别：硕士

糖尿病(Diabetes mellitus,DM)是一种慢性疾病,严重影响人类的身体健康。虽然无法根治糖尿病,但可以通过规律的药物治疗和血糖检测将血糖浓度值维持在一个稳定的水平。目前广泛使用的有创血糖检测方法不仅会增加外部环境感染的风险,还... 详细信息

糖尿病(Diabetes mellitus,DM)是一种慢性疾病,严重影响人类的身体健康。虽然无法根治糖尿病,但可以通过规律的药物治疗和血糖检测将血糖浓度值维持在一个稳定的水平。目前广泛使用的有创血糖检测方法不仅会增加外部环境感染的风险,还可能给患者带来巨大的痛苦和压力。因此,无创血糖检测技术的研发与应用尤为重要。近红外光谱技术是一种在无创血糖检测领域具有巨大潜力的技术,本课题通过研究光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)和血糖(Blood Glucose,Glu)之间的内在联系,构建无创血糖的深度学习预测模型。然而,深度学习方法的出色表现往往基于大规模含有标签的数据集,因此,本课题尝试融合自编码器和自注意力机制技术来获得最佳的解决方案。具体内容包括以下几方面:(1)基于近红外光谱原理采用指夹式脉搏波传感器采集指尖的PPG信号,对采集到的信号通过小波阈值的方法去除信号中的噪声干扰,为了去除信号中的基线漂移现象,采用三次样条插值的方法进行处理,选择出每一段PPG信号的最优波形,对最优波形进行周期延拓、FFT变换、归一化处理。(2)融合卷积自编码器和自注意力机制的无创血糖算法研究。借助基于自注意力机制的自编码器对无标签的PPG信号进行预训练,学习PPG信号的有效特征。将学习到的有效特征和真实的血糖浓度值输入到加入回归器的模型中去训练,挖掘PPG信号中与血糖浓度相关的内容,搭建无创血糖预测模型,即CAE-SA模型。计算出该模型的均方根误差为0.65 mmol/L,相关系数为0.88,根据Parkes网格误差分析,得到在A区占比为92.2%,B区占比为7.8%,满足GB/T 19634-2005的误差要求。(3)对本课题所建立的模型与传统的一维卷积神经网络模型进行对比,传统的一维卷积神经网络模型预测的均方根误差为0.87 mmol/L,相关系数为0.79,根据Parkes网格误差分析,得到在A区的占比为85.7%,在B区占比为14.3%。说明CAE-SA模型的预测性能高于传统的一维卷积神经网络模型。

关键词：光电容积脉搏波无创检测血糖自编码器自注意力机制

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商业判断规则的司法适用

商业判断规则的司法适用

作者：马馨蕊黑龙江大学

学位级别：硕士

我国《公司法》规定了董事、监事、高级管理人员对公司负有忠实义务和勤勉义务,法院基于办案需求,适用商业判断规则判断董事、高级管理人员是否履行勤勉义务。商业判断规则的最初起源是美国,我国司法实践中存在一些问题,例如商业判断规... 详细信息

我国《公司法》规定了董事、监事、高级管理人员对公司负有忠实义务和勤勉义务,法院基于办案需求,适用商业判断规则判断董事、高级管理人员是否履行勤勉义务。商业判断规则的最初起源是美国,我国司法实践中存在一些问题,例如商业判断规则的构成要件和认定标准不统一、审查模式不同等。为解决目前司法适用混乱的问题,通过分析国内外有关立法、相关理论和实践观点,对我国商业判断规则的实体要件、认定标准及适用程序提出具有可行性的建议。商业判断规则的主观要件包含“善意”、“为公司利益最大化”,客观要件包含“商业决策”、“合理知悉”、“无利害关系”。我国应采取“善良管理人”标准作为商业判断规则的认定标准,程序方面采取程序性审查模式,责任分配方面由原告承担举证责任。

关键词：商业判断规则勤勉义务司法审查认定标准

β-咔啉化合物调控PI3K-AKT通路抑制非小细胞肺癌研究

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β-咔啉化合物调控PI3K-AKT通路抑制非小细胞肺癌研究

作者：林芳蕊河北大学

学位级别：硕士

目的:肺癌是世界范围内最常诊断的癌症之一,其中非小细胞肺癌占比80-85%,明确其发生发展的作用机制,开发靶向相关途径的小分子化合物可有效抑制肿瘤的发展和转化;以β-咔啉为母核的小分子化合物,具有多种生物学活性,其抗肿瘤活性显著,... 详细信息

目的:肺癌是世界范围内最常诊断的癌症之一,其中非小细胞肺癌占比80-85%,明确其发生发展的作用机制,开发靶向相关途径的小分子化合物可有效抑制肿瘤的发展和转化;以β-咔啉为母核的小分子化合物,具有多种生物学活性,其抗肿瘤活性显著,前期课题组合成系列小分子β-咔啉化合物,初步筛选出抗肿瘤活性优势结构—1-（3-氯苯基）-9H-吡啶并[3,4-b]吲哚-3-羧酸甲酯,并将此结构命名为10830733。通过培养人非小细胞肺癌H1975和A549细胞,研究优势β-咔啉化合物10830733通过PI3K-AKT通路调控肿瘤细胞恶性行为,细胞周期及早晚期凋亡,进而抑制非小细胞肺癌进展,为其治疗提供新的策略和理论依据,并为非小细胞肺癌的新型药物研发提供思路。方法:1.培养人非小细胞肺癌H1975和A549细胞,通过MTT实验检测10830733对肿瘤细胞活性的抑制作用,并根据IC50值筛选后续实验浓度及作用时间;通过克隆形成实验,划痕实验及Transwell侵袭实验,检测10830733对H1975和A549细胞克隆样增殖,迁移及侵袭的作用效果。2.以筛选的实验浓度及时间将10830733作用于肿瘤细胞,检测肿瘤细胞的凋亡情况。采用Hoechst 33342活细胞染色液对肿瘤细胞进行处理,并在荧光显微镜下观察凋亡细胞形态;采用线粒体膜电位（JC-1）检测法,检测肿瘤细胞线粒体膜电位的变化情况;结合流式细胞术检测肿瘤细胞的早晚期凋亡情况;最后,通过蛋白免疫印迹法检测细胞凋亡相关蛋白Bax和Bcl-2的表达情况。3.结合流式细胞术,检测肿瘤细胞的周期分布情况,并结合蛋白免疫印迹法检测细胞周期相关蛋白Cyclin B1、CDK1、Cdc 25c及Cyclin D1等的表达情况。4.通过网络药理学方法,获取10830733的脂溶性,极性,灵活度及分子大小等数据,并筛选10830733—非小细胞肺癌作用的重要靶点,对筛选出的重要靶点进行基因本体（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析,找到潜在的生物学过程和信号通路。5.通过蛋白免疫印迹法检测PI3K-AKT信号通路相关蛋白PI3K、AKT及p-AKT等的蛋白表达情况,初步验证10830733对信号通路的调控作用;使用PI3K抑制剂LY294002,设置空白对照组,10830733组（10μM）,LY294002组（20μM）和10830733+LY294002联用组,再次检测上述蛋白表达情况,进一步佐证10830733对信号通路的调控作用并探究联合使用效果。6.基于网络药理学分析及10830733对PI3K-AKT信号通路的抑制作用,进一步探究肿瘤细胞恶性行为,即细胞增殖及侵袭等是否与信号通路调控相关。通过MTT法、克隆形成实验及Transwell侵袭实验检测各组细胞的增殖和侵袭情况,验证PI3K-AKT通路对肿瘤细胞恶行行为的调控作用及联合使用效果。7.通过流式细胞术,检测各组的细胞周期分布及早晚期凋亡情况;并通过蛋白免疫印迹法检测细胞周期和凋亡相关蛋白的表达情况,共同验证PI3K-AKT通路对肿瘤细胞周期分布及早晚期凋亡的调控作用及联合使用效果。8.统计学分析:所有结果至少重复3次,对所得数据进行正态性和方差齐性检验,服从正态分布的数据两组间的比较采用独立样本t检验,利用单因素方差分析的方法进行多组间的比较,p<0.05认为具有统计学差异。结果:1.10830733抑制人非小细胞肺癌H1975和A549细胞活性,抑制其克隆样增殖、迁移及侵袭能力。MTT实验结果表明10830733以时间和浓度依赖性方式抑制H1975和A549细胞活性,经过筛选确定化合物实验浓度为5μM和10μM,作用时间为48h;同时,与对照组相比,10830733可抑制H1975和A549细胞的克隆形成、迁移和侵袭能力,均呈浓度依赖性（p<0.05）。2.10830733促进人非小细胞肺癌H1975和A549细胞凋亡。Hoechst 33342活细胞染色结果显示,实验组蓝白荧光明显,呈致密浓染,平均荧光强度呈浓度依赖性增加,显示10830733处理后肿瘤细胞发生凋亡（p<0.05）;线粒体膜电位（JC-I）检测实验结果显示,实验组线粒体膜电位呈浓度依赖性降低,表示细胞发生早期凋亡（p<0.05）;流式细胞术结果显示,实验组早晚期细胞凋亡占比增加,并呈浓度依赖性（p<0.05）;最后,采用蛋白免疫印迹法结果显示,实验组促凋亡蛋白Bax的蛋白表达量增加,而抗凋亡蛋白Bcl-2的蛋白表达量降低（p<0.05）。3.10830733调控人非小细胞肺癌H1975和A549细胞周期。流式细胞术结果显示,10830733作用后H1975和A549细胞周期S和G

关键词： β-咔啉化合物非小细胞肺癌 PI3K-AKT信号通路细胞周期凋亡