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贵昆线梅子关隧道岩溶水的整治

铁道工程学报 1989年第2期6卷 188-192页

作者：邓克杞铁道部第二勘测设计院

梅子关隧道位于贵昆线六枝至水城段梅子关车站昆明端,全长1917.26米,50年代末开始施工,于1965年竣工通车。隧道具有较为复杂的水文地质条件,如图1所示。修建隧道期间。就成为涌水。

关键词：梅子关贵昆线隧道水岩溶水泄水洞平行导坑背斜构造水文地质条件排泄区承压水

近海河谷谷底岩溶的发育——以小董河大桥桥址为例

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中国岩溶 1988年第2期 74-75页

作者：邓克杞铁道部第二勘测设计院

小董河大桥桥址位于广西南部的南防铁路线上。小董河属桂南丘陵平原区水系之一,发源于十万大山的南麓,由北向南流,流程短,汇入茅岭江注入南海。本文所述之河段为桥址上下游约1公里,为桥址所揭露的可溶性碳酸盐岩类的宽谷河段范围。距... 详细信息

小董河大桥桥址位于广西南部的南防铁路线上。小董河属桂南丘陵平原区水系之一,发源于十万大山的南麓,由北向南流,流程短,汇入茅岭江注入南海。本文所述之河段为桥址上下游约1公里,为桥址所揭露的可溶性碳酸盐岩类的宽谷河段范围。距茅岭江入海口钦州湾约60公里(直线距离)。

关键词：岩溶工程地质现象灰岩桥址洞体可溶性岩罗楼群河谷大桥

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社会化研究框架下算法公平性的实现策略研究

科学学研究 2024年第2期42卷 248-255页

作者：张贵红邓克涛中国科学技术大学人文与社会科学学院安徽合肥230026

算法公平性是当下人工智能领域和信息伦理学界共同关注的一个话题,它来自于算法决策系统中的算法歧视现象。尽管技术人员在避免算法歧视方面取得了许多进展,但对于如何在技术层面实现算法公平性,至今仍没有达成共识。基于此,本研究首先... 详细信息

算法公平性是当下人工智能领域和信息伦理学界共同关注的一个话题,它来自于算法决策系统中的算法歧视现象。尽管技术人员在避免算法歧视方面取得了许多进展,但对于如何在技术层面实现算法公平性,至今仍没有达成共识。基于此,本研究首先分析了从技术路径实现算法公平性的方法及其缺陷,接着,沿着当前对于单从技术路径实现算法公平性的批评及修正,提出一种基于布雷的“披露性的计算机伦理学”的社会化研究框架,为算法公平性问题提供了一个更为合理的解决方案。

关键词：算法公平性算法歧视算法伦理公平

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算法透明度:从理论到实践的探索与反思

科学学研究 2024年第7期42卷 1354-1360页

作者：邓克涛张贵红中国科学技术大学科技哲学系安徽合肥230026

尽管越来越多重要的任务和决策被委托给了算法,但因算法的计算复杂性和不透明性,使得用户无法理解算法的决策过程和结果,导致其难以信任算法,甚至出现了“算法厌恶”的现象。相应地,算法透明度通常被视为可信任人工智能的基础,并在过去... 详细信息

尽管越来越多重要的任务和决策被委托给了算法,但因算法的计算复杂性和不透明性,使得用户无法理解算法的决策过程和结果,导致其难以信任算法,甚至出现了“算法厌恶”的现象。相应地,算法透明度通常被视为可信任人工智能的基础,并在过去几年的学术辩论中获得了相当多的呼吁。然而,在实践层面,算法透明度的实施却存在诸多挑战,并且还可能引发一定的伦理风险。基于此,本研究通过分析算法透明度实践层面的挑战和风险,指出至少可以从披露、审查以及设计这三个维度来化解当前实践层面的困境。

关键词：算法透明度算法伦理算法决策可信任人工智能

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从另一个世界来(组诗)

北京文学（精彩阅读） 2024年第6期 190-191页

作者：罗杞而不详

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双重背景下的人才培养:内涵、挑战及对策

黑龙江高教研究 2024年第6期42卷 23-29页

作者：幸泰杞浙江大学浙江杭州310058

双重背景意指智能时代挑战与高等教育普及化时代挑战共同叠加的背景,作为大学重要使命的人才培养在这一背景下将面临诸多新挑战,因此必须作出创新应对以保障可持续;双重背景下的人才培养内涵更加丰富,将作为文明繁荣重要动力、国家发展... 详细信息

双重背景意指智能时代挑战与高等教育普及化时代挑战共同叠加的背景,作为大学重要使命的人才培养在这一背景下将面临诸多新挑战,因此必须作出创新应对以保障可持续;双重背景下的人才培养内涵更加丰富,将作为文明繁荣重要动力、国家发展重要战略、大学组织重要使命以及个体成长重要路径而存在;双重背景下的大学人才培养在宏观上面临作为人才培养组织的价值衰减的存在性挑战,在中观上存在不同主体间人才培养目标的矛盾,在微观上亦因学生学习生活实践遭遇阻碍而蒙受挑战;缘此提出,要重塑人才培养目标以实现观念创新,创设适应时代背景的人才培养新体系以实现组织创新,对人才培养行动进行优化以推动模式创新,从而保障双重背景下我国人才培养的可持续发展与高质量发展。

关键词：高等教育普及化人工智能人才培养大学使命

人才培养模式创新:人工智能时代大学的紧迫课题

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中国高教研究 2024年第3期 8-16,21页

作者：眭依凡幸泰杞浙江大学教育学院高教所浙江杭州310028 中国高等教育学会学术咨询委员会北京100191 浙江大学教育学院浙江杭州310028

如何应对人工智能带来的社会变革是大学人才培养模式创新的紧迫课题,打破存续时久的传统人才培养常态,与时俱进地创新人才培养模式,是大学积极应对人工智能时代严峻挑战必须的理性选择。在讨论人工智能倒逼大学之学科概念及学科发展拓... 详细信息

如何应对人工智能带来的社会变革是大学人才培养模式创新的紧迫课题,打破存续时久的传统人才培养常态,与时俱进地创新人才培养模式,是大学积极应对人工智能时代严峻挑战必须的理性选择。在讨论人工智能倒逼大学之学科概念及学科发展拓新的基础上,阐述大学人才培养目标更新的必要性,并从人才培养的理念创新与路径创新两个切面,对人工智能时代大学人才培养模式创新进行全面而深入的探讨。

关键词：人工智能学科拓展人才培养目标培养模式创新

调节肠道菌群可改善卒中后大鼠的神经功能和抑郁症状

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南方医科大学学报 2024年第2期44卷 405-410页

作者：李新翼刘玉杰邓克崇胡义奎武汉市武昌医院//武汉科技大学附属武昌医院湖北武汉430061

目的研究肠道菌对卒中后抑郁大鼠脑损伤的作用。方法SD大鼠随机分为对照组、MCAO组(大脑中动脉栓塞模型)、PSD组(卒中后抑郁大鼠)、粪便移植组(卒中后抑郁大鼠,正常大鼠粪便菌液处理)、抗生素组(卒中后抑郁大鼠,利福昔明处理)、益生菌组... 详细信息

目的研究肠道菌对卒中后抑郁大鼠脑损伤的作用。方法SD大鼠随机分为对照组、MCAO组(大脑中动脉栓塞模型)、PSD组(卒中后抑郁大鼠)、粪便移植组(卒中后抑郁大鼠,正常大鼠粪便菌液处理)、抗生素组(卒中后抑郁大鼠,利福昔明处理)、益生菌组(卒中后抑郁大鼠,乳酸杆菌处理)、氟西汀组(卒中后抑郁大鼠,氟西汀处理),每组9只(相关性分析中,每组15只)。对大鼠神经功能评分,检测糖水偏好度和强迫游泳静止不动时间,ELISA法检测大鼠血浆中菌群代谢产物氧化三甲胺(TMAO)、硫化氢(H2S)含量,Western blot方法检测大鼠脑组织中Occludin、caudin-5、IgG蛋白表达。结果与对照组比较,MCAO组、PSD组大鼠神经功能评分升高,强迫游泳静止不动时间增加,TMAO水平升高,H2S水平降低,TMAO/H2S比值升高(P<0.05);与对照组比较,PSD组大鼠糖水偏好度降低(P<0.05);与MCAO组比较,PSD组大鼠神经功能评分升高,强迫游泳静止不动时间增加,糖水偏好度降低,TMAO水升高,H2S水平降低,TMAO/H2S比值升高(P<0.05)。卒中后抑郁大鼠TMAO/H2S比值与神经功能评分、强迫游泳静止不动时间正相关(R^(2)=0.3235,P=0.0269;R^(2)=0.6290,P=0.0004),与糖水偏好度负相关(R^(2)=0.4534,P=0.0059)。与对照组相比,PSD组大鼠IgG蛋白相对表达量升高,Occludin、caudin-5蛋白相对表达量降低(P<0.05);与PSD组比较,粪便移植组、抗生素组、益生菌组、氟西汀组大鼠神经功能评分和强迫游泳静止不动时间均降低,糖水偏好度升高,TMAO/H2S比值降低,IgG蛋白相对表达量降低,Occludin、caudin-5蛋白相对表达量升高(P<0.05)。结论卒中后抑郁大鼠TMAO/H2S比值与神经功能评分、强迫游泳静止不动时间、糖水偏好度相关,调节肠道菌群可改善卒中后抑郁大鼠神经功能和抑郁症状,改善大鼠血脑屏障。

关键词：卒中后抑郁 TMAO/H2S 肠道菌群血脑屏障

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公共卫生事件下交叉感染风险的车辆路径优化研究

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系统仿真学报 2024年

作者：史晓东郭永城马铭杞潘嘉睿河南财经政法大学电子商务与物流管理学院华中科技大学计算机科学与技术学院

公共卫生事件下，物流配送愈发重要，如何在物流成本和人们生命安全间权衡，在减少二次传染风险的同时，尽量降低车辆运营成本，成为当前亟需解决的问题。为此本文研究了公共卫生事件下应急物资配送车辆的路径优化问题，将疫区中物流活... 详细信息

公共卫生事件下，物流配送愈发重要，如何在物流成本和人们生命安全间权衡，在减少二次传染风险的同时，尽量降低车辆运营成本，成为当前亟需解决的问题。为此本文研究了公共卫生事件下应急物资配送车辆的路径优化问题，将疫区中物流活动可能引发的交叉传染风险融入物流配送模型中，建立以交叉感染风险和成本为目标的物流车辆配送模型。设计了一种改进的遗传算法用于模型优化求解，并在融合了混沌初始化种群与自适应交叉、变异操作的基础上，进一步提出了一种邻居互斥算子，提升了算法的全局搜索能力，防止过早收敛，保障了染色体种群的多样性。通过数值仿真和实验对比分析，验证了本文所建立的模型和优化算法在解决公共卫生事件下物流配送问题的有效性和可行性。

关键词：应急物资配送交叉感染风险双目标物流路径优化混沌自适应遗传算法权重加权