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习近平关于铸牢中华民族共同体意识重要论述的原创性贡献

山西日报

作者：燕中兴

2023年12月21日，离隰高速公路正式通车，这条路是吕梁市加快融入山西中部城市群、构建交通信息网络的重要组成部分。“补齐交通短板，加快构建交通信息网络，提升基础设施联通，是吕梁融入山西中部城市群、推进高质量发展的重要任务。... 详细信息

2023年12月21日，离隰高速公路正式通车，这条路是吕梁市加快融入山西中部城市群、构建交通信息网络的重要组成部分。“补齐交通短板，加快构建交通信息网络，提升基础设施联通，是吕梁融入山西中部城市群、推进高质量发展的重要任务。”吕梁市发展改革委党组书记、主任闫斌胜?

关键词：重要战略支点生态安全屏障吕梁市

来源： cnki报纸评论

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思想理论教育导刊 2024年第4期 57-64页

作者：张新邓吉喆新疆大学铸牢中华民族共同体意识研究基地新疆大学马克思主义学院

党的十八大以来,习近平站在实现中华民族伟大复兴的战略高度,将马克思主义民族理论与中国民族具体实际特别是新时代党的民族工作紧密结合,围绕铸牢中华民族共同体意识、推进中华民族共同体建设作出一系列重要论述,是新时代党的民族理论... 详细信息

党的十八大以来,习近平站在实现中华民族伟大复兴的战略高度,将马克思主义民族理论与中国民族具体实际特别是新时代党的民族工作紧密结合,围绕铸牢中华民族共同体意识、推进中华民族共同体建设作出一系列重要论述,是新时代党的民族理论的重大创新成果。习近平提出铸牢中华民族共同体意识理念并揭示其内涵与意义,提出铸牢中华民族共同体意识需要正确把握的四对关系,揭示铸牢中华民族共同体意识与建设中华民族共同体的关系,提出以铸牢中华民族共同体意识为新时代党的民族工作的主线,是对马克思主义民族理论作出的重大原创性贡献。

关键词：中华民族共同体共同体意识民族理论原创性贡献

洞庭湖流域典型生态系统服务评估及权衡/协同关系研究

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长江流域资源与环境 2024年第2期33卷 310-321页

作者：廖江博毛德华邓美容湖南师范大学地理科学学院湖南长沙410081 洞庭湖流域生态环境变化与固碳增汇湖南省重点实验室湖南长沙410081

运用InVEST模型、GIS空间分析等方法,在子流域尺度上探究洞庭湖流域2000~2020年生态系统服务的时空特征,进而利用耦合协调度模型和地理探测器模型对水产出、水质净化、碳存储等三项关键生态系统服务进行权衡/协同分析。结果表明:(1)洞... 详细信息

运用InVEST模型、GIS空间分析等方法,在子流域尺度上探究洞庭湖流域2000~2020年生态系统服务的时空特征,进而利用耦合协调度模型和地理探测器模型对水产出、水质净化、碳存储等三项关键生态系统服务进行权衡/协同分析。结果表明:(1)洞庭湖流域生态系统服务的水产出服务和水质净化服务在不断地强化,而碳存储服务在不断地弱化。各项生态系统服务功能在空间上亦表现出差异性,2000和2010年水产出东南多于西北,到了2020年,西北部水产出出现最大值;N、P输出量的分布规律大体上上游少于下游,东部多于西部;碳存储则是在洞庭湖区最少,高值集中在上游区。(2)2000~2020年,整个流域两两生态系统服务之间处于中度协同水平,并向良好协同水平发展,两两生态系统服务存在明显的时空分布格局的差异。(3)洞庭湖流域生态系统服务之间非线性动态关系的形成受到自然和人文因素的影响,主要包括地形地势与气候变化、土地利用类型与分布格局,以及人类活动的干扰等,且自然因素的影响程度要大于人文因素。研究结果可为洞庭湖流域生态保护补偿机制建设提供理论依据。

关键词：生态系统服务权衡与协同 InVEST模型洞庭湖流域

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智能时代教育的离身性风险及其规避

湖南师范大学教育科学学报 2024年

作者：周俊凡邓芝韵湖南师范大学古典教育研究中心湖南师范大学教育科学学院湖南外贸职业学院商务外语学院

智能时代,智能技术在教育领域的广泛使用既推动了教育的深层次变革,也带来了教育与身体分离的离身性风险。其具体表现为教育“订制式”倾向存在非涉身性风险、教育数字化倾向存在非体验性风险、教育环境虚拟化倾向存在弱情境性风险、师... 详细信息

智能时代,智能技术在教育领域的广泛使用既推动了教育的深层次变革,也带来了教育与身体分离的离身性风险。其具体表现为教育“订制式”倾向存在非涉身性风险、教育数字化倾向存在非体验性风险、教育环境虚拟化倾向存在弱情境性风险、师生关系异化存在去交互性风险。这些风险产生的根源在于智能时代的教育对身心二元论的固持、对教育工业化的崇拜、对“全景视域式”规训的迷信、对泛在学习模式的盲从。针对智能时代的离身性风险,当前教育要基于“身体主体”,从四个方面规避相关风险:身心一体,注重发挥师生身体主体;知行合一,注重个体学习的体验性;主客交融,构建实体为主、虚拟为辅的教育情境;师生双在场,建立身体交互主体。

关键词：智能时代教育离身性风险

流媒体平台的国际竞争优势建构——以网飞出海韩国为中心的考察

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第7期46卷 117-124页

作者：邓又溪刘波洋复旦大学文物与博物馆学系复旦大学新闻学院

全球性流媒体平台的崛起改变了影视内容产品的出海之路,这已成研究共识。依托于影视内容的流媒体平台国际竞争优势分析,对其来源、内在机理的分析充分,但对可持续性的分析还是一个有待探索的重要议题。立足网飞出海韩国的实践历程,在平... 详细信息

全球性流媒体平台的崛起改变了影视内容产品的出海之路,这已成研究共识。依托于影视内容的流媒体平台国际竞争优势分析,对其来源、内在机理的分析充分,但对可持续性的分析还是一个有待探索的重要议题。立足网飞出海韩国的实践历程,在平台包络战略构建竞争优势的分析框架下,可发现在平台包络战略启动阶段,网飞主要是提供产业基础服务,以培育行业信任为中心;在平台包络战略成长阶段,网飞是以共同打造全球明星产品为价值许诺,来实现扩展网络、刺激网络效应的目标;在平台包络战略成熟阶段,随着韩国国内制度条件的变化,网飞难以进行主导架构的锁定,只能是加强与韩国影视产业的价值共创。对于内容型平台来说,平台的可持续竞争优势不能是发展对方向进行绝对把握的主导架构,而是发展赋能多元主体协同创新的基础架构。

关键词：流媒体平台网飞韩国影视产业创新网络平台包络战略

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向量丛曲率正性与区域凸性和拟凸性的刻画

中国科学:数学 2024年

作者：邓富声胡金金中国科学院大学数学科学学院

本文用ā方程的L2估计给出C~n上区域拟凸性和Hermite向量丛曲率Nakano正性的等价刻画,用d方程的L2估计给出R~n上区域的凸性和Riemann向量丛曲率Nakano正性的等价刻画.这推广了第一作者和张旭俊（2021）在线丛情形的相应结果.

关键词： Hermite度量 Riemann度量 Nakano半正性最优L 估计

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带扩展乘数的H—F型算子逼近无界函数

哈尔滨理工大学学报 1985年第S1NO.02NO.01期 56-56页

作者：崔明根陈连昌邓中兴哈工大哈科大大庆石油学院

本文指出,一类较广泛的经过扩展乘数改造的H—F型插值算子序列对充分大的n是拟局部线性的。基于这个事实,本文用扩展乘数法改造了相当广泛一类H—F算子,用它们去逼近全数轴上定义的无有(或有界)连续函数,并证明了收敛性定理。

关键词：乘数大庆石油学院

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网约车平台开放策略及其效率研究

中国管理科学 2024年第9期 82-92页

作者：刘洋邓前前樊治平张琦大连理工大学经济管理学院中南大学商学院东北大学工商管理学院

针对我国一些城市出现的网约车平台实施开放平台策略的现象，考虑一个在位网约车平台和一个新进网约车平台，分别构建两个平台在竞争模式和合作模式下的利润模型，研究了两种模式对平台最优利润的影响，进而分析了在位平台实施开放平台... 详细信息

针对我国一些城市出现的网约车平台实施开放平台策略的现象，考虑一个在位网约车平台和一个新进网约车平台，分别构建两个平台在竞争模式和合作模式下的利润模型，研究了两种模式对平台最优利润的影响，进而分析了在位平台实施开放平台策略的条件，并对两种模式下的社会福利进行对比分析。研究结果表明：1）当在位平台为实施开放平台策略付出的一次性投资成本和新进平台为接入开放平台付出的一次性投资成本都较低时，或只下载了在位平台APP的乘客潜在市场规模较大时，在位平台在合作模式下的利润较高，应实施开放平台策略；反之，在位平台在竞争模式下的利润较高，应不实施开放平台策略。2）平台以自身利润最大化为目标实施的决策结果与以社会福利最大化为目标的决策结果不总是保持一致，政府应对平台予以适当的干预。

关键词：网约车平台开放平台投资成本市场规模社会福利

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基于机器学习的主成分分析方法在金矿类型判别中的应用:以黄铁矿元素地球化学特征为例

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岩石学报 2024年第6期40卷 1801-1816页

作者：邓依张静钟日晨何西恒王潇逸中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心北京100083 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083

黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类... 详细信息

黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类器,但是仍存在训练金矿类型偏少、使用元素种类偏少、矿床类型判别效果不佳等问题。因此本文采用机器学习中的主成分分析方法,拟训练并建立一个能直观反映大部分金矿类型不同特征的判别图解,进而评估使用黄铁矿化学元素作为不同矿床类型判别器的稳健性。数据集中共收集了来自卡林型、浅成低温热液型、造山型、斑岩型、IOCG、SEDEX和VMS七种矿床类型、近百个矿床的6939套黄铁矿LA-ICP-MS微量元素数据。统计结果显示,卡林型和IOCG型金矿床中黄铁矿的Au、As、Cu、Se等微量元素富集程度最高,造山型和浅成低温型的较富集,VMS和SEDEX型矿床中个别元素显著富集,而斑岩型金矿床中黄铁矿的各微量元素含量普遍较低。通过数据预处理,选择十种微量元素,绘制了不同成因类型金矿床黄铁矿成分的二维判别图解,并选择4个矿床实例进行了验证判别。两张判别图解联用能较好的区分出卡林型、斑岩型、IOCG、造山型和浅成低温热液型,但SEDEX和VMS型仍存在部分重叠,需要结合其他地质证据来综合判断。通过与传统判别图解和其他机器学习方法的判别效果对比,本研究构建的主成分分析判别图解具备简明直观、覆盖类型更广、突出强调矿床类型、对卡林型和斑岩型的判别效果最佳等优势,说明其在解决实际矿床问题方面具有有效性和准确度,为广大研究者提供了借鉴参考。

关键词：黄铁矿 LA-ICP-MS 金矿床主成分分析机器学习