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基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究

基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究

作者：宁蕊西安理工大学

学位级别：硕士

精密钢带作为主要的工业原材料,在国民经济建设领域有着广泛的应用,其表面完整性直接影响下游产品的质量和性能。虽然技术的发展使钢带的整体质量有了很大的提升,然而由于生产环境及设备条件的变化,钢带表面夹杂、划伤、压痕等缺陷仍然... 详细信息

精密钢带作为主要的工业原材料,在国民经济建设领域有着广泛的应用,其表面完整性直接影响下游产品的质量和性能。虽然技术的发展使钢带的整体质量有了很大的提升,然而由于生产环境及设备条件的变化,钢带表面夹杂、划伤、压痕等缺陷仍然无法完全避免。本文针对传统钢带表面缺陷检测精度和效率低的问题,开展基于深度学习的钢带表面缺陷检测方法研究,具有重要的理论意义和工程价值。(1)提出了一种基于深度学习的钢带表面缺陷检测研究方法。结合钢带生产环境和表面缺陷的特点,建立了图像采集系统方案,确保能够获得清晰的缺陷图像。利用钢带表面缺陷公开数据集NEU-DET和GC10-DET构建了用于验证钢带表面缺陷检测模型性能的数据集,解决了由训练数据少引起的网络训练不稳定且易出现过拟合的问题。采用色域增强、旋转、缩放等数据增强方法增加了缺陷检测数据场景的复杂性和多样性,使模型能够更好地适应不确定场景的实际需求。(2)构建了全局特征融合的钢带表面缺陷检测模型(Global Feature Fusion for Steel Defect Detection,GFF-SDD),实现了特征提取、融合和网络优化一体的缺陷检测算法。针对缺陷形状多变、尺度不一的特点,引入可变形卷积提升模型对不同缺陷的建模能力,采用GCNet、Swin Transformer对通道空间特征重加权,提高了模型的特征提取能力,通过双向特征金字塔网络进行多层特征融合,使用解耦检测头将分类与定位任务分开计算,进一步提升了模型检测准确度。实验结果表明,GFF-SDD与基线模型相比,在NEU-DET数据集上检测精度提高了5.1%,在GC10-DET数据集上检测精度提高了7%。(3)采用SimSiam算法对缺陷检测模型进行预训练,去除编码器的池化层保留三维特征,采用推土距离衡量样本对之间的匹配相似度,解决了随机裁剪带来的多目标场景不一致问题。在NEU-DET数据集上的实验结果显示,采用20%有标记数据训练时,加载预训练权重的模型检测精度比直接训练增加了6.6%,并且采用10%有标记数据训练时增加了12.8%,表明自监督预训练可以有效提升检测精度。(4)为了满足实际生产中硬件资源限制对模型复杂度和体积的约束,采用通道剪枝方法对GFF-SDD进行轻量化处理,在损失函数中加入批归一化层缩放因子的L1正则化项进行稀疏训练,通过实验确定了最佳学习率与正则化项系数,在此基础上采用不同的剪枝率对模型进行通道剪枝并微调,获得了最终钢带表面缺陷检测模型。在两个数据集的缺陷检测实验表明,剪枝微调训练后的GFF-SDD模型在检测精度相当的条件下,模型参数减少了39%。

关键词：钢带表面缺陷检测深度学习自监督学习对比学习模型轻量化

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M公司美妆培训服务设计优化研究

M公司美妆培训服务设计优化研究

作者：邱蕊电子科技大学

学位级别：硕士

区块链技术应用于存货质押融资业务的博弈研究

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区块链技术应用于存货质押融资业务的博弈研究

作者：李坤蕊中北大学

学位级别：硕士

电商平台供应链融资模式研究 ——以京东电商平台为例

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电商平台供应链融资模式研究 ——以京东电商平台为例

作者：杨鑫蕊陕西理工大学

学位级别：硕士

以电商平台为核心的供应链金融业务是当前供应链金融的重要发展方向之一,与传统的供应链金融相比,具有门槛低、效率高、成本低和操作便捷等优势,引得众多电商平台纷纷推出供应链融资业务,其中尤以京东电商平台具有代表性。自2013年以来... 详细信息

以电商平台为核心的供应链金融业务是当前供应链金融的重要发展方向之一,与传统的供应链金融相比,具有门槛低、效率高、成本低和操作便捷等优势,引得众多电商平台纷纷推出供应链融资业务,其中尤以京东电商平台具有代表性。自2013年以来,京东电商平台运营供应链金融已有十年之久,凭借规模庞大的电商平台和基于强力保障的物流设施,其供应链金融业务先后历经初步探索、独立运营和升级转型三个阶段,如今已发展的较为成熟。截止目前形成了以京保贝、京小贷、动产融资为核心产品,企业金采、京东收银等更为多元化的金融产品体系,实现了供应链融资服务从传统行业企业操盘到新兴电商巨头突破,从线下冗繁走到线上快捷的进化。由此本文针对京东电商平台供应链融资模式进行较为系统的研究,以便于能够了解其具体的运行情况。本文在界定电商平台、供应链及供应链融资、电商平台的供应链融资的概念、梳理供应链应收账款融资、存货融资、预付账款融资三种融资模式基础上,基于电子商务理论、供应链管理理论、信息不对称理论、交易成本理论等对京东电商平台供应链融资模式进行了系统的分析。其中京东电商平台供应链融资模式主要包括“京保贝”供应链融资模式、“京小贷”供应链融资模式、“云仓京融”供应链融资模式以及众多其他供应链融资模式,其供应链融资业务规模不断扩大、供应链融资业务流程不断改进、供应链融资业务的风险管理也得到了一定程度的重视,使得京东电商平台供应链融资模式对平台发展、对平台企业发展都产生了较为显著的成效。但是与此同时,京东电商平台供应链融资模式尚存在一些问题,诸如资金来源单一、供应链企业虚假交易、信用风险控制体系不完善、业务对象范围狭窄、技术功能不足;存在问题是成因的主要在于平台短板限制、信息不对称的客观存在、监管体系不健全、员工业务能力有待提升、技术研发投入不足等。针对上述分析,本文制定京东电商平台供应链融资模式的完善对策,需要其通过对接银行资金、加强与保险公司的合作、实现资产证券化来扩大资金来源;通过严格准入条件、加强中小企业交易监督来强化操作管理;通过构建完善的信用评级体系、使用区块链技术、建立供应链融资管理制度等来强化信用风险控制;通过增强客户黏性、创新融资产品来提升获客能力;通过完善支付体系的技术投入、强化系统安全技术投入来不断完善技术功能。从而构建较为完善的电商平台供应链融资模式和策略体系,提升电商平台供应链融资效率,降低平台及供应链中小企业的融资风险。

关键词：电商平台供应链融资融资模式平衡计分卡

融合自编码器及注意力机制的CNN无创血糖检测算法研究

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融合自编码器及注意力机制的CNN无创血糖检测算法研究

作者：李萌蕊西安理工大学

学位级别：硕士

糖尿病(Diabetes mellitus,DM)是一种慢性疾病,严重影响人类的身体健康。虽然无法根治糖尿病,但可以通过规律的药物治疗和血糖检测将血糖浓度值维持在一个稳定的水平。目前广泛使用的有创血糖检测方法不仅会增加外部环境感染的风险,还... 详细信息

糖尿病(Diabetes mellitus,DM)是一种慢性疾病,严重影响人类的身体健康。虽然无法根治糖尿病,但可以通过规律的药物治疗和血糖检测将血糖浓度值维持在一个稳定的水平。目前广泛使用的有创血糖检测方法不仅会增加外部环境感染的风险,还可能给患者带来巨大的痛苦和压力。因此,无创血糖检测技术的研发与应用尤为重要。近红外光谱技术是一种在无创血糖检测领域具有巨大潜力的技术,本课题通过研究光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)和血糖(Blood Glucose,Glu)之间的内在联系,构建无创血糖的深度学习预测模型。然而,深度学习方法的出色表现往往基于大规模含有标签的数据集,因此,本课题尝试融合自编码器和自注意力机制技术来获得最佳的解决方案。具体内容包括以下几方面:(1)基于近红外光谱原理采用指夹式脉搏波传感器采集指尖的PPG信号,对采集到的信号通过小波阈值的方法去除信号中的噪声干扰,为了去除信号中的基线漂移现象,采用三次样条插值的方法进行处理,选择出每一段PPG信号的最优波形,对最优波形进行周期延拓、FFT变换、归一化处理。(2)融合卷积自编码器和自注意力机制的无创血糖算法研究。借助基于自注意力机制的自编码器对无标签的PPG信号进行预训练,学习PPG信号的有效特征。将学习到的有效特征和真实的血糖浓度值输入到加入回归器的模型中去训练,挖掘PPG信号中与血糖浓度相关的内容,搭建无创血糖预测模型,即CAE-SA模型。计算出该模型的均方根误差为0.65 mmol/L,相关系数为0.88,根据Parkes网格误差分析,得到在A区占比为92.2%,B区占比为7.8%,满足GB/T 19634-2005的误差要求。(3)对本课题所建立的模型与传统的一维卷积神经网络模型进行对比,传统的一维卷积神经网络模型预测的均方根误差为0.87 mmol/L,相关系数为0.79,根据Parkes网格误差分析,得到在A区的占比为85.7%,在B区占比为14.3%。说明CAE-SA模型的预测性能高于传统的一维卷积神经网络模型。

关键词：光电容积脉搏波无创检测血糖自编码器自注意力机制

新《证券法》出台对企业现金持有水平的影响研究

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新《证券法》出台对企业现金持有水平的影响研究

作者：吴云蕊河南财经政法大学

学位级别：硕士

企业现金持有决策不仅关系到其自身的资产配置及流动性管理,还与企业市场价值密切相关。企业现金持有是把“双刃剑”。具体而言,一方面,较高的现金持有水平有利于企业把握投资机会,缓解融资约束等因素对企业造成的流动性困境。另一方面... 详细信息

企业现金持有决策不仅关系到其自身的资产配置及流动性管理,还与企业市场价值密切相关。企业现金持有是把“双刃剑”。具体而言,一方面,较高的现金持有水平有利于企业把握投资机会,缓解融资约束等因素对企业造成的流动性困境。另一方面,过多的现金持有也会使企业面临较高的代理成本,成为管理层侵占利益的途径。新《证券法》确立了以强化信息披露和投资者保护为基础的资本市场监管体系,对企业融资约束和自由现金流代理问题均具有潜在影响,为理清中国制度背景下企业现金持有决策提供了重要契机。若现金持有决策体现预防动机,则新《证券法》出台后,随着信息披露监管增强,资本市场上各类信息不对称情况减少,企业面临的融资约束减弱,现金持有量就会减少。若现金持有决策体现代理动机,则新《证券法》出台后,随着投资者保护力度和信息披露监管环境的增强,企业现金被掠夺的风险降低,“耗散假说”下企业内部人通过在职消费、资金占用等迅速消减损耗现金资产的行为得到抑制,现金持有量就会增加。基于此,本文从新《证券法》出台的政策治理效应出发,以我国2016—2021年沪深A股上市公司为初始研究样本,构建广义双重差分模型检验新《证券法》出台所带来的法治监管环境变化对企业现金持有水平的影响。研究发现:首先,新《证券法》出台能够提升企业现金持有水平,且新《证券法》出台对非国有企业现金持有的提升作用更显著,该结论经稳健性及内生性检验后仍可靠。其次,新《证券法》出台对企业现金持有水平的提升作用主要是基于治理效应而非融资约束缓解效应,一是表现为降低管理层的在职消费和过度投资对现金的耗散,二是表现为降低大股东关联交易、资金侵占与过度分红带来的现金耗散,产生现金回流进而提高现金持有水平。再者,新《证券法》出台提高企业现金持有的治理效应在内部控制质量高、管理层持股比例高以及产品市场竞争激烈、机构投资者持股比例低的样本中更为显著。最后,经济后果分析发现,新《证券法》出台可使企业将增持的现金用于下一期股利支付,改善企业资金的再配置效率从而提升现金持有价值。本文从企业现金持有角度检验了新《证券法》出台的制度效应,丰富了法与金融框架下的相关研究,为提高资本市场监管效率提供了政策启示。

关键词：新《证券法》现金持有融资约束代理动机企业价值

基于发展心理学的公共图书馆儿童分级阅读推广研究

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基于发展心理学的公共图书馆儿童分级阅读推广研究

作者：史晓蕊黑龙江大学

学位级别：硕士

作为国家的未来和民族的希望,培养儿童的阅读能力就变得格外关键。近年来世界范围内对分级阅读越来越重视,国内公共图书馆正积极开展相关实践活动。尽管当前我国公共图书馆在儿童分级阅读推广方面取得了显著进展,但与发达国家相比,在推... 详细信息

作为国家的未来和民族的希望,培养儿童的阅读能力就变得格外关键。近年来世界范围内对分级阅读越来越重视,国内公共图书馆正积极开展相关实践活动。尽管当前我国公共图书馆在儿童分级阅读推广方面取得了显著进展,但与发达国家相比,在推广体系方面仍存在一定差距。一些儿童分级阅读推广活动并没有重视儿童的阅读需求与心理发展,从而影响推广效果的真正实现。本文深入挖掘发展心理学有关思想,将其纳入公共图书馆开展儿童分级阅读宣传活动中。从儿童发展心理学方面出发,以期为我国公共图书馆儿童分级阅读推广体系建设建言献策。本文整合了关于公共图书馆环境中儿童分级阅读推广实践的相关学术文献,并将其与实际情况紧密结合,在此基础上,从发展心理学视角出发,系统性地构建了一套旨在推动公共图书馆儿童分级阅读工作的实施框架。采用科学的调查方法,从发展心理学的角度出发,分析公共图书馆儿童分级阅读推广的发展状况及存在问题,本文还提出相关改进意见,目的是为国内公共图书馆儿童分级阅读推广工作提供一些有益参考。

关键词：公共图书馆分级阅读推广发展心理学

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基于丝传动的微创手术器械力位传输特性研究

基于丝传动的微创手术器械力位传输特性研究

作者：杨鑫蕊吉林大学

学位级别：硕士

多光电平台协同飞行器轨迹预测与干扰评估研究

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多光电平台协同飞行器轨迹预测与干扰评估研究

作者：苟蕊电子科技大学

学位级别：硕士