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态度系统视角下国内主流英文媒体中中国运动员媒介形象建构研究

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态度系统视角下国内主流英文媒体中中国运动员媒介形象建构研究

作者：迟天琳吉林大学

学位级别：硕士

2022年北京冬奥会的成功举办对于中国和世界都有着十分重要和深远的意义,作为世界级体育赛事,它也获得了国内外媒体的广泛关注。在奥运会赛场上努力拼搏的中国运动员也成了国内外媒体争相报道的对象。作为竞技体育的缩影,运动员的形象... 详细信息

2022年北京冬奥会的成功举办对于中国和世界都有着十分重要和深远的意义,作为世界级体育赛事,它也获得了国内外媒体的广泛关注。在奥运会赛场上努力拼搏的中国运动员也成了国内外媒体争相报道的对象。作为竞技体育的缩影,运动员的形象除了代表他们本身,更多地承载一个国家的体育实力和国家形象。因此,媒体对于运动员形象的报道,既影响着国内外大众对中国运动员的看法和态度,又在一定程度上影响着国家形象。目前,我国处在从体育大国向体育强国转变的关键期,所以媒体在国际上构建良好的对国家体育形象的建构就显得尤其重要。为此,国内的主流英文媒体对2022年冬奥会展开了丰富的报道。本研究将从国内主流英文媒体China Daily,People’s Daily,Global Times中选取与中国运动员相关的报道自建小型语料库,通过对“athletes/Chinese athletes”,“Chinese team”,“Chinese veterans”等关键词和索引行的分析,归纳国内主流英文媒体所构建的中国运动员的形象。并且基于评价理论中的态度系统,分析国内主流媒体是如何利用态度资源来影响读者,以构建中国运动员的媒介形象。此外,本研究也会探究影响运动员媒介形象的因素。本研究旨在探讨以下问题:(1)国内主流英文媒体有关2022年北京冬奥会的相关报道中,态度资源是如何分布并且塑造中国运动员形象的?(2)在这些报道中,国内主流媒体运用态度资源塑造了中国运动员什么样的形象?(3)影响中国运动员媒介形象的因素有哪些?研究发现:(1)报道中存在的态度资源中,鉴赏资源占比53.7%,情感资源占比23.5%判断资源占比22.8%。积极的态度资源高于消极的态度资源。通过态度资源的占比得出,国内主流英文媒体在塑造中国运动员形象时,多塑造积极、正面的形象。态度资源主要通过形容词、副词、形容词短语来实现,呈现出多样化。(2)国内主流媒体构建的运动员形象包括三个层面。首先,个人形象层面:塑造了运动员年轻有为,能力出众,具有个人特色的积极形象。其次,集体层面:以00后为代表的青年运动员形象:塑造了青年运动员中国体育精神的继承者;有着良好心态享受比赛的竞争者;对对手充满尊敬、对祖国充满感激的参赛者的形象。少数民族地区运动员:展现民族团结一致,努力为国争光的形象。老将的形象:塑造了身怀伤痛,但仍坚持为个人和祖国的荣誉而不断奋斗的形象。同时报道展现了中国老将们的赛场智慧,以及他们希望能将体育精神传递到下一代的殷切希望。最后,在国家层面:报道中塑造了中国运动员文化使者的形象;同时是中国民族精神的集中体现。(3)影响运动员媒介形象的因素,经济方面:改革开放后中国的经济迅速发展,国内媒体受西方的消费观念和娱乐观念的冲击关于运动员的报道政治化减弱,呈现多元化的趋势;文化方面:运动员是国家文化传播的使者,媒体利用运动员的影响力来塑造国家形象,宣传本国文化。媒介方面:国内主流英文媒体报道中使用态度资源构建了中国运动员积极正面的形象。本研究基于评价理论中的态度系统分析国内主流媒体中中国运动员的媒介形象,旨在发掘评价理论的深度,并为中国运动员媒介形象建构研究提供新视角、以期构建良好的运动员媒介形象提供新思路、为构建体育大国、体育强国的国家形象提供依据。

关键词： 2022北京冬奥会运动员媒介形象态度资源国内主流英文媒体

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军工企业S事业部知识型员工激励问题研究

军工企业S事业部知识型员工激励问题研究

作者：迟毓文电子科技大学

学位级别：硕士

基于知识图谱的大田作物病虫害知识库研究与应用

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基于知识图谱的大田作物病虫害知识库研究与应用

作者：迟新妍东北电力大学

学位级别：硕士

病虫害是农作物生长的重大危害,进行科学的防治是降低病虫害危害和粮食损失的关键环节。如何防、何时防、怎么治需要具备一定的大田作物病虫害防治知识。互联网的发展已经让病虫害的数据信息虽易于获取,但这些数据资源处于离散、孤立的... 详细信息

病虫害是农作物生长的重大危害,进行科学的防治是降低病虫害危害和粮食损失的关键环节。如何防、何时防、怎么治需要具备一定的大田作物病虫害防治知识。互联网的发展已经让病虫害的数据信息虽易于获取,但这些数据资源处于离散、孤立的分散状态,增加了相关从业人员获取有效信息的难度。如何整合相关的信息,形成一个统一的、全面的知识体系,充分挖掘隐含在文本中的意图,为农作物病虫害的科学防治提供服务具有重要现实意义。本课题的主要研究内容如下:(1)提出基于多特征嵌入的大田作物病虫害命名实体识别模型。考虑到农业领域文本的特点,如汉字的复杂性、缺乏明确的分隔符号以及病虫害命名在不同作物中的多样表现,本研究设计了一个基于多特征嵌入的模型。该模型利用字级和词级向量以及汉字的字形特征,结合双向长短期记忆网络(Bi LSTM)和自注意力机制,通过条件随机场(CRF)实现对大田作物病虫害实体的细粒度识别。此方法有效克服了传统方法在复杂农业文本上的限制,该模型相较于原有传统模型提升了11.67%,提高了实体识别的鲁棒性。(2)提出基于Casrel的大田作物病虫害实体关系联合抽取模型。针对大田作物病虫害领域缺乏公开的语料库和标注数据等问题,且该领域文本存在句子长度差异大、短句信息不完备以及关系重叠等问题,模型融合了Ro Berta-wwm预训练模型和Casrel标注器,利用特定关系尾实体解码器,识别所有可能存在的预设的关系和尾实体,实现了紧凑编码和语义丰富的特征向量获取,解决了处理复杂关系模式的挑战,增强对实体间错综复杂关系的理解能力。该模型特别适用于处理文本中的长短句、关系重叠等问题,相较于原有传统模型提升了7.22%,显著提升模型的稳健性和准确性。(3)提出基于多任务学习的意图识别与槽位填充联合模型,旨在从用户查询中精确捕捉意图,并据此填充知识图谱中的相应槽位,实现高效的知识问答功能。模型采用共享主干网络处理输入,针对各任务设计独立输出层,编码阶段融合嵌入层、Bi LSTM和多头注意力机制,后者有效提取多层次语义特征,增强上下文信息利用。此外,模型整合意图识别与槽位填充,相较于原有传统模型提升了2.79%,提升了模型整体识别准确性,不仅提升了对用户查询的理解能力,也增强了知识问答系统的准确性。综上所述,本文通过对改进大田作物病虫害命名实体识别模型和大田作物病虫害实体关系联合抽取模型更精确的抽取相关大田作物病虫害知识,完善该领域知识图谱,将抽取的知识构建更全面的知识库,利用改进意图识别与槽位填充联合模型,更精准理解用户查询意图和关键信息,从语义层面理解用户意图,更高效的利用农作物病虫害知识库,有效提升对农业领域病害虫害防治信息的理解和处理效率。

关键词：深度学习大田作物病虫害知识图谱意图识别与槽位填充

Mn微合金化对Ti-Al-Mo-Zr-Fe-B合金组织演变和力学性能的影响

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稀有金属材料与工程 2024年第6期53卷 1555-1565页

作者：何苗霞燕迟董月成常辉 Alexandrov Igor V 南京工业大学材料科学与工程学院新材料研究院江苏南京211816 乌法理工大学材料科学与金属物理系俄罗斯乌法450008

通过OM、EBSD和TEM等研究了Mn微合金化对新型近αTi-Al-Mo-Zr-Fe-B合金微观组织和力学性能的影响。结果表明:添加0.5%(质量分数)的Mn元素可以将合金的铸态微观组织从3.28μm细化到2.65μm,使其抗拉伸强度从882 MPa提高到966 MPa,但延伸... 详细信息

通过OM、EBSD和TEM等研究了Mn微合金化对新型近αTi-Al-Mo-Zr-Fe-B合金微观组织和力学性能的影响。结果表明:添加0.5%(质量分数)的Mn元素可以将合金的铸态微观组织从3.28μm细化到2.65μm,使其抗拉伸强度从882 MPa提高到966 MPa,但延伸率从7.8%下降到5.1%。锻造后的2种合金的晶粒尺寸趋于一致,微观组织趋于等轴化且Mn微合金化后的组织更加均匀。锻造后,Ti-Al-Mo-Zr-Fe-B合金的抗拉伸强度和延伸率增加到966 MPa和16.4%,而含有0.5%(质量分数)Mn元素的合金具有更高的抗拉伸强度,达到了1079 MPa,同时延伸率达到了15.8%。结论表明,强度的提高可以归因于Mn元素的固溶强化效应,同时Mn微合金化处理使合金中的Al元素富集于α相,有利于提高合金的强度和塑性。

关键词： Mn微合金化近α钛合金组织演变力学性能

二维碳材料应用于电催化合成尿素：第一性原理研究

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二维碳材料应用于电催化合成尿素：第一性原理研究

作者：迟淋元吉林大学

学位级别：硕士

尿素是多种化工产品的重要组成部分,工业上首先需要由Haber-Bosch法合成氨（NH3）,再将合成的NH3与CO2在高温高压下合成尿素,不仅消耗大量的清洁能源（天然气）,而且会导致严重的二氧化碳排放。因此在室温环境下将含氮化合物（NO3-、NO2... 详细信息

尿素是多种化工产品的重要组成部分,工业上首先需要由Haber-Bosch法合成氨（NH3）,再将合成的NH3与CO2在高温高压下合成尿素,不仅消耗大量的清洁能源（天然气）,而且会导致严重的二氧化碳排放。因此在室温环境下将含氮化合物（NO3-、NO2-、NO2、NO）与二氧化碳（CO2）电催化合成为尿素[CO（NH2）2]是一个很有价值的研究方向,它可以跳过氨气的生产阶段在室温环境下直接合成尿素,有希望成为替代工业合成尿素的可持续的方法。然而,复杂的合成机制与较低的合成效率成为目前最大的挑战。为了解决上述问题,本论文用密度泛函理论（Density functional theory,DFT）的研究方法,探究了石墨炔（GDY）负载Fe2Mo形成三原子催化剂以及Zn-Cu异质结构负载在类石墨相氮化碳（g-C3N4）上的尿素合成反应活性。具体研究内容如下:（1）由于原始的GDY并不具有催化活性,但是其具有优良的导电性能和较大的孔隙,这使得具有良好催化性能的过渡金属原子可以很容易的负载在GDY上来提高整体的稳定性以及催化性能。由此,我们探究了以N2为氮源,GDY负载过渡金属元素形成三原子催化剂电催化合成尿素的性能。结果表明,Fe2Mo@GDY具有最佳的电催化合成尿素的性能,其限制电位为-0.30 V ***（Reversible hydrogen electrode）、C-N偶联能垒为0.34 e V。GDY保证了结构的稳定性并给予了良好的导电性能,Fe与Mo的协同作用提高了电催化合成尿素的活性。（2）异质结构催化剂由于其具有更多的活性位点、更好的电子转移以及与反应物更大的接触面积具有良好的催化性能。Cu与Zn均为良好的硝酸还原反应、CO2还原反应的催化活性位点,而以NO3-/NO2-为氮源的电催化合成尿素反应过程涉这两种反应。因此,我们设计了负载在g-C3N4上形成Zn-Cu二维横向异质结构催化剂,探究了其性能。结果表明,Zn-Cu@g-C3N4具有良好的催化性能并且C-N偶联步骤自然发生,其理论限制电位为-0.36 V ***。

关键词：密度泛函理论尿素合成反应电催化二维材料催化剂异质结构催化剂

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轻资产运营模式下红星美凯龙财务绩效研究

轻资产运营模式下红星美凯龙财务绩效研究

作者：迟晓雯黑龙江大学

学位级别：硕士

近几年,随着我国经济高质量发展,互联网模式的兴起对零售业的销售方式产生了巨大影响,对家居行业也带来了冲击。家居行业作为与国民生活密切相关的基础行业,正在寻求更适应市场变化的运营模式。以往,家居行业多采用重资产运营模式,企业... 详细信息

近几年,随着我国经济高质量发展,互联网模式的兴起对零售业的销售方式产生了巨大影响,对家居行业也带来了冲击。家居行业作为与国民生活密切相关的基础行业,正在寻求更适应市场变化的运营模式。以往,家居行业多采用重资产运营模式,企业的资金运营效率较低,财务风险较高。同时,随着国际品牌进入国内市场,家居市场在一、二线城市趋于饱和,行业竞争愈加激烈。为了应对外部市场的挑战,许多家居企业转向轻资产运营模式。在轻资产运营模式下,企业可以利用自身的品牌优势、营销渠道和管理经验,减少重资产的投入,让企业的资金运营更合理,更加具有竞争力,实现企业价值最大化。红星美凯龙作为家居行业首家在内地和香港双上市的领军企业,面对激烈环境及时调整运营模式,积极探索和推进轻资产运营模式。因此,本文采用文献研究法、案例研究法、比较法和归纳法,选取红星美凯龙为研究对象,以价值链理论、微笑曲线理论和劳动分工理论为理论基础,根据红星美凯龙2018-2022年的财务数据,从传统财务指标和经济增加值(EVA)两方面分析其财务绩效。通过对比居然之家和行业均值的财务数据,揭示实施轻资产运营模式对红星美凯龙的盈利能力和发展能力具有积极影响,但对偿债能力和营运能力改善效果尚不明显,需要进行改进。基于此红星美凯龙可以通过提升资产活力、优化资本结构和拓展轻资产业务等措施,继续深化轻资产模式,从而提升企业的财务绩效。

关键词：轻资产运营财务绩效 EVA 红星美凯龙

L-脯氨酸对小鼠卵巢冷冻保存中冰晶和氧化损伤影响的研究

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L-脯氨酸对小鼠卵巢冷冻保存中冰晶和氧化损伤影响的研究

作者：迟梦乔安徽医科大学

学位级别：硕士

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探头式光纤双参量传感器研制及应用

探头式光纤双参量传感器研制及应用

作者：迟蒙娇烟台大学

学位级别：硕士

光纤传感因其独特的优势而被广泛关注,例如灵敏度高、响应速度快、微米尺寸、灵活性强、机械强度高等。探头式光纤传感器的研制是光纤传感技术深入发展的主要方向之一,具有重要的应用价值,尤其是在多参量、微空间、复杂环境探测等领域... 详细信息

光纤传感因其独特的优势而被广泛关注,例如灵敏度高、响应速度快、微米尺寸、灵活性强、机械强度高等。探头式光纤传感器的研制是光纤传感技术深入发展的主要方向之一,具有重要的应用价值,尤其是在多参量、微空间、复杂环境探测等领域。然而,在工业自动化、机械设备监测、结构健康监测、气象监测等领域中,光纤传感器无法避免的会受到多个物理参量的共同作用,影响传感器在实际测量中的准确精度,因此不同物理参量间的交叉敏感问题亟需解决。本文针对探头式光纤传感结构设计、传感机制分析、光谱特性研究以及在功能性应用等方面展开了深入研究。主要创新性如下:(1)在光纤端面上实现了一种超紧凑的双通道表面等离子体共振(Surface Plasmon Resonance,SPR)探头式光纤传感器。该传感器在单模光纤(Single Mode Fiber,SMF)端面上分割单个铜/二氧化钛涂层微锥,并且采用不同折射率(Refractive Index,RI)的聚合物材料制备双层微帽结构,产生两个分离SPR共振峰的传感光谱。研究结果表明,聚二甲基硅氧烷(Polydimethylsiloxane,PDMS)微帽结构激发产生的SPR共振峰(通道II)在30℃～70℃的温度测量范围内可达到2.935 nm/℃的灵敏度,聚乙烯醇(Polyvinyl Alcohol,PVA)微帽结构激发产生的SPR共振峰(通道I)在20%RH～70%RH范围内达到1.08 nm/%RH的灵敏度。最后通过通道Ⅰ和通道Ⅱ建立的数学矩阵进行波长解调,可实现湿度和温度的同时检测。该光纤传感探头具有较大的湿度灵敏度和温度灵敏度,且其操作简单,制造成本低,可重复性强,在生物传感等方面有较大的应用前景。(2)设计并实验制作了一种集成聚合物微帽的新型复合气球形传感结构的光纤蒙皮压力传感探头。该传感器通过在气球形结构末端一侧级联光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)实现温度补偿,并且可以同时感知压力和温度。当压力板受到压力作用时,内置的聚合物微帽受力挤压,导致气球形结构的弯曲半径发生改变,引起光谱的漂移,从而实现压力传感。该传感器的压力灵敏度在0 m N～0.5 m N范围内可达到6.556 nm/m N,在30℃～50℃范围内的温度灵敏度可达到-0.192nm/℃。双参数矩阵的解调结果显示,压力测量和温度测量的误差率分别小于0.5%和2.01%。在此基础上,该传感器被应用于机械臂辅助穿刺实验检测,通过分析穿刺过程的5种状态,利用反向传播(Backpropagation,BP)神经网络进一步测试该传感器的传感性能,即对5种状态和19组温度的光谱图进行上百次数据采集及分类训练。计算结果表明,该传感器准确率保持在97%以上,展示了该传感器在机器人智能领域的应用潜力。

关键词：表面等离子体共振传感器气球形光纤传感器温度湿度压力

杯形砂轮旋转超声磨削SiCp/Al复合材料表面微观形貌预测与试验研究

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机械科学与技术 2024年

作者：邱俊宇秦慧斌冯毅贺牧中北大学机械工程学院太原科技大学车辆与交通工程学院

SiCp/Al复合材料具有优异的综合性能，在高科技制造领域得到了广泛应用，但其硬度高、加工困难。杯形砂轮旋转超声磨削常被用来端磨硬脆材料表面，但大尺寸杯形砂轮的谐振模态多样、加工机理复杂，凭经验难以预判磨削后工件的表面微观... 详细信息

SiCp/Al复合材料具有优异的综合性能，在高科技制造领域得到了广泛应用，但其硬度高、加工困难。杯形砂轮旋转超声磨削常被用来端磨硬脆材料表面，但大尺寸杯形砂轮的谐振模态多样、加工机理复杂，凭经验难以预判磨削后工件的表面微观形貌和粗糙度。为此，本文基于数值模拟方法，以杯形砂轮磨粒随机分布为原则，在MATLAB中建立了数值仿真模型，推导了旋转超声磨削磨粒的运动方程，预测了磨削试件的表面微观形貌与粗糙度。最后以SiCp/Al复合材料为磨削对象，对比仿真与试验结果，验证了仿真模型的有效性。该方法可为杯形砂轮旋转超声磨削最优化参数的选择提供参考，并实现高质量、高效率和低成本的磨削。

关键词：旋转超声磨削 SiCp/Al复合材料仿真表面形貌表面粗糙度