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质量敏感度信息、垂直差异化竞争与信息保护政策的福利影响——数字经济时代双寡头模型再探

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 15-28页

作者：连增甘朗郑捷北京外国语大学国际商学院北京100089 山东大学经济研究院济南250100

数字经济时代,反垄断问题与信息保护问题交叉重叠,向公共政策的制定和落实提出巨大挑战.本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型,探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定... 详细信息

数字经济时代,反垄断问题与信息保护问题交叉重叠,向公共政策的制定和落实提出巨大挑战.本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型,探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定价策略与消费者决策的影响,并在此基础上从福利指标的角度分析信息保护政策的具体效应.研究结论表明,对于消费者质量敏感度呈跨产品负相关分布的市场,强信息保护政策会带来社会福利的无谓损失,弱信息保护政策和不实行信息保护并不会带来社会福利的减损,原因在于信息通过促进竞争的方式削弱了寡头厂商的垄断力量.同时,在产品特征不同的情况下,强保护政策和弱保护政策对消费者剩余和厂商利润的影响并不相同,原因在于信息资源介入市场将会带来“垄断效应”和“竞争效应”,这两种效应互相博弈抗衡,使市场呈现出不同的福利分配格局.本文结论对推进我国反垄断与信息保护工作的走深走实具有一定的政策启示.

关键词：反垄断信息保护政策效应质量敏感度垂直差异化

基于logistic-ABC的恐怖活动风险因素识别与指标评级模型研究——俄罗斯2006-2016年恐怖活动的实证分析

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情报杂志 2018年第11期37卷 23-30页

作者：连芷萱夏一雪连增水兰月新王沙骋史路遥中国人民警察大学廊坊065000 陆军通信训练基地张家口075100 中央财经大学国防经济与管理研究院北京100081

[目的/意义]为提高暴恐情报决策支持的科学性,更合理的评估暴恐风险。[方法/过程]构建了涵盖袭击者、袭击方式、袭击武器、袭击目标、袭击时间、袭击地点、表达思想等指标的恐怖活动风险要素指标体系,对GTD(Global Terrorism Database)... 详细信息

[目的/意义]为提高暴恐情报决策支持的科学性,更合理的评估暴恐风险。[方法/过程]构建了涵盖袭击者、袭击方式、袭击武器、袭击目标、袭击时间、袭击地点、表达思想等指标的恐怖活动风险要素指标体系,对GTD(Global Terrorism Database)全球恐怖主义数据库与Country Reports on Terrorism进行案例信息整理量化,构建案例信息数据库。并在此基础上构建Logistic-ABC模型,通过对案例统计数据的定量计算找出最关键的风险要素。[结果/结论]为暴恐风险提供符合实战需求的监测目标,在获得暴恐高风险要素后针对因素及反恐斗争的现实需要制定应对策略,以期为恐怖活动的风险评估提供有价值的情报决策支持。

关键词：恐怖活动风险评估 Logistic 指标体系

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面向通用目标检测的YOLO方法研究综述

计算机工程与应用 2024年

作者：米增连哲内蒙古师范大学计算机科学技术学院

作为深度学习时代首个单阶段目标检测算法，YOLO以其强大且独特的范式在计算机视觉领域掀起了一股热潮，并成为目标检测算法的里程碑式成果，至今为止仍是在速度与精度之间实现最佳平衡的典型算法，广泛应用于自动驾驶、智能视觉系统等... 详细信息

作为深度学习时代首个单阶段目标检测算法，YOLO以其强大且独特的范式在计算机视觉领域掀起了一股热潮，并成为目标检测算法的里程碑式成果，至今为止仍是在速度与精度之间实现最佳平衡的典型算法，广泛应用于自动驾驶、智能视觉系统等工业领域。过去的八年里，在深度学习技术的驱动下，我们看到了YOLO方法的快速发展及其对整个目标检测领域的深远影响。本文从技术进化角度深入调查YOLO方法相关工作，对最初的YOLO v1到最新的YOLO v9与YOLO v10每一次迭代创新和贡献进行全面总结，根据不同时间节点的和技术的重大改进将YOLO方法分为早期基础YOLO、标准版本YOLO、标准改进YOLO和独特改进YOLO四部分，详细介绍每个时期改进方法的独特视角。此外，总结评估YOLO方法的数据集与指标，收集了不同版本YOLO、同一版本YOLO不同型号的详细实验结果，从宏观层面与微观层面归纳YOLO的发展变化，通过分析揭示各版本YOLO之间的开发框架、骨干网络架构、先验框使用情况等技术的差异和内在联系，强调了YOLO在速度与准确率之间平衡的重要性。最后通过系统的梳理，凝练YOLO方法未来的发展趋势。

关键词：深度学习计算机视觉目标检测 YOLO

地应力条件下黏弹性充填节理岩体中的应力波传播规律

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工程力学 2024年

作者：柴少波柴连增刘晋豪宋博阳李培长安大学建筑工程学院

考虑到地应力对充填节理岩体力学性能的影响以及岩体黏弹性所引起的应力波幅值衰减和时间延迟效应，本文基于时域递归分析法，引入应力波的品质因子，建立了考虑地应力条件下平面P波在黏弹性充填节理岩体中的传播方程。研究中充填节理... 详细信息

考虑到地应力对充填节理岩体力学性能的影响以及岩体黏弹性所引起的应力波幅值衰减和时间延迟效应，本文基于时域递归分析法，引入应力波的品质因子，建立了考虑地应力条件下平面P波在黏弹性充填节理岩体中的传播方程。研究中充填节理采用改进的三单元模型，并假定节理接触界面法向满足非线性双曲变形模型，切向满足线性模型。研究结果表明：随着地应力的增大，应力波的透射系数增大，能量损耗减小；充填节理倾角变化将改变入射角和节理的应力分布，进而对波传播特性产生影响；节理充填厚度的增加会加大应力波能量的损耗，透射系数相应减小；应力波的能量损耗随着频率的增大而明显减小，体现了对高频波的阻碍和过滤；随着节理接触界面初始刚度的增大，应力波的透射系数逐渐增大而反射系数逐渐减小，但能量损耗无明显变化。

关键词：应力波充填节理黏弹性岩体地应力透反射系数能量耗散

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用于场景文本检测的非对称迭代细化预测网络

计算机工程与应用 2024年

作者：连哲殷雁君米增智敏徐巧枝内蒙古师范大学计算机科学技术学院

场景文本检测是图像处理领域的基础性研究工作，具有广泛的应用价值。DBNet作为该领域具有代表性的算法，重构文本实例的后处理过程过于简单，对纵横比显著变化的文本容易误检以及对小文本容易漏检。为解决以上问题，设计并提出用于场... 详细信息

场景文本检测是图像处理领域的基础性研究工作，具有广泛的应用价值。DBNet作为该领域具有代表性的算法，重构文本实例的后处理过程过于简单，对纵横比显著变化的文本容易误检以及对小文本容易漏检。为解决以上问题，设计并提出用于场景文本检测的非对称迭代细化预测网络AIRPNet。模型基于ResNet50特征提取网络，将常规卷积替换为可变形卷积以适应不规则文本特征，并调整block堆叠数使得各层携带的特征更加合理。采用RFP的递归思想更充分地融合多层特征，设计非对称迭代细化预测模块构建更为准确的概率图，可微分二值化后处理重构文本实例边界。针对非对称迭代细化预测模块，设计多种结构进行探究。为评估提出模型的有效性，在三个数据集上与最先进的主流模型进行对比，在ICDAR2015、MSRA-TD500和CTW1500数据集中，分别取得88.7%、88.4%和84.9%的F-measure，实现或接近SOTA性能。实验表明，提出模型能够捕获较为准确的概率图，从而构建较为完整的文本边界框。

关键词：文本检测递归金字塔非对称卷积迭代细化预测可微分二值化

基于信息间隙决策理论含储氢的综合能源系统优化调度

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华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：栗然伊连增卫元晖刘雨濛华北电力大学电气与电子工程学院

为解决能量与负荷的季节性不平衡，促进新能源消纳，提出了一种基于信息间隙决策理论含季节性储氢的综合能源系统优化调度策略。首先，构建含有季节性储氢的综合能源系统结构，将燃气掺氢与有机朗肯循环引入系统之中；然后，构造考虑燃... 详细信息

为解决能量与负荷的季节性不平衡，促进新能源消纳，提出了一种基于信息间隙决策理论含季节性储氢的综合能源系统优化调度策略。首先，构建含有季节性储氢的综合能源系统结构，将燃气掺氢与有机朗肯循环引入系统之中；然后，构造考虑燃气掺氢的碳交易机制，建立了含有季节性储氢的低碳调度模型；接着，针对系统中的源荷不确定性参数，根据熵权法确定其权重，使用信息间隙决策理论进行模拟分析，通过风险规避和机会寻求两种策略得到不同的调度模型；最后，使用多元宇宙算法求解优化调度模型。仿真结果证明，所提模型能够实现能量的跨季节使用，提高系统风光消纳率，降低碳排放与运行成本，通过分析信息间隙决策理论不同风险策略下的调度结果，也为决策者处理含储氢的综合能源系统中的不确定性因素提供了参考。

关键词：季节性储氢燃气掺氢有机朗肯循环碳交易源荷不确定性信息间隙决策理论多元宇宙算法

中药活性成分中新型冠状病毒3CL蛋白酶抑制剂的消息传递机制神经网络虚拟筛选

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中草药 2024年第3期55卷 895-906页

作者：张智强朱增文陈俊利绪连彩郑州轻工业大学材料与化学工程学院河南郑州450000

目的在新型冠状病毒感染尚无特效药的情况下,根据潜在的治疗靶点,从中药活性成分中筛选出先导化合物为药物研发、中药组方等提供理论线索。方法构建消息传递机制神经网络(message passing neural networks,MPNN)模型,以化合物描述符SMI... 详细信息

目的在新型冠状病毒感染尚无特效药的情况下,根据潜在的治疗靶点,从中药活性成分中筛选出先导化合物为药物研发、中药组方等提供理论线索。方法构建消息传递机制神经网络(message passing neural networks,MPNN)模型,以化合物描述符SMILES码为输入,以化合物对新型冠状病毒3CL蛋白酶抑制活性为输出,利用开源数据对模型进行训练和优化。结果用优化后的模型从186味清热解毒中药所含的3863个活性成分中筛选出101个潜在的抑制剂。其中龙胆素、桑辛素C、5-羟基-4-氧代戊酸甲酯等化合物预测活性较高,黄芩、苍耳子、昆布、芫荽、紫苏等中药含有的潜在抑制剂数量较多。结论使用MPNN模型虚拟筛选出的抑制剂中约1/5已被其他的研究报道验证有效,证明了MPNN模型虚拟筛选结果的可靠性。此外,优化的神经网络模型微调后可用于分子其他属性的预测,在药物虚拟筛选领域有着广泛的应用前景。

关键词：严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2) 3CL蛋白酶抑制剂药物虚拟筛选消息传递机制神经网络龙胆素、桑辛素C、5-羟基-4-氧代戊酸甲酯

考虑有限缓冲区的零等待RGV/ASR仓储系统优化调度问题

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计算机集成制造系统 2024年

作者：顾文斌郭镇洋王巍展一开段连水河海大学机电工程学院中盐金坛盐化有限责任公司

针对自动化立体仓库（Automated Storage and Retrieval System， AS/RS）中环形穿梭车（Rail Guide Vehicle， RGV）和空中分拣机器人（Air Sorting Robot， ASR）协同调度问题，综合考虑出库和入库协同、有限缓冲区、多RGV防碰撞和负... 详细信息

针对自动化立体仓库（Automated Storage and Retrieval System， AS/RS）中环形穿梭车（Rail Guide Vehicle， RGV）和空中分拣机器人（Air Sorting Robot， ASR）协同调度问题，综合考虑出库和入库协同、有限缓冲区、多RGV防碰撞和负载运输机器零等待问题对任务调度的影响，以最小化运输时间为目标，建立了考虑有限缓冲区的零等待RGV/ASR仓储系统的出入库调度问题模型，并提出自适应多邻域混合搜索算法(Adaptive Multi-neighborhood Hybrid Search， AMHS)对问题模型进行求解。首先，设计双序列编码方式优化搜索空间，并引入精英解初始化策略；针对任务调度顺序设计全局搜索算子，扩大搜索空间；并提出一种自适应局部搜索算子，提高了算法的局部搜索深度；最后，通过对比实验验证了所提算法的优越性和有效性。

关键词：有限缓冲区 RGV/ASR仓储系统出入库调度全局搜索算子局部搜索算子

“五育并举”视域下高中数学建模课堂教学的选题探究

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成才 2024年第5期 99-101页

作者：谢水连广东省中山市小榄中学

选好适合开展课堂教学的题目是高中数学建模课堂教学开展的基础,准确的选题是成功的一半。文章将在“五育并举”视域下,结合具体案例,对高中数学建模课堂教学的选题进行简要探讨。

关键词：数学建模课堂教学选题五育并举

来源：博看期刊