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畿南王学的四书学建构——以鹿善继、孙奇逢为中心的考察

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孔子研究 2024年第1期 117-126,159,160页

作者：李会富天津社会科学院哲学研究所天津300191

畿南王学是明代万历年间在京师以南的畿辅地区兴起的崇信阳明学(或称王学)思想、传承阳明学学脉的学术群体。鹿善继、孙奇逢是畿南王学的核心人物。《四书说约》和《四书近指》是畿南王学进行四书学建构的主要文本,它们在诠释四书的过... 详细信息

畿南王学是明代万历年间在京师以南的畿辅地区兴起的崇信阳明学(或称王学)思想、传承阳明学学脉的学术群体。鹿善继、孙奇逢是畿南王学的核心人物。《四书说约》和《四书近指》是畿南王学进行四书学建构的主要文本,它们在诠释四书的过程中采用了直接阐发义理的文本建构方式,体现了其作为心学一脉的文本诠释特点。在思想建构方面,畿南王学强调反求本心的反约之道、重视慎独为宗的修养工夫,主张明理适用的实践之学,具有和会朱王的学术倾向。

关键词：畿南王学四书学鹿善继孙奇逢

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骨架人体行为识别研究回顾、现状及展望

计算机工程与应用 2024年

作者：边存灵吕伟刚冯伟中国海洋大学基础教学中心天津大学智能与计算学部

人体行为识别在视频监控、人机交互、医疗看护、体育赛事分析等领域具备重要的应用前景。近年来，随着传感器技术和人体姿态估计算法的迅猛发展，基于骨架的人体行为识别受到研究者越来越多的重视。相较于传统的视频图像数据，骨架数据... 详细信息

人体行为识别在视频监控、人机交互、医疗看护、体育赛事分析等领域具备重要的应用前景。近年来，随着传感器技术和人体姿态估计算法的迅猛发展，基于骨架的人体行为识别受到研究者越来越多的重视。相较于传统的视频图像数据，骨架数据以行为人为中心，具有高度抽象的运动信息和低数据维度等特点，为行为信息建模提供了新的视角。本文以骨架人体行为识别为研究对象，对相关工作进行了全面系统的回顾和分析。首先，通过文献计量分析法对已发表的相关文献进行了梳理，系统总结了基于骨架的行为识别的发展脉络。在此基础上，分别回顾了基于手工特征的传统识别方法和基于深度学习的识别方法，重点介绍了基于卷积神经网络、循环神经网络、图卷积神经网络以及Transformer方法的基本原理、改进策略和代表性工作，并简要论述了网络模型学习算法的研究现状。其次，总结了基于运动捕捉系统、Kinect相机和RGB图像的三类公开数据集，并详细探讨了它们的特点和应用。最后，根据国内外研究现状和本文作者的思考，梳理了基于骨架的人体行为识别中的关键难题与挑战，并展望了未来的发展方向。本文旨在为研究人员建立一个较完整的领域研究视图，为相关领域的工作提供参考和借鉴。

关键词：骨架行为识别文献计量分析时空特征表征深度学习神经网络数据集

基于金纳米棒免疫层析试纸条快速检测玉米中的黄曲霉毒素B

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河南工业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：边瑞丽何保山任文洁河南工业大学粮油食品学院河南工业大学国家工程实验室/省重点实验室

传统的基于球状胶体金(Au spheres， AuSPs)试纸条由于其检测灵敏度偏低，无法满足食品安全高灵敏检测的需求。因此，建立高灵敏、快速分析方法尤为重要。以黄曲霉毒素B1(Aflatoxin B1， AFB1)为检测对象，金纳米棒(Au nanorods， AuNRs... 详细信息

传统的基于球状胶体金(Au spheres， AuSPs)试纸条由于其检测灵敏度偏低，无法满足食品安全高灵敏检测的需求。因此，建立高灵敏、快速分析方法尤为重要。以黄曲霉毒素B1(Aflatoxin B1， AFB1)为检测对象，金纳米棒(Au nanorods， AuNRs)作为信号标签，偶联抗AFB1单克隆抗体作为金标探针，基于竞争法制备免疫层析试纸条对玉米中AFB1进行灵敏检测，试验结果通过便携式试纸条定量分析仪定量检测。研究结果表明：在单抗加入量为0.6 μg、T线抗原浓度为0.1 mg/mL、探针使用体积为2.5 μL的条件下制作标准曲线，基于AuNRs 的试纸条检出限为0.124 ng/mL，IC50为1.593 ng/mL，此外实际玉米样品中对AFB1的回收率为89.5%～111.70%；对玉米质控样进行检测，结果与所建立的方法一致。该方法可应用于玉米中AFB1的快速检测，样品检测结果符合国家标准，具有良好的应用前景。

关键词：免疫层析试纸条金纳米棒灵敏检测黄曲霉毒素B

协同换道避障模型和轨迹数据驱动的车辆协同避障策略

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吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1311-1322页

作者：秦雅琴钱正富谢济铭昆明理工大学交通工程学院昆明650500

考虑车辆类型、驾驶风格及不同阶段影响车辆换道的关键目标,将车辆避障过程中的“车-车交互”机理描述为力的关系,构建协同换道避障模型(CLAM),提取并建立适用于突发事件的车辆避障微观轨迹数据集,将车辆避障转化为多约束优化控制问题,... 详细信息

考虑车辆类型、驾驶风格及不同阶段影响车辆换道的关键目标,将车辆避障过程中的“车-车交互”机理描述为力的关系,构建协同换道避障模型(CLAM),提取并建立适用于突发事件的车辆避障微观轨迹数据集,将车辆避障转化为多约束优化控制问题,以优化算法(OA)为纽带,设计车辆协同避障控制(CLAM-OA)策略。结果表明:相较于数据驱动的长短时记忆模型,CLAM-OA策略输出的误差均显著减小、车速与位移在不同时域的输出结果也更加稳定。

关键词：交通运输系统工程避障策略混合驱动车辆控制换道行为微观轨迹数据

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uBlock算法的低延迟一阶门限实现方法

电子学报 2024年第4期52卷 1250-1259页

作者：姚富陈华范丽敏中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

目前已有文献给出了uBlock分组密码算法的侧信道防护方案,但是这些方案不仅延迟较高,难以适用于低延迟高吞吐场景,而且在毛刺探测模型下缺乏可证明安全性.针对这一问题,本文给出了在毛刺探测模型下具有可证明安全性的uBlock算法的低延... 详细信息

目前已有文献给出了uBlock分组密码算法的侧信道防护方案,但是这些方案不仅延迟较高,难以适用于低延迟高吞吐场景,而且在毛刺探测模型下缺乏可证明安全性.针对这一问题,本文给出了在毛刺探测模型下具有可证明安全性的uBlock算法的低延迟门限实现方案.此外,我们引入了Changing of the Guards技术来避免防护方案在执行过程中需要额外随机数.对于防护方案的安全性,我们用自动化评估工具SILVER验证了S盒的毛刺探测安全性,并用泄露评估技术TVLA(Test Vector Leakage Assessment)验证了防护方案的整个电路的安全性.最后,我们用Design Compiler工具对防护方案的性能消耗情况进行了评估.评估结果显示,与序列化实现方式的uBlock防护方案相比,我们的防护方案的延迟能够减少约95%.

关键词：密码芯片 uBlock算法侧信道攻击与防护掩码技术门限实现 Changing of the Guards

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干冰烟丝膨胀过程的机理研究

高校化学工程学报 2024年第4期38卷 548-557页

作者：吴双坤焦凯旋吴可君何潮洪边腾飞浙江省化工高效制造技术重点实验室浙江大学化学工程与生物工程学院浙江杭州310058 浙江大学衢州研究院浙江衢州324000 浙江中烟工业有限责任公司浙江杭州310024

干冰膨胀烟丝(DIET)过程是烟草工业重要的制丝工艺,膨胀后烟丝含水率是表征该工艺的1项重要技术指标。本研究基于卷烟厂制丝车间的实际运行数据,以物料衡算和热量衡算为基础,考虑两相间对流传热系数的变化,并结合适当的工程简化,分别建... 详细信息

干冰膨胀烟丝(DIET)过程是烟草工业重要的制丝工艺,膨胀后烟丝含水率是表征该工艺的1项重要技术指标。本研究基于卷烟厂制丝车间的实际运行数据,以物料衡算和热量衡算为基础,考虑两相间对流传热系数的变化,并结合适当的工程简化,分别建立了DIET过程中烟丝出口温度、工艺气体回风温度和膨胀后烟丝含水率的数学模型。其中回风温度和膨胀后烟丝含水率数学模型的平均绝对误差分别为0.24%和1.99%,最大绝对误差分别为0.83%和6.33%,该模型可较好地描述工艺条件对二者的影响,对膨胀后烟丝含水率的调控有较好的指导意义。

关键词：干燥烟丝数学模型含水率

乡村振兴背景下民族院校毕业生基层就业现状、困境及对策

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社会科学家 2024年 58-63页

作者：黄琳富广西民族大学政治与公共管理学院

人才是实施乡村振兴战略的关键因素，民族院校担负着为民族地区培养人才的使命。鼓励毕业生到基层就业是民族院校服务乡村振兴的重要方式，目前主要举措有政策宣传、课堂教育、社会实践、设立奖励等方式。民族院校毕业生到基层就业存在... 详细信息

人才是实施乡村振兴战略的关键因素，民族院校担负着为民族地区培养人才的使命。鼓励毕业生到基层就业是民族院校服务乡村振兴的重要方式，目前主要举措有政策宣传、课堂教育、社会实践、设立奖励等方式。民族院校毕业生到基层就业存在着农村条件艰苦、毕业生意愿不高、基层工作能力缺乏、基层就业宣传教育不到位等问题。要解决这些问题，需要加大政策扶持力度、增强毕业生基层就业的认同感、提升毕业生服务乡村振兴能力以及营造良好的基层就业氛围。

关键词：乡村振兴民族院校毕业生基层就业

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基于时分复用的多平面彩色全息显示

光学学报 2024年第3期44卷 56-65页

作者：郑华东王震彭俊昌上海大学机电工程与自动化学院上海200444 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室上海200072

深度分割复用(DDM)是一种常用的生成彩色纯相位全息图的方法,在重建单个彩色图像时能够取得良好的效果,但是在重建多平面彩色图像时,会不可避免地出现再现质量差和串扰的现象。提出一种基于时分复用生成多平面彩色纯相位全息图的迭代方... 详细信息

深度分割复用(DDM)是一种常用的生成彩色纯相位全息图的方法,在重建单个彩色图像时能够取得良好的效果,但是在重建多平面彩色图像时,会不可避免地出现再现质量差和串扰的现象。提出一种基于时分复用生成多平面彩色纯相位全息图的迭代方法,该方法基于Gerchberg-Saxton(GS)算法,在记录全息图时,对每个通道平面施加幅度约束,重复此过程,彩色图像的红(R)、绿(G)和蓝色(B)通道信息被分别记录在三个纯相位全息图中。在再现时,RGB三色通道在相同的距离处重合,重建出目标彩色图像。展示了1幅、3幅和5幅彩色图像的重建结果,与DDM方法相比,所提方法明显提高了重建彩色图像的质量水平,有效避免了不同通道平面之间的串扰。数值模拟和光电再现均证明了所提方法的有效性。

关键词：深度分割复用纯相位全息图 Gerchberg-Saxton算法时分复用

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基于多源数据的山区小流域降水融合模型

水科学进展 2024年第1期35卷 74-84页

作者：詹昌洵张挺蒋嘉伟福州大学土木工程学院福建福州350116

为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之... 详细信息

为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之间的时间相关性,并利用该模型进行流域降水空间分布估计。结果表明:从空间分布来看,融合模型对暴雨中心位置的捕捉更加精确;从降水量来看,所提模型在短时强降水下的探测率和临界成功指数分别为0.60和0.50,能够改善原始低分辨率卫星降水数据,使其更接近实际情况;从雨量站数量来看,融合降水的精度随着站点数量的增加而提高,当站点数量达到某个临界值时,融合降水的精度趋于稳定。Kriging-LSTM模型为准确获取山区小流域的降水资源提供了新思路。

关键词：降水融合降水空间估计山区小流域 Kriging插值法长短期记忆网络(LSTM)