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一种融合噪声网络的裁剪双深度Q网络的船舶自主避碰决策算法

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上海海事大学学报 2024年

作者：韩虎生关巍崔哲闻大连海事大学航海学院

针对海上船舶自主避碰决策中深度Q网络(deep Q-network， DQN)算法的高估和收敛性差的问题，提出一种融合噪声网络的裁剪双DQN（double DQN， DDQN）算法，记为NoisyNet-CDDQN算法。该算法采用裁剪双Q值的方式减小DQN算法的高估问题，... 详细信息

针对海上船舶自主避碰决策中深度Q网络(deep Q-network， DQN)算法的高估和收敛性差的问题，提出一种融合噪声网络的裁剪双DQN（double DQN， DDQN）算法，记为NoisyNet-CDDQN算法。该算法采用裁剪双Q值的方式减小DQN算法的高估问题，并通过引入噪声网络来增强算法的稳定性以解决DQN算法收敛性差的问题。充分考虑船舶运动数学模型和船舶领域模型，并在奖励函数设计中考虑到偏航、国际海上避碰规则(international regulations for preventing collisions at sea， COLREGs)等要素。通过多会遇场景仿真实验，证明本文所提出的NoisyNet-CDDQN算法相较于融合噪声网络的DQN算法在收敛速度上提升了27.27%，相较于DDQN算法提升了54.55%，相较于DQN算法提升了87.27%，并且船舶自主避碰决策行为符合COLREGs，可为船舶的自主避碰提供参考。

关键词：噪声网络双深度Q网络(DDQN) 裁剪双Q学习船舶自主避碰国际海上避碰规则(COLREGs)

国际大宗商品价格、货币政策及其不确定性对宏观价格分化的影响--基于PPI相对于CPI超调的视角

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经济学动态 2024年第6期 13-29页

作者：龙少波胡晓辰重庆大学公共经济与公共政策研究中心 400044 重庆大学公共管理学院 400044

长期以来,宏观价格稳定都是央行货币政策调控的核心目标之一,与经济社会稳定和居民生活息息相关。然而近年来,中国PPI与CPI指数多次发生明显的分化,出现PPI波动大于CPI的超调现象,并对企业生产、居民生活等产生重要影响。本文通过构建... 详细信息

长期以来,宏观价格稳定都是央行货币政策调控的核心目标之一,与经济社会稳定和居民生活息息相关。然而近年来,中国PPI与CPI指数多次发生明显的分化,出现PPI波动大于CPI的超调现象,并对企业生产、居民生活等产生重要影响。本文通过构建理论模型进行分析表明,国际大宗商品价格冲击、货币政策及其不确定性变动均会对中国宏观价格分化产生重要影响。在此基础上,本文将150余个宏观经济变量纳入TVP-FAVAR模型进行实证分析,发现国际大宗商品价格对PPI超调有正向影响,但作用时间相对较短;而数量型货币政策的扩张和价格型货币政策的收缩分别对PPI超调有正向和负向影响,作用时间较长且恢复更为缓慢。另外,货币政策不确定性对PPI超调有负向影响且作用时间较短。进一步研究发现,货币政策能够影响持有工业粗产品的便利收益,进而使得PPI相对于CPI超调。本文的研究结论对国内大宗商品交易市场构建、货币政策制定等具有重要的参考价值。

关键词：价格超调国际大宗商品价格货币政策货币政策不确定性

考虑微电网协同的线路冰灾下配电网韧性提升策略

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上海交通大学学报 2024年

作者：方子闻周永智但扬清韦巍浙江大学工程师学院国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

冰灾下线路断线严重影响配电网安全运行，含分布式资源的微电网接入后为提升配电网韧性提供了新手段。针对冰灾下微电网资源的合理利用，本文提出了一种微电网协同配电网的韧性提升策略，充分发挥微电网分布式电源及储能的紧急供电能力... 详细信息

冰灾下线路断线严重影响配电网安全运行，含分布式资源的微电网接入后为提升配电网韧性提供了新手段。针对冰灾下微电网资源的合理利用，本文提出了一种微电网协同配电网的韧性提升策略，充分发挥微电网分布式电源及储能的紧急供电能力。首先，考虑线路覆冰灾害故障演化特性，构建配电网线路覆冰风险量化模型。其次，提出基于长-短周期混合时间尺度滚动的优化方法，长周期优化聚焦跨日时间尺度微电网储能预调度与配电线路修复策略；短周期日前优化应对新能源及冰灾故障演化下网络拓扑变化的日间不确定性，采用列与约束生成算法生成调度策略；长-短周期优化模型在灾害全周期内滚动进行。最终，采用改进IEEE标准33节点配电网对所提韧性提升策略的有效性进行仿真验证。

关键词：配电网韧性覆冰灾害混合周期滚动优化

中国国家安全学:生成逻辑、体系创新与未来展望

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国际安全研究 2024年第2期42卷 71-95,164,165页

作者：肖晞刘治辰吉林大学吉林大学国家发展与安全研究院长春130012 吉林大学公共外交学院

国家安全学的设立既是呼应新时代发展课题的必然要求,也是国家安全总体战略布局中的重要一环。时代赋予国家安全学现实土壤,战略赋予学科建设内在动力,交叉是学科产生的关键内核,作为战略性新兴学科的国家安全学在时代与战略的共鸣下应... 详细信息

国家安全学的设立既是呼应新时代发展课题的必然要求,也是国家安全总体战略布局中的重要一环。时代赋予国家安全学现实土壤,战略赋予学科建设内在动力,交叉是学科产生的关键内核,作为战略性新兴学科的国家安全学在时代与战略的共鸣下应运而生。国家安全学在总体思维和交叉思维的指导下,在学科体系建设上提高站位、科学错位;在学术体系建设上立足国情、注重内涵;在话语体系建设上言之有理、言之有道,不断探索国家安全学的体系创新,逐渐发展出一条中国国家安全学建设的独特路径。面向未来,需要牢牢把握总体国家安全观,以探索学科基础研究范式为主线,立足学科自身的交叉属性、战略属性和政治属性,推动国家安全学自主知识体系建设与学术共同体建设,促进学科进一步高质量发展。

关键词：国家安全学学科建设总体国家安全观三大体系

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基于含晕气泡曳力模型的鼓泡床流化行为分析

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：章凯朱垚辰李娟王帅哈尔滨工业大学能源科学与工程学院

气固鼓泡流态化系统具有非平衡、非线性的多尺度特征。为研究含晕鼓泡床内复杂流动行为，利用含晕气泡多尺度曳力模型对三维鼓泡床反应器开展数值模拟，获得不同位置处颗粒速度与体积分数的变化规律，对颗粒体积分数时间波动序列进行小... 详细信息

气固鼓泡流态化系统具有非平衡、非线性的多尺度特征。为研究含晕鼓泡床内复杂流动行为，利用含晕气泡多尺度曳力模型对三维鼓泡床反应器开展数值模拟，获得不同位置处颗粒速度与体积分数的变化规律，对颗粒体积分数时间波动序列进行小波变换，分析轴向和径向位置颗粒脉动和气泡波动的变化。结果表明：基于含晕气泡的多尺度曳力模型能够较好地预测床内流动状态，床内整体呈现颗粒在中心上升而沿壁面下落的环-核流动形式。与颗粒速度波动相比，颗粒体积分数的波动频率更高且更加难以分辨。小波分析获得的颗粒相和气泡相的波动强度沿床高增加,但随着靠近壁面逐渐减弱。A类颗粒鼓泡床内气泡更强烈的破碎与聚并行为，使径向气泡分布较为均匀，能量分率径向差异较小。入口流速的增大增强了颗粒径向分布的非均匀性，且增大了颗粒相和气泡相波动信号的能量分率。

关键词：含晕气泡鼓泡流化床小波分析曳力

幼儿园组织气氛对幼儿教师工作满意度的影响——教学效能感和情绪劳动的链式中介作用

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教育研究与实验 2024年第5期 129-136页

作者：夏巍范宇辰西华师范大学学前与初等教育学院南充637000

幼儿教师工作满意度是学前教育事业发展的重要指标。基于对1091名幼儿教师的问卷调查,可探讨幼儿教师工作满意度的影响因素及其作用机制,并由此构建一个链式中介模型。结果发现,幼儿园组织气氛对幼儿教师工作满意度有正向预测作用,幼儿... 详细信息

幼儿教师工作满意度是学前教育事业发展的重要指标。基于对1091名幼儿教师的问卷调查,可探讨幼儿教师工作满意度的影响因素及其作用机制,并由此构建一个链式中介模型。结果发现,幼儿园组织气氛对幼儿教师工作满意度有正向预测作用,幼儿教师教学效能感和情绪劳动在组织气氛与工作满意度之间兼具单独中介和链式中介作用。幼儿园组织气氛、教学效能感、情绪劳动在提升幼儿教师工作满意度中具有重要作用,对提升幼儿教师工作满意度有借鉴价值。

关键词：幼儿园组织气氛幼儿教师教学效能感情绪劳动工作满意度

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希望劳动:短视频平台的劳动机制

探索与争鸣 2024年第2期 100-110,F0003,179页

作者：翟翊辰刘蔚中央民族大学民族学与社会学学院北京100081 中国人民公安大学国家安全学院北京100038

短视频平台通过全新的回报逻辑、构建未来奖励想象的投资话语和基于意义感的精神化叙事方式来引导创作者进行时间和金钱的主动投入,通过流量化的单一评价标准实现对创作者劳动结果与价值回报的分化,通过全景监视与流量控制的信息权力行... 详细信息

短视频平台通过全新的回报逻辑、构建未来奖励想象的投资话语和基于意义感的精神化叙事方式来引导创作者进行时间和金钱的主动投入,通过流量化的单一评价标准实现对创作者劳动结果与价值回报的分化,通过全景监视与流量控制的信息权力行使实现对创作者的双重规训。希望劳动这一概念是对短视频平台实现劳动同意达成、劳动结果分化和劳动过程持续的概括,是基于流量分配权力所形成的对劳动者创作行为和创作内容的规训,也是短视频平台之于其他平台劳动控制的独特机制。

关键词：希望劳动短视频平台劳动机制算法规训

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抑郁症EEG诊断的类脑学习模型

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 157-164页

作者：曾昊辰胡滨关治洪华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 华南理工大学未来技术学院广州510641 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广州510335

抑郁症是一种全球性精神疾病,传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状,甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深度学习辅助诊断有望改善传统缺乏生理学依据的方法。然而,传统深度学习方法依赖巨大算力,且大多是端到... 详细信息

抑郁症是一种全球性精神疾病,传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状,甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深度学习辅助诊断有望改善传统缺乏生理学依据的方法。然而,传统深度学习方法依赖巨大算力,且大多是端到端的网络学习。这些学习方法也缺乏生理可解释性,限制了辅助诊断临床应用。提出一种用于抑郁症脑电图(electroencephalogram,EEG)诊断的类脑学习模型,在功能层面,构建脉冲神经网络对抑郁症与健康个体进行分类,精度超过97.5%,相比深度卷积方法,脉冲方法降低了能耗;在结构层面,利用复杂网络建立脑连接的空间拓扑并分析其图特征,找出了抑郁症个体潜在的脑功能连接异常机制。

关键词：类脑学习脉冲神经网络复杂网络特征抑郁症脑电图

轻资产运营模式下企业价值创造路径及效果研究 ——以李宁为例

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轻资产运营模式下企业价值创造路径及效果研究 ——以李宁为例

作者：潘成辰集美大学

学位级别：硕士

国务院于2021年7月印发《全民健身计划(2021—2025年)》,明确切实推进全民健身融合发展,营造全民健身社会氛围的发展目标。国民积极响应号召,掀起一股“健身热”,运动服装的消费需求随之稳步上升。聚焦我国运动服装的行业市场,呈现出国... 详细信息

国务院于2021年7月印发《全民健身计划(2021—2025年)》,明确切实推进全民健身融合发展,营造全民健身社会氛围的发展目标。国民积极响应号召,掀起一股“健身热”,运动服装的消费需求随之稳步上升。聚焦我国运动服装的行业市场,呈现出国外品牌占据绝大多数市场份额的现象,国内企业受疫情影响运营不善,举步维艰。国产品牌急需进行商业模式的转型升级,在提升企业价值的同时增强自身核心竞争力,以求走出经济困境。轻资产运营模式因其能够通过较少投入获得较大的回报,逐渐受到国内外重视,或许可以成为企业摆脱当前困境,步入高质量发展的一个有效选择。本文借鉴国内外相关领域的研究成果,尝试将轻资产运营模式与企业价值进行有机结合,通过深入分析轻资产运营在企业日常经济活动中的应用模式,洞察轻资产运营模式下企业价值创造的内在机理,以期为我国行业的可持续发展提供科学、客观和全面的理论支撑和实践指导。运动服装行业因其固定资产占比较大,其具有较强代表性,所以在此基础上,本文选取运动服装行业中的李宁为案例企业,首先从业务层面和战略层面分析其进行轻资产运营模式转型的动因,其次进一步构建轻资产运营模式下企业价值创造的路径模型,最后通过深入探究企业实现价值创造的具体过程,对企业实现的价值创造效果进行系统分析与总结。研究发现,李宁在进行轻资产运营模式转型后,公司整体财务指标有了明显好转,企业价值创造能力获得较大提升,同时自身拥有较为充足的自由现金流展现出未来一片向好的发展潜力。研究表明轻资产运营模式总体上帮助企业实现了价值创造。希望为尝试进行轻资产运营模式转型的企业提供相关建议:要加大自身产品的研发和加强品牌建设,加强自身核心竞争力,同时要设计适合自身的运营模式,进而实现企业的价值提升。

关键词：轻资产运营模式价值创造因子分析李宁