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干旱区资源与环境 2024年第3期38卷 65-74页

作者：沈中健赵亚琛山东大学土建与水利学院济南250061 山东大学城乡人居环境研究中心济南250061

基于济南市主城区的三维建筑数据、Landsat遥感影像等多源数据,运用地理探测器、空间杜宾模型等方法,分析空间形态对地表温度影响的作用关系及空间效应。结果表明:1)研究区域地表温度呈显著的空间正相关性,高值区主要位于城市中心区域,... 详细信息

基于济南市主城区的三维建筑数据、Landsat遥感影像等多源数据,运用地理探测器、空间杜宾模型等方法,分析空间形态对地表温度影响的作用关系及空间效应。结果表明:1)研究区域地表温度呈显著的空间正相关性,高值区主要位于城市中心区域,低值区多位于南、北边缘地带。2)局部区域地表温度同时受到该区域形态因子的交互作用及邻近区域空间形态的影响。绿地比例、水域比例、农田比例对地表温度呈负向影响,不透水面比例、建筑均匀指数普遍呈正向影响。局部地区至道路、工业区、蓝绿空间的距离对本地区地表温度的影响显著,而对邻近区域的影响较弱。3)各形态因子对地表温度的影响在不同空间形态分区中存在空间分异。在空间开敞的建成区,地表温度易受周边道路、工业区、蓝绿空间及建筑格局的影响。在建筑密集区域,不透水面比例与建筑形态因子的交互作用较强,建筑密度、建筑高度的负向作用凸显。在自然地表密集区域,绿地比例、水域比例、农田比例、至工业区距离对地表温度的影响显著。根据研究结论,建议采取多维形态因子协同优化及空间联动的策略,并因地制宜、分类施策,以减缓热岛效应。

关键词：地表温度空间形态城市热岛地理探测器空间杜宾模型济南

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基于超材料的红外宽带吸收器研究

基于超材料的红外宽带吸收器研究

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作者：李美琛黑龙江大学

学位级别：硕士

基于超材料的吸收器在光电探测、太阳能电池等领域有很好的应用前景,得到了广泛关注。红外波段作为电磁波的重要组成部分,在热成像、温度检测等领域扮演着重要角色,因此,对红外波段的超材料吸收器的研究具有重要意义。但是当前的红外超... 详细信息

基于超材料的吸收器在光电探测、太阳能电池等领域有很好的应用前景,得到了广泛关注。红外波段作为电磁波的重要组成部分,在热成像、温度检测等领域扮演着重要角色,因此,对红外波段的超材料吸收器的研究具有重要意义。但是当前的红外超材料吸收器仍存在吸收带宽不够宽、平均吸收率不够高等问题,限制了其在实际中的应用。本文设计了基于超材料的红外宽带吸收器,利用时域有限差分法对其进行了理论研究,获得了超宽带、高吸收率的红外吸收。具体工作如下:（1）提出了一种金属-介质-金属结构的近红外宽带吸收器,研究了吸收器的吸收特性并分析了结构参数以及不同材料对吸收性能的影响。根据电磁场分布阐明了超宽带吸收的物理机制,此外,分析了不同入射角度对吸收性能的影响,证明了其具有良好的入射角鲁棒性。（2）提出了一种工作在中远红外非大气窗口波段的超材料吸收器。分析了产生完美吸收的物理机制并评估了吸收器在不同温度下的红外隐身性能。此外,为了拓宽吸收器的工作范围,提出了一种远红外宽带吸收器,结合电磁场分布与阻抗匹配理论,解释了产生宽带吸收的物理机制,并分析了结构参数、介质材料以及入射角度对吸收性能的影响。（3）提出了一种基于相变材料Ge2Sb2Te5（GST）的中远红外可调宽带吸收器。当GST处于非晶态时,其在两个大气窗口波段具有高吸收,而当GST转变为晶态时,其在非大气窗口波段内的吸收率更高。根据GST在不同结晶态情况下的电磁场分布,分析了产生可调吸收的物理机理,并且给出了不同晶化比例下吸收器的吸收光谱。

关键词：超材料吸收器红外宽带可调吸收隐身

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基于深度学习的食管鳞癌分割算法研究

基于深度学习的食管鳞癌分割算法研究

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作者：陶琛临沂大学

学位级别：硕士

食管鳞状细胞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)简称食管鳞癌,是一种发病率较高的癌症。这种癌症形成于食管内皮组织的鳞状细胞,通常起源于食管的上部或中部,食管鳞癌的发病原因尚不完全清楚。随着医疗技术的发展,放射治疗... 详细信息

食管鳞状细胞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)简称食管鳞癌,是一种发病率较高的癌症。这种癌症形成于食管内皮组织的鳞状细胞,通常起源于食管的上部或中部,食管鳞癌的发病原因尚不完全清楚。随着医疗技术的发展,放射治疗已成为治疗食管鳞癌的重要手段之一。放射治疗利用高能射线照射癌细胞,以杀死或抑制其生长来达到治疗的目的。为了实施放射治疗,医生需要准确勾画出放疗的靶区,即癌细胞的所在位置。而这一过程通常需要依靠计算机断层扫描技术(Computed Tomography,CT)获取的CT图像来制定治疗计划。在CT图像上勾画放射治疗的靶区是医生制定治疗计划的主要依据。人工分割食管鳞癌病变区域需要耗费大量时间,并且结果受医生经验的影响,存在主观性和一致性的问题。因此,实现自动化的靶区勾画成为一个迫切的需求,可以提高效率、减少误差,并为个体化治疗提供支持。由于食管鳞癌病变的形状多样、位置不固定、结构复杂,且环境复杂,以及不同病例之间存在巨大的差异,目前的自动化方法仍有许多不足之处。在这项工作中,本研究针对上述问题设计了一种高效的HRU-Net架构(高分辨率U型卷积神经网络)对食管鳞癌CT图像进行分割。基于先定位后分割的思想,HRUNet在分割前先定位食管区域以达到更好的自动化分割效果。考虑到目前通用大模型的研究趋势,同时也为了食管鳞癌病灶分割任务提供更多的解决方案,本研究设计了频域注意力卷积神经网络,将注意力机制推广到频域,在频域上对网络学习到的特征进行加权和调整,以提高模型的性能,同时引入新的Inception模块,增强了模型的特征表示能力。本论文的主要研究内容分为以下几个部分:(1)针对食管鳞癌病灶区域分割的难点,提出了一个先定位后分割的网络框架,该网络框架在分割食管鳞癌放疗靶区之前会先通过定位网络精确定位到CT图像中的食管区域。为了训练定位网络,根据专业医师对食管鳞癌病变区域的精准勾画,手工标注了每一张CT断层扫描图像的食管鳞癌病变区域的精确坐标。在分割网络中引入了多分辨率的特征图,在保留高分辨率信息的同时,兼顾低分辨率信息的上下文特征,提高了模型对多尺度信息的感知能力。并在网络中加入瓶颈结构与参数优化策略以降低模型参数量。(2)提出了一个可用于食管鳞癌病灶分割的通用模型。将频域注意力模块嵌入网络之中,频域注意力机制能够将通道注意力机制扩展到频域,从而在频域上对特征进行加权和调整,提高模型的性能。此外,还引入了一个新的Inception模块,增强了模型的特征表示和语义信息获取能力,同时减少了大卷积核所引入的参数数量。(3)经过大量实验,包括模型性能测试、与其他主流医学图像分割模型的比较、可视化分析等,结果表明所设计的两种网络具有出色的性能和潜在的实际应用价值。这些实验和分析验证了所设计的网络在解决食管鳞癌病灶区域分割这一问题的效性。

关键词：食管鳞癌分割深度学习注意力机制计算机辅助诊断

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行政争议诉前调解制度实证研究

行政争议诉前调解制度实证研究

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作者：郝艺琛西北民族大学

学位级别：硕士

诉前调解制度孕育于民事诉讼之中,在行政争议的解决中,诉前调解属于“新生事物”。2021年《最高人民法院关于推进行政诉讼程序繁简分流改革的意见》出台后,行政争议的诉前调解制度一跃成为多元化解行政纠纷的重要工具,但由于《行政诉讼... 详细信息

诉前调解制度孕育于民事诉讼之中,在行政争议的解决中,诉前调解属于“新生事物”。2021年《最高人民法院关于推进行政诉讼程序繁简分流改革的意见》出台后,行政争议的诉前调解制度一跃成为多元化解行政纠纷的重要工具,但由于《行政诉讼法》未对该制度进行明确规定,其合法性与正当性备受质疑。此外,由于该制度属于诉讼制度改革的新举措,学术界相关研究较少,尚未很好揭示该制度存在的具体问题,也鲜有针对该制度的完善意见。因此,从法律层面对行政争议诉前调解制度进行剖析,揭示该制度的实践困境并寻找合理的疏解路径对促进行政争议的实质性解决具有重要意义。行政争议诉前调解是行政诉讼调解的一种方式,指的是当事人向人民法院提起行政诉讼后,在人民法院立案受理之前,法官征得当事人同意的情况下,对符合受案范围的行政争议采取移交调解组织或特邀调解员等方式进行调解,将争议化解在诉前的一种调解制度。该制度遵循合法、自愿的原则,具有实质性化解行政争议、平衡司法权与行政权的重要功能。本文选取21份地方各级规范性文件以及85例典型案例为样本,对该制度的受案范围、运行机制、司法确认、监督机制等司法实践进行实证研究,发现了行政争议诉前调解制度的立法不足致合法性缺陷、运行机制尚欠规范、司法确认深陷困境、监督机制匮乏无力等问题。基于对问题成因的分析,提出了相关的完善路径,即通过立法明确行政争议诉前调解的适用范围、立法保障司法权与行政权的相对平衡来完善行政争议诉前调解的立法规定;通过规范诉前调解组织的架构及人员选定、设置针对行政争议的特别程序来优化行政争议诉前调解制度的运行机制;通过明晰司法确认的文书形式及审查机制来规范司法确认程序;通过设置内外协同合力的监督机制以及弥补社会监督的空白来完善行政争议诉前调解的监督机制。

关键词：行政争议诉前调解实质性化解

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