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社会资本与农户家庭多维贫困的门槛效应分析

数理统计与管理 2018年第6期37卷 1063-1072页

作者：车四方谢家智舒维佳西南大学经济管理学院重庆400715 四川农业大学管理学院四川成都611130

本文采用2010-2016中国家庭追踪调查（CFPS）面板数据,建立以人力资本、人均收入和社会资本存量为门槛变量的面板门槛模型,实证分析了社会资本与农户家庭多维贫困之间的非线性关系。研究结论表明：我国农户家庭的多维贫困水平呈现动态... 详细信息

本文采用2010-2016中国家庭追踪调查（CFPS）面板数据,建立以人力资本、人均收入和社会资本存量为门槛变量的面板门槛模型,实证分析了社会资本与农户家庭多维贫困之间的非线性关系。研究结论表明：我国农户家庭的多维贫困水平呈现动态减弱趋势,且社会资本与农户家庭多维贫困之间都存在显著的“门槛”效应。具体地,当社会资本越过门槛值后,社会资本才能显著降低农户家庭多维贫困水平;同时,随着农户家庭人均收入、社会资本存量增加,越有利于改善农户家庭多维贫困状况。该研究结论为制定农户多维脱贫政策提供了新的依据。

关键词：社会资本多维贫困门槛面板

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巨灾风险经济抗逆力评价及分布特征分析

湖南大学学报（社会科学版） 2016年第3期30卷 85-93页

作者：谢家智王文涛车四方西南大学经济管理学院重庆400715

经济抗逆力开启了新型风险管理和评价工具。基于经济抗逆力的理论分析,构建包括经济稳定、市场效率、治理能力、社会发展、信息化发展在内的经济抗逆力综合评价指标体系。运用省域的面板数据,引入信息熵权法修正权重,从省际结构、地理... 详细信息

经济抗逆力开启了新型风险管理和评价工具。基于经济抗逆力的理论分析,构建包括经济稳定、市场效率、治理能力、社会发展、信息化发展在内的经济抗逆力综合评价指标体系。运用省域的面板数据,引入信息熵权法修正权重,从省际结构、地理区域和聚类分组等多维度测算中国经济抗逆力及其空间分布特征。研究发现,中国经济抗逆力总体呈现上升趋势,但增速放缓。而且,经济抗逆力具有较为典型的区域分布特征。各类分指数中,市场效率指数、社会发展指数与信息化发展指数是不同区域经济抗逆力水平提升的重要驱动因素,而治理能力指数偏低和经济稳定指数下降是经济抗逆力提升的主要制约变量。

关键词：经济抗逆力评价体系分布特征信息熵

县域经济高质量发展水平测度及其时空格局演化分析——基于重庆市38区县数据的实证

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统计理论与实践 2024年第4期 45-51页

作者：车四方张曦重庆工商大学长江上游研究中心重庆400067

县域经济高质量发展是推进共同富裕的重要环节。构建县域经济高质量发展评价指标体系,采用熵权TOPSIS法精准测度了2013-2021年重庆市各区县经济高质量发展水平,并探究其空间分布特征。研究表明:(1)十八大以来,重庆市县域经济高质量发展... 详细信息

县域经济高质量发展是推进共同富裕的重要环节。构建县域经济高质量发展评价指标体系,采用熵权TOPSIS法精准测度了2013-2021年重庆市各区县经济高质量发展水平,并探究其空间分布特征。研究表明:(1)十八大以来,重庆市县域经济高质量发展水平呈上升趋势,但内部发展不平衡不协调问题凸显;(2)分维度看,发展动力、发展结构、发展方式以及发展成果的合力增长促进县域经济高质量发展水平总体上升;(3)从空间分布特征看,重庆市县域经济高质量发展水平呈现“都市区较高,大山区较低”“渝西较高,渝东南和渝东北较低”的特征。

关键词：高质量发展熵权TOPSIS法空间分布县域经济

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多维相对贫困的精准测度与分解

重庆工商大学学报（社会科学版） 2024年第4期41卷 69-88页

作者：车四方重庆工商大学成渝地区双城经济圈建设研究院重庆400067 重庆市综合经济研究院重庆401120

缓解相对贫困是实现共同富裕的基本前提。构建包含心理健康、环境质量等要素的多维相对贫困指标体系,借鉴A-F贫困框架体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引入机器学习中的随机权神经网络(NNRW)法,精准测度并分解中国城乡间、区域间... 详细信息

缓解相对贫困是实现共同富裕的基本前提。构建包含心理健康、环境质量等要素的多维相对贫困指标体系,借鉴A-F贫困框架体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引入机器学习中的随机权神经网络(NNRW)法,精准测度并分解中国城乡间、区域间居民的多维相对贫困广度、深度和强度水平。研究发现:无论城乡间还是区域间,随着相对贫困维度的增加,多维相对贫困的广度、深度和强度指数均呈下降趋势,表明发生极端多维相对贫困的居民数量逐渐递减。同时,居民多维相对贫困指数呈“西高东低”态势,全国居民多维相对贫困水平大致与中部地区相当;农村居民的多维相对贫困水平显著高于城镇居民,且农村居民的多维相对贫困程度与西部地区相当;城镇居民的多维相对贫困水平大致与东部地区相当。此外,多维相对贫困指数分解结果显示,金融产品、生活环境、耐用品和人均纯收入等因素是城乡间、区域间居民发生相对贫困的主因,但是致贫主因对贫困广度、深度和强度的贡献率有所差别。研究结论为制定解决多维相对贫困长效机制提供了理论参考和政策依据。

关键词：多维相对贫困相对剥夺随机权神经网络环境质量

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成渝地区双城经济圈绿色发展水平测度与区域差异分析

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中国西部 2024年第1期 27-38页

作者：车四方张曦重庆工商大学长江上游研究中心重庆400067

文章构建了成渝地区双城经济圈绿色发展的多维评价指标体系,采用人工神经网络法和泰尔指数法分别对成渝地区双城经济圈2010-2021年的绿色发展水平及其区域差异进行了测度和分析。研究表明:(1)成渝地区双城经济圈绿色发展水平呈逐年线性... 详细信息

文章构建了成渝地区双城经济圈绿色发展的多维评价指标体系,采用人工神经网络法和泰尔指数法分别对成渝地区双城经济圈2010-2021年的绿色发展水平及其区域差异进行了测度和分析。研究表明:(1)成渝地区双城经济圈绿色发展水平呈逐年线性递增态势。(2)重庆市、成都市、绵阳市和雅安市的绿色发展水平处于领先地位,而内江市、广安市、资阳市和达州市的绿色发展水平相对较低。同时,经济社会发展水平在各城市绿色发展指数中占比均最高,意味着经济社会发展是驱动各城市绿色发展的最大因素。(3)成渝地区双城经济圈绿色发展水平总体差距呈倒V型波动趋势,差距从2010年开始增长,在2014年达到峰值后逐步下降,且总体差距主要源自组内差距,贡献率超过70%。本研究可为提升成渝地区双城经济圈绿色发展水平提供有益的理论依据和决策参考。

关键词：绿色发展成渝地区双城经济圈神经网络泰尔指数

复兴号CR400AF动车组总设计师梁建英--为了中国高铁“飞”起来

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党建 2018年第9期 41-42页

作者：中车青岛四方机车车辆股份有限公司中车青岛四方机车车辆股份有限公司

梁建英,中车青岛四方机车车辆股份有限公司副总经理、总工程师,我国高铁装备行业唯一的女总工程师,高速动车组技术专家。1992年,还是大一学生的梁建英就加入了中国共产党,1995年从上海铁道大学毕业后,被分配到中车四方股份公司,开始了... 详细信息

梁建英,中车青岛四方机车车辆股份有限公司副总经理、总工程师,我国高铁装备行业唯一的女总工程师,高速动车组技术专家。1992年,还是大一学生的梁建英就加入了中国共产党,1995年从上海铁道大学毕业后,被分配到中车四方股份公司,开始了和中国铁路事业的不解之缘。

关键词：中国共产党动车组总设计师铁道 “飞” 股份公司总工程师副总经理

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基于随机权神经网络的农业旱灾脆弱性评价

中国防汛抗旱 2018年第2期28卷 50-55页

作者：车四方舒维佳西南大学重庆400715 四川农业大学成都611130

农业旱灾脆弱性综合评价是增强农业旱灾风险管理水平的重要方法。运用随机权神经网络法对四川省2000—2015年农业旱灾脆弱性水平进行综合评价分析,检验随机权神经网络评价模型的性能并将其与RBF神经网络和传统的BP网络模型进行比较。研... 详细信息

农业旱灾脆弱性综合评价是增强农业旱灾风险管理水平的重要方法。运用随机权神经网络法对四川省2000—2015年农业旱灾脆弱性水平进行综合评价分析,检验随机权神经网络评价模型的性能并将其与RBF神经网络和传统的BP网络模型进行比较。研究结论表明:四川省农业旱灾脆弱性水平总体上呈减弱趋势,经济的快速增长是其主要驱动因素;随机权神经网络评价模型的各项性能均优于RBF和BP神经网络,该研究结论为农业旱灾风险管理提供了新思路和新方法。

关键词：农业旱灾随机权神经网络风险管理脆弱性

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基于不同权重选取的多维贫困测度与分析

统计与精算 2019年第2期 47-60页

作者：车四方谢家智舒维佳

基于Alkire和Foster（A-F）提出的多维贫困指数框架理论，运用中国家庭追踪调查数据（CFPS），分别采用等权重法、变异系数法和BP神经网络法选取多维贫困指标体系中各指标权重，测度和分解我国农村地区的多维贫困指数，并采用加总误差... 详细信息

基于Alkire和Foster（A-F）提出的多维贫困指数框架理论，运用中国家庭追踪调查数据（CFPS），分别采用等权重法、变异系数法和BP神经网络法选取多维贫困指标体系中各指标权重，测度和分解我国农村地区的多维贫困指数，并采用加总误差法建立权重优劣的评判标准。研究结论表明：三种权重选取法所测度的多维贫困指数差异较大，其中多维贫困指数从大到小是按变异系数法、BP神经网络法和等权重法所测得的，说明不同的权重法对多维贫困指数具有不同强度的敏感性；同时，多维贫困指数分解结果显示，不同权重法所得各指标对多维贫困指数的贡献率不同，但按变异系数法和BP神经网络法所得指标贡献率的排名基本一致，而按等权重法所得指标贡献率排名与另外二者相差较大。此外，相较于另外两种权重法，运用BP神经网络法测度的多维贫困指数更精确。本文为测度多维贫困指数时指标权重选取提供了新思路。

关键词：多维贫困权重变异系数法 BP神经网络法 multidimensional poverty weight VC approach BP neural networks

来源：人大复印报刊资料评论

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社会资本、信贷约束与农户多维相对贫困

统计理论与实践 2022年第11期 19-26页

作者：车四方舒维佳田庆刚重庆工商大学长江上游研究中心重庆400067 重庆市综合经济研究院重庆401120 重庆工商大学经济学院重庆400067

缓解农户相对贫困是缩小农户福利差距、实现共同富裕的重要任务。运用中国家庭追踪调查数据(CFPS),将社会资本和信贷约束纳入同一实证分析框架,探究其对农户多维相对贫困的影响。研究表明:社会资本能显著缓解农户多维相对贫困,而信贷约... 详细信息

缓解农户相对贫困是缩小农户福利差距、实现共同富裕的重要任务。运用中国家庭追踪调查数据(CFPS),将社会资本和信贷约束纳入同一实证分析框架,探究其对农户多维相对贫困的影响。研究表明:社会资本能显著缓解农户多维相对贫困,而信贷约束显著加剧农户多维相对贫困;社会资本影响农户多维相对贫困的中介效应成立且信贷约束是中介变量,即社会资本可以通过缓解农户信贷约束进而降低农户多维相对贫困水平。该研究为缓解农户多维相对贫困提供了科学的路径选择和政策依据。

关键词：多维相对贫困信贷约束社会资本中介效应

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