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基于NCS体系的自闭症儿童康复性室内色彩研究

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家具与室内装饰 2023年第1期30卷 128-132页

作者：陈祖展赵铱焓钟泽源熊瑞南华大学松霖建筑与设计艺术学院湖南衡阳421000

自闭症儿童因患有发育障碍而无法适应社会,其康复研究备受关注。鉴于自闭症儿童具有颜色辨识能力,可以通过于NCS(自然色彩)体系实验分析,开展针对自闭症儿童的康复性色彩研究,有助于自闭症儿童康复训练。首先通过调研获取自闭症儿童色... 详细信息

自闭症儿童因患有发育障碍而无法适应社会,其康复研究备受关注。鉴于自闭症儿童具有颜色辨识能力,可以通过于NCS(自然色彩)体系实验分析,开展针对自闭症儿童的康复性色彩研究,有助于自闭症儿童康复训练。首先通过调研获取自闭症儿童色彩趋向数据样本,为NCS实验提供依据。其次通过NCS色彩体系分析,归纳出自闭症儿童对色彩的感知规律与由此产生的行为特征。最后通过实验测试,发现自闭症儿童更喜欢高饱和的冷色系,特别是绿色。不同的颜色对自闭症儿童具有一定的心理与行为影响,在设计不同功能的康复室时应考虑功能区域的色彩划分,色彩设计面积,康复功能色彩设计三个方面。色彩与行为对照试验有利于构建自闭症儿童康复室的色彩设计体系与策略,并为相关的设计实践提出参考依据。

关键词： NCS体系自闭症儿童室内色彩康复策略

基于空间句法的大庆红旗村干打垒建筑空间形态活化研究

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住宅与房地产 2022年第15期 72-76页

作者：赵铱焓陈祖展南华大学松霖建筑与设计艺术学院

工业城市在新时代如何有效进行遗产活化，成为城市转型的巨大考验。本文以大庆红旗村干打垒建筑为研究对象，通过调研分析红旗村干打垒建筑特色价值、保护现状与问题，应用空间句法中的轴线法进行量化研究，从整合度、连接度、深度值三... 详细信息

工业城市在新时代如何有效进行遗产活化，成为城市转型的巨大考验。本文以大庆红旗村干打垒建筑为研究对象，通过调研分析红旗村干打垒建筑特色价值、保护现状与问题，应用空间句法中的轴线法进行量化研究，从整合度、连接度、深度值三个指标体系进行数据分析，对干打垒建筑群空间形态进行评价，并依据评价结果对该建筑空间环境进行改造与优化，构建具有工业文化遗产记忆与历史语境的旅游空间体验模式，实现红旗村工业文化遗产的活化目标。

关键词：空间句法干打垒建筑空间形态遗产活化

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中国修复重建外科杂志 2024年

作者：朱宝晨肖杨廖睿恒赵焓杏许学文张艳阁四川大学华西医院烧伤整形外科

目的综述Ⅰ型神经纤维瘤病（neurofibromatosis type 1,NF1）相关的巨大丛状神经纤维瘤（plexiform neurofibroma,pNF）破裂出血的急诊处理及围术期管理策略，提供一种系统处理流程，以提高巨大pNF治疗效果和患者生存质量。方法回顾巨... 详细信息

目的综述Ⅰ型神经纤维瘤病（neurofibromatosis type 1,NF1）相关的巨大丛状神经纤维瘤（plexiform neurofibroma,pNF）破裂出血的急诊处理及围术期管理策略，提供一种系统处理流程，以提高巨大pNF治疗效果和患者生存质量。方法回顾巨大pNF破裂出血的相关治疗文献，并结合临床实践经验，总结当前巨大pNF破裂出血诊断方法、治疗方案及围术期综合管理措施。结果通过实施综合诊疗策略（包括早期诊断、影像学评估、急诊超选择性动脉栓塞术与手术切除相结合），不仅能够有效控制急性出血，还可以降低手术中大出血风险，减少术后并发症，从而显著提高治疗成功率和患者生存质量。结论对于NF1相关的巨大pNF破裂出血，在多学科团队合作下采用急诊超选择性动脉栓塞术结合手术切除治疗，可有效提高治疗成功率，快速控制出血、缩小瘤体以及降低患者死亡率。未来研究需要继续关注巨大pNF破裂出血患者治疗后长期生存质量及进一步优化治疗方案。

关键词：巨大丛状神经纤维瘤 Ⅰ型神经纤维瘤病破裂出血动脉栓塞手术切除

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森林径级结构研究:从统计描述到理论演绎

植物生态学报 2024年第6期48卷 675-689页

作者：周建王焓清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室清华大学全球变化研究院北京100084

森林径级结构是树木生长、竞争、死亡等过程的综合反映,也是估算森林生物量、判断森林演替阶段与健康状态以及预测森林碳汇潜力的基础依据。林学领域早期对径级结构的研究以统计描述为主,多采用常见的概率分布函数来拟合样地尺度上径级... 详细信息

森林径级结构是树木生长、竞争、死亡等过程的综合反映,也是估算森林生物量、判断森林演替阶段与健康状态以及预测森林碳汇潜力的基础依据。林学领域早期对径级结构的研究以统计描述为主,多采用常见的概率分布函数来拟合样地尺度上径级结构的动态变化,缺乏对其形成机制的阐释。随着宏观生态学的发展,最大熵原理、中心极限定理等被用于解释大尺度上发现的相对一致的森林径级结构,但这类模型侧重概率统计,对具体生态学过程的分析仍然欠缺。2000年以来,在原始成熟森林中发现的径级结构的幂律特征催生了一系列理论研究,包括代谢尺度理论、林窗演替理论等。这些理论尝试从树木个体大小和资源利用之间的关系,以及树木对资源的竞争过程来演绎径级结构达到稳态时幂律特征的形成机制。种群统计平衡理论为稳态径级结构的分析提供了一般性框架,揭示了不同的树木生长速率和死亡率如何导致径级结构特征的变化;在此基础上,种群统计最优性假设为径级结构的分析提供了新的视角。数学层面上,转移矩阵、积分投影、偏微分方程等都是径级结构动力学分析的有力工具,但由于这类数学模型的时间动态解析求解较为困难,研究中通常预先假定森林处于理想的结构平衡状态。而在实际情况下,结构非平衡往往是森林的常态,也是森林碳库变化与碳汇潜力估算的基础。为了更好预测全球变化背景下的森林动态趋势,应明确环境因子对径级相关的树木生长速率、死亡率的影响,并发展径级结构动态特征的解析方法。

关键词：森林径级结构资源竞争树木生长和死亡碳汇潜力

中国古典文学外译中的文化阐释与传递——以《水浒传》巴赞法译本为例

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中国翻译 2024年第3期45卷 45-53,190页

作者：张铱北京外国语大学

1850年,法国汉学家巴赞出版《水浒传》首个法文节译本,同时创立《水浒传》在西方世界的首译之功。巴赞采取译研结合的方式,深刻揭示《水浒传》的文学特点,彰显原著的社会风俗史价值,并希望译本为通俗汉语教学提供参考。译本的文化传递... 详细信息

1850年,法国汉学家巴赞出版《水浒传》首个法文节译本,同时创立《水浒传》在西方世界的首译之功。巴赞采取译研结合的方式,深刻揭示《水浒传》的文学特点,彰显原著的社会风俗史价值,并希望译本为通俗汉语教学提供参考。译本的文化传递颇具特色。第一,巴赞立足于大量的汉学研究,采用历史考据、文史互证等方法,呈现了大量精准的文化细节。第二,巴赞在原著的基础上,进行了一些增译、阐释和改写。第三,凭借生动流畅的译笔,巴赞将中国风俗文化融入译文的字里行间,实现文学传递与文化传递的深度交织。译本对中国古典文学与文化外译具有借鉴意义。

关键词：《水浒传》巴赞文化传递中国古典文学外译

Ⅰ型神经纤维瘤病相关巨大丛状神经纤维瘤破裂出血急诊处理及围术期管理策略

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中国修复重建外科杂志 2024年第10期38卷 1180-1185页

作者：朱宝晨肖杨廖睿恒赵焓杏许学文张艳阁四川大学华西医院烧伤整形外科

目的综述Ⅰ型神经纤维瘤病（neurofibromatosis type 1,NF1）相关巨大丛状神经纤维瘤（plexiform neurofibroma,PNF）破裂出血的急诊处理及围术期管理策略，提供一种系统处理流程，以提高巨大PNF治疗效果和患者生存质量。方法回顾巨大... 详细信息

目的综述Ⅰ型神经纤维瘤病（neurofibromatosis type 1,NF1）相关巨大丛状神经纤维瘤（plexiform neurofibroma,PNF）破裂出血的急诊处理及围术期管理策略，提供一种系统处理流程，以提高巨大PNF治疗效果和患者生存质量。方法回顾巨大PNF破裂出血的相关治疗文献，并结合临床实践经验，总结当前巨大PNF破裂出血诊断方法、治疗方案及围术期综合管理措施。结果通过实施综合诊疗策略（包括早期诊断、影像学评估、急诊超选择性动脉栓塞术与手术切除相结合），不仅能够有效控制急性出血，还可以降低手术中大出血风险，减少术后并发症，从而显著提高治疗成功率和患者生存质量。结论对于NF1相关的巨大PNF破裂出血，在多学科团队合作下采用急诊超选择性动脉栓塞术结合手术切除治疗，可有效提高治疗成功率，快速控制出血、缩小瘤体以及降低患者死亡率。未来研究需要继续关注巨大PNF破裂出血患者治疗后长期生存质量及进一步优化治疗方案。

关键词：巨大丛状神经纤维瘤 Ⅰ型神经纤维瘤病破裂出血动脉栓塞手术切除

江西省乐平市十里岗镇篁坞村红色文创设计研究

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江西省乐平市十里岗镇篁坞村红色文创设计研究

作者：夏毓焓南昌大学

学位级别：硕士

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机器人辅助胰体尾切除术后胰瘘相关因素分析

中华外科杂志 2024年第7期62卷 677-684页

作者：陈启焓施昱晟沈柏用上海交通大学医学院附属瑞金医院胰腺外科上海200001

目的探讨机器人辅助胰体尾切除术(RDP)术后发生胰瘘的相关因素。方法本研究为回顾性队列研究。回顾性收集2021年1月至2023年12月于上海交通大学医学院附属瑞金医院胰腺外科接受不同方式胰体尾切除术的1 211例胰体尾部肿瘤患者的临床资... 详细信息

目的探讨机器人辅助胰体尾切除术(RDP)术后发生胰瘘的相关因素。方法本研究为回顾性队列研究。回顾性收集2021年1月至2023年12月于上海交通大学医学院附属瑞金医院胰腺外科接受不同方式胰体尾切除术的1 211例胰体尾部肿瘤患者的临床资料。其中机器人辅助组(RDP组)440例, 男性173例, 女性267例, 年龄[M(IQR)]55(29)岁;开腹组720例, 男性390例, 女性330例, 年龄64(15)岁;腹腔镜组51例, 男性17例, 女性34例, 年龄56(25)岁。根据是否发生临床相关胰瘘(B、C级)将440例RDP组患者分为胰瘘组和无胰瘘组, 对围手术期与术后胰瘘发生相关的27个因素进行单因素和多因素分析, 单因素分析采用独立样本t检验、Mann-WhitneyU检验或χ^(2)检验, 多因素分析采用二元Logistic回归。结果按病理学类型分层后, RDP组与开腹组胰瘘发生率的差异无统计学意义(良性:χ^(2)=1.200, P=0.952;恶性:χ^(2)=0.391, P=0.532)。RDP组的手术时间(Z1=15.113, P10.05)。440例RDP组患者均顺利完成手术, 中转开腹1例, 104例(23.6%)患者发生临床相关胰瘘, 无围手术期死亡。单因素分析结果显示, 性别(χ^(2)=12.048, P=0.001)、吸烟史(χ^(2)=6.327, P=0.012)、饮酒史(χ^(2)=17.597, P<0.01)、胰腺离断方法(χ^(2)=9.839, P=0.002)、早期淀粉酶水平(Z=5.187, P<0.01)和排气恢复时间(χ^(2)=4.485, P=0.034)与RDP术后胰瘘发生相关。通过受试者工作特征曲线得到早期引流液淀粉酶的最佳截断值为7 719.5 IU/ml, 曲线下面积为0.676。二元Logistic回归分析结果显示, 有饮酒史(P=0.002, 95%CI:0.112~0.623)、手工法离断胰腺(P=0.001, 95%CI:1.446~4.082)、早期引流液淀粉酶浓度≥7 719.5 IU/ml(P<0.01, 95%CI:0.151~0.438)和延迟排气(P=0.020, 95%CI:1.131~4.233)为RDP术后发生胰瘘的独立危险因素。结论接受RDP治疗的胰体尾部肿瘤患者有饮酒史、手工法离断胰腺、早期引流液淀粉酶浓度≥7 719.5 IU/ml和延迟排气时, 更易发生胰瘘。

关键词：胰腺肿瘤机器人辅助手术胰体尾切除术胰瘘

基于深度强化学习的低碳垃圾清运车路径优化研究

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基于深度强化学习的低碳垃圾清运车路径优化研究

作者：孙焓桉重庆交通大学

学位级别：硕士

在现代众多的物流活动中,货物的运输与配送过程产生的碳排放占物流碳排放总量的最大比例。在货运车辆运行调度的过程中,常会遇到旅行商问题,此为一个频繁出现的NP-hard难题。因约束条件的存在,大部分时候难以找到旅行商问题的精确最优... 详细信息

在现代众多的物流活动中,货物的运输与配送过程产生的碳排放占物流碳排放总量的最大比例。在货运车辆运行调度的过程中,常会遇到旅行商问题,此为一个频繁出现的NP-hard难题。因约束条件的存在,大部分时候难以找到旅行商问题的精确最优解。然而,随着人工智能与机器学习技术的飞速发展和计算机算力的持续增强,深度强化学习算法解决问题的能力不断增强,可灵活应对复杂的旅行商问题。本研究应用深度强化学习算法求解旅行商背景下车辆路径优化问题,首先将车辆遍历每个节点的过程视为DQN算法的智能体与环境的交互过程,将各节点视为强化学习的环境空间,车辆选择节点的过程作为动作空间。设每经过一个节点的成本为奖励函数,通过车辆不断学习训练实例,寻找旅行商问题的理想解决方案。针对两种不同的旅行商问题的车辆路径研究模型分别求解。针对低碳垃圾清运车辆路径优化模型。首先设计车辆的优化目标,由此得到低碳车辆路径优化模型,其优化目标为综合低碳成本和车辆成本的成本函数。再使用深度强化学习方法结合车辆路径优化模型,定义车辆的状态空间和环境空间,依据综合成本函数设计新的奖励函数,然后重新定义DQN网络,使车辆不断学习并更新网络参数,最后得到综合考虑低碳和车辆成本的最优解。与多个传统启发式算法的比较验证了模型的有效性,证明了模型对实际问题求解的高效率。针对拥堵区域车辆的低碳路径优化问题,本研究引入车流量限制区域概念,通过计算流量限制区域的车流量并重新设定奖励函数,使模型在两种不同数据集上实现优化目标:尽可能少地通过流量限制区域且车辆总路径最短。然后让车辆学习更新参数,最终达成优化目标。为证明深度强化学习模型的高灵活性,仍选取三种不同的启发式算法来完成优化目标。实验效果图显示,即使对环境有诸多限制,深度强化学习模型仍可良好完成任务,求得较优的解。相对而言,传统启发式算法虽在解决经典旅行商问题时效果尚可,但面对变迁的问题,却缺少足够的应变能力。另外,在处理大批量数据时,深度强化学习模型表现稳定,而传统算法则易陷入局部最优或无法收敛。因此,深度强化学习模型能处理不同场景下的旅行商问题。

关键词：低碳物流车辆路径优化深度强化学习旅行商问题