检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据时代信息与计算科学专业实践教学研究

信息系统工程 2020年第11期33卷 152-153页

作者：王祝君聂存云赵钍焱雷芳芳湖南工程学院计算科学与电子学院湖南工程学院管理学院

针对大数据(Big Data)时代,论文首先介绍了信息与计算科学专业面临的挑战和该专业实践教学的重要性,分析了当前该专业实践教学存在的一些问题,从调整教学体系、拓展教学内容、更新教学环境、改革教学方法和多元化实践教学考核几方面提... 详细信息

针对大数据(Big Data)时代,论文首先介绍了信息与计算科学专业面临的挑战和该专业实践教学的重要性,分析了当前该专业实践教学存在的一些问题,从调整教学体系、拓展教学内容、更新教学环境、改革教学方法和多元化实践教学考核几方面提出了一些思路和实施方法,为该专业实践教学提供一定参考。

关键词：大数据信息与计算科学专业实践教学教学改革

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于约束规划的转运机器人辅助作业车间调度

控制工程 2024年

作者：李星扬赵梓焱贾子熙刘士新东北大学机器人科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院

转运机器人辅助的作业车间是多任务多工序生产和机器人运输协同的复杂系统，该系统的生产组织是多约束耦合下的决策优化难题。以转运机器人辅助的作业车间为背景，研究机器阻塞约束下生产调度和机器人任务指派的集成优化问题。首先，利... 详细信息

转运机器人辅助的作业车间是多任务多工序生产和机器人运输协同的复杂系统，该系统的生产组织是多约束耦合下的决策优化难题。以转运机器人辅助的作业车间为背景，研究机器阻塞约束下生产调度和机器人任务指派的集成优化问题。首先，利用约束规划理论中的区间变量表征生产和运输事件，以最小化最大完工时间为目标构建问题的约束规划模型，实现了生产调度和机器人任务指派的集成决策。其次，通过分析模型中机器人行为变量之间的关联性，进一步提出整合机器人转运事件的改进约束规划方法，实现了模型求解效率的大幅提升。最后，基于公共数据集的计算实验论证了方法的有效性和先进性。实验结果表明，约束规划模型在小时级求解时限的高精度求解需求下，实现了大量测试案例的精确求解；在分钟级求解时限的高效求解需求下，相比于启发式规则引擎，体现了明显的性能优越性。

关键词：机器人辅助生产系统作业车间调度机器人运输机器阻塞约束约束规划

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据的高校学生学业水平关联智能分析

控制工程 2024年

作者：李世鹏李双儒赵梓焱东北大学信息科学与工程学院

学业水平是衡量高校学生综合能力的关键指标，通过数据驱动的关联建模，探究德育思政课程、体育课程与学生综合学业水平之间的关联关系。以学生的德育和体育相关课程成绩为原始特征，构建了逻辑回归和支持向量机等多种机器学习模型，实... 详细信息

学业水平是衡量高校学生综合能力的关键指标，通过数据驱动的关联建模，探究德育思政课程、体育课程与学生综合学业水平之间的关联关系。以学生的德育和体育相关课程成绩为原始特征，构建了逻辑回归和支持向量机等多种机器学习模型，实现了学生综合学业水平的精准预测。基于堆叠模型框架，实现多种机器学习模型的深度融合，并引入特征工程方法构建的多重特征和特征选择方法，进一步提高了预测性能。通过控制学科的自动化专业学生成绩数据进行模型验证，实验结果表明，所构建的堆叠模型在学生综合学业水平的预测中取得了显著的准确性和稳定性，其预测准确率能够达到93%，从而论证了德育教育和体育教育与学生综合学业水平之间存在明显的正向关联，凸显了“五育并举”视域下其对学生综合能力培养的重要性。

关键词：五育并举机器学习数据驱动建模堆叠模型学业水平预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多模型融合的高校学生综合成绩预测方法

控制工程 2024年

作者：李世鹏卫高琪赵梓焱东北大学信息科学与工程学院

信息和人工智能技术的飞速发展为高等教育带来了创新与变革的新机遇，其与高等教育教学相结合产生出数据驱动辅助教学决策的创新性应用。传统成绩分析预测模型存在结构单一、预测效果不佳、所需特征较多等问题。通过分析多种机器学习模... 详细信息

信息和人工智能技术的飞速发展为高等教育带来了创新与变革的新机遇，其与高等教育教学相结合产生出数据驱动辅助教学决策的创新性应用。传统成绩分析预测模型存在结构单一、预测效果不佳、所需特征较多等问题。通过分析多种机器学习模型特点，综合利用各模型优势，构建Stacking模型，并通过贝叶斯超参数优化进行模型调优，从而实现高校学生综合成绩的精准预测，以较少输入特征获得理想的预测效果。以东北大学自动化专业学生学业成绩为实验数据进行模型验证，所构建的综合成绩预测模型在辅助教学研究部门开展课程和学科建设过程中具有指导意义。

关键词：数据驱动建模综合成绩预测 Stacking模型贝叶斯超参数调优机器学习

对称谐振式甚低频发/接磁电天线耦合性能研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2558-2567页

作者：王晓煜张博焱赵相晨杨西杰冯晴曹振新大连交通大学机械工程学院大连116021 大连交通大学机车车辆工程学院大连116021 东南大学信息科学与工程学院南京210096

甚低频段由于低传播损耗特性,在远距离信号传输及军事通信方面有巨大潜力。传统天线庞大物理尺寸以及复杂网络匹配限制了低频天线通信的发展。磁电(ME)天线基于声波谐振原理可以突破尺寸极限且易于阻抗匹配,在甚低频段传输具有独特优势... 详细信息

甚低频段由于低传播损耗特性,在远距离信号传输及军事通信方面有巨大潜力。传统天线庞大物理尺寸以及复杂网络匹配限制了低频天线通信的发展。磁电(ME)天线基于声波谐振原理可以突破尺寸极限且易于阻抗匹配,在甚低频段传输具有独特优势。基于此设计了P/T/P结构的发射天线和T/P/T结构的接收天线组成的新型ME天线系统。依据磁机电耦合模型分析天线在接收/发射电磁波时的规律;依据辐射模型研究近场范围内天线磁场分布情况;以声波介导激励,实现ME天线在甚低频段的发/收通信实验。实验得到在谐振频率下,ME发射/接收天线在压电占比分别在0.66, 0.34时,结构优化前较于优化后输出电压提升82.6%,通信距离提升42.2%;相较于同等尺寸电小天线辐射效率提高3个数量级;可实现传输速率为5bit/s的调制通信,依据结构优化实现了天线性能的提升。

关键词：磁电天线甚低频声波谐振结构优化辐射效率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

初中数学单元整体教学构建路径分析

试题与研究 2024年第2期 54-56页

作者：赵爵焱江苏省如皋市港城实验学校初中部

本文主要探讨了初中数学单元整体教学的构建路径，旨在帮助教师更好地开展数学教学工作。首先，文章强调了构建初中数学单元整体教学的重要性，指出单元整体教学可以帮助学生更好地理解数学知识，提高学习效率和学习兴趣。接着，文章提... 详细信息

本文主要探讨了初中数学单元整体教学的构建路径，旨在帮助教师更好地开展数学教学工作。首先，文章强调了构建初中数学单元整体教学的重要性，指出单元整体教学可以帮助学生更好地理解数学知识，提高学习效率和学习兴趣。接着，文章提出了初中数学单元整体教学的构建路径，其具体包括：通过知识迁移，以学生现有认知开展单元整体教学；注重单元内部逻辑联系，做好单元知识衔接；利用单元整体性设计单元整体化作业。总之，初中数学单元整体教学的构建是一个系统性的过程，需要教师在教学中不断探索和实践。

关键词：初中数学单元整体教学构建路径

谈将中华优秀传统文化融入初中德育的有效路径

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华活页文选(传统文化教学与研究) 2024年第2期 160-162页

作者：赵爵焱江苏如皋市港城实验初中

文化是一个国家的血肉和灵魂。作为具有数千年历史的中华民族，总结出了一套自己的思想体系和行事准则，以文化的形式流传到了现在，为一代又一代人的社会生活指引了方向。德育是新时期素质教育的重要组成部分，直接指向学生价值体系的... 详细信息

文化是一个国家的血肉和灵魂。作为具有数千年历史的中华民族，总结出了一套自己的思想体系和行事准则，以文化的形式流传到了现在，为一代又一代人的社会生活指引了方向。德育是新时期素质教育的重要组成部分，直接指向学生价值体系的建设与思想品行的发展，在新《课标》背景下尤其受到学校、家庭和社会的关注。本文主要围绕中华优秀传统文化融入初中德育的路径展开，先是从概念出发对中华优秀传统文化进行了介绍，再是分析了中华优秀传统文化融入初中德育的价值，最后就如何利用传统文化有效提升初中德育的效果进行了探究。

关键词：中华优秀传统文化初中德育有效路径

基于ROAMP-Net的大规模MIMO系统智能信号检测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期36卷 242-249页

作者：赵梓焱刘丽哲杨朔李勇中国电科网络通信研究院通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统存在的信号检测计算复杂度高、检测精度不足等问题,参考OAMP-Net算法思想,引入残差结构,提出了一种新的智能信号检测网络模型ROAMP-Net。将正交近似消息传递(orthogona... 详细信息

针对大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统存在的信号检测计算复杂度高、检测精度不足等问题,参考OAMP-Net算法思想,引入残差结构,提出了一种新的智能信号检测网络模型ROAMP-Net。将正交近似消息传递(orthogonal approximate message passing,OAMP)估算信号的迭代过程展开为深度学习网络,同时引入残差结构,分别对各网络层的线性和非线性估计值进行逐层修正,有效防止估计误差的前向传播和过程积累,避免网络模型随着网络层数增加而发生性能退化,从而提高最终信号检测的准确度。针对不同调制方式和不同天线阵列的系列仿真实验结果表明,不同调制方式和天线阵列下ROAMP-Net在检测准确度上均有不错的性能表现。

关键词：大规模MIMO 信号检测深度学习残差结构

基于特征选择和iJaya-SVR的年度电力消费预测研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第3期39卷 1039-1047页

作者：高锋邵雪焱北京大学工学院北京100871 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

准确的电力消费预测对能源规划和政策制定具有重要意义.鉴于已有研究忽略了特征冗余以及智能优化算法控制参数不确定对预测精度的影响,引入最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选电力消费的关键影响因素作为预测指标,提出改进的Jaya算法(iJaya... 详细信息

准确的电力消费预测对能源规划和政策制定具有重要意义.鉴于已有研究忽略了特征冗余以及智能优化算法控制参数不确定对预测精度的影响,引入最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选电力消费的关键影响因素作为预测指标,提出改进的Jaya算法(iJaya)用于优化支持向量回归(SVR)的超参数,进而构建MRMR-iJaya-SVR预测模型.以我国的年度电力消费数据为例,对MRMR-iJaya-SVR模型的预测效果进行验证,并利用北京市的年度电力消费数据测试其鲁棒性.结果表明:iJaya算法具有较强的全局搜索能力和较好的稳定性, MRMR-iJayaSVR模型在单步预测和多步预测中的表现均优于基准模型.此外,对于不同的数据集, MRMR-iJaya-SVR模型均具有良好的鲁棒性.

关键词：特征选择改进的Jaya算法最大相关最小冗余支持向量回归混合预测模型电力消费预测