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晚清民初启蒙国文教科书新变研究

晚清民初启蒙国文教科书新变研究

作者：王雨姗安徽师范大学

学位级别：硕士

教科书近代化,意指教科书为适应近代新式教育的发展而产生的变革。它打破了两千多年来封建传统教材课本的格局,推动了社会发展所需要的教学内容引进教科书,并结合新学制的要求,力图切合儿童的心理特点,使之朝着科学化和大众化的方向发... 详细信息

教科书近代化,意指教科书为适应近代新式教育的发展而产生的变革。它打破了两千多年来封建传统教材课本的格局,推动了社会发展所需要的教学内容引进教科书,并结合新学制的要求,力图切合儿童的心理特点,使之朝着科学化和大众化的方向发展。从传统蒙学读本向近代启蒙教科书转变的过程发生在晚清民初。晚清民初,西学东渐,新学堂面世,新学制建立,国人开始了编纂新式启蒙教科书的事业。晚清民初的启蒙教科书,既是教育近代化的需要,同时也推动了中国教育的近代化。一方面新式学堂的纷纷涌现,为新式启蒙教科书的出现提供了沃土,另一方面启蒙教育面向的是稚子幼童,受众的特殊性意味着启蒙教科书的编撰意义深远,它以新学新知入课本,从小全面培养新一代国民,他日之栋梁。当我们将目光投向晚清民初启蒙教科书的内里,可以看到的是,新式教科书从传统童蒙读物的子曰诗曰的皓首穷经之学问之路转向了声光化电的科学逻辑之天地。无论是在图文编排形式,内容择取,还是编撰的理念初衷,价值导向上,都能清晰地看到晚清民初新式启蒙教科书的“新变”所在。如今又恰逢新时代新征程,基础教育课程改革事业方兴未艾,重读百年老课本,某种程度上能给我们提供借鉴。本文在研究晚清民初启蒙教科书“新变”时,重点围绕文体、义理、插图三个方面展开。绪论部分介绍了本课题的研究意义、相关的概念界定、研究方法和结构并梳理了该课题的研究情况。第一章主要是讨论晚清民初启蒙国文教科书的文体选择,以《新订蒙学课本》《最新国文教科书》和《共和国教科书新国文》为研究对象,系统分析晚清民初启蒙国文教科书在“欧风美雨”的冲击之下对传统文体门类的创造性转化。第二章研究晚清民初启蒙国文教科书义理新诠,从德智体三方面对所选教科书的课文进行分类统计,并立足具体文本,将其与传统蒙学读本之义理进行比较研究,探寻晚清民初时期启蒙国文教科书课文编撰的内在理路。第三章研究晚清民初启蒙国文教科书插图新制,插图既可作为精美的装帧形式来看,又可作为教科书中的一个重要组成部分——助读系统以观,晚清民初启蒙国文教科书中的插图呈现出了不同于传统蒙学读本插图的新面貌,因此,本文将插图作为一章展开研究。在研究插图时重点关注到接受对象——孩童,考察插图安排与孩童文本接受之间的关系。此外本章还分析了插图类别、数量、布局等情况,并在此基础上,将插图与文字并举,探析插图与文本之间的内在联系。

关键词：晚清民初启蒙文体义理插图

线控四轮转向汽车闭环系统操纵稳定性控制研究

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线控四轮转向汽车闭环系统操纵稳定性控制研究

作者：张晓姗重庆理工大学

学位级别：硕士

随着汽车行业的不断发展,车辆控制技术逐渐趋向集成化和智能化。然而,传统的转向系统已经不能满足其转向需求,为了更好地适应这种发展趋势,线控转向系统(Steer-by-Wire,SBW)应运而生,成为了智能汽车研究的关键技术。四轮转向、主动前轮... 详细信息

随着汽车行业的不断发展,车辆控制技术逐渐趋向集成化和智能化。然而,传统的转向系统已经不能满足其转向需求,为了更好地适应这种发展趋势,线控转向系统(Steer-by-Wire,SBW)应运而生,成为了智能汽车研究的关键技术。四轮转向、主动前轮转向、差动制动等主动转向技术能有效提升车辆的操纵稳定性,但是,由于控制目标和结构的差异,对操纵稳定性的提升能力有限。因此,本文以线控四轮转向(SBW-4WS)汽车为研究对象,对其操纵稳定性控制策略进行研究,其目的在于保证车辆精准跟踪行驶路径的同时,进一步提升整车操纵稳定性。本文的主要研究内容如下:(1)根据线控四轮转向系统的结构和工作原理,在Matlab/Simulink中搭建线控四轮转向系统动力学模型,并且与Car Sim建立整车联合仿真模型,在不同工况下验证该模型的正确性。(2)建立车辆三自由度整车模型和魔术轮胎模型,引入基于模型法和动力学方法的线控四轮转向车辆状态参数估计方法,分析两种方法所适用的场景和工况,得到稳定性控制所需要的参数,并且在不同工况与车速下与卡尔曼滤波所估计的参数作比较,验证所设计参数估计方法的有效性。(3)建立车辆路径跟踪模型,设计滑模变结构路径跟踪控制策略,得到前轮转角,作为附加前轮转角与线控转向系统传动比所得到的前轮转角进行叠加,控制前轮转向;以汽车二自由度模型作为参考模型,输入方向盘转角和车辆状态反馈信息,以实际的质心侧偏角和横摆角速度与其输出理想值的偏差作为输入量,设计基于滑模理论的稳定性控制策略,最终输出目标后轮转角,采用指数趋近率函数解决滑模控制自身存在的抖振现象。同时Car Sim将真实的车辆状态信息反馈到路径跟踪控制、稳定性控制及参考模型中,形成闭环控制。(4)搭建线控四轮转向汽车闭环系统联合仿真模型,分别进行不同车速和不同路面附着系数工况下的联合仿真,与PID控制结果作比较,验证所设计整车操纵稳定性控制策略的有效性,并且进行操纵稳定性评价,进一步验证其结果的正确性。

关键词：线控四轮转向参数估计路径跟踪控制操纵稳定性评价滑模控制

面向可见光和红外同步探测的图像描述方法研究

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面向可见光和红外同步探测的图像描述方法研究

作者：贺姗中北大学

学位级别：硕士

环境动荡下企业战略柔性对可持续竞争优势的影响研究

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环境动荡下企业战略柔性对可持续竞争优势的影响研究

作者：裴姗中南林业科技大学

学位级别：硕士

当前,全球产业变革正迅速推进、国际政治周期的新旧交叠、全球分工秩序遭受冲击、产业链裂痕持续加深,使得企业面对的环境愈发动荡不安。外部环境变化带来的冲击使不少制造企业陷入资源短缺和竞争力不足的双重困境。本研究探讨在动荡环... 详细信息

当前,全球产业变革正迅速推进、国际政治周期的新旧交叠、全球分工秩序遭受冲击、产业链裂痕持续加深,使得企业面对的环境愈发动荡不安。外部环境变化带来的冲击使不少制造企业陷入资源短缺和竞争力不足的双重困境。本研究探讨在动荡环境下,企业战略柔性对保持竞争优势的影响。论文的主要工作如下:(1)针对战略柔性、可持续竞争优势和环境动荡性这三个核心概念展开深入的文献研究。通过对已有文献的梳理与分析,深刻把握三个变量的内涵、维度划分以及测量方式,从而为后续的理论构建和实证分析奠定坚实的基础。对三个概念的相关研究现状进行总结,提炼本文的研究空间。(2)系统阐述战略柔性体系的构成,将战略柔性分为资源柔性和协调柔性两个维度;将可持续竞争优势划分为显性优势、环境适应性优势和再造优势;基于资源基础理论和动态能力理论,深入分析两种柔性对可持续竞争优势的不同影响机制;引入环境动荡性作为外部调节,揭示了动荡环境下企业竞争优势的变化规律,以及战略柔性的关键作用,最后构建了本研究的概念模型。(3)构建企业战略柔性及资源柔性、协调柔性对可持续竞争优势的个体-年份固定效应模型,从国泰安数据库获取2007-2022年我国制造业A股上市企业数据,利用熵值法计算本文变量。进行变量权重评价结果分析、样本数据统计描述和相关性分析、战略柔性对可持续竞争优势的回归和稳健性检验。并在基准回归的基础上引入环境动荡性与战略柔性不同维度的交互项,考察了环境动荡性的影响作用。利用Stata 17软件对构建的理论模型和研究假设进行检验。结果表明:(1)资源柔性和协调柔性对战略柔性的影响程度不同,协调柔性历年权重远大于资源柔性;(2)显性优势是构建企业可持续竞争优势的关键方面;(3)战略柔性对持续竞争优势有显著正向影响;(4)环境动荡性两维度的影响具有差异:其中,市场动荡性削弱了战略柔性在竞争中的作用,而技术动荡性为企业“破坏性重建”提供了机会窗口。最后,本文通过对研究结果的讨论,针对制造企业提出如下管理启示:提升协调柔性,增强市场响应能力;强化显性优势,稳固市场地位;增强战略柔性,保持长期发展;抓住技术变革机遇,推动创新发展。

关键词：战略柔性可持续竞争优势环境动荡性调节效应

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超快二维电子光谱

激光与光电子学进展 2024年

作者：肖常涛宋寅赵维谦 “复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室北京理工大学北京理工大学光电学院

超快二维电子光谱技术在过去二十余年间得到了迅速地发展，并在研究光合作用、光伏材料与低维材料等的激发态布居动力学与相干动力学过程中发挥了重要作用。本综述将首先介绍二维电子光谱在拓展探测窗口与维度方面的技术发展；然后，将... 详细信息

超快二维电子光谱技术在过去二十余年间得到了迅速地发展，并在研究光合作用、光伏材料与低维材料等的激发态布居动力学与相干动力学过程中发挥了重要作用。本综述将首先介绍二维电子光谱在拓展探测窗口与维度方面的技术发展；然后，将讨论领域内现存的挑战与未来发展方向：1）在技术层面，如何降低二维电子光谱的技术门槛以及发展多光谱数据分析程序，是拓展二维电子光谱进一步应用的重要瓶颈问题；2）在基础研究层面，如何发展新型的二维电子光谱技术，去更好地探测与解析相干调控动力学与极化基元动力学过程，将是该领域的另一个关键难题。

关键词：超快光谱激发态动力学二维电子光谱非线性光学

《刺杀骑士团长》汉译本指称表达研究 ——基于认知语言学

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《刺杀骑士团长》汉译本指称表达研究 ——基于认知语言学

作者：王珊姗长春工业大学

学位级别：硕士

指称作为连贯和衔接的重要手段,国内外学者对指称表达从会话和语篇角度进行了诸多研究。对日语指称表达的研究多集中在指称表达的语篇衔接功能方面,从认知语言学角度对其进行分析的相对较少。作家村上春树将隐喻这一语言学概念以一种可... 详细信息

指称作为连贯和衔接的重要手段,国内外学者对指称表达从会话和语篇角度进行了诸多研究。对日语指称表达的研究多集中在指称表达的语篇衔接功能方面,从认知语言学角度对其进行分析的相对较少。作家村上春树将隐喻这一语言学概念以一种可见形态呈现在小说《刺杀骑士团长》中。“骑士团长”作为一种意念的显相形式,出现在主人公身边,引导主人公通过刺杀骑士团长的方式进入到了小说中的隐喻世界。日语语言表达形式委婉,指称的转移当中除表面的显性照应关系外,也因作者的加工包含着隐喻指称对象。在文学作品中,隐喻是对读者认知领域的挑战。根据认知的不同,解读隐喻所指称的对象也会随之产生差异。译本对于隐喻指称的处理,会导致读者对指称对象的理解产生偏移。译者采取的翻译策略也会导致原文中的隐喻结构发生变化。掌握这种变化的规律更有助于读者对隐喻的解读。本文从认知语言学的视角出发对指称表达进行分析。首先整理了中日关于指称表达、隐喻指称及语料《刺杀骑士团长》的相关先行研究,把握中日两国学术界关于隐喻指称和《刺杀骑士团长》汉译本的实际研究情况。运用纽马克的隐喻翻译方法分析村上春树小说《刺杀骑士团长》及其汉译本中的指称现象。再次,从指示词、专有名词和人称代词三个方面分析隐喻指称表达翻译的特点,可以得出结论:一、指示词中通过近称表达的隐喻较多采用归化的翻译策略,个别近称出于经济原则选择了不译;使用中称实现的隐喻多采用直译和归化,个别中称表达为拉近人物的心里关系,采取了换喻,翻译为近称。远称中隐喻较多采用了直译的方式,也会出现少量不译或翻译为近称的归化现象。二、专有名词中一般采取直译,对于秋川まりえ的名字进行了特殊处理,添加了汉字“真理惠”。四字成语则更多地采取归化翻译。三、本文以第一人称视角叙述,所以第一人称最多,在会话中第一人称采取省略。其他人称代名词为避免重复多采取变更及省略的翻译方法。通过对隐喻指称的剖析,划分了翻译过程中出现的不同翻译效果,同时考察了隐喻指称的形式和语用功能。最后通过对林少华译本中隐喻指称的翻译,看其是否对隐喻指称效果进行了还原。经过分析得知,林少华在《刺杀骑士团长》的翻译过程中,对于隐喻指称的处理采用了直译、词语及隐喻的替换、隐喻转释义、删除隐喻的翻译方法。在表达原文基本意思和意图的同时,尽可能保持原文的风格和效果。林少华译本所体现的艺术效果得到了广大读者的认可,希望能让更多的读者感受到隐喻中所蕴含的作者的魅力和深度。

关键词：指称隐喻译者翻译效果

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区域创新能力对经济高质量发展的影响研究

区域创新能力对经济高质量发展的影响研究

作者：王宇姗河北经贸大学

学位级别：硕士

自党的二十大以来,以区域创新驱动经济高质量发展的目标愈发突出,开拓创新、区域协同,加快发展新质生产力,深入推进经济高质量发展是当前的首要任务,区域创新能力的提升逐渐成为了经济高质量发展的重要实现路径。目前,我国区域创新能力... 详细信息

自党的二十大以来,以区域创新驱动经济高质量发展的目标愈发突出,开拓创新、区域协同,加快发展新质生产力,深入推进经济高质量发展是当前的首要任务,区域创新能力的提升逐渐成为了经济高质量发展的重要实现路径。目前,我国区域创新能力发展势头强劲,各省市呈现出上升的发展趋势,同时经济高质量发展也在不断取得新成效,但是从区域创新能力对经济高质量发展影响效应的视角进行分析发现,二者之间仍存在着发展不够均衡、促进作用不足、提升带动缓慢等问题。因此,本文基于已有文献研究成果,深入分析区域创新能力对经济高质量发展的影响机制,并通过实证研究着力探讨其影响效应的强弱以及在不同时间、不同区域以及不同子系统下影响的差异性,旨在提出如何提升区域创新能力,以促进经济高质量发展的对策建议。本文首先回顾了关于区域创新能力和经济高质量发展的相关文献研究,主要分为以下三个部分:一是区域创新能力的内涵及测度;二是经济高质量发展的内涵、测度及影响因素;三是区域创新能力对经济高质量发展的影响效应、耦合效应研究。其次,在机理分析上,一方面,从知识创新、技术创新、产品创新以及创新环境四个角度阐述了区域创新能力对经济高质量发展的直接影响效应;另一方面,将产业结构升级作为中介效应纳入研究框架,对二者之间的间接影响效应进行了分析,并提出了理论假设。最后,选取了2012-2021年我国30个省、直辖市、自治区(不包含西藏、港澳台地区)的面板数据为研究样本,采用熵值法,构建了双向固定效应模型,并通过了一系列实证检验探讨了区域创新能力对经济高质量发展影响效应的强弱及异质性。根据实证结果,得出以下研究结论:(1)区域创新能力与经济高质量发展水平总体增速明显,但内部发展尚不协调,区域之间、各子系统之间差距依然显著;(2)区域创新能力显著促进了经济高质量发展,提高效应约为19.8%,但在不同时间、不同区域以及不同子系统下影响效应存在着差异性,其中区域创新能力的技术创新和产品创新对经济高质量发展的影响最为突出、经济高质量发展中绿色发展与人民生活受到区域创新能力的促进作用最强,而社会和谐则呈现出一定的抑制性;(3)区域创新能力能够通过产业结构升级效应来推动经济的高质量发展,但影响效应相对较弱。根据研究结论,本文提出以下针对性建议:一要实行差异化产业政策;二要推动创新链、产业链和供应链深度融合;三要加强创新型人才培育;四要充分发挥产业结构升级传导效应。

关键词：区域创新能力经济高质量发展产业结构升级熵值法

山东省农业碳排放动态演化规律及减排路径研究

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山东省农业碳排放动态演化规律及减排路径研究

作者：董文姗大连海洋大学

学位级别：硕士

山东省是我国农业大省,在中国承诺的碳减排目标背景下,研究山东省农业碳排放动态演化规律对制定合理的农业碳减排政策具有重要意义。基于此,本文对山东省2000-2020年农业碳排放时空动态演变规律进行了研究,并进一步提出了碳减排路径。... 详细信息

山东省是我国农业大省,在中国承诺的碳减排目标背景下,研究山东省农业碳排放动态演化规律对制定合理的农业碳减排政策具有重要意义。基于此,本文对山东省2000-2020年农业碳排放时空动态演变规律进行了研究,并进一步提出了碳减排路径。山东省农业碳排放总量呈现先增后减的“П”形变化规律。不同类型碳排放结构相对稳定,各类碳排放占比大小始终是农资投入>畜禽养殖>农田土壤利用。畜禽养殖和农资投入表现出强相关性。农业碳排放强度的同比变化整体呈下降趋势。R/S分析表明山东省农业碳排放序列具有长期记忆性,碳排放总量和碳排放强度未来预计继续呈现下降态势。各地区农业碳排放量总体表现出“上升-平稳波动-下降”的三阶段演化特征。农业生产碳排放强度呈现“平稳波动-持续下降”趋势,至2020年达到最低值。在过去的20年中,山东省碳排放高强度和中高强度地区不断向中强度和低强度演化,2020年所有地区均降为中强度及以下。山东省16地区农业生产碳排放强度Moran’s I指数呈“N”形波动规律,表现出明显的空间集聚趋势。通过深入剖析山东省农业碳排放时空演化规律,制定了10种途径减少碳排放和6种路径增加碳汇量来中和碳排放两个路径层面实现农业碳减排目标。山东省农业碳排放动态演化规律及减排路径研究将为政府决策者、农业生产者和研究者提供有力的科学依据,以引领山东省农业朝着低碳发展的方向迈进。

关键词：农业碳排放时序特征 R/S分析法非线性特征空间分布特征

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大语言模型差分隐私保护关键技术研究

大语言模型差分隐私保护关键技术研究

作者：张玉姗河北大学

学位级别：硕士

大语言模型是指具有大量参数的语言模型,经过预训练任务来理解和处理人类语言,然后通过对来自大量文本数据的上下文化的文本语义进行建模。第三方、研究人员和从业者越来越多地采用这些预先训练好的模型,并对其私人数据进行微调,以完成... 详细信息

大语言模型是指具有大量参数的语言模型,经过预训练任务来理解和处理人类语言,然后通过对来自大量文本数据的上下文化的文本语义进行建模。第三方、研究人员和从业者越来越多地采用这些预先训练好的模型,并对其私人数据进行微调,以完成下游的人工智能任务。然而,已经表明,攻击者可以从这些大语言模型中提取/重建精确的训练样本,这可能导致暴露个人可识别信息。这一问题引起了人们对大语言模型隐私的深切关注。差分隐私是一种可以在理论上保证训练数据的隐私的方法。它起源于统计数据库领域,是定义处理隐私和防止披露的最重要标准之一。差分隐私提供了一个严格的框架,该框架允许在训练或微调大语言模型的过程中添加噪声,使得提取训练数据变得不可行。如何利用差分隐私这一关键技术实现安全高效用的大语言模型成为大语言模型广泛应用的瓶颈,其中,更准确的差分隐私评估和更高可用性的差分隐私保护方案构建是两个关键技术。本文将围绕这两个关键技术展开深入研究。(1)针对差分隐私评估中分类器仍无法找到强大攻击的问题,提出基于生成对抗网络自动检测给定差分隐私的评估工具DP-Discriminator。基于数学定义,首先提出了一种新的ξ-DD攻击概念。此外,利用生成对抗网络零和博弈的思想优化生成器和判别器,使得生成器能够生成近似真样本的伪样本,判别器学习复杂数据的真实分布,从而提高分类能力。所提出的DP-Discriminator根据生成对抗网络捕获潜在数据特征的能力,学习样本间特征的整体分布。由于强大的分类器,DP-Discriminator能够以最小的时间消耗自动准确评估差分隐私。实验结果表明了所提方法在估计各种差分隐私算法的ξ-DD中的有效性。在最新工作中,检测算法RAPPOR(0.4-DP)的ξ-DD的值为0.301,而所提工具检测到ξ-DD=0.369,误差降低了一个数量级。(2)针对大语言模型差分隐私方案中依赖第三方且无差别保护训练数据的问题,提出基于本地差分隐私的大语言模型隐私保护效用方案。为解决大语言模型中隐私效用平衡这一问题,分析现有LLM隐私保护工作大都集中在中心化差分隐私上的局限性,。针对当前本地差分隐私机制将所有数据视为同等敏感这一特点,该方案首先在本地私有化文本,通过敏感检测器检测训练数据中可能影响下游任务的敏感令牌,对敏感令牌引入效用优化本地差分隐私,将其提交给大语言模型微调以完成下游任务。实验表明,与以前的基线相比,该方案在四个具有代表性的公共数据集上都具有很强的实用性。最后评估了嵌入反转和成员推理攻击场景下的隐私保护水平。

关键词：差分隐私大语言模型生成对抗网络自然语言处理隐私保护深度学习