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两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究

电子学报 2009年第1期37卷 84-89页

作者：张锋孙雪冬常会友赵淦森中山大学软件学院广东广州510275 中山大学广东省信息安全重点实验室广东广州510275

隐私保护的协同过滤推荐研究致力于在确保高质、高效地产生推荐的同时有效地保护参与方的隐私.在数据分布存储,参与方大于2的情形,已有研究针对其核心任务——对指定项进行评分预测,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个隐私保护计... 详细信息

隐私保护的协同过滤推荐研究致力于在确保高质、高效地产生推荐的同时有效地保护参与方的隐私.在数据分布存储,参与方大于2的情形,已有研究针对其核心任务——对指定项进行评分预测,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个隐私保护计算协议.但该协议不适用于参与方是2的情形.以安全比较计算和安全点积计算为基础安全设施,设计了一个协议,解决参与方是2的情况下对指定项进行评分预测的隐私保护问题,从而解决了隐私保护的两方协同计算问题.预测准确度与数据集中存放一样,证明了协议的正确性,并基于安全多方计算理论和模拟范例,证明其安全性,分析了时间复杂度和通信耗费.

关键词：隐私保护数据挖掘安全多方计算推荐系统协同过滤

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科技情报中的信息安全问题分析与对策研究

中国科技期刊研究 2022年第12期33卷 1619-1627页

作者：高美玲赵淦森华南师范大学图书馆广东省广州市510631

【目的】科技情报的信息安全深刻影响国家的科技安全和国家安全,分析科技情报的安全问题有利于主动发现科技情报中的安全漏洞,研究科技情报信息安全保护对策有利于建立科技情报信息安全保护工作机制和应急预案,保障国家科技创新安全。... 详细信息

【目的】科技情报的信息安全深刻影响国家的科技安全和国家安全,分析科技情报的安全问题有利于主动发现科技情报中的安全漏洞,研究科技情报信息安全保护对策有利于建立科技情报信息安全保护工作机制和应急预案,保障国家科技创新安全。【方法】采用文献查询、网络调研等方法,剖析科技情报信息安全的内涵,归纳引起不同科技情报信息安全问题的原因,并针对不同的科技情报信息安全问题提出对应的保护建议和策略。【结果】科技情报安全问题可总结归纳为信息泄露问题、数据破坏问题和信息迷雾问题。在保护科技情报信息安全的过程中,存在无感知、难预防、难监控、难取证、难甄别和难应对等挑战。可从科技情报分类分级、设施保护、数据保护、权限保护和信息安全技术应用5个层面保护科技情报的信息安全。【结论】科技情报的信息安全对于国家科技安全至关重要,科技情报的信息安全问题类型多样、原因复杂。研究科技情报中的信息安全问题的应对策略有利于提高国家科技情报安全防护水平,广大科研人员需要加强科技情报保护意识以建立国家科技情报信息安全保护屏障。

关键词：科技创新信息安全科技情报安全信息迷雾

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SDN中一种基于网络的分布式移动管理方案

华南师范大学学报（自然科学版） 2019年第5期51卷 115-120页

作者：张奇支赵淦森华南师范大学计算机学院

传统的分布式移动管理方案虽然能解决集中式移动管理方案的不足,但在移动结点发生切换时,仍然需要建立隧道,从而增加了网络开销.为了解决这一问题,利用软件定义网络(SDN)中控制平面与转发平面相分离的特点,在SDN架构下提出一种新的基于... 详细信息

传统的分布式移动管理方案虽然能解决集中式移动管理方案的不足,但在移动结点发生切换时,仍然需要建立隧道,从而增加了网络开销.为了解决这一问题,利用软件定义网络(SDN)中控制平面与转发平面相分离的特点,在SDN架构下提出一种新的基于网络的分布式移动管理方案(NNDMM),该方案能充分发挥SDN的优点,同时不会给控制器造成额外的压力.建模分析表明:相对于传统的分布式移动管理方案,无论在信令费用上,还是包递送费用上,NNDMM方案都有明显的优势.

关键词：分布式移动管理代理移动IPv6 软件定义网络 OpenFlow

MEC中面向动态环境的工作流D2D协同卸载方法

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山东大学学报（工学版） 2022年第4期52卷 45-53页

作者：钱程赵淦森罗浩宇华南师范大学计算机学院广东广州510631 广州市云计算安全与测评技术重点实验室广东广州510631

为解决现实场景中终端设备的移动性与性能波动对工作流D2D(device-to-device)协同卸载带来的问题,提出一种面向动态环境的工作流D2D协同卸载方法,以尽可能小的卸载成本保证工作流在时间约束内得到及时响应。在工作流的卸载执行过程中感... 详细信息

为解决现实场景中终端设备的移动性与性能波动对工作流D2D(device-to-device)协同卸载带来的问题,提出一种面向动态环境的工作流D2D协同卸载方法,以尽可能小的卸载成本保证工作流在时间约束内得到及时响应。在工作流的卸载执行过程中感知其执行时间状态,并提出贪婪有序自适应搜索算法进行高效的工作流D2D卸载决策,根据环境变化及工作流执行时间状态在线调整卸载方案。仿真结果表明,该卸载方法在动态环境中具有有效性,并且卸载决策所需的计算开销很低(仅为粒子群优化算法的1.63%),具有较高的实时性。

关键词：移动边缘计算工作流 D2D卸载计算卸载在线决策

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一种基于时态的扩展值辩论框架

计算机工程与科学 2010年第5期32卷 60-63,96页

作者：翟浩良李磊赵淦森中山大学软件研究所广东广州510275

时间是用来描述辩论过程以及辩论活动变化的一个重要因素,在辩论框架中加入时间因素是积极的。本文结合Dung的标准辩论框架以及Bench-Capon的基于值的辩论框架,提出了基于时态的扩展值辩论框架。首先分析了Dung的辩论框架以及Bench-Capo... 详细信息

时间是用来描述辩论过程以及辩论活动变化的一个重要因素,在辩论框架中加入时间因素是积极的。本文结合Dung的标准辩论框架以及Bench-Capon的基于值的辩论框架,提出了基于时态的扩展值辩论框架。首先分析了Dung的辩论框架以及Bench-Capon的值辩论框架在时态以及辩论值方面描述的局限性及需求,然后结合这些需求提出了基于时态的扩展值辩论框架,给出了完整的框架结构和语义描述,证明了基于时态的扩展值辩论框架满足Dung提出的标准辩论框架的一些基本定理。

关键词：时态辩论辩论框架

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一种集成链接和属性信息的社区挖掘方法

计算机学报 2017年第3期40卷 601-616页

作者：贺超波汤庸刘海赵淦森陈启买黄昌勤仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 华南师范大学计算机学院广州510631

现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提出一种可集成节点链接和属性信息进行社区挖掘的方法:***基于非负矩阵分解模型,以联合矩阵分解的形式统... 详细信息

现有复杂网络社区挖掘方法由于单一利用节点链接信息或属性信息,从而无法有效发现成员链接紧密且属性高度相同的社区,针对该问题提出一种可集成节点链接和属性信息进行社区挖掘的方法:***基于非负矩阵分解模型,以联合矩阵分解的形式统一分解复杂网络节点链接矩阵以及属性关联矩阵,可直接获得节点与社区归属关系矩阵以及属性与社区关联矩阵,社区成员在链接结构紧密度以及属性相关性上可得到很好的保证.设计了乘性迭代更新规则作为联合矩阵分解优化算法并从数学上严格证明了其正确性和收敛性.实验结果表明:LANMF的社区挖掘质量优于现有典型的同类社区挖掘方法,能直接有效挖掘社区,而且实际应用表明LANMF适合用于挖掘现实世界复杂网络中的主题社区以及重叠社区.

关键词：社区挖掘非负矩阵分解复杂网络链接信息属性信息

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数字化变电站中通信解决方案的研究

移动信息 2015年第5期 26-27页

作者：赵淦森中国移动通信集团广东有限公司广东广州510623

以TD—LTE的业务背景为切入点，在介绍TD-LTE的关键技术的基础上，对于在目前的TD—SCDMA网络与2G网络并存情况下，考虑TD—LTE的引入策略以期降低网络建设成本，提升网络利用效率，为LTE网络建设提供参考。

关键词： TD—LTE 业务需求引入策略

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带约束的清洁排班问题模型及其求解

计算机应用 2021年第2期41卷 577-582页

作者：樊小毛熊红林赵淦森华南师范大学计算机学院广州510631 上海理工大学管理学院上海200093 华南师范大学广州市云计算安全与测评技术重点实验室广州510631

保洁服务公司的清洁任务往往具有不同级别、不同时长和不同周期等特点,缺乏通用清洁排班问题模型,现阶段主要依赖人工排班方案,存在耗时费力且排班质量不稳定等问题。因此提出了属于NP难问题的带约束的清洁排班问题的数学模型,并使用模... 详细信息

保洁服务公司的清洁任务往往具有不同级别、不同时长和不同周期等特点,缺乏通用清洁排班问题模型,现阶段主要依赖人工排班方案,存在耗时费力且排班质量不稳定等问题。因此提出了属于NP难问题的带约束的清洁排班问题的数学模型,并使用模拟退火算法(SA)、蜂群算法(BCO)、蚁群算法(ACO)和粒子群优化算法(PSO)对该模型进行求解,最后以某清洁服务公司实际排班情况进行了实证分析。实验结果表明,与人工排班方案进行对比,启发式智能优化算法求解带约束的清洁排班问题具有明显优势,获得的清洁排班表的人力需求明显减少。具体来说,在一年排班周期内这些算法比人工排班方案可节省清洁人力218.62~513.30 h。可见基于启发式智能优化算法的数学模型对带约束的清洁排班问题的求解可行且有效,能为保洁服务公司提供科学管理的决策支持。

关键词：清洁排班模拟退火算法蜂群优化算法蚁群优化算法粒子群优化算法群集智能 NP难问题运筹优化

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一种基于混合相似度的用户多兴趣推荐算法

江西师范大学学报（自然科学版） 2016年第5期40卷 481-486页

作者：滕少华麦嘉俊张巍赵淦森广东工业大学计算机学院广东广州510006 华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对传统协同过滤推荐数据稀疏会影响推荐质量,以及项目最近邻居集的计算忽略用户多兴趣及提高推荐的准确度问题,该文采用混合模型改进了相似性度量计算,综合Pearson相关系数与修正余弦相似性,提出了一种基于混合相似度的用户多兴趣推... 详细信息

针对传统协同过滤推荐数据稀疏会影响推荐质量,以及项目最近邻居集的计算忽略用户多兴趣及提高推荐的准确度问题,该文采用混合模型改进了相似性度量计算,综合Pearson相关系数与修正余弦相似性,提出了一种基于混合相似度的用户多兴趣推荐算法.实验表明:该推荐方法的相似度计算更高效,不仅提高推荐准确率,而且使用户有更好的推荐体验.

关键词：用户多兴趣推荐算法协同过滤混合相似度