MEC中面向动态环境的工作流D2D协同卸载方法

作     者：钱程 赵淦森 罗浩宇 QIAN Cheng;ZHAO Gansen;LUO Haoyu

作者机构：华南师范大学计算机学院广东广州510631 广州市云计算安全与测评技术重点实验室广东广州510631 

出 版 物：《山东大学学报（工学版）》 (Journal of Shandong University（Engineering Science）)

年 卷 期：2022年第52卷第4期

页      面：45-53页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省重点领域研发计划项目(2020B0101650001) 国家自然科学基金项目(62002123) 广东省基础与应用基础研究基金项目(2019A1515110212) 国家重点研发计划项目(2018YFB1404402) 

主　　题：移动边缘计算 工作流 D2D卸载 计算卸载 在线决策 

摘      要：为解决现实场景中终端设备的移动性与性能波动对工作流D2D(device-to-device)协同卸载带来的问题,提出一种面向动态环境的工作流D2D协同卸载方法,以尽可能小的卸载成本保证工作流在时间约束内得到及时响应。在工作流的卸载执行过程中感知其执行时间状态,并提出贪婪有序自适应搜索算法进行高效的工作流D2D卸载决策,根据环境变化及工作流执行时间状态在线调整卸载方案。仿真结果表明,该卸载方法在动态环境中具有有效性,并且卸载决策所需的计算开销很低(仅为粒子群优化算法的1.63%),具有较高的实时性。