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“静”与“敬”是宋明理学的重要工夫,在寻求贯穿形而上下的日用本领工夫的过程中,程朱理学通过以“敬”代“静”建立了主敬与格物并重的工夫论。其后的理学发展中,静坐、致虚静、主静归寂等主静工夫仍不断出现,甚至有以“静”摄“敬”的反转,使得“静”“敬”之辨成为贯穿理学史的工夫论脉络。但是,不断重提的“静”与“敬”不是旧实践论的一再重复,而是建立主体性工夫的不断尝试。以“敬”代“静”为道德主体在经验世界确立了可实践的下手处,是对主体性哲学的简易性与实践性的统一;以“静”摄“敬”则是为了应对主体自我立法、自我放肆的危机,是对实践哲学的主体性与公共性的调和。故而“静”“敬”之辨并不是已经终结的哲学史课题,而是古今延续的主体实践问题。在阳明学立场上主体即本体即工夫的工夫论可以籍由良知本体保障主体道德的实践与动力,然而如何在生活日用中真正做到超越具体的主体差异去建构跨主体性的公共关怀,朱子学的主敬格物的工夫仍有重诠的必要。

关键词：主静主敬简易收敛主体性

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中国新生儿筛查四十三年发展历程——从陈瑞冠教授说起

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临床儿科杂志 2024年第2期42卷 89-92页

作者：赵正言国家儿童健康与疾病临床医学研究中心、国家儿童区域医疗中心、浙江大学医学院附属儿童医院遗传代谢科浙江杭州310052

中国新生儿筛查事业经过四十三年的发展,已经取得了举世瞩目的成就。陈瑞冠教授不仅是中国新生儿筛查领域的开拓者,更是这一学科的创始人。本文将全面回顾中国新生儿筛查的发展历程,包括新生儿筛查病种的扩大及技术创新、相关国家政策... 详细信息

中国新生儿筛查事业经过四十三年的发展,已经取得了举世瞩目的成就。陈瑞冠教授不仅是中国新生儿筛查领域的开拓者,更是这一学科的创始人。本文将全面回顾中国新生儿筛查的发展历程,包括新生儿筛查病种的扩大及技术创新、相关国家政策的颁布,新生儿筛查取得的巨大成就、以及新生儿筛查对家庭以及社会的影响等。并展望未来的发展方向,以此纪念陈教授的卓越贡献。

关键词：陈瑞冠新生儿筛查发展历程

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并网变流器全工况阻抗模型的黑箱辨识方法

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电力系统保护与控制 2024年第4期52卷 48-55页

作者：赵崇滨姜齐荣电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室(清华大学电机工程与应用电子技术系) 北京100084

阻抗分析法因适用于并网变流器控制结构和参数均未知的黑箱系统,已成为工程中评估宽频振荡风险的重要选择。以跟网型三相两电平变流器为例,首先,使用谐波线性化方法,严格推导了计及直流侧耦合的交流侧全工况开/闭环理论阻抗模型,实现了... 详细信息

阻抗分析法因适用于并网变流器控制结构和参数均未知的黑箱系统,已成为工程中评估宽频振荡风险的重要选择。以跟网型三相两电平变流器为例,首先,使用谐波线性化方法,严格推导了计及直流侧耦合的交流侧全工况开/闭环理论阻抗模型,实现了模型参数与工作点高阶项的完全解耦。其次,依据理论模型特征,明确了黑箱辨识方法的基本原理,分析了辨识单一开/闭环阻抗模型频率响应所需的工况数量。使用辨识得到的全工况阻抗模型,实现了不同短路比条件下系统安全运行域的快速评估,并通过时域仿真验证了其准确性。此外,讨论了所提方法的合理性、普适性以及相对于深度学习方法的优越性,为阻抗分析法的实际应用提供了参考。

关键词：阻抗分析法黑箱系统模型辨识全工况稳定性分析

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基于深度学习的源相机识别技术的研究与应用

基于深度学习的源相机识别技术的研究与应用

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作者：赵正忠齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着5G信息时代和社交网络的蓬勃发展,数字图像的共享日益普及,这一趋势也引发了偷拍、恶意传播和虚假编辑等违法行为的激增。数字图像的易处理性和可编辑性使得确保信息真实性和完整性的任务愈发艰巨。这对侦查取证和司法鉴定提出了挑... 详细信息

随着5G信息时代和社交网络的蓬勃发展,数字图像的共享日益普及,这一趋势也引发了偷拍、恶意传播和虚假编辑等违法行为的激增。数字图像的易处理性和可编辑性使得确保信息真实性和完整性的任务愈发艰巨。这对侦查取证和司法鉴定提出了挑战,需要采取有针对性的措施来维护信息的安全性和完整性。在数字取证领域,有必要将数字内容或设备来源作为取证的线索,并对图像中设备指纹的原理与技术展开科学研究。由于传感器制造工艺固有问题形成的光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)噪声具有唯一性和稳定性,因此,PRNU噪声可以作为成像传感器的指纹来识别数字成像设备,进而完成源相机识别任务。然而,基于PRNU的源相机识别技术并非能够轻松完成,它主要包括PRNU的提取和PRNU的匹配两个关键阶段。尽管现有方法在这两个方向都取得了一定进展,但仍存在一些不足之处,如PRNU提取的质量还有提升的空间,PRNU匹配的效率、准确率以及鲁棒性方面还可以进一步优化。针对上述问题,本文提出了针对PRNU提取和匹配任务的具体工作内容:(1)为了提取更加高质量的PRNU,本文提出了基于双层混合模型的特征融合PRNU提取算法。双层混合模型由三个模块组成:特征提取模块(FEB)、增强模块(EB)和压缩模块(CB),具体来说,特征提取模块(FEB)使用具有稀疏机制的双网络结构提取全局和局部特征,提供互补PRNU特征信息以增强PRNU提取网络的泛化能力。增强模块(EB)收集并融合全局和局部特征可以提取显著特征,为后一网络提供补充信息。压缩模块(CB)细化提取的PRNU信息并压缩网络。除此之外,训练数据的准备和损失函数的设计是PRNU指纹提取中关键的步骤,大多数现有的深度学习PRNU估计方案都以加性高斯白噪声(AWGN)作为目标进行输出,这与PRNU估计的应用场景相悖。本文中向PRNU提取网络提供图像-PRNU对并用基于比例相关性的损失函数训练它们。实验结果表明,本方案能够提取出更加高质量的PRNU,拥有较高的PRNU估计性能。(2)为了使PRNU匹配任务更加高效,并且拥有较强的鲁棒性,本文提出了基于结构重参数化的抗裁剪和移位的PRNU匹配算法。本文首先将参考PRNU与测试PRNU进行相关性计算得出两者的相关矩阵,随后将相关矩阵输入到神经网络中进行匹配计算。本文使用的神经网络模型是基于结构重参数化技术(Structural Re-parameterization)和轻量级的部分卷积(Partial Convolution,PConv)去优化的Efficient Net网络,并将原模型中的SE注意力模块替换为了ECA模块,将其应用到PRNU的匹配任务当中。本方案有效地结合了传统匹配算法在抵抗裁剪和移位方面的出色表现,以及轻量级神经网络模型结构的高效推理特点。本文在Dresden和Vision这两个数据集当中随机抽取的相机设备上进行PRNU匹配实验,实验结果表明,本方案具有较高的匹配效率,同时保证了匹配的准确性,并且能够很好地完成抗裁剪和移位的PRNU匹配任务。

关键词：数字取证源相机识别光响应非均匀性噪声 PRNU提取 PRNU匹配

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风险规避下考虑搭便车的混合双渠道供应链定价与促销策略

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系统工程 2024年

作者：赵正佳白雨西南交通大学经济管理学院

在网络零售商未开设线下渠道、开设线下直销渠道和开设线下分销渠道销售模式所构成的不同混合双渠道供应链中，考虑传统零售商风险规避和消费者“搭便车”行为，运用均值-方差理论和博弈论分析供应链成员定价和促销决策问题。结果表明... 详细信息

在网络零售商未开设线下渠道、开设线下直销渠道和开设线下分销渠道销售模式所构成的不同混合双渠道供应链中，考虑传统零售商风险规避和消费者“搭便车”行为，运用均值-方差理论和博弈论分析供应链成员定价和促销决策问题。结果表明：随着传统零售商风险规避程度的增加，供应链成员最优销售定价会降低，同时制造商会提高传统渠道批发价以维持市场价格稳定；随着消费者对线下市场中网络零售商线下渠道偏好增加，制造商传统零售渠道批发价逐渐降低，网络零售渠道批发价逐渐升高，而供应链零售成员最优销售定价还与市场需求有关；传统零售商的最优促销水平受消费者“搭便车”程度和市场需求的联合影响，当市场需求较低时，传统零售商不会进行产品促销，而当市场需求较高时，消费者“搭便车”程度的增加会减弱传统零售商的促销积极性。

关键词：混合双渠道供应链定价决策促销策略风险规避

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