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丝网版画语言在油画创作中的研究与实践

丝网版画语言在油画创作中的研究与实践

作者：赵杰文宁夏大学

学位级别：硕士

丝网版画作为版画的一种,从上世纪60年代普及开来。虽然丝网版画的发展历程相对较短,但因其独特的创作方式,能够很好的与摄影、平面设计等技术相结合,满足当代艺术家对于平面性艺术创作的多种需求,画面风格也更加灵活多样,同时丝网版画... 详细信息

丝网版画作为版画的一种,从上世纪60年代普及开来。虽然丝网版画的发展历程相对较短,但因其独特的创作方式,能够很好的与摄影、平面设计等技术相结合,满足当代艺术家对于平面性艺术创作的多种需求,画面风格也更加灵活多样,同时丝网版画独特的平整画面、叠印效果也为其他艺术形式创作带来更多的灵感,因此在当代艺术中占有重要地位。将丝网版画的艺术语言与油画创作相结合,能够为油画创作带来全新的思考视角,丰富油画创作中的艺术形式语言。本文从丝网版画自身独特的绘画语言入手,从“平面性语言”“复数性语言”“独特的叠印方式”三个方面分析丝网版画与油画创作的不同之处。论证从丝网版画创作转向油画创作后需要在处理画面时注意的问题,同时从当代艺术家的作品中分析油画创作中对丝网版画语言的扩展应用。并结合自己的创作,从画面形象的选择到具体画面的处理,阐述笔者在油画创作过程中如何将丝网版画语言运用到油画创作当中。文末总结自己在这一过程中的收获,对自己今后创作的启发。

关键词：丝网版画平面性复数性叠印油画创作实践

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电子鼻在饮料识别中的应用研究

农业工程学报 2002年第3期18卷 146-149页

作者：邹小波赵杰文江苏大学

为解决传统的饮料检测所采用的理化分析方法烦琐而实时性差的问题 ,研制了一套能够实时、准确地检测饮料散发气味的电子鼻系统。该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成 ,并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响。为了提高... 详细信息

为解决传统的饮料检测所采用的理化分析方法烦琐而实时性差的问题 ,研制了一套能够实时、准确地检测饮料散发气味的电子鼻系统。该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成 ,并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响。为了提高信噪比 ,从每个传感器与气体反应曲线中提取了 4个特征值 ,然后用主成分分析法和BP神经网络对样本特征值进行处理。识别结果表明 ,这种检测方法快速、准确 ,识别正确率高达 95 .2 %。

关键词：电子鼻应用饮料检测数据处理

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电子鼻快速检测谷物霉变的研究

农业工程学报 2004年第4期20卷 121-124页

作者：邹小波赵杰文江苏大学生物与环境工程学院镇江212013

针对目前我国在谷物的霉变与否的检测上还有一定的滞后性,研制出一套能快速检测谷物是否霉变的电子鼻装置,该装置能快速、准确地分析所测谷物散发的气味,从而判定所测谷物是否霉变。该电子鼻主要由一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列和RB... 详细信息

针对目前我国在谷物的霉变与否的检测上还有一定的滞后性,研制出一套能快速检测谷物是否霉变的电子鼻装置,该装置能快速、准确地分析所测谷物散发的气味,从而判定所测谷物是否霉变。该电子鼻主要由一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列和RBF神经网络组成。用所研制的电子鼻对小麦、水稻、玉米3种谷物进行检测。整个实验过程如下:首先从每个传感器的反应曲线中提取4个特征值,并对所有特征值进行归一化处理,然后用常规的主成分分析和径向基函数(RBF)神经网络对它们进行分析。实验过程中发现,从主成分分析的结果发现很难将霉变谷物与正常谷物区分开来,采用RBF神经网络对霉变小麦、水稻的识别正确率达到100%,对霉变玉米的识别正确率也达到90%以上。该电子鼻在检测霉变谷物方面比传统检测方法更快速、更客观、更方便。

关键词：谷物识别传感器阵列神经网络

用遗传算法快速提取近红外光谱特征区域和特征波长

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光学学报 2007年第7期27卷 1316-1321页

作者：邹小波赵杰文江苏大学农产品加工研究所

提出了一种遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS),并用该方法快速提取苹果糖度近红外光谱的特征区域,在此基础上采用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)提取苹果糖度近红外光谱的特征波长,进行苹果糖度预测。结果表明,整个光谱等分为40个子区间,遗传区... 详细信息

提出了一种遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS),并用该方法快速提取苹果糖度近红外光谱的特征区域,在此基础上采用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)提取苹果糖度近红外光谱的特征波长,进行苹果糖度预测。结果表明,整个光谱等分为40个子区间,遗传区间偏最小二乘法能快速寻找出5个特征子区间(第4,6,8,11,18号);在5个特征子区间的基础上用遗传偏最小二乘法继续优化,从中提取44个特征波长。建立在5个特征子区间和44个特征波长上的偏最小二乘法模型精度均优于全光谱偏最小二乘法模型,对预测集的预测相关系数提高了近10%;且模型得到了很大的简化,用于建模的主因子数减少了7个。这些结果表明,用这两种方法不但可以建立简洁、数据运算量少的模型,还可以快速地提取近红外光谱的特征区域和特征波长。

关键词：光谱学近红外光谱遗传算法偏最小二乘法糖度苹果

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基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法

仪器仪表学报 2007年第3期28卷 534-538页

作者：邹小波赵杰文江苏大学农产品加工研究所镇江212013

本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数... 详细信息

本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数据进行高维空间变换用SVM回归模型识别。实验结果表明,第一个支持向量机模型对花牛苹果的识别正确率达到100%,第二个支持向量机模型对姬娜和富士的识别率大于90%。

关键词：电子鼻多尺度小波分析支持向量机苹果气体传感器品种识别

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基于双目立体视觉的番茄识别与定位技术

计算机工程 2004年第22期30卷 155-156,171页

作者：郑小东赵杰文刘木华江苏大学生物与环境工程学院镇江212013

根据颜色特征利用阈值自动设定的方法对图像进行分割,自动、快速识别红色番茄;采用形心匹配取代常规的特征点选择和匹配方法,对双目立体成像测距公式进行了修正,经过验证,当工作距离小于500mm时,距离误差可以控制在±10mm以内。

关键词：计算机视觉图像分割颜色特征图像识别番茄识别定位技术双目立体视觉

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电子鼻数据的预处理技术与应用

农业机械学报 2006年第5期37卷 83-86页

作者：邹小波赵杰文江苏大学农产品加工研究所

针对电子鼻的数据特点,提出用一个3维数组保存电子鼻的数据;采用6点平滑方法去除传感器的噪声;在基线校正中,首先通过二阶导数大于零和连续一阶导数大于零的方法找到样本反应起始点,然后减去环境响应值并提取相同长度的数据段,以提高电... 详细信息

针对电子鼻的数据特点,提出用一个3维数组保存电子鼻的数据;采用6点平滑方法去除传感器的噪声;在基线校正中,首先通过二阶导数大于零和连续一阶导数大于零的方法找到样本反应起始点,然后减去环境响应值并提取相同长度的数据段,以提高电子鼻的精度和可重复性。对预处理前后的电子鼻数据中提出的特征进行主成分分析发现,预处理后的主成分结果所含的有用信息更多,而且可以很好地区分红富士和姬娜两种不同香味的苹果。

关键词：电子鼻数据预处理主成分分析

支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用

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农业工程学报 2007年第1期23卷 146-149页

作者：邹小波赵杰文江苏大学农产品加工研究所镇江212013

为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声... 详细信息

为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声同时又保留了传感器的主要信息。提取每个传感器的最大值作为特征参数。分别运用主成分分析和两个支持向量机模型区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果的气味,主成分分析结果表明3种苹果分布区域存在重叠;两个支持向量机模型可以很好的区分这3种苹果,其中对姬娜和富士的识别正确率达到90%以上,而对花牛苹果的识别正确率达到100%。

关键词：电子鼻支持向量机苹果识别气体传感器阵列

基于模糊C均值聚类的牛肉图像中脂肪和肌肉区域分割技术

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农业工程学报 2004年第2期20卷 161-163页

作者：刘木华赵杰文张海东江苏大学生物与环境工程学院食品科学与工程系

介绍了一种自适应分割牛肉眼肌切面图像中脂肪和肌肉区域的图像处理技术。通过CCD摄像头获取以黑色平板为背景的牛肉眼肌切面彩色RGB图像。先根据彩色图像R分量的灰度直方图,利用最大方差自动取阀值法(OSTU)把黑色背景与整块牛肉图像分... 详细信息

介绍了一种自适应分割牛肉眼肌切面图像中脂肪和肌肉区域的图像处理技术。通过CCD摄像头获取以黑色平板为背景的牛肉眼肌切面彩色RGB图像。先根据彩色图像R分量的灰度直方图,利用最大方差自动取阀值法(OSTU)把黑色背景与整块牛肉图像分割开来;接着把处理后的图像变成灰度图像,用模糊C均值聚类算法(FCM)计算出牛肉脂肪像素和肌肉像素灰度值的聚类中心,以各个像素点灰度值与两个聚类中之间的绝对值距离来区分出图像中的脂肪和肌肉像素。结果表明,FCM方法是分割肌肉和脂肪区域的有效方法。

关键词：牛肉图像分割脂肪肌肉模糊C均值聚类