基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法
Distinguishing cultivar apples by electronic nose based on multi-resolution decomposition and support vector machine作者机构：江苏大学农产品加工研究所镇江212013
出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)
年 卷 期：2007年第28卷第3期
页 面：534-538页
核心收录：
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 09[农学] 0802[工学-机械工程] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学]
基 金：国家863计划(2002AA248051) 国家自然科学基金(30370813) 教育部博士点基金(20040299009) 江苏省青年人才启动基金(BK2006552)资助项目
主 题：电子鼻 多尺度小波分析 支持向量机 苹果 气体传感器 品种 识别
摘 要：本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数据进行高维空间变换用SVM回归模型识别。实验结果表明,第一个支持向量机模型对花牛苹果的识别正确率达到100%,第二个支持向量机模型对姬娜和富士的识别率大于90%。
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