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TransP:一种基于WordNet中PartOf关系的知识图谱嵌入方法

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计算机应用与软件 2022年第5期39卷 241-246,266页

作者：李天宇周子力赵晓函陈丹华王凯莉曲阜师范大学软件学院山东济宁273100

在三元组(lip,PartOf,mouth)中,PartOf关系连接的头实体lip具有部分属性,尾实体mouth则具有整体属性,对这类三元组进行嵌入表示时,头实体和尾实体不应以同样的方式编码。对此,将PartOf关系三元组中的实体编码为一个球体,球心表示对应实... 详细信息

在三元组(lip,PartOf,mouth)中,PartOf关系连接的头实体lip具有部分属性,尾实体mouth则具有整体属性,对这类三元组进行嵌入表示时,头实体和尾实体不应以同样的方式编码。对此,将PartOf关系三元组中的实体编码为一个球体,球心表示对应实体的低维语义空间向量,利用球体的相对位置关系对WordNet中实体间的PartOf关系进行建模,将其命名为TransP模型。在WN18数据集上对TransP进行了链接预测和三元组分类实验,验证了TransP模型的有效性。

关键词：知识图谱嵌入 PartOf关系低维语义空间

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面向知识图谱补全的嵌入方法研究

面向知识图谱补全的嵌入方法研究

作者：赵晓函曲阜师范大学

学位级别：硕士

知识图谱是由实体及其关系组成的语义网络结构,是以三元组的形式来描述现实世界中的各种事实,已经成为人工智能应用的重要资源。但是,现有知识图谱往往是不完整的,存在知识缺失现象。因此很多研究旨在对知识图谱进行补全,就是根据已有... 详细信息

知识图谱是由实体及其关系组成的语义网络结构,是以三元组的形式来描述现实世界中的各种事实,已经成为人工智能应用的重要资源。但是,现有知识图谱往往是不完整的,存在知识缺失现象。因此很多研究旨在对知识图谱进行补全,就是根据已有三元组推理出新的事实三元组并添加到知识图谱中。而知识图谱嵌入技术则是知识图谱补全的最好方法之一,其中以TransE模型为代表的Trans系列翻译模型具有较强的泛化能力,能够在链接预测和三元组分类任务中完成知识图谱补全。Trans系列模型将事实三元组中的实体和关系映射到语义空间中表示为低维稠密向量。然而,在实体建模和负三元组生成过程中仍然存在一些问题,比如实体嵌入向量与关系嵌入向量不够准确、语义表示不足并且负三元组质量低下等。基于上述分析,本文主要研究内容如下:(1)针对TransC模型在嵌入概念实体时出现的部分训练结果与优化目标不符的问题,提出基于信息量IC的知识图谱嵌入方法TransIC。以TransC为基础,利用IC将概念实体建模为球体,其中的概念球体半径均通过IC计算模型得到。有效提高了训练结果的准确性,并深度挖掘了概念在语义层面的信息内容。(2)Trans系列模型需要在训练过程中生成负三元组,而负三元组的质量高低会大大影响模型的嵌入效果和捕获实体特征能力。为了生成高质量负三元组,提出负采样方法ICNS(Information Content Negative Sampling),基于信息量IC计算被替换实体与替换实体之间的语义相似度,并根据语义相似度值设置连续分段阈值选取优质替换实体以提高负三元组质量,有效解决了低质量负三元组带来的训练无效问题。(3)将ICNS采样方法分别与TransE、TransH模型融合得到TransE-ICNS和TransH-ICNS模型,所有负三元组均采用ICNS方式生成;将ICNS方法与TransC融合得到TransC-ICNS模型,用于处理其中子概念-概念(sub Class Of)三元组的负采样,而实例-概念(instance Of)、实例-实例(relational)三元组的负采样方式不作改变。在公开数据集上对所提方法分别进行对比实验,实验结果表明,本文提出的TransIC、TransE-ICNS、TransH-ICNS以及TransC-ICNS模型在链接预测和三元组分类两个知识图谱补全任务中均相比其它模型取得了较好的效果。特别地,TransH-ICNS与TransC-ICNS模型在链接预测的所有指标上都表现显著。

关键词：知识图谱补全知识图谱嵌入信息量链接预测三元组分类

基于Word2Vec的WordNet词语相似度计算研究

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计算机工程与应用 2022年第3期58卷 222-229页

作者：陈丹华王艳娜周子力赵晓函李天宇王凯莉曲阜师范大学网络空间安全学院山东曲阜273100 曲阜师范大学物理工程学院山东曲阜273100

当前大部分WordNet词语相似度计算方法由于未充分考虑词语的语义信息和位置关系,导致相似度的准确率降低。为解决上述问题,提出了一种使用词向量模型Word2Vec计算WordNet词语相似度的新方法。在构建WordNet数据集时提出一种新形式,不再... 详细信息

当前大部分WordNet词语相似度计算方法由于未充分考虑词语的语义信息和位置关系,导致相似度的准确率降低。为解决上述问题,提出了一种使用词向量模型Word2Vec计算WordNet词语相似度的新方法。在构建WordNet数据集时提出一种新形式,不再使用传统的文本语料库,同时提出信息位置排列方法对数据集加以处理。利用Word2Vec模型训练WordNet数据集后得到向量表示。在公开的R&G-65、M&C-30和MED38词语相似度测评集上完成了词语相似度计算任务,从多个角度进行了Pearson相关系数对比实验。结果显示该文计算的相似度值与人工判定值计算取得的Pearson相关系数指标得到了显著提升。

关键词：词语相似度 WordNet Word2Vec 同义词集标号

Trans_isA:一种基于实体属性和语义层次的表示学习方法

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曲阜师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期48卷 71-78页

作者：李天宇王艳娜周子力赵晓函曲阜师范大学网络空间安全学院山东省曲阜市273165

传统的表示学习方法将三元组按照独立的个体进行表示,使得实体和关系的表示向量缺乏语义层次信息.同一关系(如is_A关系)链接的两个实体,其自身属性以及语义范畴都可能是不相同的,因此在对is_A关系三元组进行表示学习时,要将头实体和尾... 详细信息

传统的表示学习方法将三元组按照独立的个体进行表示,使得实体和关系的表示向量缺乏语义层次信息.同一关系(如is_A关系)链接的两个实体,其自身属性以及语义范畴都可能是不相同的,因此在对is_A关系三元组进行表示学习时,要将头实体和尾实体区分开,以不同的方法进行编码.为此,首先将is_A关系下的实体编码为一个球体,球体间相对位置表示为实体间关系;然后在实体属性的基础上,利用二元关系的传递性判定条件对实体间语义层次进行建模,将其命名为Trans_isA模型.在WN18RR数据集上对Trans_isA进行了链接预测和三元组分类实验,验证了模型的有效性.

关键词：知识图谱表示学习实体属性语义层次

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一种基于IC参数的知识图谱嵌入方法

中文信息学报 2021年第10期35卷 48-55页

作者：赵晓函周子力李天宇陈丹华王凯莉曲阜师范大学网络空间安全学院山东曲阜273100

TransC是一种高效的知识图谱嵌入方法,通过区分概念和实例来建立概念、实例及关系的嵌入。TransC将概念编码为球体,球体半径被随机初始化并在训练中迭代更新。由此导致模型出现两个问题:一是训练得到的部分球体半径与模型训练目标不符;... 详细信息

TransC是一种高效的知识图谱嵌入方法,通过区分概念和实例来建立概念、实例及关系的嵌入。TransC将概念编码为球体,球体半径被随机初始化并在训练中迭代更新。由此导致模型出现两个问题:一是训练得到的部分球体半径与模型训练目标不符;二是忽略了概念本身提供的语义信息。针对上述两个问题,该文提出了TransIC模型,首先,基于IC参数给出新的概念球体半径求解方法,使求得的半径满足TransC目标,并且丰富了概念嵌入向量的语义信息。其次,该模型以TransC为基础,在概念编码阶段引入基于IC参数的概念球体半径。最后,在公开的数据集YAGO39K上完成链接预测和三元组分类两个任务,并将该文方法实验所得性能与TransC及其他模型的性能进行对比。结果表明,TransIC在多数指标上均取得显著提升。

关键词：知识图谱嵌入 TransC 信息量

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汽车安全辅助驾驶系统设计

电子技术（上海） 2018年第7期47卷 73-75页

作者：赵晓函张汉超曲阜师范大学软件学院山东省曲阜市273165

汽车安全辅助驾驶系统是辅助驾驶员行车的一种智能设备,通过摄像头将车前方的图像录入系统,涉及到的重要信息(如前方有行人、汽车),系统将进行标记并语音提醒,以保证行车安全。本设计使用识别精度较高的基于深度学习的图像识别方法,将... 详细信息

汽车安全辅助驾驶系统是辅助驾驶员行车的一种智能设备,通过摄像头将车前方的图像录入系统,涉及到的重要信息(如前方有行人、汽车),系统将进行标记并语音提醒,以保证行车安全。本设计使用识别精度较高的基于深度学习的图像识别方法,将数据同时放到云服务器和车载终端上,在服务器上训练模型,更新参数。使用时将训练后的模型更新到车载终端,提高了识别的精度。

关键词：安全辅助驾驶深度学习图像识别

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广电媒体深度融合现状与思考

中国广播电视学刊 2024年第5期 26-29页

作者：李蕴函国家广播电视总局规划财务司统计与企业管理处

媒体融合这十年来,各级广电媒体贯彻落实中央部署,加强顶层谋划,取得了显著成就。但在深度融合向纵深发展的过程中还面临一些理念、机制和内容方面的问题和挑战。针对这些问题和挑战,本文提出广电媒体要强化互联网思维、健全保障运营机... 详细信息

媒体融合这十年来,各级广电媒体贯彻落实中央部署,加强顶层谋划,取得了显著成就。但在深度融合向纵深发展的过程中还面临一些理念、机制和内容方面的问题和挑战。针对这些问题和挑战,本文提出广电媒体要强化互联网思维、健全保障运营机制、深耕优质内容资源,由“可见”迈向“可及”,进而构建融为一体的全媒体传播格局。

关键词：媒体融合互联网思维情感链接全产业链技术赋能

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双碳背景下管理者自信与企业绿色并购

贵州社会科学 2024年第4期 135-143页

作者：杨子函吕婵澳门科技大学

双碳背景下，工业企业的绿色发展是大势所趋，而管理者在绿色转型中起着至关重要的作用。本文基于2014年—2022年工业企业并购数据，研究了双碳政策实施以来管理者自信对绿色并购的影响及其机制。研究发现：管理者越自信，工业企业发起... 详细信息

双碳背景下，工业企业的绿色发展是大势所趋，而管理者在绿色转型中起着至关重要的作用。本文基于2014年—2022年工业企业并购数据，研究了双碳政策实施以来管理者自信对绿色并购的影响及其机制。研究发现：管理者越自信，工业企业发起绿色并购的可能性越小；管理层环境注意力在管理者自信对绿色并购的影响中起到中介作用；同时，管理层能力对于管理者自信对绿色并购的负相关关系，具有显著的削弱作用，管理层权力对于管理者自信对绿色并购的负相关关系，具有显著的促进作用。另外，相比于重污染企业，非重污染企业管理者自信与绿色并购的负相关关系更加显著；管理者自信不但会抑制绿色并购，对于其他的企业环保投资也会起到抑制作用。因此，工业企业在双碳背景的绿色转型压力下，可以适当减少对过度自信管理者的聘用，重视管理者能力，适当抑制管理层权力的过度使用。政府应当着力强化企业环境注意力，借助绿色并购实现企业绿色转型。

关键词：管理者自信绿色并购环境注意力双碳

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表演性理论中国化

中国图书评论 2024年第5期 108-114页

作者：朱禹函南京大学外国语学院南京农业大学

当以美国为首的西方发达国家对中国实施科技封锁之际,文学的实用性又一次遭到质疑。这主要是以文学作品为本体的传统文学认识论决定的。何成洲的《表演性理论》突破传统藩篱,通过文学文本、流行音乐、表演艺术、电影和戏曲等不同文本,... 详细信息

当以美国为首的西方发达国家对中国实施科技封锁之际,文学的实用性又一次遭到质疑。这主要是以文学作品为本体的传统文学认识论决定的。何成洲的《表演性理论》突破传统藩篱,通过文学文本、流行音乐、表演艺术、电影和戏曲等不同文本,从跨国别、跨学科、跨文化视角论证了文艺对社会的“动能”。《表演性理论》不仅是中国学者呼应当下人文社科领域“表演转向”的重要成果,还是引领文艺研究从阐释文本之意到探究文本之用的开拓力作,更为重新阐释蒙尘的复辟喜剧提供了理论支持。

关键词：《表演性理论》文艺的“动能” 表演转向复辟喜剧