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革命战争时期中国共产党“两分法”对敌宣传策略的确立与展开——基于“两个结合”视角的考察

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第1期46卷 31-38页

作者：赵新利牛昆中国传媒大学广告学院

中国共产党一贯注重“孤立极少数,团结大多数”。这种“两分法”对敌宣传策略早在革命战争时期就得到广泛运用。“两分法”策略在大革命及土地革命时期的对敌宣传实践中确立,在全面抗战时期的对敌宣传实践中展开。“两分法”对敌宣传策... 详细信息

中国共产党一贯注重“孤立极少数,团结大多数”。这种“两分法”对敌宣传策略早在革命战争时期就得到广泛运用。“两分法”策略在大革命及土地革命时期的对敌宣传实践中确立,在全面抗战时期的对敌宣传实践中展开。“两分法”对敌宣传策略,是马克思主义阶级理论同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合的产物,是中国共产党“两个结合”的早期探索成果,在当前依然有重要现实意义。

关键词：宣传策略马克思主义中华优秀传统文化两分法两个结合

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A公司跨境电商商业模式优化策略研究

A公司跨境电商商业模式优化策略研究

作者：赵新怡商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

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冠心病介入治疗术后病人的临床护理

护理研究 2013年第9期27卷 838-839页

作者：赵新爱山西省临汾市人民医院

随着人类生活水平的改善和周围环境的变化,心血管病的发病率逐年提高,如何降低冠心病的死亡率和致残率一直是困扰医学界的一大难题。根据病人的个体化具体病情选择合理治疗措施的搭配,才能取得更大的疗效。近几十年来,随着医学和科学技... 详细信息

随着人类生活水平的改善和周围环境的变化,心血管病的发病率逐年提高,如何降低冠心病的死亡率和致残率一直是困扰医学界的一大难题。根据病人的个体化具体病情选择合理治疗措施的搭配,才能取得更大的疗效。近几十年来,随着医学和科学技术的迅速发展,冠心病介入治疗、冠脉搭桥技术不断发展,有效改善冠心病病人的症状,提高病人的生活质量。目前冠心病介入治疗手术在冠心病的诊断和治疗上成为主要的方法和手段,然而介入手术也是一种创伤手术,同样不可避免地会带

关键词：冠状动脉介入治疗并发症

学科交叉视角下广告高等教育的智能化转型路径

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现代出版 2024年第7期 30-39页

作者：赵新利吴殿义中国传媒大学广告学院中国传媒大学广告学院融合创新中心中国传媒大学网络与新媒体系

随着人工智能技术的突飞猛进,传媒行业正在进入深度变革期。旧有格局被快速打破,新的传媒格局正快速演变。传媒业态的结构性调整,从理论体系、学科边界、培养模式等方面对传媒高等教育带来全方位的强烈冲击。中国传媒大学高度重视人工... 详细信息

随着人工智能技术的突飞猛进,传媒行业正在进入深度变革期。旧有格局被快速打破,新的传媒格局正快速演变。传媒业态的结构性调整,从理论体系、学科边界、培养模式等方面对传媒高等教育带来全方位的强烈冲击。中国传媒大学高度重视人工智能对传媒高等教育的影响,推出人工智能行动计划。广告学院正以计算广告专业建设为契机,探索以学科交叉推进传媒高等教育智能化转型的新路径,在理论重构、专业再造、培养体系升级3方面展开探索,推动教学、科研、实践3层创新。传媒院校作为传媒产业的引领者,应积极拥抱变化,推动智能化转型,探索未来传媒高等教育的方向。

关键词：学科交叉人工智能传媒高等教育计算广告

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酒店官网和OTA渠道博弈研究

中国管理科学 2024年第1期32卷 242-250页

作者：郭强陈小兰赵新元海南大学旅游学院海南海口570228 澳门科技大学博雅学院中国澳门特别行政区999078

酒店对在线旅游代理商(online travel agent,OTA)的话语权主要表现为佣金议价权和客房定价权。以酒店聚焦官网运营战略来重掌对OTA的话语权为背景,针对官网和OTA渠道博弈问题,以常被忽视的成本因素为决策变量构建一对一博弈模型,讨论了... 详细信息

酒店对在线旅游代理商(online travel agent,OTA)的话语权主要表现为佣金议价权和客房定价权。以酒店聚焦官网运营战略来重掌对OTA的话语权为背景,针对官网和OTA渠道博弈问题,以常被忽视的成本因素为决策变量构建一对一博弈模型,讨论了单渠道官网模式、双渠道净价模式、双渠道佣金模式三种模式下酒店收益最优的实现条件。研究发现:首先,酒店实现收益最优不一定要与OTA合作,一定条件下酒店采用单渠道官网模式就能够实现最优。其次,酒店决定与OTA合作时,运用双渠道净价模式能够实现利润最大化,其实现条件可分为两种情况。最后,酒店在双渠道净价模式下实现收益最优时,仅能满足OTA参与约束,无法实现激励相容。

关键词：双渠道供应链佣金模式净价模式 OTA 营销努力

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数字化转型能提升国有企业资本配置效率吗?

兰州大学学报（社会科学版） 2024年第2期52卷 40-53页

作者：赵新宇张帅吉林大学中国国有经济研究中心吉林大学马克思主义学院吉林长春130012

进入数字经济时代,数字化转型已成为国有企业高质量发展的必经之路。在此背景下,探究数字化转型与资本配置效率之间的内在逻辑关系,对增强国有企业活力和提升国有企业资本效率具有重要理论和实践意义。以2009-2021年沪深A股上市的非金... 详细信息

进入数字经济时代,数字化转型已成为国有企业高质量发展的必经之路。在此背景下,探究数字化转型与资本配置效率之间的内在逻辑关系,对增强国有企业活力和提升国有企业资本效率具有重要理论和实践意义。以2009-2021年沪深A股上市的非金融国有企业为样本,从外部成本以及内部治理两个层面实证检验数字化转型对国有企业资本配置效率的影响效果及作用机制。结论说明:1)数字化转型能够显著改善国有企业资本要素错配,提升国企资本配置效率。2)机制分析表明,数字化转型能通过缓解信息不对称、降低代理成本以及改善融资约束,优化国有企业资本要素配置。3)从市场、政府以及国有企业自身层面来看,首先数字化转型在一定程度上能替代外部不完备的资本市场。在资本市场发育程度较低环境中,数字化转型更能改善国有企业资本要素错配。其次较高的财政补贴隐含过多的政策性负担,弱化数字化转型对国有企业资本效率提升效果。最后在较高水平内部控制环境中,数字化赋能显著提升国企资本配置效率。研究有助于深化数字化转型赋能国有企业资本配置效率的效果和机制,为探究我国国有企业高质量发展提供学理依据及决策参考。

关键词：国有企业资本配置效率数字化转型内部治理外部成本

核心力量训练对篮球选修课大学生灵敏素质的影响研究

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核心力量训练对篮球选修课大学生灵敏素质的影响研究

作者：赵新宇山东师范大学

学位级别：硕士

篮球这项运动于十九世纪末在美国诞生,经历了一个多世纪的发展,到现在已经进入了“小球时代”,技战术的逐渐复杂,攻防节奏的不断加快以及回合数的增加,这些方面都对运动员的灵敏素质提出了更高层次的要求。在高校中,篮球的普及度越来越... 详细信息

篮球这项运动于十九世纪末在美国诞生,经历了一个多世纪的发展,到现在已经进入了“小球时代”,技战术的逐渐复杂,攻防节奏的不断加快以及回合数的增加,这些方面都对运动员的灵敏素质提出了更高层次的要求。在高校中,篮球的普及度越来越高,同时,非体育专业的大学生对篮球的认知度不够,仅仅停留在“速度和力量”层面,往往忽略了灵敏素质的重要性。按照项群理论来说,篮球属于技能主导类同场竞技类运动项目,激烈的身体对抗后维持身体重心的稳定、灵活的脚步移动来完成进攻与防守,都需要强大的核心力量为支撑。核心力量训练主要使通过对躯干核心部位的训练,来增强核心稳定性,减少能量消耗,使运动效能最大化。核心力量训练作为传统力量训练的补充和发展,其新颖的训练理念和创新的训练手段,被广泛的应用于竞技体育领域。因此,本文探讨核心力量训练对篮球选修课大学生灵敏素质的影响,为丰富灵敏素质训练体系提供理论依据。本研究通过文献资料法、专家访谈法、实验法和数理统计法,对核心力量训练对高校篮球选修课大学生灵敏素质的影响进行分析。以山东师范大学2022级40名篮球选修课男生为实验对象,将其随机分为对照组和实验组,每组20人,并根据文献资料和专家访谈选定的测试指标对两组实验对象进行测试,经统计学分析后,两组的各项指标均P>0.05,无显著性差异。在此基础上,对照组进行12周的传统力量训练,实验组以核心力量训练为干预手段,进行为期12周的训练。12周的实验干预后,再次对两组的指标进行测试,利用Excel SPSS对实验前后组间和组内的测试成绩进行统计分析实验结果如下:1.实验前后,在对照组和实验组进行五项测试指标评定后,发现它们的成绩均有所提升,而实验组的成绩提高幅度更为显著。2.实验前后,经统计学分析,对照组的五项指标除立卧撑P=0.0420.05不具有显著性差异。3.实验前后,经统计学分析,实验组的五项指标均P0.05,表明两组之间在这一指标上没有显著差异;而十字象限跳和反复横跨的P值均<0.05,显示存在显著差异;伊利诺斯测试和十字变向跑的P值均≤0.01,表明在这两项测试中存在非常显著的差异。研究结论:1.核心力量训练可以显著提高必修课大学生的灵敏素质。2.核心力量训练相较于传统力量训练对选修课大学生灵敏素质的提升更加明显。3.核心力量作为传统力量训练的补充和发展,将其与不同竞技项目相结合,可有效地提高运动成绩,从而促进竞技体育的发展。

关键词：篮球选修课学生传统力量训练核心力量训练灵敏素质

基于GPU共享的细粒度GPU集群调度算法的实现

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基于GPU共享的细粒度GPU集群调度算法的实现

作者：赵新龙山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,深度学习(Deep Learning,DL)技术在机器翻译、图像识别、内容推荐、自动驾驶等领域取得了巨大的成功,然而,DL任务的训练和推理往往是耗时且资源密集的,为了加速这些任务的执行,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)集群的... 详细信息

近年来,深度学习(Deep Learning,DL)技术在机器翻译、图像识别、内容推荐、自动驾驶等领域取得了巨大的成功,然而,DL任务的训练和推理往往是耗时且资源密集的,为了加速这些任务的执行,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)集群的构建至关重要。传统的GPU集群调度算法通常以整个GPU为资源分配的最小单位,导致大量GPU资源浪费。为了更有效地利用GPU资源、缩短任务的完成时间,本文实现了一种基于GPU共享的细粒度GPU集群调度算法。为了实现对共享GPU的DL任务的资源使用的精准控制,实现细粒度资源分配,本文采用了GPU共享技术。通过限制DL任务CUDA Driver API的调用,GPU共享技术可以精准控制分配给共享同一个GPU的多个DL任务的GPU资源,减少甚至避免GPU资源碎片的产生,而又不会干扰高优先任务的执行速度,提高集群的GPU利用率的同时减少DL任务的平均任务完成时间。由于缺乏相关的知识,用户往往难以提供DL任务准确的执行性能,而不正确的执行性能需求会导致任务调度的优先级计算错误以及资源分配过度或不足等问题,严重影响集群效率。为了准确获取DL任务的执行性能,包括执行时间、显存占用和SM利用率,本文基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)实现了一种面向集群调度的通用精准的深度学习模型性能预测器GAPP,GAPP将DL模型计算图抽象成一个带有精心选择和新颖构建的与性能相关的节点特征、边特征和全局特征的图,并将该图送入基于GNN的性能预测模型Seer Net,Seer Net通过不断的更新和聚合节点特征、边特征和全局特征,以及利用FMM聚合和虚拟节点等技术,到达了最高的预测精度。另外,为了方便维护和加快预测执行,GAPP结合多任务学习(Multi-Task Learning)的相关的技术硬参数共享(Hard Parameter Sharing)以及PCGrad(Projecting Conflicting Gradients),设计并训练了多性能指标版本的预测模型Seer Net-Multi。该模型在保证精度的基础上可以同时预测DL模型训练和推理过程中的执行时间、显存占用和SM利用率。除此之外,本文构建了一个包含53,411个各种风格和各种计算复杂度的DL模型配置的性能指标数据集用于训练和验证本文的性能预测器,本文的性能预测器在通用性和精度上均优于其它相关性能预测器。通过性能预测技术可以设计更高效的调度算法,以进一步的减少DL任务的平均任务完成时间。最后,本文在开源的容器编排和管理平台Kubernetes的基础上搭建了调度系统,通过在Kubernetes添加GPU共享、性能预测以及调度相关的组件,实现了基于GPU共享的细粒度GPU集群调度算法,并且通过设计实验验证该调度算法的性能,实验结果证明该调度算法可以大幅度的提升集群的GPU利用率以及缩短平均任务完成时间。综上所述,本文的调度算法在提高GPU资源利用率和提升DL任务执行速度方面取得了显著成效,为深度学习技术的发展和应用提供了重要的支持和保障。随着深度学习在各个领域的不断应用和发展,本文的研究成果将为其提供更加高效和可靠的计算基础,推动深度学习技术在实际应用中的进一步普及和深化。

关键词：深度学习集群调度 GPU共享性能预测图神经网络

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基于柔性光波导的水下本体感知软体执行器

机器人 2024年第2期46卷 129-138页

作者：莫礼燕张道辉傅昕赵新刚中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳100169 中国科学院大学北京100049

水下软体执行器在水下生物采样、文物打捞等作业任务中发挥着重要作用,但其本体感知能力不足。传统的水下感知模块存在易受环境温度影响、抗干扰能力弱、体积大和硬度大等缺点,不适用于软体执行器。为了解决这个问题,本文基于一种对温... 详细信息

水下软体执行器在水下生物采样、文物打捞等作业任务中发挥着重要作用,但其本体感知能力不足。传统的水下感知模块存在易受环境温度影响、抗干扰能力弱、体积大和硬度大等缺点,不适用于软体执行器。为了解决这个问题,本文基于一种对温度和电磁干扰不敏感、响应速度较快、线性度较高的柔性光波导传感器来实现一种波纹管结构软体执行器的本体感知功能。首先,在实验室浅水环境中测试了软体执行器检测物体基本物理属性(表面纹理和硬度)的能力;其次,在实验室模拟静水高压环境中(0~30MPa)初步验证该软体执行器在水下3000m典型作业场景应用的可行性。实验结果证明:在浅水环境中,软体执行器可在驱动压力40kPa下感知幅值为1mm的锯齿波纹表面;当驱动压力大于30kPa时,软体执行器可以明显辨别出本体弯曲状态以及3种不同硬度的物体;在静水压0~30MPa下,柔性光波导传感器可以很好地表征软体执行器的不同弯曲状态;当水压增大时,传感器的迟滞性增大,灵敏度降低。以上实验结果表明基于柔性光波导的本体感知软体执行器具备水下原位感知的功能,且在等效水下3000m作业范围内仍具有较好的感知性能。

关键词：柔性光波导传感器柔性传感器本体感知软体执行器水下软体机器人原位感知