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极紫外光刻胶的研究进展与展望

中国激光 2024年第18期 29-46页

作者：赵慧芳周作虎张磊南开大学现代光学研究所

光刻胶是微电子领域微细图形加工的关键材料，具有技术含量高、生产工艺复杂、研发周期长等特点，已被广泛应用于平面显示、印刷电路板、集成电路、微机电系统等领域。特别是在集成电路产业，光刻胶材料的不断发展为摩尔定律的持续有效... 详细信息

光刻胶是微电子领域微细图形加工的关键材料，具有技术含量高、生产工艺复杂、研发周期长等特点，已被广泛应用于平面显示、印刷电路板、集成电路、微机电系统等领域。特别是在集成电路产业，光刻胶材料的不断发展为摩尔定律的持续有效性提供了重要保障，而芯片制程工艺节点的持续推进又对光刻胶材料的分辨率提出了更高要求。作为目前最先进的芯片制造技术，极紫外（EUV）光刻的重要性日益凸显，与之配套的极紫外光刻胶也正受到越来越多的关注。为了更好地推动这一集成电路用关键材料的发展，对近年来国内外极紫外光刻胶的最新研究进展进行了总结与讨论。首先介绍了极紫外光刻胶的研究背景及其面临的挑战，接着从非金属基和金属基极紫外光刻材料两个方面进行了分类介绍，重点总结了化学放大、非化学放大、分子玻璃、氢倍半硅氧烷、金属有机小分子、金属氧化物等典型EUV光刻胶在近几年的研究进展，最后对当前广受学术界和产业界关注的金属氧簇型EUV光刻胶技术路线进行了全面总结与展望。

关键词：光刻极紫外光刻胶化学放大光刻胶分子玻璃光刻胶金属氧簇光刻胶

基于微针—电致孔技术的青藤碱透皮贴的制备及大鼠体内药动学研究

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基于微针—电致孔技术的青藤碱透皮贴的制备及大鼠体内药动学研究

作者：吴廷影哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

青藤碱于20世纪20年代被人类发现,60年代我国学者朱任宏从国产清风藤中发现了青藤碱,其具有抗炎和镇痛作用,常用于治疗类风湿性关节炎。虽然青藤碱疗效显著、安全性高,但现有片剂和注射剂型存在全身副作用和口服生物利用度低的问题,限... 详细信息

青藤碱于20世纪20年代被人类发现,60年代我国学者朱任宏从国产清风藤中发现了青藤碱,其具有抗炎和镇痛作用,常用于治疗类风湿性关节炎。虽然青藤碱疗效显著、安全性高,但现有片剂和注射剂型存在全身副作用和口服生物利用度低的问题,限制了其应用。为了解决生物利用度低的问题,本课题应用物理促渗技术(微针-电致孔联合)对青藤碱透皮贴的制备工艺和药动学进行研究,为青藤碱经皮给药制剂的研发提供思路。以青藤碱累积渗透量和稳态透皮速率为指标,优化了物理促渗方法中微针和电致孔的参数。单因素试验和L9(34)试验结果表明,在微针长度L微针=0.75mm、微针滚动次数R微针=5次,脉冲电压V脉冲=80V、脉冲时间T脉冲=40ms、脉冲个数N脉冲=300个、脉冲频率F脉冲=40pulses·min-1的最优参数条件下,青藤碱的累积渗透量和稳态透皮速率均显著增加,分别为:501.34±8.84μg·cm-2、62.46±0.98μg·cm-2·h-1(未采用物理促渗技术的青藤碱的累积渗透量和稳态透皮速率分别为96.97±6.46μg·cm-2和11.71±1.22μg·cm-2·h-1)。以青藤碱透皮贴的外观、黏附力(包括初黏力、持黏力、剥离强度)和累积渗透量为指标,优化了青藤碱透皮贴的处方。通过单因素实验和L9(34)试验确定了青藤碱透皮贴的处方,为:压敏胶采用聚丙烯酸树脂IV,用量为2 g;增塑剂采用邻苯二甲酸二乙酯,用量为1.5 mL;化学促渗剂采用薄荷醇,用量为8%(质量百分比),载药量为2%。制备了 3批优化处方的青藤碱透皮贴,按照2020版《中国药典》四部制剂通则0121相关规定进行了青藤碱透皮贴的质量评价。青藤碱透皮贴呈现出整洁、平滑的质地,无明显的气泡,黏性强且触摸无残留,整体性好。3批青藤碱透皮贴剂均可黏住12号钢球、持黏力均在60.00～70.00 min范围、剥离强度为3.75±0.22 N·cm-1之间;重量差异实验结果表明,20片贴剂重量差异<5%,无超出重量差异限度1倍;3批青藤碱透皮贴剂累积渗透量分别为 757.59±9.82μg·cm-2、739.30±13.83μ***-2、728.54±12.72 μg·cm-2;3批青藤碱透皮贴剂在12 h内的释放度接近80%:含量测定结果为54.63±1.08 mg/贴。大鼠体内药动学实验表明,在最优处方下(聚丙烯酸树脂IV2g,邻苯二甲酸二乙1.5 mL,薄荷醇8%(质量百分比),载药量2%),以优化参数的微针-电致孔联合促渗作用下(L微针=0.75 mm、R微针=5次,V脉冲=80V、T脉冲=40 ms、N脉冲=300个、F脉冲=40 pulses·min-1),青藤碱透皮贴剂给药后8h可达最大吸收浓度,Cmax=2.0465 μg/mL,血药质量浓度-时间曲线下面积AUC(0-48)=40.38μg/mL·h,平均滞留时间MRT(0-48)=16.75h,半衰期T1/2=16.38 h,F=210.86%。综上所述,本文成功制备了符合药典规定的青藤碱透皮贴剂,在物理促渗技术(微针-电致孔)的作用下,延长了青藤碱的治疗时间,减少了给药频率,同时在生物体内青藤碱的血药浓度可保持相对稳定。

关键词：青藤碱微针电致孔透皮贴药动学

畜产品价格动态溢出效应研究——基于羊肉市场批发价格数据的分析

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价格理论与实践 2024年第1期 85-89,213页

作者：李珍赵慧峰河北农业大学经济管理学院

准确衡量畜产品价格波动及其周期性特征,有助于稳定畜产品市场和促进畜牧业高质量发展。本文以2000年1月-2022年10月我国羊肉市场价格为研究对象,采用频谱的方差分解,分别从长、中、短期计算羊肉价格动态溢出效应。结果表明:从全国市场... 详细信息

准确衡量畜产品价格波动及其周期性特征,有助于稳定畜产品市场和促进畜牧业高质量发展。本文以2000年1月-2022年10月我国羊肉市场价格为研究对象,采用频谱的方差分解,分别从长、中、短期计算羊肉价格动态溢出效应。结果表明:从全国市场价格波动溢出效应来看,羊肉价格波动在羊肉主产区主要表现为正向溢出效应;在羊肉主销区主要表现为负向溢出效应。从不同区域动态溢出效应来看,我国羊肉市场短期价格波动溢出效应大于中长期;在羊肉主产区,外部突发事件造成的价格波动主要表现为中长期溢出效应增加;而在羊肉主销区,突发事件造成的价格波动主要表现为短期溢出效应增加。因此,政府应通过建立畜产品市场价格监测预警机制,平抑主销区市场短期价格波动;对优势产区合理规划,增加主产区市场长期供给能力,以确保畜产品市场健康稳定发展。

关键词：畜产品价格价格溢出效应价格波动频谱分析方差分解

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脑出血患者术后延迟脱机的危险因素分析及预测模型建立

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解放军医学杂志 2024年

作者：杜安琪安友仲赵慧颖北京大学人民医院重症医学科

目的　分析脑出血患者术后延迟脱机的危险因素并建立预测模型。方法　选择2014年10月—2021年10月北京大学人民医院重症医学科(ICU)收治的因脑出血行外科手术的患者207例患者进行回顾性分析。根据2007年欧洲呼吸学会共识，将207例患者... 详细信息

目的　分析脑出血患者术后延迟脱机的危险因素并建立预测模型。方法　选择2014年10月—2021年10月北京大学人民医院重症医学科(ICU)收治的因脑出血行外科手术的患者207例患者进行回顾性分析。根据2007年欧洲呼吸学会共识，将207例患者分为延迟脱机组(n=66)与非延迟脱机组(n=141)。比较两组患者基本情况及手术相关状况；采用多因素logistic回归分析患者延迟脱机的危险因素，并构建延迟脱机风险评估列线图并验证。结果　与非延迟脱机组患者比较，延迟脱机组患者合并心脑血管疾病比例高、入院GCS评分低、术前合并脑疝比例高，采取急诊手术、接受骨瓣减压患者比例较高，且术后APACH II、GCS评分、发生肺不张比例均较高(P<0.05)。多因素logistic回归分析提示，急诊手术、术后氧合指数低、术后至脱机前最高格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评分低及发生肺不张是导致术后脱机延迟的独立危险因素，联合此4项指标构建Nomogram风险预测模型，其受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.855(95%CI：0.804～0.907)，Hosmer-Lemeshow检验表明模型拟合度较好(P=0.659)。结论　延迟脱机可导致患者机械通气时间、住ICU及住院时间延长，患者的脱机失败率及院内死亡风险增加。Nomogram模型对预测延迟脱机具有一定价值，可帮助临床医师早期发现高风险患者，并及时调整通气策略。

关键词：脑出血延迟脱机危险因素预测模型

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基于时空数据的长短期交通预测研究

基于时空数据的长短期交通预测研究

作者：苗影曲阜师范大学

学位级别：硕士

作为智能交通系统的关键组成部分,交通预测为城市交通管理和居民日常出行提供了重要支持。然而,交通预测一直面临着多方面的挑战。首先,交通数据具有非线性、非平稳、时间周期规律性和复杂的时空相关性等特点。其次,在对交通数据进行特... 详细信息

作为智能交通系统的关键组成部分,交通预测为城市交通管理和居民日常出行提供了重要支持。然而,交通预测一直面临着多方面的挑战。首先,交通数据具有非线性、非平稳、时间周期规律性和复杂的时空相关性等特点。其次,在对交通数据进行特征挖掘的过程中,现有的交通预测模型通常只关注时空相关性,而忽视了固有的时间周期性特征。最后,大多数交通预测模型存在结构复杂、参数众多、计算资源需求高等局限性。为了应对上述挑战,本文从提升交通预测的实时性能、提高交通预测的准确性,以及降低模型的计算复杂度三个方面对基于时空数据的长短期交通预测进行了研究,具体内容如下:(1)针对深度学习模型参数多、训练速度慢的问题,以及交通数据具有非平稳、非线性和结构复杂的特点,提出了一种基于自回归综合移动平均模型的新型短期交通预测模型(ESARIMA),该模型结合了经验模态分解方法和奇异值分解方法。首先,针对交通数据的非平稳和非线性的特点,该模型使用了经验模态分解技术对交通数据进行分解,使得交通数据中的周期性变化、趋势和噪声更易被识别和处理。其次,该模型使用奇异值分解技术对交通数据进行压缩和去噪,并提取其中的主要特征,从而降低数据的复杂性,提高模型运行的速度。最后,该模型使用自回归综合移动平均模型进行交通预测,考虑了数据中的周期性、季节性和趋势等特征,使交通预测更准确。此外,该模型基于统计方法,满足短期交通预测的实时性需求,具有结构简洁、逻辑清晰、解释性强等优点。(2)考虑到交通数据本身蕴含的时间规律特性和复杂的时空相关性,提出了一种基于时间周期的时空图卷积网络的新型交通预测模型(TSTGCN)。该模型不仅能有效地挖掘交通数据中的时空相关性等常规特征,还能细致地学习数据中隐含的时间周期特征。首先,该模型使用集成学习中的XGBoost算法对时间周期特征进行学习,充分挖掘了交通数据中的细粒度特征,从而提升了数据的表达能力。其次,该模型引入了时空图卷积块对学习时空特征,包括捕获交通数据中的空间相关性的谱图卷积,以及捕获交通数据中动态时间相关性的卷积神经网络和门控线性单元的组合。最后,该模型结合了时间卷积层和全连接层构建输出模块,以提高交通预测结果的精确性。此外,该模型中的时空卷积块完全由卷积结构组成,使得该模型具有复杂度低、参数少、预测的准确性高等优点。(3)为了验证ESARIMA模型和TSTGCN模型的有效性,本文在两个真实的公开数据集上设计了大量的实验。首先,对模型中的参数影响进行了分析和参数选择;其次,将本文提出的两种模型和目前的交通预测模型在多个维度上进行了结果对比和分析;最后,对模型中的各组件和步骤进行了必要性的分析。所有实验结果都表明,本文提出的ESARIMA模型和TSTGCN模型在预测性能方面都取得了显著的提升。

关键词：交通预测 ARIMA 时空图卷积时空相关性 XGBoost

基于神经网络算法的城市生态环境设施智慧化建设类型识别及驱动机制

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生态学报 2024年第11期44卷 4527-4543页

作者：赵慧敏胡宏李可昕南京大学建筑与城市规划学院南京210093 江苏智慧城市研究基地南京210093

既有生态城市和智慧城市建设评价研究颇丰,但针对区域内城市生态环境设施智慧化建设类型分异及其复杂驱动机制的解析相对缺乏。以江苏省为研究范围,共划分53个研究单元,聚焦于与信通技术和数字基础设施相关的生态环境指标,从智慧生态环... 详细信息

既有生态城市和智慧城市建设评价研究颇丰,但针对区域内城市生态环境设施智慧化建设类型分异及其复杂驱动机制的解析相对缺乏。以江苏省为研究范围,共划分53个研究单元,聚焦于与信通技术和数字基础设施相关的生态环境指标,从智慧生态环境监管平台、智慧生态环境信息传播平台、智慧生活、智慧生态环境创新潜力四个维度构建评价指标体系,采用加权TOPSIS对城市生态环境设施智慧化建设水平进行评价,并基于自组织映射神经网络划分建设类型,随后从人口规模、经济发展、基础设施、生态环境、居民生活与政府投入6个维度建立城市生态环境设施智慧化建设水平影响因素指标库,进而构建BP⁃DEMATEL⁃ISM复合多级递阶结构模型,探讨城市生态环境设施智慧化建设水平的直接和间接影响机制。研究发现:①江苏省城市生态环境设施智慧化建设水平表现出明显的市区>县级市>县现象;②建设类型可分为智慧发展引领型、智慧创新不足型、智慧生活特色型和智慧发展滞后型4类,且市区多为智慧发展引领型和智慧创新不足型,县级市和县多为智慧生活特色型和智慧发展滞后型;③城市生态环境设施智慧化整体建设水平的影响因素划分为4级,其中恩格尔系数和绿化覆盖率是最根本的深层影响指标,宽带用户数和人均电信业务量是最有效的直接影响指标;④分维度影响因素作用机制中人口规模、经济发展和居民生活三个维度的指标为城市生态环境设施智慧化建设水平的根本因素,是“经济基础决定上层建筑”哲学观的体现,三者直接作用并通过政府投入间接作用于基础设施和生态环境,进而影响最终的城市生态环境设施智慧化建设水平。研究可为提升城市生态环境设施智慧化建设水平提供科学参考。

关键词：生态环境设施类型分异神经网络驱动机制江苏省

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碳风险对企业金融化的影响研究

碳风险对企业金融化的影响研究

作者：张鹤影重庆理工大学

学位级别：硕士

《巴黎协定》是2015年联合国发布的全球第二份具有法律效力的气候公约,中国作为碳排放大国,积极响应号召,对实现我国实体企业低碳绿色发展对气候治理和实体经济高质量发展具有重要意义。在中国经济转型的关键时刻,实体企业作为环境污染... 详细信息

《巴黎协定》是2015年联合国发布的全球第二份具有法律效力的气候公约,中国作为碳排放大国,积极响应号召,对实现我国实体企业低碳绿色发展对气候治理和实体经济高质量发展具有重要意义。在中国经济转型的关键时刻,实体企业作为环境污染与经济发展的重要主体,其金融化的削弱是实现绿色低碳转型、产业结构升级的重点内容,也是实现经济增长和环境保护“双赢”的重要目标。中国加入《巴黎协定》后,碳密集型企业遭受碳风险冲击增强,可能会影响企业的投资行为,那么碳风险会如何影响企业在金融领域的投资选择?在“双碳”目标的背景下,探究碳风险对实体企业金融化的影响作用,对中国在环境保护的前提下实现经济增长具有重要的理论和现实意义。本文以《巴黎协定》的签署作为准自然实验,以2013-2021年中国A股上市公司数据为样本,基于“波特假说”理论、信息传递理论、可持续发展理论和委托代理理论为理论基础,采用双重差分方法考察碳风险冲击如何影响碳密集型企业金融化。研究结果表明:首先,《巴黎协定》实施引致的碳风险冲击显著抑制了我国碳密集型企业金融化,说明碳风险冲击能够促使企业资产配置回流实体业务领域,促进企业注重低碳绿色发展,该结果在进行平行趋势检验、反事实检验、安慰剂检验、PSM-DID、替换被解释变量和排除其他政策影响等稳健性检验后依然成立;其次,利用中介效应模型检验影响路径,结果表明,碳风险冲击能够通过增加企业环境资本支出和企业创新投入两条有效路径抑制企业金融化趋势。为探究碳风险对企业金融化的抑制作用,是否能够推动企业“脱虚向实”,通过进一步分析发现,碳风险冲击提高了实体业务利润率,而且抑制企业金融化是其有效作用路径。最后,异质性分析中,企业层面,碳风险冲击对非国有和行业竞争程度较高的企业金融化的抑制效应更为显著,地区层面,经济发达程度和环境规制强度较高地区,碳风险冲击对企业金融化的抑制效应更为显著。本文的研究丰富和发展了气候政策经济后果的本土化研究,为引导碳密集型企业低碳绿色发展和“脱虚向实”提供了经验证据与政策启示。

关键词：《巴黎协定》碳风险实体企业金融化

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蛇床子素对肝外胆管癌的抑制作用及机制研究

蛇床子素对肝外胆管癌的抑制作用及机制研究

作者：赵亚影长江大学

学位级别：硕士

FMO3通过抑制STAT3活性促进肝癌细胞发生铁死亡的研究

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FMO3通过抑制STAT3活性促进肝癌细胞发生铁死亡的研究

作者：何艳影广州大学

学位级别：硕士

肝细胞肝癌是恶性程度最高的肿瘤之一,其高发病率和高复发率一直困扰着该领域的专家。抑制肿瘤细胞增殖,诱导细胞死亡是肿瘤治疗的关键措施。铁死亡作为一种新型的细胞死亡方式,逐渐成为研究肝癌发病机理及治疗不敏感的热点。作为主要... 详细信息

肝细胞肝癌是恶性程度最高的肿瘤之一,其高发病率和高复发率一直困扰着该领域的专家。抑制肿瘤细胞增殖,诱导细胞死亡是肿瘤治疗的关键措施。铁死亡作为一种新型的细胞死亡方式,逐渐成为研究肝癌发病机理及治疗不敏感的热点。作为主要代谢性器官,肝脏以高表达代谢酶为其重要分子特征。其中FMO3是一种很重要的肝微粒体酶,参与药物和其他一些化学物质的氧化代谢过程。值得注意的是,在肝癌细胞中,FMO3的表达量通常降低。因此,我们有望通过深入研究FMO3在肝癌细胞中的功能及机制,为提升肝癌的靶向治疗和免疫治疗效果提供新的视角和策略。本研究初步发现,敲低FMO3基因的肝癌细胞可以显著抑制铁死亡的发生。值得注意的是,补充FMO3的代谢物TMAO可以有效地逆转这一现象。利用q RT-PCR和Western Blot实验分析铁死亡相关基因的表达水平,结果显示缺失FMO3能够显著上调GPX4和SLC7A11基因的转录水平,SLC7A11/GSH/GPX4轴是典型的铁死亡防御通路。为了深入探索这一机制,我们通过免疫共沉淀-质谱检测(IP-MS)和免疫共沉淀(CO-IP)实验,发现FMO3与STAT3之间存在相互作用。鉴于靶向STAT3信号通路已成为多种癌症治疗的潜在靶点,我们进一步通过HA磁珠下拉实验(pull down assay)和免疫荧光实验探索FMO3的作用机制。实验结果表明FMO3可能通过其代谢物TMAO来抑制STAT3的活性,进而触发铁死亡。此外,染色质免疫共沉淀(Chromatin Immunoprecipitation,Ch IP)实验揭示了在肝癌细胞中,缺失FMO3会导致H3K27ac组蛋白修饰水平上升,并增强对GPX4/SLC7A11等基因的转录调控。最后,我们构建了小鼠原位肝肿瘤模型,观察到缺失FMO3的小鼠原位肝肿瘤显著增大,并且肿瘤微环境中髓系来源的抑制性细胞含量明显增加。从机制层面深入剖析,FMO3的代谢物TMAO或能够与STAT3结合,从而有效抑制其二聚化过程及核转位行为,从而触发表观遗传的重塑。这一作用机制直接导致了铁死亡防御基因SLC7A11和GPX4的表达水平显著降低,最终推动肝癌细胞逐渐走向铁死亡,进而对肝肿瘤的形成产生明显的抑制作用。这些发现不仅深化了我们对FMO3在肝癌中作用的认识,更为开发新型肝癌治疗策略提供了宝贵线索。

关键词： FMO3 TMAO 铁死亡肝细胞肝癌 STAT3二聚化