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多模态鲁棒的局部特征描述符

光学精密工程 2015年第5期23卷 1474-1483页

作者：赵春阳赵怀慈中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049

针对基于灰度的局部特征匹配方法对图像对比度变化敏感,导致在多模态图像配准应用中性能大幅下降的问题,提出了一种多模态鲁棒的局部特征描述符和匹配方法。首先,基于对比度变化不敏感的相位一致性和局部方向信息,提出一种多模态鲁棒的... 详细信息

针对基于灰度的局部特征匹配方法对图像对比度变化敏感,导致在多模态图像配准应用中性能大幅下降的问题,提出了一种多模态鲁棒的局部特征描述符和匹配方法。首先,基于对比度变化不敏感的相位一致性和局部方向信息,提出一种多模态鲁棒的角点和线段特征提取方法,在对比度差异显著的多模态图像之间提取较多的共性角点和线段特征;然后,以角点为中心选择48个均匀分布的圆形特征子区域,利用角点与特征子区域内线段的距离和线段长度信息,构建96维的特征向量;最后,将归一化相关函数作为匹配测度函数进行特征匹配,并采用基于位置约束的随机抽样一致（RANSAC）方法进行匹配提纯。实验表明,本文提出的多模态匹配方法匹配正确率和重复率分别高达80%和13%,分别为对称-尺度不变特征变换算法（S-SIFT）、多模态-快速鲁棒特征算法（MM-SURF）等基于灰度方法的2~4倍和4~7倍,显著优于同类方法。

关键词：图像配准多模态配准多模态鲁棒特征相位一致性局部方向归一化相关

结合特征定位噪声表征的单应矩阵精确鲁棒估计

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光学精密工程 2015年第8期23卷 2357-2368页

作者：赵春阳赵怀慈中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016

针对基于特征匹配的单应矩阵估计方法的特征定位噪声的各向异性非同分布对其精度和鲁棒性的影响,提出了一种结合特征定位噪声表征的单应矩阵估计方法。该方法采用协方差矩阵来表征特征点定位噪声;基于协方差矩阵加权采样一致性（CWSAC... 详细信息

针对基于特征匹配的单应矩阵估计方法的特征定位噪声的各向异性非同分布对其精度和鲁棒性的影响,提出了一种结合特征定位噪声表征的单应矩阵估计方法。该方法采用协方差矩阵来表征特征点定位噪声;基于协方差矩阵加权采样一致性（CWSAC）的内点检验方法来提高单应矩阵估计的鲁棒性。最后,提出一种单应矩阵高精度估计算法——协方差加权Levenberg-Marquardt（CW L-M）法。该方法结合协方差矩阵重新定义优化目标函数,提高了单应矩阵的估计精度。基于仿真数据和真实图像的实验表明,在相同定位噪声和内点比例条件下,本文算法的估计精度显著优于RANSAC（RANdom SAmple Consensus）、LMedS（Least Median of Squares）,PROSAC（PROgressive SAmple Consensus）、M-SAC（M-estimator SAmple Consensus）和MLESAC（Maximum Likelihood SAmple Consensus）等传统算法,投影均方误差比次优方法降低了3%-21%。另外,本文方法对定位噪声和内点比例变化均具有较好的鲁棒性。

关键词：单应矩阵估计特征定位噪声协方差加权随机采样一致(RANSAC) Levenberg-Marquardt

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基于银行数据仓库的ETL系统的设计与实现

微计算机信息 2006年第8X期22卷 21-23页

作者：常艳莉李一凡赵怀慈中国科学院沈阳自动化研究所

ETL技术是创建数据仓库的关键。本文以银行数据仓库项目为背景,设计实现了数据的ETL系统,该系统具有良好的人机交互方式。系统采用时钟触发机制实现了数据的自动抽取过程;使用配置文件增强了系统的灵活性;通过对日志的细化实现了系统的... 详细信息

ETL技术是创建数据仓库的关键。本文以银行数据仓库项目为背景,设计实现了数据的ETL系统,该系统具有良好的人机交互方式。系统采用时钟触发机制实现了数据的自动抽取过程;使用配置文件增强了系统的灵活性;通过对日志的细化实现了系统的快速恢复;针对海量数据的特点,在数据载入过程中优化了系统性能,提高了系统的运行效率。

关键词：银行海量数据配置文件日志

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压缩感知在感兴趣区域编码中的应用

沈阳师范大学学报（自然科学版） 2016年第4期34卷 479-486页

作者：杜梅赵怀慈周浩沈阳师范大学科信软件学院沈阳110034 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016

针对面向目标探测识别的无线图像传输应用,为了解决探测识别任务对图像质量的高要求与无线信道带宽约束之间的冲突,提出一种基于压缩感知的编码方法。鉴于压缩感知优秀的抗干扰特性,利用其进行图像压缩,并将位平面提升技术引入压缩感知... 详细信息

针对面向目标探测识别的无线图像传输应用,为了解决探测识别任务对图像质量的高要求与无线信道带宽约束之间的冲突,提出一种基于压缩感知的编码方法。鉴于压缩感知优秀的抗干扰特性,利用其进行图像压缩,并将位平面提升技术引入压缩感知。首先,对图像进行分块压缩感知,然后,对获得的信号进行量化、位平面分解;然后提升感兴趣区域位平面,并分别给出3种不同的感兴趣区域位平面编码方案;最后,在解码端通过解码、阈值迭代法重构,得到感兴趣区域质量优于背景的重构图像。实验结果表明,在相同码率下,重构图像的感兴趣区域PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)高于通常的压缩感知编码方法,验证了方法的可行性和有效性。因此,基于压缩感知的感兴趣区域编码方法能够提高无线图像传输效率,从而更好地满足目标探测识别的需求。

关键词：感兴趣区域压缩感知位平面提升面向探测识别

基于分布式数据仓库技术的ETL系统的研究与应用

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微计算机信息 2006年第1X期22卷 144-146,209页

作者：花海洋李一凡赵怀慈辽宁沈阳市中国科学院沈阳自动化研究所

ETL系统是构建和维护数据仓库的基本构件,由于要处理海量数据和访问各种异构数据源,如何同时具有高效的数据处理能力和通用的数据源访问能力是值得研究的问题。本文针对某银行数据仓库项目的实际需求,提出了基于分布式数据仓库的ETL系统... 详细信息

ETL系统是构建和维护数据仓库的基本构件,由于要处理海量数据和访问各种异构数据源,如何同时具有高效的数据处理能力和通用的数据源访问能力是值得研究的问题。本文针对某银行数据仓库项目的实际需求,提出了基于分布式数据仓库的ETL系统,并使用了XML技术实现异构数据源的通用接口访问方式。系统运行表明该解决方案具有好的使用效果。

关键词： ETL 分布式数据仓库,数据挖掘

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一种基于agent的仿真系统模型

一种基于agent的仿真系统模型

'2002系统仿真技术及其应用学术交流会

作者：赵怀慈黄莎白中国科学院沈阳自动化研究所

本文通过分析智能agent的特点,借鉴HLA体系结构,提出一种基于agent的仿真系统模型。利用该方法设计的仿真系统具有良好的开放性、可重用性和智能性.针对智能仿真的体系结构,给出了相应的仿真实例模型。

关键词： AGENT 仿真建模决策支持打捞

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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多尺度卷积神经网络的噪声模糊图像盲复原

红外与激光工程 2019年第4期48卷 300-308页

作者：刘鹏飞赵怀慈曹飞道中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110169 中国科学院大学北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016

图像盲复原是从一幅观测的模糊图像恢复出模糊核和清晰图像,传统盲去卷积算法采用简化模型估计模糊核,导致预测模糊核与真实值误差较大,最终复原结果不理想。针对此问题提出一种基于改进残差模块的多尺度卷积神经网络模型,采用端到端模... 详细信息

图像盲复原是从一幅观测的模糊图像恢复出模糊核和清晰图像,传统盲去卷积算法采用简化模型估计模糊核,导致预测模糊核与真实值误差较大,最终复原结果不理想。针对此问题提出一种基于改进残差模块的多尺度卷积神经网络模型,采用端到端模式,无需估计模糊核。提出了一种基于限制网络输入的改进Wasserstein GAN (WGAN),增加了一层输入限制层,能够限定参数初始值,提高了网络收敛速度。设计了多重损失函数,融合了基于多尺度网络的感知损失和基于条件式生成对抗网络的对抗损失。实验结果表明:所提方法在定量和定性评价指标上优于已有的代表性方法,并且运行速度比相近算法快了4倍。

关键词：多尺度卷积神经网络多重损失函数生成式对抗网络噪声模糊图像

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基于SVD算法的红外热波无损检测方法研究

机械设计与制造 2012年第4期 53-55页

作者：张志强赵怀慈赵大威崔云刚中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室沈阳110016 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室沈阳110016 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室沈阳110016

针对采用红外热波无损检测技术对材料缺陷进行特征提取的技术空白,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的红外序列图像特征提取方法。研究表明对重构的缺陷相空间矩阵进行奇异值分解,其空间与时间基向量包含了缺陷静态空间与动态热量变... 详细信息

针对采用红外热波无损检测技术对材料缺陷进行特征提取的技术空白,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的红外序列图像特征提取方法。研究表明对重构的缺陷相空间矩阵进行奇异值分解,其空间与时间基向量包含了缺陷静态空间与动态热量变化的特征信息。在缺陷代数特征的基础上,提取具有时空信息的特征值构造缺陷特征向量。实验分析表明,通过对热障涂层缺陷进行特征提取,在运用RBF神经网络进行缺陷的分类验证中取得了较好的效果。

关键词：缺陷红外热波奇异值分解特征提取

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自适应权值的跨尺度立体匹配算法

光学学报 2018年第12期38卷 240-245页

作者：李培玄刘鹏飞曹飞道赵怀慈中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室辽宁沈阳110016

现有的多尺度立体匹配算法对各尺度的代价函数采用相同权值,而忽略了各尺度层对整个匹配代价的不同影响,增加了误匹配点。针对此问题,提出了自适应权值的跨尺度立体匹配算法框架。采用统一的代价聚合函数框架在不同尺度上进行代价匹配,... 详细信息

现有的多尺度立体匹配算法对各尺度的代价函数采用相同权值,而忽略了各尺度层对整个匹配代价的不同影响,增加了误匹配点。针对此问题,提出了自适应权值的跨尺度立体匹配算法框架。采用统一的代价聚合函数框架在不同尺度上进行代价匹配,并提出利用各像素窗口的信息熵作为不同尺度下匹配代价对整个匹配代价的影响因子;同时为了保证不同尺度下同一像素的代价一致性,在代价函数里加入正则化因子。本文算法框架可以应用在利用多尺度进行代价匹配的算法上,并使原有算法的准确率和稳健性得到提高。基于本文算法框架,分别采用不同代价聚合函数在Middlebury数据集上进行测试。为保证测试的公平性,各算法均未进行后续的视差求精步骤,实验表明,本文算法有效地提高了多尺度立体匹配的准确率和稳健性。

关键词：机器视觉立体匹配跨尺度代价聚合图像信息熵自适应权值