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Al和Ti含量对激光熔炼Al_(x)NbTi_(y)V轻质高熵合金组织与性能的影响

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材料工程 2024年第1期52卷 137-145页

作者：李子兴朱言言程序张言嵩高红卫霍海鑫北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院北京100191 北京航空航天大学大型金属构件增材制造国家工程实验室北京100191 北京航空航天大学宁波创新研究院浙江宁波315800 北京航空航天大学材料科学与工程学院北京100191

轻质高熵合金在结构材料轻量化方面显示出巨大的应用价值,激光熔炼和激光增材制造技术因其极端冶金条件,为高熵合金研制提供了新思路。采用激光熔炼技术制备Al_(x)NbTiV(x=0.5~7)和AlNbTi_(y)V(y=1~7)纽扣试样,并对其相结构、显微组织... 详细信息

轻质高熵合金在结构材料轻量化方面显示出巨大的应用价值,激光熔炼和激光增材制造技术因其极端冶金条件,为高熵合金研制提供了新思路。采用激光熔炼技术制备Al_(x)NbTiV(x=0.5~7)和AlNbTi_(y)V(y=1~7)纽扣试样,并对其相结构、显微组织和硬度进行了系统研究。结果表明:Al含量对合金相结构和显微组织有显著影响,Al含量低(x≤2)时,Al_(x)NbTiV合金由BCC单相固溶体组成;Al含量高(2

关键词：激光熔炼高熵合金成分变化显微组织相结构硬度

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两类高度截尾数据及其参数估计问题

机械工程学报 2023年第10期59卷 374-382页

作者：蒋仁言长沙理工大学汽车与机械工程学院长沙410114

可靠性数据分析常常会遇到两类高度截尾数据。一类是高度随机截尾数据,另一类是由预防维修活动产生的截尾数据。如何基于这两类数据建立可靠性模型是一个极具挑战性的问题。通过数值仿真和对比分析,介绍高度随机截尾数据的生成背景和最... 详细信息

可靠性数据分析常常会遇到两类高度截尾数据。一类是高度随机截尾数据,另一类是由预防维修活动产生的截尾数据。如何基于这两类数据建立可靠性模型是一个极具挑战性的问题。通过数值仿真和对比分析,介绍高度随机截尾数据的生成背景和最新的参数估计方法,例证经典方法的不适用性和最新方法的有效性。针对预防维修截尾数据,指出现有研究的不足,着重分析两种典型的数据生成机制,提出采用独立竞争风险模型、比例剩余寿命模型和混合假定模型进行参数估计的新方法,通过采用仿真数例和实例充分例证了选择恰当的建模假定的极端重要性。主要的结论是现有面向高度随机截尾数据所开发的参数估计方法是相对地精确的;所提出的面向预防维修截尾数据的参数估计方法是有效的,估计方法的选择依赖于对数据生成机制的理解或数据特征分析。

关键词：寿命数据分析高度截尾数据随机截尾预防维修截尾参数估计

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可再生能源消费对经济增长的影响研究

可再生能源消费对经济增长的影响研究

作者：刘言言华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

“双碳”目标下我国需要积极推进能源行业的低碳转型,推动可再生能源实现大规模和高质量的发展。发展可再生能源应综合考虑能源安全、经济发展等因素,既为保障经济平稳运行留出合理用能空间,也能有效推动地方保持节能减碳工作力度。据此... 详细信息

“双碳”目标下我国需要积极推进能源行业的低碳转型,推动可再生能源实现大规模和高质量的发展。发展可再生能源应综合考虑能源安全、经济发展等因素,既为保障经济平稳运行留出合理用能空间,也能有效推动地方保持节能减碳工作力度。据此,本文分析可再生能源消费对经济增长的影响,以期为协调可再生能源发展与经济增长目标的政策制定提供一定的支撑。在对文献进行梳理与影响机制分析基础上,以2003—2020间中国的省级面板数据为研究样本,考虑可再生能源消费与经济增长的空间特征,利用空间杜宾SDM模型分析可再生能源消费对经济增长的影响,探究在东部与中西部是否具有区域异质性,以及不同技术创新水平下可再生能源消费对经济增长影响的差异,即“技术创新异质性”。本文的研究结论如下:(1)可再生能源消费对经济增长存在非线性的影响。可再生能源消费通过多种效应综合作用于经济增长,对经济增长的影响呈现“U”型。可再生能源发展初期,对经济增长产生抑制作用,随着可再生能源消费不断增加,对经济增长的影响由抑制转为促进。发展可再生能源是推动能源转型和经济高质量的重要手段,不应因短期内无法看到收益而放弃对可再生能源的投资。(2)可再生能源消费对经济增长的影响具有空间溢出效应,不仅对本地经济增长产生影响,也会影响相邻地区的经济增长。(3)可再生能源消费对经济增长的影响具有区域异质性,在中西部地区对经济增长的促进作用更强。中西部地区可再生能源资源禀赋高,开发利用可再生能源能有效带动高附加值产业的发展,又能发挥规模效应与充足的要素资源禀赋优势,促进中西部地区将能源资源优势转变为推动地区发展的经济优势。(4)技术创新水平越高的地区,可再生能源消费对经济增长的促进作用越强。可再生能源消费与技术创新的交互项系数为正,即使在可再生能源发展初期,可再生能源消费对经济增长的抑制作用依然低于技术创新对经济增长的促进作用。技术创新作为其成本降低的基本路径之一,为可再生能源发展提供了良好的环境,提高全要素生产率,使可再生能源资源释放出更大的效益;有利于新产业形成,提升产业带动力,增强可再生能源消费对经济增长的促进作用。并根据结论从持续推动可再生能源发展、利用区域资源优势、提升技术创新能力三方面提出建议。

关键词：可再生能源消费经济增长区域异质性技术创新空间杜宾模型

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基于k近邻优化的密度峰值聚类算法研究

基于k近邻优化的密度峰值聚类算法研究

作者：王言言哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

密度峰值聚类算法是目前比较流行的一种基于密度的聚类算法,该算法简单高效,思想新奇,决策通过函数选择较大的决策值作为聚类中心且利用一步分配策略完成剩余点分配。密度峰值聚类算法虽然在聚类上表现高效,但其聚类结果存在对输入截断... 详细信息

密度峰值聚类算法是目前比较流行的一种基于密度的聚类算法,该算法简单高效,思想新奇,决策通过函数选择较大的决策值作为聚类中心且利用一步分配策略完成剩余点分配。密度峰值聚类算法虽然在聚类上表现高效,但其聚类结果存在对输入截断距离参数的敏感性,聚类中心选取需要人为干预和数据对象分配会出现连带错误的问题没有得到有效的处理。本文引入k近邻思想,提出相应的改进策略。具体研究内容和研究结果如下所示:针对密度峰值聚类算法出现的截断距离参数根据经验值选取和数据集中存在聚类中心会出现多选或少选的问题,提出一种新的基于共享k近邻优化的密度峰值聚类算法。该算法首先利用k近邻算法搜索数据对象的共享最近邻,再结合相似度的概念度量数据对象的局部密度;然后,提出一种簇中心拐点判别法,以达到自适应筛选聚类中心的目的。最后,通过相似度概念对剩余点进行分配,将相似度很高的样本归为一类。针对密度峰值聚类算法中出现的截断距离参数敏感和在复杂数据集剩余数据对象可能会出现错误分配传播的问题,提出一种新的结合k近邻和静电力模型的密度峰值聚类算法。此算法根据k近邻理论,改进了在传统数据对象上的局部密度度量方法;然后,通过定义平均局部密度和平均相对距离方法去除数据集中的离群点;最后,在静电力的基础上改进了局部引力思想并提出分配剩余点的相关规则,能有效的对边界点进行很好的分配。在人工数据集和真实数据集上进行理论分析和实验验证,所提算法的聚类质量得到了有效提高。

关键词：密度峰值 k近邻相似度共享最近邻静电力模型

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城市轨道交通短时客流预测系统的设计与实现

城市轨道交通短时客流预测系统的设计与实现

作者：李言言北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国的人口密度越来越高,城市轨道交通的覆盖率、承载体量越来越大,出现了无客流的线路或乘客多但线路不足的问题。因此,准确评估客流并及时调整运营计划变得非常重要。由于过去计算机技术的发展还处于较低水平,研究所需的数据收集... 详细信息

随着我国的人口密度越来越高,城市轨道交通的覆盖率、承载体量越来越大,出现了无客流的线路或乘客多但线路不足的问题。因此,准确评估客流并及时调整运营计划变得非常重要。由于过去计算机技术的发展还处于较低水平,研究所需的数据收集相对困难,有限的数据量直接影响了短时客流预测的准确性。随着信息技术的不断进步,智能交通应运而生,深度学习、数据挖掘等新技术与交通领域开始紧密结合。鉴于此,本文设计并实现了城市轨道交通短时客流预测系统,利用改进的Transformer算法实现了短时客流的准确预测,使运营管理人员能够根据预测结果及时调整运营方案,为轨道交通的平稳运行提供了保障,从而减轻交通负荷,实现乘客高效出行。在短时客流预测系统的开发过程中,作者参与了系统可行性分析、需求分析、概要设计、详细设计、编码实现、测试等全部设计实现环节。主要内容如下:(1)对所收集到的用户需求进行可行性分析和需求分析,明确了系统的功能性需求,并采用用例图对系统功能进行建模。(2)对系统进行概要设计,将系统分为历史客流统计模块、客流预测模块和系统管理模块,明确系统采用MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的软件架构模式以及前后端分离的开发方式,以降低代码耦合性。使用Vue.js、Spring Boot、Py Torch等框架独立完成系统全部模块的开发工作。(3)在短时客流预测问题上,虽然原始Transformer模型的并行计算模式可以极大程度上提升计算效率,但预测准确度不高,无法为轨道交通运营人员提供有效辅助。针对上述问题,作者在客流预测模块的算法实现过程中提出了基于Transformer模型的FC-Transformer模型。与LSTM模型、原始Transformer模型相比,该模型在预测准确率上有较大提升。(4)按功能点设计测试用例,完成系统的功能性测试,并开展非功能性测试。目前,本系统已上线运行,基本满足轨道交通运营人员对客流预测的核心需求,为城市轨道交通调度提供了重要的决策依据。

关键词：城市轨道交通短时客流预测 FC-Transformer模型前后端分离系统

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数字普惠金融发展对我国居民消费的影响研究

数字普惠金融发展对我国居民消费的影响研究

作者：李言言河南大学

学位级别：硕士

当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展的新阶段,消费的持续增长是保持国家经济稳定和高质量发展的重要力量源泉。尤其是在当前受世界主要经济体之间的贸易摩擦和全球新冠肺炎疫情的冲击与影响,国际局势动荡不安,在投资增速下滑... 详细信息

当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展的新阶段,消费的持续增长是保持国家经济稳定和高质量发展的重要力量源泉。尤其是在当前受世界主要经济体之间的贸易摩擦和全球新冠肺炎疫情的冲击与影响,国际局势动荡不安,在投资增速下滑和外需不振的形势下,作为“三驾马车”之一的消费,对保持我国经济稳定且高质量发展的重要性作用越发显现。自改革开放以来,我国经济发展取得飞跃进步,人们的生活水平也发生了翻天覆地的变化,但我国居民消费率偏低,居民需求相对不足的问题依然突出。而要想拉动居民消费增长,提高居民消费率,释放消费潜力,就必须分析影响居民消费的因素。根据消费金融理论,金融业的发展水平是影响居民消费的一个重要因素。受传统金融机构“嫌贫爱富”以及风险—收益匹配机制经营理念的影响,我国金融服务门槛较高,大量弱势群体受金融排斥现象明显。但是近年来,在大数据、人工智能以及移动互联网等数字技术的驱动下,数字普惠金融行业应运而生,为促进居民消费增长带来了新的契机,使得原有受金融排斥的居民可以享受到新型数字金融带来的福利。因此,本文在我国经济高质量发展的背景下,着力探究了数字普惠金融发展对居民消费增长的影响及其作用机制,这对于更好地发挥普惠金融作用、释放居民消费潜力、扩大内需以及推动我国经济平稳且高质量发展有着重要的理论意义和现实意义。本文首先对现有关于数字普惠金融发展和居民消费的研究文献以及研究成果进行梳理总结,并结合消费理论、金融排斥理论、金融功能理论以及空间经济学理论,从经济理论的角度分析数字普惠金融发展将如何影响居民消费的增长,并提出研究假设。然后在此基础上,选取2011-2020年我国30个省份的省级面板数据为研究样本,通过构建空间杜宾模型,在探讨空间相关性的基础上来检验数字普惠金融发展对居民消费增长的影响。并对研究样本按照城乡地区、东中西部区域以及消费品类型的不同进行划分,来进一步分析数字普惠金融发展对居民消费增长的异质性影响。最后,结合理论基础实证检验了数字普惠金融发展影响居民消费增长的作用机制。本文的研究结果表明:(1)数字普惠金融发展对我国居民消费增长具有显著的促进作用,经过一系列稳健性检验,结论仍然成立。(2)我国数字普惠金融发展和居民消费增长均呈现出显著的正向空间自相关性,数字普惠金融发展存在显著的空间溢出效应,且周边邻近省份的居民消费增长会对本省居民消费增长也产生正向溢出效应。(3)在异质性分析方面,首先,数字普惠金融发展对农村地区和城镇地区居民消费增长都具有显著的促进作用,但是对农村地区的促进作用更大;其次,相比于东部区域,数字普惠金融发展对中西部区域居民消费增长的促进作用更大;最后,数字普惠金融发展显著促进了居民发展型和享受型消费的增长,但对生存型消费的影响并不显著,这与马斯洛需求理论相符。(4)在影响机制方面,数字普惠金融主要通过提高居民支付的便利性,缓解居民受流动性约束的影响,降低居民的预防性储蓄动机,提高居民的收入水平来促进居民消费增长。最后,根据以上的研究结论,本文从四个方面提出政策建议:(1)我国政府要加大数字普惠金融基础设施投资力度,提高信息化发展水平,加快推动普惠金融数字化建设的步伐。(2)不断完善金融服务体系,创新金融产品,优化金融服务,缩减交易成本,从而促进居民消费,不断推动金融发展与扩大内需战略的深度融合。(3)我国政府要统筹兼顾,扩大数字普惠金融在农村地区以及中西部区域的下沉力度,促使各个地区及区域共享数字普惠金融发展红利。(4)金融监管部门要坚持与时俱进,注重监管创新,健全数字普惠金融监管制度,降低金融风险发生概率。

关键词：数字普惠金融居民消费空间计量分析空间溢出效应

中江气田致密砂岩气藏“一体化”甜点评价技术

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西南石油大学学报（自然科学版） 2022年第3期44卷 12-25页

作者：刘言中国石化西南油气分公司四川成都610041

中江气田沙溪庙组气藏整体呈“三隆夹两凹”的构造格局,构造高部位的“三隆”区已经实现高效开发,但构造低部位“两凹”区河道甜点评价技术尚不完善。针对现有地质甜点着重评价储层品质,而含气性预测依赖地震解释,且多解性强的问题,将... 详细信息

中江气田沙溪庙组气藏整体呈“三隆夹两凹”的构造格局,构造高部位的“三隆”区已经实现高效开发,但构造低部位“两凹”区河道甜点评价技术尚不完善。针对现有地质甜点着重评价储层品质,而含气性预测依赖地震解释,且多解性强的问题,将成藏与地震研究相结合,形成含气性预测精度更高的地质甜点预测技术。在地质甜点评价基础上,对甜点进行分类评价,明确各类甜点的特点与差异,建立与之相适应的工程改造技术,形成针对性的工程甜点评价技术。深化深源浅聚次生气藏的差异化成藏研究,多学科融合,形成“地质甜点”与“工程甜点”有机融合的“一体化”甜点评价技术。基于一体化甜点评价结果,结合水平井体积压裂新工艺,突破了常规储层下限,大幅提高了单井产能,实现了“两凹”区的有效动用开发。“一体化”甜点评价技术可有效评价压裂新工艺所适宜的低品质河道,推动气藏更低部位、更差储层河道的建产开发。

关键词：致密砂岩气藏差异化成藏地质甜点工程甜点一体化甜点

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海上风力发电机单桩基础冲刷防护研究

海上风力发电机单桩基础冲刷防护研究

作者：李言言浙江海洋大学

学位级别：硕士

世界范围内风力发电行业仍在持续增长,特别是海上风电行业发展更为迅速。然而,复杂多变的海洋环境会影响海上风力发电机基础的稳定性。海上风机单桩基础产生冲刷的水力因素主要包括波浪和水流,为了保证海工结构物的生存能力,结构物所受... 详细信息

世界范围内风力发电行业仍在持续增长,特别是海上风电行业发展更为迅速。然而,复杂多变的海洋环境会影响海上风力发电机基础的稳定性。海上风机单桩基础产生冲刷的水力因素主要包括波浪和水流,为了保证海工结构物的生存能力,结构物所受压力、波浪涌高、结构物周围局部冲刷、结构物低频和高频共振影响等是工程中关心的重要问题,所以需要在工程实践中准确预测极端波浪和结构物之间的相互作用。水流受到基础阻碍后形成的下潜水流会冲击底床,形成马蹄形涡和绕过圆柱的尾涡,增大底床的剪切应力,对基础周围造成冲刷。本文主要研究内容如下:(1)采用qaleFOAM对聚焦波和固定圆柱之间的相互作用进行数值模拟。考虑两种波浪条件,模拟聚焦波浪与圆柱体的相互作用,结合试验数据验证模型的准确性,验证非线性波的产生、传播和对结构表面的冲击压力的准确性和有效性。采用不同的湍流建模方法,即层流模型、SST k-ω模型和有Smagorinsky方程的LES模型,以及不同的结构表面边界条件,包括滑移和无滑移条件,验证非线性波的产生、传播和其对结构表面的冲击压力的准确性和有效性。发现圆柱体表面边界条件和湍流建模方法不影响波的升高和冲击压力,表明圆柱周围的湍流效应不明显。(2)水流受到基础阻碍后形成的下潜水流会冲击底床,形成马蹄形涡和绕过圆柱的尾涡,增大底床的剪切应力,对基础周围造成冲刷。对此,本文提出了一种底部为圆台形的单桩基础结构,研究其对水流速度、底床剪应力及涡量的影响,并设计了不同直径的圆台基础探究其冲刷防护效果。具体上,通过分析圆台基础直径改变对流速降低、底床剪切应力减小、涡量减少的效率来判断其冲刷防护效果,确定圆台基础的最佳尺寸。分析了底床上方0.1m处的速度矢量和垂向上速度矢量的变化,发现直径为3.5m时,其降低最大流速及基础两侧水流速度的效果较好。在不同直径的圆台基础下,分析底床上方0.1m处剪切应力的变化,发现底床最大剪切应力随着直径的增加而减小,直至直径为3.5m时达到最小。并利用Q准则法判断直径对涡量产生的影响,结果表明涡量随着直径的扩大而减少,当直径为3.5m时,对涡量的减少幅度最大,可作为最佳尺寸。

关键词：数值模拟聚焦波浪 qaleFOAM 海上风力发电机冲刷防护

国有企业并购完成率预测及其影响因素研究——基于数据挖掘和随机森林算法的分析

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上海金融 2022年第5期 16-29页

作者：王言华夏银行博士后科研工作站清华大学五道口金融学院

随着国有资本和社会资本交叉融合的国企改革不断深入，国企并购重组业务不断涌现，然而很多国企由于盲目而导致并购未能完成。本文探索融合多种影响因素数据，利用随机森林算法构建国企并购完成率预测模型。设计影响国企并购完成率评价... 详细信息

随着国有资本和社会资本交叉融合的国企改革不断深入，国企并购重组业务不断涌现，然而很多国企由于盲目而导致并购未能完成。本文探索融合多种影响因素数据，利用随机森林算法构建国企并购完成率预测模型。设计影响国企并购完成率评价体系，应用Python爬取网页和文本数据，运用Logistic回归分析影响并购完成率的相关因素，基于随机森林算法构建国企并购完成率预测模型，将结果与4种经典机器学习模型作对比实验以评价预测效果。结果表明：并购以现金结算、出让方为非上市公司、非重大资产收购更加有利于提高并购完成率；买方支付净资产比、买方支付净利润比、结算方式对于并购完成率的预测更加重要和有效；预测结果精确度为86%(F值)和87%(AUC值)。基于随机森林算法的预测结果在所有模型中表现最优，具有更强的鲁棒性和适用性。本研究丰富了人工智能算法在并购重组领域的运用，为早防范、早发现、早干预，从而使国企更有效地开展并购活动提供了实践帮助。

关键词：国有企业并购完成率影响因素完成率预测 Logistic回归随机森林分类