两类高度截尾数据及其参数估计问题

作     者：蒋仁言 JIANG Renyan

作者机构：长沙理工大学汽车与机械工程学院长沙410114 

出 版 物：《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期：2023年第59卷第10期

页      面：374-382页

核心收录：

学科分类：07[理学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 0837[工学-安全科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71771029)。 

主　　题：寿命数据分析 高度截尾数据 随机截尾 预防维修截尾 参数估计 

摘      要：可靠性数据分析常常会遇到两类高度截尾数据。一类是高度随机截尾数据,另一类是由预防维修活动产生的截尾数据。如何基于这两类数据建立可靠性模型是一个极具挑战性的问题。通过数值仿真和对比分析,介绍高度随机截尾数据的生成背景和最新的参数估计方法,例证经典方法的不适用性和最新方法的有效性。针对预防维修截尾数据,指出现有研究的不足,着重分析两种典型的数据生成机制,提出采用独立竞争风险模型、比例剩余寿命模型和混合假定模型进行参数估计的新方法,通过采用仿真数例和实例充分例证了选择恰当的建模假定的极端重要性。主要的结论是现有面向高度随机截尾数据所开发的参数估计方法是相对地精确的;所提出的面向预防维修截尾数据的参数估计方法是有效的,估计方法的选择依赖于对数据生成机制的理解或数据特征分析。