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超声内镜对梗阻性黄疸患者体表超声和磁共振胰胆管成像检查后的补充诊断价值

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中国内镜杂志 2015年第9期21卷 910-913页

作者：苏军凯窦春燕赵冰莲马明张鸣青解放军第一七五医院厦门大学附属东南医院消化内科福建漳州363000

目的探索梗阻性黄疸患者体表超声和磁共振胰胆管成像(MRCP)后,应用超声内镜(EUS)检查的补充诊断价值,探讨该序贯检查策略的可行性。方法采用回顾性研究,门诊及病房初步诊断梗阻性黄疸的患者,依次完成体表超声和MRCP。对于病变占位<2 cm... 详细信息

目的探索梗阻性黄疸患者体表超声和磁共振胰胆管成像(MRCP)后,应用超声内镜(EUS)检查的补充诊断价值,探讨该序贯检查策略的可行性。方法采用回顾性研究,门诊及病房初步诊断梗阻性黄疸的患者,依次完成体表超声和MRCP。对于病变占位<2 cm及位于胆总管下段的疑难病例,则继续予EUS检查。结果在129例梗阻性黄疸初检病例中,MRCP诊断准确率为82.17%(106/129)。其中,56例完成EUS检查,纠正或明确MRCP诊断13例;EUS检查后诊断准确率提高到92.86%(52/56),明显高于MRCP的诊断准确率76.79%(43/56),P=0.018。结论 EUS可明显提高梗阻性黄疸患者MRCP的诊断准确率。梗阻性黄疸患者应用体表超声、MRCP及EUS序贯检查策略,是一项实用和可行的诊断策略。

关键词：梗阻性黄疸体表超声磁共振胰胆管成像内镜超声诊断

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人工智能时代宗教演变初探:“神的机器”与“机器的神”并存

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世界宗教文化 2024年第2期 90-97页

作者：赵冰上海电机学院马克思主义学院

当前,人工智能技术正在给人类社会带来前所未有的巨变。在必将到来的人工智能时代,宗教领域将面临一系列突出问题,例如宗教如何应对随之而来的社会巨变,宗教与人工智能之间如何进行互动。本文认为在宗教数字化趋势下,宗教与人工智能将... 详细信息

当前,人工智能技术正在给人类社会带来前所未有的巨变。在必将到来的人工智能时代,宗教领域将面临一系列突出问题,例如宗教如何应对随之而来的社会巨变,宗教与人工智能之间如何进行互动。本文认为在宗教数字化趋势下,宗教与人工智能将持续进行双向互构,并产生“神的机器”和“机器的神”两种现象,前者体现了宗教行为体期望持续以现有宗教理念、模式去建构甚至驯服人工智能的努力,后者是人们崇拜人工智能本身,或依托人工智能技术建构出供其崇拜的新“神明”的行为。两者将是人工智能时代宗教演变过程中并行不悖的两个发展方向。

关键词：宗教数字化人工智能宗教演变双向互构

具有混合约束半无限规划的高阶(φ,ρ)-V-不变凸性和对偶性

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应用数学 2024年第4期 1038-1049页

作者：赵冰苏珂河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室

在半无限规划问题中,凸性的推广和对偶模型的建立是两个非常重要的组成部分.本文引入一类高阶(φ,ρ)-V-不变凸函数,并在高阶(φ,ρ)-V-不变凸性的假设下,研究一类具有混合约束的半无限规划问题,构造Wolfe型和Mond-Weir型对偶,得到相应... 详细信息

在半无限规划问题中,凸性的推广和对偶模型的建立是两个非常重要的组成部分.本文引入一类高阶(φ,ρ)-V-不变凸函数,并在高阶(φ,ρ)-V-不变凸性的假设下,研究一类具有混合约束的半无限规划问题,构造Wolfe型和Mond-Weir型对偶,得到相应的弱、强和严格逆对偶定理.

关键词：半无限规划 Wolfe型对偶 Mond-Weir型对偶高阶(φ,ρ)-V-不变凸性

融合多项式差分学习与逐维变异的混沌蜉蝣算法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：毛清华赵冰李阳燕山大学经济管理学院

由于蜉蝣算法存在前期收敛速度缓慢，与此同时，算法的后期收敛精度也不高。本文将多项式差分学习和逐维变异相结合，构造了一种新的混沌聚类算法。此演算法先提出改进Logistic混沌使初始解均匀分布，避免算法出现早熟现象；然后采用逐... 详细信息

由于蜉蝣算法存在前期收敛速度缓慢，与此同时，算法的后期收敛精度也不高。本文将多项式差分学习和逐维变异相结合，构造了一种新的混沌聚类算法。此演算法先提出改进Logistic混沌使初始解均匀分布，避免算法出现早熟现象；然后采用逐维变异策略，防止算法受不同维度之间影响陷入局部最优；最后采用多项式差分策略对蜉蝣算法进行改进，通过改善种群间信息交流来提升算法的寻优精度。并将三种改进策略分别引入仿真，进行对比作消融实验分析，证明其每一改进策略的有效性，然后，在12个可变维度的基准测试函数上对改进过的蜉蝣算法进行仿真对比分析，同时将其他几种智能优化算法与较为新颖的其他策略改进的蜉蝣算法进行与本文提到的改进蜉蝣算法进行比较，同时在CEC2017测试函数上进行对比实验。经验证表明，将多项式差分学习和逐维变异相结合，使其具有更好的稳定性，更快的收敛速度和更高的精度。

关键词：蜉蝣算法改进型Logistic混沌逐维变异多项式差分学习 CEC2017测试函数

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不确定环境下闭环供应链可持续性问题研究

不确定环境下闭环供应链可持续性问题研究

作者：赵冰河北大学

学位级别：硕士

近年来,由于供应链的全球化、市场的竞争、经济的挑战以及可持续的重要性等因素,可持续性概念吸引了越来越多研究者的注意力.闭环供应链网络作为实现可持续发展战略的有效途径之一,对如何促进企业和社会的可持续发展,具有重要的现实意义... 详细信息

近年来,由于供应链的全球化、市场的竞争、经济的挑战以及可持续的重要性等因素,可持续性概念吸引了越来越多研究者的注意力.闭环供应链网络作为实现可持续发展战略的有效途径之一,对如何促进企业和社会的可持续发展,具有重要的现实意义.可持续的闭环供应链相互协作的行为尽管给企业等相关者带来了效益,但同时也面临着各种风险,例如模型参数的不确定性带来的供需平衡风险,由重大事件和突发事件引起的中断风险,这些不确定性为企业寻找最优策略带来了挑战性.基于此,本文在不确定环境下对闭环供应链的可持续性问题进行了研究.主要工作概括如下:针对企业的可持续发展,建立了一种基于钢铁生产的可持续多目标闭环供应链网络模型.该模型不仅考虑了钢铁产品的可回收性,而且还分析了可持续的经济、环境和社会三个维度.对于模型中原材料和需求参数的不确定性,采用了全局鲁棒优化方法.由于模型中存在的复杂的非线性约束为模型的求解带来了困难,针对此问题,构造了一种新的序列二次规划滤子算法.通过数值实验对模型进行了验证与分析.在上述研究基础上,考虑到自然灾害、人为因素等不确定性事件造成的重大中断,设计了一个赋有弹性的可持续闭环供应链模型,能在中断的情况下运行并满足需求的连续性.该模型考虑了不同类型设施的中断,并同时采取了主动和被动的缓解策略来应对.此外,由于中断场景发生的不确定性,以及中断场景可用的历史数据有限,采用了带有Wasserstein非精确集的分布鲁棒优化方法来处理,并建立了随机规划模型和经典鲁棒优化模型进行对比.在求解中,利用对偶和线性化技术将所建立的模型转化为可处理的形式,并通过Matlab,Gurobi进行了数值实验.

关键词：闭环供应链可持续性鲁棒优化中断滤子技巧

Olfm4^(+)小肠干细胞清除小鼠模型的构建及其效果评估

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复旦学报（自然科学版） 2024年第2期63卷 268-275页

作者：施晨怡赵冰复旦大学生命科学学院遗传工程国家重点实验室上海200433

小肠是人体中负责消化吸收的主要器官,其具有强大的自我更新能力,主要得益于小肠隐窝基底部的小肠干细胞,平均3~7天就会完全更新一次。LGR5是小肠干细胞最典型的标志物,而嗅素4(Olfactomedin 4,Olfm4)是新的小肠干细胞标志物,在出生后... 详细信息

小肠是人体中负责消化吸收的主要器官,其具有强大的自我更新能力,主要得益于小肠隐窝基底部的小肠干细胞,平均3~7天就会完全更新一次。LGR5是小肠干细胞最典型的标志物,而嗅素4(Olfactomedin 4,Olfm4)是新的小肠干细胞标志物,在出生后阶段其与LGR5的表达会有差异。成体中,当LGR5^(+)小肠干细胞受到损伤时,^(+)4储备干细胞、肠分泌细胞等可以转变为LGR5^(+)小肠干细胞来补充LGR5^(+)小肠干细胞的损失。为了探究在出生后发育阶段LGR5^(+)小肠干细胞并未成熟时,是否会有某种细胞类群补充小肠干细胞对功能,借助转基因小鼠,在出生后9天开始杀死Olfm4^(+)小肠干细胞,并通过HE染色、QPCR和免疫组化等方法鉴定小肠功能。结果显示,在出生后阶段杀伤Olfm4^(+)小肠干细胞,并不会影响小肠结构和小鼠的存活,并猜测可能是Sox9阳性的小肠祖细胞补偿了Olfm4^(+)小肠干细胞的功能。

关键词：小肠干细胞出生后发育 Olfm4 Sox9

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早发性胃癌的研究进展与未来方向

中华胃肠外科杂志 2024年第5期27卷 521-526页

作者：赵冰鹤王鑫鑫解放军总医院第一医学中心普通外科医学部北京100853 南开大学医学院天津300071

早发性胃癌(EOGC)是指发病年龄较为年轻的胃癌。EOGC分化较差,恶性程度较高。遗传物质和环境暴露因素可能是胃癌早发的主要原因。延长EOGC患者的生存期和提高患者的生活质量是我们未来主要的研究目标。本文将从EOGC的临床病理学特征、... 详细信息

早发性胃癌(EOGC)是指发病年龄较为年轻的胃癌。EOGC分化较差,恶性程度较高。遗传物质和环境暴露因素可能是胃癌早发的主要原因。延长EOGC患者的生存期和提高患者的生活质量是我们未来主要的研究目标。本文将从EOGC的临床病理学特征、分子遗传学、微生态环境、预测方法、治疗方案及预后等方面阐述目前EOGC的研究现状与进展,并探讨未来的研究方向。

关键词：胃癌,早发性研究进展诊疗方向

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基于LXRα/ABCA1信号通路探讨姜黄素对结核分枝杆菌感染巨噬细胞脂质水平的影响

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基于LXRα/ABCA1信号通路探讨姜黄素对结核分枝杆菌感染巨噬细胞...

作者：赵冰宜春学院

学位级别：硕士

数字政府建设中ChatGPT模型的制度功能与规制路径

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湖南社会科学 2024年第3期 79-88页

作者：赵冰心东北林业大学文法学院

ChatGPT模型之应用在数字政府建设中蕴含着丰富的理论和实践价值，理应加以理论反思。ChatGPT模型对数字政府建设具有系统性作用：宏观层表现为“信息—数据—算法—治理”的结构优化，中观层表现为“扩展—扁平—科学”的行为优化，微... 详细信息

ChatGPT模型之应用在数字政府建设中蕴含着丰富的理论和实践价值，理应加以理论反思。ChatGPT模型对数字政府建设具有系统性作用：宏观层表现为“信息—数据—算法—治理”的结构优化，中观层表现为“扩展—扁平—科学”的行为优化，微观层表现为“场景—体验”的交互优化。然而，ChatGPT模型也形成了数字政府建设的多元冲击：国家层表现为对数据主权的冲击，社会层表现为资本侵蚀的文化失本问题，个人层表现为针对敏感隐私信息秩序失稳。有鉴于此，当对ChatGPT模型引入数字政府展开系统的制度构建：基本前提是摆脱ChatGPT模型技术垄断，实现本土化；制度出发点是建构本土数据分级制度并有针对性优化；结合法治思维，引入责任承担机制实现他律；通过内外部共同作用，平衡并稳定ChatGPT模型的伦理目的，以成就自律自觉；建构风险预防制度，匹配ChatGPT模型助力数字政府建设的相应规则。

关键词： ChatGPT模型数字政府建设技术霸权资本侵蚀信息秩序