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裂缝性储层天然缝与水力缝开启及扩展条件研究

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石油钻探技术 2024年

作者：尹帅赵军辉刘平沈志成周永强贺子潇中国石油化工股份有限公司河南油田分公司油气开发管理部陕西省油气成藏地质学重点实验室(西安石油大学) 中国石油长庆油田分公司第七采油厂中国石油集团测井有限公司长庆分公司中国石油长庆油田分公司第八采油厂西安石油大学地球科学与工程学院

为了揭示裂缝性储层天然缝与水力缝开启及扩展规律，降低水窜风险，本文利用地应力测试、天然缝观察、水力缝扩展实验及模拟等方法，系统研究了天然缝与水力缝开启及扩展、水平应力差对水力缝扩展影响及天然缝与水力缝相沟通净压力。研... 详细信息

为了揭示裂缝性储层天然缝与水力缝开启及扩展规律，降低水窜风险，本文利用地应力测试、天然缝观察、水力缝扩展实验及模拟等方法，系统研究了天然缝与水力缝开启及扩展、水平应力差对水力缝扩展影响及天然缝与水力缝相沟通净压力。研究结果表明，工区现今地应力大小满足σv＞σH＞σh，σv、σH、σv的应力梯度分别为0.025，0.020 和0.017 MPa/m。工区致密砂岩中裂缝滑动的临界压力梯度在0.0180～0.020MPa/m之间，平均值为0.019MPa/m。当天然缝内临界压力梯度超过0.020MPa/m时，无效缝均转变为成有效缝。随着应力差从0 MPa增加到10 MPa的过程中，水力缝长度逐渐增加。应力差10 MPa条件下所形成的长缝约为应力差0MPa及5MPa条件下水力缝的1.52倍。压裂实验结果显示，当水力缝遇到局部发育的砾石颗粒时会发生一定程度偏转，之后会继续沿着原来方向延伸。目的层天然缝张开形成分支裂缝条件下裂缝沟通的净压力梯度为0.003 MPa/m，该裂缝沟通净压力分布在4.5 ～9.0 MPa。裂缝性储层中水力裂缝的非稳态扩展模式构建应综合考虑水平地应力差、天然缝发育规律、岩性特征及压裂施工条件。

关键词：裂缝性储层水力裂缝天然裂缝裂缝开启裂缝闭合裂缝扩展

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云杉种植管理与栽培技术要点

广东蚕业 2024年第2期58卷 77-79页

作者：赵军辉察哈尔右翼后旗当郎忽洞苏木人民政府内蒙古乌兰察布012411

云杉是一种常见且重要的针叶树种,在园林绿化、木材生产等方面应用广泛。为了保证云杉的正常生长,合理的种植管理与栽培技术非常关键。文章立足于云杉的特征和用途,介绍了云杉种植管理的技术要点,包括种植场地选择、种子和苗木选择、栽... 详细信息

云杉是一种常见且重要的针叶树种,在园林绿化、木材生产等方面应用广泛。为了保证云杉的正常生长,合理的种植管理与栽培技术非常关键。文章立足于云杉的特征和用途,介绍了云杉种植管理的技术要点,包括种植场地选择、种子和苗木选择、栽植技术以及水肥管理等,总结了云杉栽培的技术要点,包括土壤准备、定期修剪、种植密度控制以及病虫害防治等,以期为云杉的种植和养护及相关行业发展提供指导。

关键词：云杉种植管理栽培技术技术要点

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面板数据中方差的共同变点估计

新疆师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 22-32页

作者：赵军辉董翠玲新疆师范大学数学科学学院新疆乌鲁木齐830017

文章对面板数据中方差的共同变点提出了一个含有调节参数的CUSUM(Cumulative Sum)型估计量,证明了变点估计量的相合性,并结合二元分割法将其推广到多个方差共同变点的情形。蒙特卡洛模拟发现,调节参数(γ≠0)下CUSUM型估计量的精确度要... 详细信息

文章对面板数据中方差的共同变点提出了一个含有调节参数的CUSUM(Cumulative Sum)型估计量,证明了变点估计量的相合性,并结合二元分割法将其推广到多个方差共同变点的情形。蒙特卡洛模拟发现,调节参数(γ≠0)下CUSUM型估计量的精确度要高于无调节参数(γ=0)下CUSUM型估计量的精确度。应用外汇汇率进行实证分析,结果也表明调节参数(γ≠0)下CUSUM型估计方法是有效的。

关键词：面板数据方差变点 CUSUM 调节参数二元分割法

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大规模校园网络子空间流量异常检测仿真

计算机仿真 2024年第3期41卷 246-249,291页

作者：高廷红赵军辉临沂大学沂水校区计算机系山东临沂276400

与其它网络不同,校园网络功能分区较多,极易受到网络恶意攻击,为此提出一种大规模校园网络子空间流量异常检测算法。建立校园网络流量采集拓扑结构,按照IP地址段将网络划分为5个网段,利用NetFlow机制分别采集每个网段的流量数据;采用主... 详细信息

与其它网络不同,校园网络功能分区较多,极易受到网络恶意攻击,为此提出一种大规模校园网络子空间流量异常检测算法。建立校园网络流量采集拓扑结构,按照IP地址段将网络划分为5个网段,利用NetFlow机制分别采集每个网段的流量数据;采用主成分分析法归一化处理采集的校园网络流量数据,通过建立样本矩阵,从大量的样本指标中筛选出主成分;将校园网络划分为正常子空间和异常子空间,并将流量测量向量映射到两个子空间中,位于门限值以外的点即为异常点,完成流量异常的检测。实验结果表明,所提方法可以精准检测网络流量异常,并取得理想的检测率和保持率。

关键词：子空间方法校园网络流量地址段主成分分析归一化处理

基于机器学习的CO2封存致密砂岩储层孔隙度预测

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地球物理学进展 2024年第3期 1129-1140页

作者：路萍郭京哲高春云赵军辉张亚芹南右泽谭富荣杨桂林钟高润李阳阳巨浩波焦尊生延安大学怀俄明大学陕西省能源化工研究院怀柔实验室西北大学陕西榆能集团能源化工研究院有限公司长庆油田第八采油厂西安阿伯塔资环分析测试技术有限公司上海优也信息科技有限公司陕西省矿产地质调查中心榆林大学

CO2地质封存技术被认为是降低大气CO2浓度的有效措施，是我国实现“双碳”目标的关键技术之一.孔隙度是评价储层储集性能的关键参数，对其高精度预测是CO2封存潜力评估的一项重要内容.对于CO2封存致密砂岩储层而言，由于孔隙类型多样，... 详细信息

CO2地质封存技术被认为是降低大气CO2浓度的有效措施，是我国实现“双碳”目标的关键技术之一.孔隙度是评价储层储集性能的关键参数，对其高精度预测是CO2封存潜力评估的一项重要内容.对于CO2封存致密砂岩储层而言，由于孔隙类型多样，非均质性较强，在以往储层物性评价工作中，利用已有模型和测井解释方法，预测结果与实际测试结果往往偏差很大，实际应用效果不佳.如何利用前沿的数学算法充分挖掘测井数据中隐含的物性信息，建立预测精度较高泛化性能较强的孔隙度模型是致密砂岩储层精细勘探高效开发的关键，更是二氧化碳地质封存潜力评估的关键.本文基于机器学习主成分回归（PCR）、高斯过程回归法（GPR）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、BP神经网络（BP-ANN）以及极致提升算法（XGBoost）构建致密砂岩储层孔隙度预测模型，经综合对比发现，基于XGBoost的孔隙度预测模型预测精度最高、泛化性能最强，该方法为CO2地质封存致密砂岩储层孔隙度预测模型的构建提供新的思路.

关键词： CO2地质封存致密砂岩储层孔隙度模型机器学习 XGBoost

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基于深度强化学习的车车通信智能频谱共享

铁道科学与工程学报 2022年第3期19卷 841-848页

作者：赵军辉陈垚张青苗华东交通大学信息工程学院江西南昌330013

在城市轨道交通列车通信系统中,车车(Train-to-Train,T2T)通信是以列车为中心的新一代列控系统通信模式。与传统的以地面控制设备为中心的车地(Train-to-Ground,T2G)通信模式相比,T2T能降低系统的复杂度以及通信时延,提升列车运行效率... 详细信息

在城市轨道交通列车通信系统中,车车(Train-to-Train,T2T)通信是以列车为中心的新一代列控系统通信模式。与传统的以地面控制设备为中心的车地(Train-to-Ground,T2G)通信模式相比,T2T能降低系统的复杂度以及通信时延,提升列车运行效率。但为保障列车运行的安全性,当前的城市轨道交通列车通信系统中,车车通信与车地通信是并存的。为解决车车通信与车地通信并存场景下,通信链路资源复用引起的干扰问题,论文基于深度强化学习算法,提出了一种智能频谱共享方法。该方法以车车通信链路作为智能体,将频谱共享建模为多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,MADRL)模型。同时,由于传统深度强化学习对经验池的依赖,为提高经验池的稳定性,引入了能表征智能体行动轨迹的低维指纹信息。在该方法中,多个智能体采用分布式协作的方式与列车所处的通信环境进行交互,以此来迭代优化神经网络参数,使智能体获得的累计奖励不断提升直至收敛。最后,利用训练好的深度强化学习模型,智能体能够联合选择最佳的通信频谱和传输功率。在Python环境下的仿真结果表明:相较于传统的深度强化学习算法,论文提出的算法不但能够使系统信道容量接近最大信道容量,而且能使数据传输的成功率保持在90%以上,极大地提升了列车运行的安全性。

关键词：车车通信多智能体深度强化学习智能频谱共享低维指纹

体教融合背景下优秀退役运动员从教的现实困境及纾解路径探究

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体育学刊 2023年第2期30卷 74-80页

作者：赵军辉胡小清兰州大学体育教研部甘肃兰州730000 福建师范大学体育科学学院福建福州350117 上海体育学院体育教育训练学院上海200438

畅通优秀退役运动员担任体育教师渠道,是解决退役运动员再就业和中小学体育师资短缺双重问题的必然途径,也是体教融合政策实现的关键目标之一。推动优秀退役运动员从教对实现新时代学校体育发展目标、提升学校体育教师师资水平、完善运... 详细信息

畅通优秀退役运动员担任体育教师渠道,是解决退役运动员再就业和中小学体育师资短缺双重问题的必然途径,也是体教融合政策实现的关键目标之一。推动优秀退役运动员从教对实现新时代学校体育发展目标、提升学校体育教师师资水平、完善运动员就业安置等具有重要社会价值,但现阶段优秀退役运动员从教仍存在配套政策不完善、执教能力不匹配、从教项目不适应等现实困境。基于上述困境,分别从政策保障、项目适应、文化教育和校本培训4个方面提出具体的疏解策略,以期为推动体教融合政策落地、促进优秀退役运动员顺利从教、提升学校体育发展水平提供借鉴。

关键词：体教融合退役运动员体育教师现实困境纾解路径

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面向5G蜂窝物联网的大规模设备接入算法

应用科学学报 2023年第4期41卷 626-635页

作者：张子扬赵军辉马小婷北京交通大学电子信息工程学院北京100044 华东交通大学信息工程学院江西南昌330013

大规模机器通信(massive machine type communication,mMTC)是5G网络的主要应用场景之一,各式各样物理设备连接互通的时代将要来临。在5G mMTC场景中常会遇到大规模设备同时请求接入网络,造成网络拥塞、影响系统通信性能的问题。针对这... 详细信息

大规模机器通信(massive machine type communication,mMTC)是5G网络的主要应用场景之一,各式各样物理设备连接互通的时代将要来临。在5G mMTC场景中常会遇到大规模设备同时请求接入网络,造成网络拥塞、影响系统通信性能的问题。针对这一问题,文章对5G蜂窝物联网中大规模设备接入算法进行研究,提出一种基于对蜂窝物联网终端数据和网络资源信息进行分析的设备接入算法。通过考虑场景中的设备终端相关信息以及网络资源,结合聚类分析的方法对终端进行聚类划分,并映射至空闲的网络资源块中,实现高效的蜂窝物联网设备接入,使其适用于当前mMTC场景,为目前5G蜂窝物联网设备提供一种有效的接入网络方法。

关键词： 5G蜂窝物联网大规模机器通信大规模设备接入终端聚类分析

面向IoT的两级多接入边缘计算节能卸载策略

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计算机工程与应用 2022年第13期58卷 94-101页

作者：邓宇赵军辉张青苗华东交通大学信息工程学院南昌330013 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘,可大幅提高物联网(Internet of things,IoT)系统的计算能力和实时性。然而,MEC往往面临计算需求增长和能量受限的约束,高效的计算卸载及能耗优化... 详细信息

多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)技术将计算和存储资源下沉到网络边缘,可大幅提高物联网(Internet of things,IoT)系统的计算能力和实时性。然而,MEC往往面临计算需求增长和能量受限的约束,高效的计算卸载及能耗优化机制是MEC技术中重要的研究领域。为保证计算效率的同时最大程度提升计算过程中的能效,提出了两级边缘节点(edge nodes,ENs)中继网络模型,并设计了一种计算资源及信道资源联合优化的最优能耗卸载策略算法(optimal energy consumption algorithm,OECA)。将MEC中的能效建模为0-1背包问题;以最小化系统总体能耗为目标,系统自适应地选择计算模式和分配无线信道资源;在Python环境下仿真验证了算法性能。仿真结果表明,相比于基于有向无环图的卸载策略算法(directed acyclic graph algorithm,DAGA),OECA可将网络容量提升18.3%,能耗缩减13.1%。

关键词：多接入边缘计算物联网卸载策略通信能耗