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上半年玉林外贸进出口增长率居全区首位

上半年玉林外贸进出口增长率居全区首位

广西日报

作者：赖远武邱如琳

本报讯（广西云-广西日报记者赖远武实习生邱如琳）7月26日，记者从自治区政府新闻办举行的系列主题新闻发布会获悉，玉林市坚持开放引领、内外联动，积极构建高水平对内对外开放新格局。今年以来，全市外贸进出口同比增长109.2%，居... 详细信息

本报讯（广西云-广西日报记者赖远武实习生邱如琳）7月26日，记者从自治区政府新闻办举行的系列主题新闻发布会获悉，玉林市坚持开放引领、内外联动，积极构建高水平对内对外开放新格局。今年以来，全市外贸进出口同比增长109.2%，居全区第一。该市坚持海陆空铁一体推进，......

关键词：进出口增长率

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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中国城市群一体化水平测度与辐射能力分析

地理研究 2024年第2期43卷 303-321页

作者：邱思远孙伟中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 中国科学院流域地理学重点实验室南京210008

城市群作为引领区域经济发展的空间聚合体,研究其内部一体化水平和外部辐射能力对城市群高质量发展和区域协调发展具有重要意义。基于此,本文使用2006—2019年中国284个地级及以上城市数据,构建嵌入内生时空权重矩阵的CD生产函数,测度中... 详细信息

城市群作为引领区域经济发展的空间聚合体,研究其内部一体化水平和外部辐射能力对城市群高质量发展和区域协调发展具有重要意义。基于此,本文使用2006—2019年中国284个地级及以上城市数据,构建嵌入内生时空权重矩阵的CD生产函数,测度中国19个城市群内部和外部要素空间溢出效应,以其作为城市群的一体化水平和辐射能力的衡量标准,并进一步分析两者之间关系。研究发现:①在MORAN指数、GEARY指数和GO指数内生时空权重矩阵中,以MORAN指数内生时空权重矩阵为基础的CD生产函数测度结果最优,其能够较为精确地分解出所测城市群的内部和外部要素空间溢出效应。②在时序发展上,处于一体化水平和辐射能力高值地区的城市群个数较少,而处于低值地区的城市群个数较多,城市群一体化水平和辐射能力整体偏低,但近年来有上升的趋势。③在空间演化上,东部地区城市群的一体化水平和辐射能力较强,西部地区城市群较弱。其中长三角城市群、珠三角城市群和京津冀城市群位居前三,兰西城市群、宁夏沿黄城市群和天山北坡城市群则排名靠后。④城市群一体化能够显著提升其辐射能力,并且东、中、西、东北四大板块所属城市群的异质性特征明显。同时,对外开放水平、信息化水平和交通基础设施水平对城市群辐射能力有正向作用,金融发展水平则产生负向作用。

关键词：城市群要素空间溢出效应一体化水平辐射能力区域协调发展

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记忆的门槛问题

哲学分析 2024年第5期15卷 35-48,196,197页

作者：赖长生上海交通大学哲学系

记忆哲学家普遍认为,若某人“记得”某过往事件,那么其情境记忆不仅应具有“事实性”,还应具有“原真性”:对该事件当下的回忆与当初的经验在内容上应足够相似。那么要有多相似才算足够相似?在原真性维度上,记得与不记得间的门槛在哪?... 详细信息

记忆哲学家普遍认为,若某人“记得”某过往事件,那么其情境记忆不仅应具有“事实性”,还应具有“原真性”:对该事件当下的回忆与当初的经验在内容上应足够相似。那么要有多相似才算足够相似?在原真性维度上,记得与不记得间的门槛在哪?这便是记忆的门槛问题。本文旨在充分揭示该问题的难度。类比知识的门槛问题,记忆的门槛问题同样棘手。一方面,对这两个问题的解答都要面临“避免武断”和“言之有物”间的两难。另一方面,当下对记忆门槛问题最成熟的两个解答方案都存在严重缺陷:博内克的蕴涵论有时太过严苛,有时又太过宽松;丁斯等人的功能语境论则过于含混,且实质上继承了蕴涵论的缺陷。程度主义方案或更有助于消解难题。

关键词：情境记忆门槛问题原真性知识程度主义

基于时间序列神经分层插值模型的光伏功率超短期多步预测

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智慧电力 2024年第4期52卷 69-77页

作者：李楠刘佳佳赖心怡杨志远王泽亮文福拴国网湖北荆门供电公司湖北荆门448000 浙江大学海南研究院海南三亚572025

针对光伏功率预测准确性受数据质量和外部变量影响的问题,提出一种结合外生变量分析、数据质量控制以及时间序列神经分层插值(N-HiTS)模型的光伏功率超短期多步预测方法。首先,提出用于筛选外生变量的综合相关性度量(ICM)指标,并采用K近... 详细信息

针对光伏功率预测准确性受数据质量和外部变量影响的问题,提出一种结合外生变量分析、数据质量控制以及时间序列神经分层插值(N-HiTS)模型的光伏功率超短期多步预测方法。首先,提出用于筛选外生变量的综合相关性度量(ICM)指标,并采用K近邻(KNN)算法与线性插值策略处理数据缺失问题。然后,引入N-HiTS长时间序列预测模型,通过多尺度信号采样和分层插值提高模型对长时间序列数据的处理能力。最后,通过算例对所提方法与传统光伏功率预测方法进行对比分析,验证了所提方法的预测准确性。

关键词：光伏功率预测时间序列神经分层插值模型(N-HiTS) 综合相关性度量(ICM) K近邻(KNN) 线性插值

克拉玛依油田K82井区上乌尔禾组油气成藏特征研究

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西北地质 2024年第2期57卷 14-23页

作者：张新远李永军刘凯王锋彭南赫付浩长安大学地球科学与资源学院陕西西安710054 中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000

中拐凸起二叠系上乌尔禾组是继三叠系百口泉组之后发现的一个大型连续型砂砾岩油气藏群,但其北部区域油气成藏特征研究较少且成藏模式认识不清。笔者通过岩心观察、铸体薄片、测井和录井分析等资料,结合区域构造背景与沉积环境,对中拐... 详细信息

中拐凸起二叠系上乌尔禾组是继三叠系百口泉组之后发现的一个大型连续型砂砾岩油气藏群,但其北部区域油气成藏特征研究较少且成藏模式认识不清。笔者通过岩心观察、铸体薄片、测井和录井分析等资料,结合区域构造背景与沉积环境,对中拐凸起北部K82井区油气成藏特征进行综合分析,得出以下结论:K82井区主要发育扇三角洲平原和滨浅湖沉积亚相,大面积的分流河道砂砾岩、河道间及滨浅湖细砾沉积物构成良好的储盖组合,物性显示研究区上乌尔禾组为中-低孔低渗砂砾岩储层;以二叠系风城组为主的多套烃源岩为上乌尔禾组油气藏提供充足的油源供给;形成于华力西—燕山期的断裂和上下地层不整合面成为研究区上乌尔禾组油气疏导体系,油藏为下生上储断层-岩性型成藏模式。该结论为克拉玛依油田上乌尔禾组油气进一步勘探开发提供科学依据。

关键词：成藏特征储集层上乌尔禾组 K82井区准噶尔盆地

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智能手机在高中物理可视化教学中的应用

湖南中学物理 2024年第10期 49-52页

作者：朱伟军姜鹏远湖南省宁乡市第一高级中学湖南省宁乡市教研中心

高中物理教学中存在大量抽象、微观的知识,学生理解起来较为困难。利用智能手机结合信息技术手段是可视化教学实现的一个重要途径,在一定程度上能有效减轻学生学习负担,激发学生学习的兴趣,为学生核心素养的形成奠定重要的基础。文章从... 详细信息

高中物理教学中存在大量抽象、微观的知识,学生理解起来较为困难。利用智能手机结合信息技术手段是可视化教学实现的一个重要途径,在一定程度上能有效减轻学生学习负担,激发学生学习的兴趣,为学生核心素养的形成奠定重要的基础。文章从物理概念、运动过程、实验数据三个方面结合具体实践案例阐述如何实现高中物理可视化教学。

关键词：智能手机可视化教学 Phyphox Video Physics 信息技术

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液罐横截面形状对液体晃动影响分析

广西科技大学学报 2024年第1期35卷 34-40页

作者：陈益苞赖玉军厦门海洋职业技术学院航海学院福建厦门361102

在Ansys Fluent软件中建立了不同横截面的液罐二维仿真模型,用准静态模型法和频率验证法来验证仿真模型的有效性。基于Fluent软件,计算出不同充液比下,不同横截面液罐产生的侧向力、侧倾力矩和液体晃动的固有频率。结果表明,基于Fluent... 详细信息

在Ansys Fluent软件中建立了不同横截面的液罐二维仿真模型,用准静态模型法和频率验证法来验证仿真模型的有效性。基于Fluent软件,计算出不同充液比下,不同横截面液罐产生的侧向力、侧倾力矩和液体晃动的固有频率。结果表明,基于Fluent的仿真法计算出的侧向力和侧倾力矩的峰值显著大于准静态值。本文所提出的优化液罐能有效降低液体晃动产生的侧向力和侧倾力矩,并能提高液体晃动的固有频率。

关键词：液罐液体晃动横向稳定性 Fluent

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催化裂化柴油加氢转化技术的工业应用

石油炼制与化工 2024年第7期55卷 42-47页

作者：赖作通中国石化茂名分公司广东茂名525000

我国石化企业催化裂化装置配置权重大,催化裂化柴油(LCO)芳烃和氮含量高、密度大、十六烷指数低,加氢精制困难,同时国内柴油需求下降,必须找出合适的加工方法处理LCO。中国石化茂名分公司采用中石化(大连)石油化工研究院有限公司开发的F... 详细信息

我国石化企业催化裂化装置配置权重大,催化裂化柴油(LCO)芳烃和氮含量高、密度大、十六烷指数低,加氢精制困难,同时国内柴油需求下降,必须找出合适的加工方法处理LCO。中国石化茂名分公司采用中石化(大连)石油化工研究院有限公司开发的FD2GLCO加氢转化技术,对闲置的加氢裂化装置进行改造,加工LCO原料,生产高辛烷值汽油,副产清洁柴油和气体产品。改造后装置运行平稳,产品合格,成功消减柴油约400kt/a,达到了增产汽油、解决柴油出厂困难难题和增加企业效益的目的。

关键词： LCO 加氢处理催化剂转化

基于ReliefF特征选择及随机森林企业停运标记不合规识别方法

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环境科学与技术 2024年

作者：孙昕远河海大学人工智能与自动化学院

精准识别企业停运标记是否合规是打击自动监控数据造假的有效手段。通过机器学习方法识别企业不合规标记具有精准度较高的特点，随机森林作为机器学习的代表性模型，具有识别精度高、模型泛化能力强等优点，但其计算速度及处理效率并不... 详细信息

精准识别企业停运标记是否合规是打击自动监控数据造假的有效手段。通过机器学习方法识别企业不合规标记具有精准度较高的特点，随机森林作为机器学习的代表性模型，具有识别精度高、模型泛化能力强等优点，但其计算速度及处理效率并不高。针对此类问题，构建基于ReliefF特征选择的随机森林自动监控停运标记不合规模型，其原理是通过ReliefF算法选择最优特征子集并赋予相应的权重，从而达到加快计算速度、减少计算量以及提高处理效率的目的。为了验证模型的合理性及准确性，选择2024年核实的100家停运标记不合规企业进行验证，模型识别出不合规标记企业98家，准确率为98%，该模型验证了机器学习应用在非现场监管的合理性。通过预处理和机器学习算法组合的复合模型具有识别准确度高，计算速度快，模型泛化能力强等诸多优点，其可广泛应用在环境执法领域，快速提升工作效率。

关键词： ReliefF 随机森林最优特征子集停运标记不合规