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铁矿石热裂指数的测定标准制定进展评述

烧结球团 2024年第5期49卷 9-16,30页

作者：马飞跃丁建重庆赛迪热工环保工程技术有限公司重庆401122

块矿的热爆裂性能一般通过热裂指数来表征,其是高炉入炉原料的重要影响因素。为帮助研究及检测人员更好地测定铁矿石热裂指数,本文通过对比国内外关于铁矿石热裂指数测定标准的最新进展,对ISO 8371和GB/T 10322.6历次版本中存在的问题... 详细信息

块矿的热爆裂性能一般通过热裂指数来表征,其是高炉入炉原料的重要影响因素。为帮助研究及检测人员更好地测定铁矿石热裂指数,本文通过对比国内外关于铁矿石热裂指数测定标准的最新进展,对ISO 8371和GB/T 10322.6历次版本中存在的问题和主要修订内容进行分析和梳理,认为GB/T 10322.6—2004存在试样的制备过程繁琐、试验工艺设计不合理、试验结果的表示不严谨等主要问题。从试样制备过程、热裂试验过程(称量、加热、冷却、筛分)和试验结果表示三方面对历次标准的技术内容进行对比分析,按范围、原理、试样的制备、试验设备、试验步骤、结果表示等逐章节对GB/T 10322.6—2022进行解析,对GB/T 10322.6—2022提出编辑性和技术性修改建议。GB/T 10322.6—2022应根据ISO 8371:2024适时修订,同时应解决ISO 8371:2024遗留的问题。该标准应增加设备规格描述,明确加热炉的尺寸和温度控制精度以及试验样盒的尺寸、厚度、材质;明确热裂试验装料步骤,如试样铺装层数、试验样盒装入数量等;明确热裂试验的加热温度和加热速率,优化热裂试验筛分步骤、热裂试验结果表示。

关键词：铁矿石块矿热裂指数高炉

智能科技与K21教育:未来社会的未来学校与未来师生

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智能科学与技术学报 2024年第3期6卷 281-283页

作者：王飞跃澳门科技大学创新工程学院工程科学系中国澳门999078 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049

智能科技的进一步发展,必将变革社会的知识基础设施,迫使我们以新的思维和新的形态重组从幼儿到博士阶段的K21教育体系,进而重新定义未来学校、政府、社会机构和公益组织等的功能与职责。

关键词： K21教育智慧教育平行教育智能科技人工智能平行智能

MoS_(2)/Ni_(3)S_(2)/NF双功能电催化剂用于高效全水解

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材料导报 2024年第4期38卷 16-22页

作者：贾飞宏卫学玲包维维邹祥宇陕西理工大学材料科学与工程学院陕西汉中723000

通过调控水热反应时间,采用一步水热法合成泡沫镍(NF)自支撑的MoS_(2)/Ni_(3)S_(2)/NF异质结构阵列,采用XRD、XPS、SEM和EDS对MoS_(2)/Ni_(3)S_(2)/NF电催化剂进行物相分析和形貌表征,并在1.0 mol·L^(-1)KOH碱性电解液中对其电催化析... 详细信息

通过调控水热反应时间,采用一步水热法合成泡沫镍(NF)自支撑的MoS_(2)/Ni_(3)S_(2)/NF异质结构阵列,采用XRD、XPS、SEM和EDS对MoS_(2)/Ni_(3)S_(2)/NF电催化剂进行物相分析和形貌表征,并在1.0 mol·L^(-1)KOH碱性电解液中对其电催化析氢反应(HER)和析氧反应(OER)性能进行了测试。结果表明,当HER和OER的电流密度升高至100 mA·cm^(-2)时,水热反应4 h后得到最优MoS_(2)/Ni_(3)S_(2)/NF-4复合电极分别具有196 mV和310 mV的低过电位,并分别表现出30 mV·dec^(-1)和89.6 mV·dec^(-1)的低塔菲尔斜率。另外,MoS_(2)/Ni_(3)S_(2)/NF-4异质结构作为双功能电催化剂,电流密度达到10 mA·cm^(-2)时电解槽运行需要1.50 V的低电压,且在碱性条件下具备良好的稳定性,100 h内性能无明显变化,可见MoS_(2)/Ni_(3)S_(2)/NF钟乳石棒状阵列可成为高效全水解的双功能电催化剂。

关键词：电催化双功能电催化剂析氢反应(HER) 析氧反应(OER) 全水解

术前眼球生物学参数对原发性闭角型青光眼患者术后屈光状态的影响

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河南医学研究 2024年第9期33卷 1636-1639页

作者：贾飞郑州市第二人民医院眼科河南郑州450000

目的探讨术前眼球生物学参数对原发性闭角型青光眼患者术后屈光状态的影响。方法回顾性收集2019年1月至2022年12月医院收治的63例接受青光眼-白内障联合手术的原发性闭角型青光眼患者的临床资料,均完成3个月随访,根据患者术后屈光状态... 详细信息

目的探讨术前眼球生物学参数对原发性闭角型青光眼患者术后屈光状态的影响。方法回顾性收集2019年1月至2022年12月医院收治的63例接受青光眼-白内障联合手术的原发性闭角型青光眼患者的临床资料,均完成3个月随访,根据患者术后屈光状态分为屈光误差组(37例,术后等效球镜度-术前预留屈光度0.50 D)和无屈光误差组(26例,-0.50 D≤术后等效球镜度-术前预留屈光度≤0.50 D)。所有患者入院时均接受眼球生物学检查,并记录患者基线资料,分析术前眼球生物学参数对原发性闭角型青光眼患者术后屈光状态的影响。结果屈光误差组年龄、体重指数、性别、酗酒史、高血压与无屈光误差组比较,差异无统计学意义(P>0.05);屈光误差组原发性闭角型青光眼类型、术前持续高眼压与无屈光误差组比较,差异有统计学意义(P1,P<0.05)。结论术前VCL、AL、ACD参数较高,LT参数较低可增加原发性闭角型青光眼患者术后屈光误差发生风险,临床可术前采取有效干预措施,有利于减少患者术后屈光误差的发生。

关键词：眼球生物学参数原发性闭角型青光眼屈光状态

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知识在视觉中不仅仅是真信念

智能科学与技术学报 2024年第2期6卷 111-114页

作者：郑文博王飞跃武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430070 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190

计算知识视觉是一个新的观点或研究领域。计算知识视觉在视觉感知模型注入先验知识,使模型获得理解能力。模型在一定程度上像普通成年人一样进行有效的学习和推理。计算知识视觉不仅为人类先验知识与感知视觉机器提供了“桥梁”,还能系... 详细信息

计算知识视觉是一个新的观点或研究领域。计算知识视觉在视觉感知模型注入先验知识,使模型获得理解能力。模型在一定程度上像普通成年人一样进行有效的学习和推理。计算知识视觉不仅为人类先验知识与感知视觉机器提供了“桥梁”,还能系统地适配“桥梁”上不同层次的视觉任务。另外,提出了视觉层次及其与知识的联系,指出知识是一种合理的真信念。最后总结了近期的工作,并提出了一个新的研究方向,即知识在视觉方法研究中可以是一个思维框架。

关键词：视觉知识计算知识视觉

信誉与礼节:青年志愿服务的同情理论逻辑与治理路径

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当代青年研究 2024年第2期 14-24页

作者：贾飞祥浙江工贸职业技术学院

青年志愿者从事着多元、复杂、冲突的情感工作,同情水平是克服工作倦怠、保持志愿服务热情的重要因素。文章运用同情理论分析青年志愿者与服务对象在情感维度上陷入的困境,探索两者内隐的规则和逻辑。同情是志愿服务的基础情感,志愿服... 详细信息

青年志愿者从事着多元、复杂、冲突的情感工作,同情水平是克服工作倦怠、保持志愿服务热情的重要因素。文章运用同情理论分析青年志愿者与服务对象在情感维度上陷入的困境,探索两者内隐的规则和逻辑。同情是志愿服务的基础情感,志愿服务是有“组织”的同情行为,也是“同情信誉”的实践,志愿服务遵循同情“忠实、有限、开放、互惠”的基本礼节。青年志愿服务的情感治理可以在微观层面唤醒志愿者的同情之心,消解志愿者的负面情绪;在中观层面储存志愿者的正向经历,优化志愿队伍的结构;在宏观层面制定志愿服务的“礼节”清单,加强社会互惠激励,给予青年志愿者足够的情感支持。

关键词：青年志愿服务同情信誉同情礼节情感治理

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基于大数据的公共决策模型研究

决策咨询 2024年第1期 81-85页

作者：贾飞扬深圳改革开放干部

我国政府公共决策当前处于经验主导的程序模式,存在着政策传播效能相对低下、社会认可度低等问题,公共决策风险事件层出不穷,以至于时常发生“舆论倒逼决策”的现象。大数据时代民意是可以量化的,通过对决策过程中舆论和民意信息输入输... 详细信息

我国政府公共决策当前处于经验主导的程序模式,存在着政策传播效能相对低下、社会认可度低等问题,公共决策风险事件层出不穷,以至于时常发生“舆论倒逼决策”的现象。大数据时代民意是可以量化的,通过对决策过程中舆论和民意信息输入输出的分析,建立相应的大数据决策模型,可以给决策者意见收集、方案论证、方案试验、政策评估以及政策反馈等提供数据依据,进而提升公共决策的科学化水平和降低政策风险。为了完善大数据时代公共决策的模型,政府的决策层应该培育大数据思维、打破数据壁垒,促进共享平台的建设,重视线上和线下数据的整合,完善大数据技术和立法,保障政策制定的有效进行。

关键词：公共决策政治系统大数据民意

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“双碳”目标下能源企业业财融合路径

商界（评论） 2024年第1期 185-187页

作者：贾飞鹏神木能源集团电力有限公司

基于ITR-Net多源域迁移学习的高铁轴箱轴承故障诊断研究

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工程科学与技术 2024年

作者：邓飞跃董少飞顾晓辉石家庄铁道大学机械工程学院石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室

高速列车在实际运营中轴箱轴承故障数据及样本标签稀缺，极大限制了轴箱轴承故障诊断的发展。为此，本文提出了一种融合IFormer（Inception Transformer）与残差网络（ResNet）的多源域深度迁移学习方法ITR-Net（Inception Transformer ... 详细信息

高速列车在实际运营中轴箱轴承故障数据及样本标签稀缺，极大限制了轴箱轴承故障诊断的发展。为此，本文提出了一种融合IFormer（Inception Transformer）与残差网络（ResNet）的多源域深度迁移学习方法ITR-Net（Inception Transformer and ResNet）用于高速列车轴箱轴承故障诊断研究。该方法选择多种工况下的有监督标签数据作为多源域，首先采用连续小波变换获取轴承一维振动信号的时频谱图作为模型输入，在ITR-Net中分别构建IFormer网络作为通用特征提取器以及ResNet作为特定特征提取器，充分学习多源域与目标域数据的特征信息；同时，在迁移模型不同节点位置融合多核最大均值差异(MK-MMD)、局部最大均值差异(LMMD)与均方误差损失(MSE)，构建了一种新的多源域自适应迁移策略，能够有效减小多源域间以及源域与目标域之间的特征分布差异并增强多领域对齐程度。最后，通过分析不同载荷及不同转速下6类轴承故障迁移学习任务，对所提方法进行了实验验证。结果表明，所提方法可以有效用于不同工况下轴承迁移学习故障诊断，多域迁移故障诊断准确率要显著高于单域迁移，并且相比现行的深度适应网络(DAN)、联合适应网络(JAN)、CORAL网络、域对抗神经网络(DANN)、多特征空间适应网络(MFSAN)，所提方法迁移学习诊断结果更为优异。研究结果为迁移学习应用于轴箱轴承故障诊断提供了一条新的途径。

关键词：轴箱轴承迁移学习故障诊断领域自适应特征学习