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贾立政:中国文艺评论迎来发展新阶段

人民论坛 2016年第16期 16-17页

作者：贾立政人民日报社人民论坛杂志社

尊敬的罗富和副主席,尊敬的各位领导,各位艺术家、作家、评论家、专家学者,各界嘉宾朋友：习近平总书记在文艺工作座谈会上的重要讲话,围绕如何更好地开展文艺工作提出了一系列极具战略性、创新性、针对性的新思想、新观点、新论断、新... 详细信息

尊敬的罗富和副主席,尊敬的各位领导,各位艺术家、作家、评论家、专家学者,各界嘉宾朋友：习近平总书记在文艺工作座谈会上的重要讲话,围绕如何更好地开展文艺工作提出了一系列极具战略性、创新性、针对性的新思想、新观点、新论断、新要求,是当前和今后一个时期推动文艺工作繁荣发展的纲领性文件。

关键词：文艺评论立政文艺工作文艺创作文艺事业文艺实践话语方式人民论坛文艺发展文艺理论

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神经模糊系统中模糊规则的优选

控制与决策 2002年第3期17卷 306-309,314页

作者：贾立俞金寿华东理工大学自动化研究所上海200237

提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统 ,该系统采用两级聚类算法 (改进的最近邻域聚类算法和 Gustafson- Kessel模糊聚类算法 )对输入 /输出数据进行模糊聚类 ,并由模糊聚类的划分熵确定最优划分 ,建立模糊模型 ,模型精度可由... 详细信息

提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统 ,该系统采用两级聚类算法 (改进的最近邻域聚类算法和 Gustafson- Kessel模糊聚类算法 )对输入 /输出数据进行模糊聚类 ,并由模糊聚类的划分熵确定最优划分 ,建立模糊模型 ,模型精度可由梯度下降法进一步提高。仿真结果表明 ,这种神经模糊系统具有结构简单、规则数少。

关键词：神经模糊系统模糊规则聚类算法人工神经网络

遥感定量反演地表参数对于气候变化的响应研究（英文）

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遥感学报 2016年第5期20卷 946-957页

作者： MENENTI Massimo 贾立中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 Delft University of Technology

遥感定量反演地表参数时间序列产品已被广泛应用于植被动态变化、全球气候变化、防灾减灾及环境保护等领域。由于卫星观测往往受到大气条件(如云、气溶胶、水汽等)以及传感器自身稳定性的影响等,许多由卫星观测反演得到的陆表产品,如归... 详细信息

遥感定量反演地表参数时间序列产品已被广泛应用于植被动态变化、全球气候变化、防灾减灾及环境保护等领域。由于卫星观测往往受到大气条件(如云、气溶胶、水汽等)以及传感器自身稳定性的影响等,许多由卫星观测反演得到的陆表产品,如归一化差值植被指数(NDVI)、叶面积指数(LAI)、地表温度(LST)、微波极化亮温(PDBT)等存在严重的时空不连续问题。为了获取时间序列上连续、空间上完整的地表参数遥感产品以满足长时序的陆面过程分析与建模的需求,目前已发展多种遥感时间序列重建模型。本文介绍了基于傅里叶变换的时间序列谐波分析(HANTS)方法,能够识别并去除受到云和大气影响的像元(噪声),对原始时序数据进行时间插值来重建连续时间序列的数据,并针对其面向多种不同时空尺度的遥感反演地表参数以及在非洲、南美洲、欧洲、中国及印度等全球不同地区的应用研究进行了综述,包括植被动态变化对于气候变化及流域水循环过程的响应、干旱监测、基于土壤含水量饱和度时间序列分析的洪涝灾害易发区监测、遥感估算地表蒸散发时间尺度扩展等方面的研究,充分阐释了遥感时间序列产品在地气相互作用的各类研究领域的应用。

关键词：傅里叶序列物候植被制图洪涝监测年际变化

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基于改进PDF技术的间歇过程NFM模型

化工学报 2016年第3期67卷 998-1007页

作者：付钊贾立上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化重点实验室上海200072

间歇过程是一类具有典型复杂非线性特性的生产过程,可以利用模糊神经网络(NFM)建立其输入输出的非线性映射关系。在前期的研究中曾提出过基于概率密度函数(PDF)技术的模型训练方法,成功解决了传统的基于MSE准则训练方法模型泛化能力弱... 详细信息

间歇过程是一类具有典型复杂非线性特性的生产过程,可以利用模糊神经网络(NFM)建立其输入输出的非线性映射关系。在前期的研究中曾提出过基于概率密度函数(PDF)技术的模型训练方法,成功解决了传统的基于MSE准则训练方法模型泛化能力弱的问题,但又产生了概率密度难以估计及目标PDF未知时模型性能不稳定的问题。针对这两个问题,引入了新的概率密度窗宽估计方法,并提出了在目标PDF未知时采用PDF预估器及其收缩策略的算法。仿真实验表明:该方法能够保证足够的概率密度估计精度和模型预测性能。

关键词：间歇过程神经模糊模型概率密度函数收缩策略算法预测

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基于即时学习的间歇过程复合模型

上海交通大学学报 2016年第6期50卷 937-942,948页

作者：付钊贾立上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化重点实验室上海200072

通过传统的即时学习(JITL)方法建立间歇过程复合的线性化模型,利用一个具有5层结构的神经模糊模型(NFM)对局部模型的输出误差特性进行分析,建立模型输入与输出误差之间的非线性映射关系,并通过对模型的预测输出进行误差补偿来提高模型精... 详细信息

通过传统的即时学习(JITL)方法建立间歇过程复合的线性化模型,利用一个具有5层结构的神经模糊模型(NFM)对局部模型的输出误差特性进行分析,建立模型输入与输出误差之间的非线性映射关系,并通过对模型的预测输出进行误差补偿来提高模型精度.仿真结果表明,所提出的基于JITL的间歇过程复合模型相对于传统JITL模型具有更高的精度和更强的噪声抑制能力.

关键词：间歇过程即时学习神经模糊模型误差补偿线性化

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间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究

仪器仪表学报 2016年第2期37卷 339-347页

作者：陈伟贾立上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室上海200072

针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,... 详细信息

针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,并把搜索结果作为SQP搜索初始点,以此弥补SQP全局搜索弱的缺点,再利用SQP良好的局部收敛性和较强的非线性收敛速度对原优化问题进行精细搜索,弥补了PSO局部搜索弱的缺点,通过不断的迭代最终获得优化问题的全局最优解。该算法充分利用了SQP和PSO的优缺点,增强了其对复杂约束优化问题的求解能力。将本文提出的算法用于连续搅拌化学反应系统温度控制中,仿真结果表明产物浓度能够充分逼近期望值,且反应器的温度轨迹收敛,从而验证了该算法的有效性和实用价值。

关键词： PSO SQP 间歇过程优化算法

Auxiliary error and probability density function based neuro-fuzzy model and its application in batch processes

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Chinese Journal of Chemical Engineering 2015年第12期23卷 2013-2019页

作者：贾立袁凯 Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology Department of AutomationCollege of Mechatronics Engineering and AutomationShanghai University

This paper focuses on resolving the identification problem of a neuro-fuzzy model(NFM) applied in batch processes. A hybrid learning algorithm is introduced to identify the proposed NFM with the idea of auxiliary error model and the identification principle based on the probability density function(PDF). The main contribution is that the NFM parameter updating approach is transformed into the shape control for the PDF of modeling error. More specifically, a virtual adaptive control system is constructed with the aid of the auxiliary error model and then the PDF shape control idea is used to tune NFM parameters so that the PDF of modeling error is controlled to follow a targeted PDF, which is in Gaussian or uniform distribution. Examples are used to validate the applicability of the proposed method and comparisons are made with the minimum mean square error based approaches.

关键词： Batch process Auxiliary error model Probability density function Neuro-fuzzy model

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高陡度保形光学镜面的坐标测量

光学精密工程 2010年第9期18卷 1981-1988页

作者：贾立德中国酒泉卫星发射中心甘肃兰州732750

针对高陡度保形光学镜面的检测,提出了基于多段拼接的光学镜面坐标测量方法。该方法将保形光学镜面轮廓的测量分割为具有一定重叠区域的数段较短的面形轮廓的测量,通过测量系统与被测工件之间的相对旋转与平移运动调整被测工件的姿态实... 详细信息

针对高陡度保形光学镜面的检测,提出了基于多段拼接的光学镜面坐标测量方法。该方法将保形光学镜面轮廓的测量分割为具有一定重叠区域的数段较短的面形轮廓的测量,通过测量系统与被测工件之间的相对旋转与平移运动调整被测工件的姿态实现分段轮廓的测量。然后使用拼接算法将各段面形轮廓拼接起来,重构出被测工件的面形误差。建立了该坐标测量法的数学模型,提出了基于最小二乘的迭代拼接算法,并在Matlab下对测量算法进行了仿真。开发了高精度的测量试验系统并分别在VC与Matlab下编写了测控软件与数据分析软件。对一口径为120mm,长径比为1.2的椭球形保形头罩进行了实测试验。仿真与测量试验表明,上述方法能够高精度地重构出面形轮廓,方法简单,实用。

关键词：坐标测量保形光学轮廓拼接轮廓测量迭代算法

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基于新的阈值化方法的背景减法改进

自动化学报 2009年第4期35卷 394-400页

作者：贾立好邹建华西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安交通大学系统工程研究所西安710049

首先将一种新的基于颜色空间模型的阈值化方法用于背景减法中,该阈值化方法利用每个像素的颜色畸变和亮度畸变检测出场景中所有的运动,其中像素的颜色畸变检测考虑了颜色向量所处的空间位置;同时该阈值化方法在一定程度上抑制了运动阴... 详细信息

首先将一种新的基于颜色空间模型的阈值化方法用于背景减法中,该阈值化方法利用每个像素的颜色畸变和亮度畸变检测出场景中所有的运动,其中像素的颜色畸变检测考虑了颜色向量所处的空间位置;同时该阈值化方法在一定程度上抑制了运动阴影的影响.其次,将一种双阈值化方法用于背景减法中,实现了复杂场景下前景目标的提取.通过VSSN 05和PETS 2006测试视频的实验,验证了本文提出算法的有效性.

关键词：背景减法阈值化方法颜色空间模型双阈值