神经模糊系统中模糊规则的优选
Optimal choice of fuzzy rules in neuro-fuzzy systems作者机构：华东理工大学自动化研究所上海200237
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2002年第17卷第3期
页 面：306-309,314页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统 ,该系统采用两级聚类算法 (改进的最近邻域聚类算法和 Gustafson- Kessel模糊聚类算法 )对输入 /输出数据进行模糊聚类 ,并由模糊聚类的划分熵确定最优划分 ,建立模糊模型 ,模型精度可由梯度下降法进一步提高。仿真结果表明 ,这种神经模糊系统具有结构简单、规则数少。
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