检索结果-南通市图书馆

纳米生物传感器在食源性致病菌检测中的应用研究进展

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食品科学 2024年第3期45卷 348-357页

作者：张红梅高雪刘璐贾穆励建荣渤海大学食品科学与工程学院辽宁省食品安全重点实验室生鲜农产品贮藏加工及安全控制技术国家地方联合工程研究中心辽宁锦州121013

食源性致病菌污染对人们的健康造成了极大的威胁,传统检测方法操作繁琐且不能实时检测,因此,构建一种灵敏、安全、简便且消耗少的食源性致病菌检测方法很有探索意义。与传统方法相比,基于纳米生物传感器的检测技术具有特异灵敏、简易快... 详细信息

食源性致病菌污染对人们的健康造成了极大的威胁,传统检测方法操作繁琐且不能实时检测,因此,构建一种灵敏、安全、简便且消耗少的食源性致病菌检测方法很有探索意义。与传统方法相比,基于纳米生物传感器的检测技术具有特异灵敏、简易快速、检测实时、材料消耗少和检测限低等优势,本文主要阐述了基于纳米生物传感器的方法,并展开讨论了其中单模式、双模式及多模式检测的原理及应用优势,同时对纳米生物传感器在食源性致病菌检测中的应用前景提出展望,以期为优化食源性致病菌的检测方法提供一定参考。

关键词：食源性致病菌纳米生物传感器单模式双模式多模式

基于胸部增强CT影像组学模型用于胸腺瘤分类的研究

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中国癌症杂志 2024年第6期34卷 581-589页

作者：蒋佻宴贾田颖张琴江苏大学医学院江苏镇江212013 上海交通大学医学院附属胸科医院放疗科上海200030

背景与目的:胸腺瘤术前分类对治疗决策很有帮助,但获取存在一定困难。本研究旨在建立基于增强对比计算机体层成像(contrast-enhanced computed tomography,CECT)影像组学的胸腺瘤风险分类训练模型,并验证其性能、可靠性和泛化能力。方法... 详细信息

背景与目的:胸腺瘤术前分类对治疗决策很有帮助,但获取存在一定困难。本研究旨在建立基于增强对比计算机体层成像(contrast-enhanced computed tomography,CECT)影像组学的胸腺瘤风险分类训练模型,并验证其性能、可靠性和泛化能力。方法:本回顾性队列研究分析了在上海交通大学医学院附属胸科医院2008年1月—2017年12月接受胸腺瘤切除手术的患者(Masaoka-KogaⅠ~Ⅲ期)的临床资料。将患者随机分层为训练组(80%)和测试组(20%),将术后病理学检查结果作为金标准。低风险组织学类型包括A、AB和B1。高风险组织学类型包括B2和B3。手动分割术前CECT图像相关肿瘤区域并提取影像组学特征。使用最小绝对收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归进行特征选择,并将临床特征添加到联合模型中。模型性能指标包括受试者工作特征(receiveroperating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)、灵敏度和特异度。结果:共纳入478例患者(平均年龄51.3±12.3岁,男性占48.1%)。临床模型、基于CECT的影像组学模型和在测试集上使用临床和CT特征的模型AUC分别为0.666、0.831和0.850。性能最佳的模型的灵敏度为0.829,特异度为0.764。结论:基于术前CECT的影像组学模型在胸腺瘤风险分类中表现良好。

关键词：纵隔腔胸腺瘤计算机体层成像机器学习

泊松白噪声激励下双稳态能量采集系统的动力学复杂性

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振动与冲击 2024年第10期43卷 123-131,148页

作者：许硕何美娟贾万涛兰州交通大学数理学院兰州730070 西北工业大学数学与统计学院西安710072

运用统计复杂度刻画了泊松白噪声与周期信号共同作用下双稳态能量采集系统的动力学复杂性。考虑到泊松白噪声的复杂统计特性,首先,运用Bandt-Pompt算法构造了双稳态能量采集系统响应的驻留时间间隔,基于此得到了系统的统计复杂度与标准S... 详细信息

运用统计复杂度刻画了泊松白噪声与周期信号共同作用下双稳态能量采集系统的动力学复杂性。考虑到泊松白噪声的复杂统计特性,首先,运用Bandt-Pompt算法构造了双稳态能量采集系统响应的驻留时间间隔,基于此得到了系统的统计复杂度与标准Shannon熵;其次,采用数值方法计算了该系统的均方电压和有效输出功率;最后,详细地分析了泊松白噪声、耦合系数、阻尼系数、周期信号等参数对系统动力学复杂性与能量采集效率的影响。结果表明,统计复杂度曲线与标准Shannon熵曲线的非单调演化趋势表明系统产生了随机共振现象,选取合适的系统参数能够促进随机共振行为,此时系统的动力学复杂性达到最大化。此外,均方电压与有效输出功率随着参数的变化趋势与统计复杂度曲线的演化行为相一致,且随机共振行为发生时,此时系统的能量采集效率最高。

关键词：双稳态能量采集系统统计复杂度均方电压泊松白噪声

巨噬细胞异常与复发性流产发病机制的研究进展

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中华生殖与避孕杂志 2024年第7期44卷 764-769页

作者：杨贾李莉王海燕北京大学第三医院妇产科生殖医学中心北京100191

复发性流产作为临床上难治的妊娠并发症,发病原因复杂。其中免疫因素的影响一直受到人们的关注。巨噬细胞,作为母-胎界面的第二大免疫细胞群,参与女性各种生殖事件,越来越多的研究提示巨噬细胞异常与复发性流产的发生密切相关。本文概... 详细信息

复发性流产作为临床上难治的妊娠并发症,发病原因复杂。其中免疫因素的影响一直受到人们的关注。巨噬细胞,作为母-胎界面的第二大免疫细胞群,参与女性各种生殖事件,越来越多的研究提示巨噬细胞异常与复发性流产的发生密切相关。本文概括了子宫巨噬细胞的来源及分类,分别从微观层面巨噬细胞的极化异常、宏观层面巨噬细胞的功能异常系统地梳理其与复发性流产的关系,并尝试寻找该领域新的探索方向。

关键词：巨噬细胞免疫复发性流产发病机制

基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 986-994页

作者：卓力张雷贾童瑶李晓光张辉北京工业大学计算智能与智能系统北京重点实验室北京100124 北京工业大学信息学部北京100124

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中... 详细信息

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法。首先,设计了一种双阶段元学习训练策略,从源域有标注样本中提取域不变特征,并利用目标域的少量有标注数据对网络模型进行微调,使得模型可以快速适应目标域的新样本特性,提高舌色分类模型的泛化能力并克服过拟合。接下来,提出了一种渐进高质量伪标签生成方法,利用训练好的模型对目标域的未标注样本进行预测,从中挑选出置信度高的预测结果作为伪标签,逐步生成高质量的伪标签。最后,利用这些高质量的伪标签,结合目标域的有标注数据对模型进行训练,得到舌色分类模型。考虑到伪标签中含有噪声问题,采用了对比正则化函数,可以有效抑制噪声样本在训练过程中产生的负面影响,提升目标域舌色分类准确率。在两个自建中医舌色分类数据集上的实验结果表明,在目标域仅提供20张有标注样本的情况下,舌色分类准确率达到了91.3%,与目标域有监督的分类性能仅差2.05%。

关键词：中医舌色分类小样本域自适应双阶段元学习

基于深度学习的城市酒店双因素体验特征及其差异机制分析

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地球信息科学学报 2024年第2期26卷 499-513页

作者：贾添羽张郴鲁方圆黄震方南京师范大学地理科学学院南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

当前“双循环”新发展格局下,酒店业迎来发展新机遇。本研究选取夫子庙(历史人文街区)和新街口(城市商业中心)2个环境差异明显的地区作为案例地,以携程旅行网上12家酒店文本作为数据来源,建构CNN-BiLSTM-ATT相结合的深度学习模型,探究... 详细信息

当前“双循环”新发展格局下,酒店业迎来发展新机遇。本研究选取夫子庙(历史人文街区)和新街口(城市商业中心)2个环境差异明显的地区作为案例地,以携程旅行网上12家酒店文本作为数据来源,建构CNN-BiLSTM-ATT相结合的深度学习模型,探究游客酒店双因素体验特征,并对其差异机制进行分析。结果表明:(1) CNN-BiLSTM-ATT相结合的深度学习方法为酒店体验研究提供了一个系统的理论框架,可以深入挖掘游客酒店体验特征及其差异机制;(2)不同环境差异下的游客酒店双因素体验具有较大差异。游客夫子庙酒店激励体验涉及区位地标、餐饮体验等要素;游客新街口酒店激励体验涉及娱乐体验、酒店氛围等要素。游客夫子庙酒店保健体验涉及停车设施、客房面积等要素;游客新街口酒店保健体验涉及电梯设施、停车设施等要素;(3)游客酒店双因素体验机制存在差异。游客酒店激励体验多与区位地标、娱乐体验等外部要素有关,保健体验多与客房面积、客房隔音等内部要素有关。本研究拓展了深度学习在游客体验研究中的应用,为酒店韧性建设与高质量发展提供参考。

关键词：酒店体验深度学习注意力机制激励因素保健因素差异机制夫子庙新街口